检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2005年第2期31卷 204-209页

作者：沈奕滑峰刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室

为了能更有效地处理含有噪音数据的数据集,提出了一个基于GDT(general distribution table)的对FOIL系统的改进方法,该方法利用GDT的思想、规则强度等概念,考虑到数据由噪音引起的不确定性.通过对FOIL系统算法的改进,能够很好地解决FOI... 详细信息

为了能更有效地处理含有噪音数据的数据集,提出了一个基于GDT(general distribution table)的对FOIL系统的改进方法,该方法利用GDT的思想、规则强度等概念,考虑到数据由噪音引起的不确定性.通过对FOIL系统算法的改进,能够很好地解决FOIL系统对含有噪音训练例集的学习能力,提高FOIL的学习精度.同时,通过例子阐述了该方法的实施过程,分析表明:该算法是一种新的有效地处理含有噪音数据的一阶谓词学习系统.

关键词： FOIL系统 GDT(general distribution table)方法规则强度

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增强骨骼动画运动细节的关键帧插值方法

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北京工业大学学报 2011年第8期37卷 1255-1261页

作者：孔德慧王立春郑重雨北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了增强人体骨骼运动细节的表达,提出了基于关键帧分类的虚拟人运动插值方法.此方法以人体骨骼间夹角为动作特征,在运动捕获数据的关键帧基础上,将关键帧集合根据其运动特性的不同划分为3类:普通关键帧、变速关键帧、摆动关键帧.在插... 详细信息

为了增强人体骨骼运动细节的表达,提出了基于关键帧分类的虚拟人运动插值方法.此方法以人体骨骼间夹角为动作特征,在运动捕获数据的关键帧基础上,将关键帧集合根据其运动特性的不同划分为3类:普通关键帧、变速关键帧、摆动关键帧.在插值阶段依据关键帧类型分别采用线性插值、二次多项式插值和三次多项式插值计算中间帧,最终获得反应运动细节的关键帧动画.实验结果表明,该方法能在最终合成的人体动画中较好地模拟手臂摆动和变速运动的运动效果.

关键词：关键帧插值方法运动捕捉运动细节

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基于模糊描述逻辑的PNL网络问答系统

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计算机工程 2006年第21期32卷 52-54页

作者：高明霞刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术重点实验室北京100022

将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言... 详细信息

将现有网络搜索引擎过渡到网络问答系统是WI的基本目标之一,模糊问答系统是网络问答系统研究的重要问题。基于模糊描述逻辑,该文特化了PNL过程,提出了PNL式模糊网络问答系统。该系统将模糊描述逻辑规则作为PNL推理过程中用到的原型语言规则中的计算部分,推理出原型语言规则中的知识符号,并以一个具体的问答实例,介绍了PNL式问答系统的工作流程。

关键词：模糊描述逻辑精确的自然语言问答系统

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独立分量分析在MPEG-4人脸动画中的应用

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北京工业大学学报 2006年第1期32卷 72-76,91页

作者：尹宝才郭金铜孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室北京100022

为进一步提高MPEG-4人脸动画的真实感,引入了独立分量分析,将其应用在MPEG-4模型基编码的人脸动画参数分析方面．通过对获取到的人脸动画参数训练数据应用独立分量分析,获得了一般人脸动画模式,调整独立分量分析空间参数可以生成特定人... 详细信息

为进一步提高MPEG-4人脸动画的真实感,引入了独立分量分析,将其应用在MPEG-4模型基编码的人脸动画参数分析方面．通过对获取到的人脸动画参数训练数据应用独立分量分析,获得了一般人脸动画模式,调整独立分量分析空间参数可以生成特定人的任意表情．实验结果表明:基于独立分量分析空间的MPEG-4 人脸动画具有较强的真实感和鲁棒性．

关键词：独立分量分析计算机模拟人脸动画

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