检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2003年第5期29卷 8-9,15页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略，可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性。文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP) 算法作的改进，测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响。采用不同的选择策略不会... 详细信息

采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略，可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性。文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP) 算法作的改进，测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响。采用不同的选择策略不会影响算法的最终收敛结果，但会产生不同的选择压力，导致算法具有不同的收敛速率。

关键词：选择策略收敛性能遗传算法归纳逻辑程序设计数据挖掘

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Ontology自动构建平台OntoAGS

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计算机工程 2006年第13期32卷 212-214页

作者：李林刘贺欢刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明... 详细信息

设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明,与TextToOnto相比,用户运用OntoAGS能更准确有效地构建领域Ontology。

关键词： Ontology自动构建术语抽取概念学习实例学习关系学习

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基于离散蛙跳算法的零空闲流水线调度问题求解

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北京工业大学学报 2010年第1期36卷 124-130页

作者：王亚敏冀俊忠潘全科北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 聊城大学计算机学院山东聊城252059

针对零空闲流水线调度问题,提出了一种新的离散化蛙跳求解算法.该算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于工件序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了3种改进策略.仿真实验表明了所提... 详细信息

针对零空闲流水线调度问题,提出了一种新的离散化蛙跳求解算法.该算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于工件序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了3种改进策略.仿真实验表明了所提算法及策略的有效性.

关键词：零空闲流水线调度离散蛙跳算法邻域搜索

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融合多通道信息的二维人脸识别

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北京工业大学学报 2011年第12期37卷 1907-1914页

作者：唐恒亮孙艳丰尹宝才盖赟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京物资学院信息学院北京101149

为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码... 详细信息

为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码,并提出基于HaarLBP直方图序列的人脸图像表征方法;提出2种直方图序列的匹配算法,并通过分析各个频域图像信息对识别的贡献率,进一步融合4通道图像信息进行人脸识别.在ORL和Yale人脸库上的实验结果证明,提出的识别方法对于人脸姿态、表情和光照变化有一定的鲁棒性.

关键词：人脸识别 Haar小波变换局部二值模式(LBP) 多通道信息融合

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基于多标签传播机制的蛋白质相互作用网络功能模块检测

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模式识别与人工智能 2016年第6期29卷 548-557页

作者：韩跃冀俊忠杨翠翠北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

鉴于多标签传播算法在发现社会网络的社区结构研究上具有快速、高效的求解能力,提出融合多源蛋白质生物学知识的基于多标签传播机制的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测算法.首先,结合PPI网络功能信息和结构信息初始化节点的标签.然... 详细信息

鉴于多标签传播算法在发现社会网络的社区结构研究上具有快速、高效的求解能力,提出融合多源蛋白质生物学知识的基于多标签传播机制的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测算法.首先,结合PPI网络功能信息和结构信息初始化节点的标签.然后,利用基因表达数据描述蛋白质间的共表达性,依据共表达性构建标签集合,从中选择标签以实现标签在节点间真实可靠的传播.最后,将具有相同标识符的节点划分到同一功能模块中,获得最终结果.实验表明文中算法不仅具有良好的时间性能,而且在检测精度上也具有一定的竞争性.

关键词：蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块检测多标签传播生物学知识

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基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法

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模式识别与人工智能 2017年第6期30卷 549-558页

作者：张兆晨冀俊忠北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的卷积核尺寸构建受限玻尔兹曼机模型.然后使用fMR... 详细信息

功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的卷积核尺寸构建受限玻尔兹曼机模型.然后使用fMRI数据感兴趣区域体素构造数据,对受限玻尔兹曼机进行预训练,并将训练得到的权重矩阵进行相对变换,用于初始化卷积神经网络的卷积核参数.最后训练初始化好的整个模型,得到最终的分类模型.在Haxby和LPD数据集上的实验表明,文中方法可以有效提升fMRI数据的分类准确率.

关键词：功能性磁共振成像(fMRI)数据分类卷积神经网络受限玻尔兹曼机

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网格参数化与几何图像

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系统仿真学报 2012年第9期24卷 1780-1784,1800页

作者：薛娟张勇孔德慧尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

将三角网格模型进行参数化并重采样生成几何图像,借助当前成熟、高效的图像处理技术,利用图像代替复杂三角网格进行数据处理,可以有效地解决三维几何数据压缩、传输、渐进表示等问题。作者引入了不同的参数化方法生成三维模型的几何图像... 详细信息

将三角网格模型进行参数化并重采样生成几何图像,借助当前成熟、高效的图像处理技术,利用图像代替复杂三角网格进行数据处理,可以有效地解决三维几何数据压缩、传输、渐进表示等问题。作者引入了不同的参数化方法生成三维模型的几何图像,并分析了Tutte重心映射法、离散保角映射法、离散保积参数化方法、Floater均值坐标法和几何拉伸参数化方法五种参数化方法在几何图像方法中对三维模型重构的影响。实验结果表明,采用几何拉伸方法所生成的几何图像具有最好的PSNR值和主观的重构质量。

关键词：几何图像网格参数化重新网格化数据压缩

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基于交叉模型的改进遗传算法

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控制与决策 2016年第10期31卷 1837-1844页

作者：杨新武杨丽军北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100124

提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法.通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群,子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作.同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收敛速度,不同子种群间个体的... 详细信息

提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法.通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群,子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作.同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收敛速度,不同子种群间个体的遗传操作可以避免近亲繁殖,提供多样性.分别采用二进制和实数编码,在经典的23个基准函数上的对比测试结果表明,所提出算法具有较好的收敛速度和寻优能力.

关键词：遗传算法早熟收敛最小生成树聚类多样性

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基于去噪光子图的光子映射

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系统仿真学报 2012年第9期24卷 1844-1848页

作者：蔡鹏尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

光子映射是产生高质量的照片级图像的有效方法。基于内存中有限的M个光子,提出基于去噪光子图的光子映射,即通过光子能量传递,得到若干个包含M个去噪光子的光子图保存到外存中;在光照估计阶段,将外存中这些去噪光子图依次读入内存,进行... 详细信息

光子映射是产生高质量的照片级图像的有效方法。基于内存中有限的M个光子,提出基于去噪光子图的光子映射,即通过光子能量传递,得到若干个包含M个去噪光子的光子图保存到外存中;在光照估计阶段,将外存中这些去噪光子图依次读入内存,进行光照估计而得到相应的图像,最终的图像为上述图像的平均。这大大减少了光照估计的噪声,通过设置较小的光照估计的最近光子数目,可以得到噪声和偏差都很小的图像,并且视点切换时无需重新进行光子跟踪,即绘制时间非常少。实验表明只需较少的去噪光子图,就能得到很好的光照估计的效果。

关键词：光子映射噪声偏差去噪光子图外存

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基于细分策略的几何图像方法

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系统仿真学报 2013年第2期25卷 276-279页

作者：薛娟孔德慧张勇张娟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一。传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大... 详细信息

几何图像是一类规格化的三维几何模型表示方法,借助其图像阵列的几何表示形式,几何图像已成为有效地解决复杂三维几何数据压缩、传输及渲染等问题的重要工具之一。传统几何图像方法在网格参数化步骤中,会对三维模型的部分区域产生较大程度的拉伸,从而导致采样信息不够精细准确,致使重构模型产生误差。提出了一种基于自适应细分策略的几何图像生成方法,通过计算原始网格和重构网格的误差区域,采用基于自适应细分的重采样,以生成具有更高几何精度的几何图像,有效地提高了重构网格的精度。实验结果表明,该方法可以有效提高模型重构主观质量,重构模型PSNR值也有大幅度提高。

关键词：几何图像重新网格化参数化自适应细分

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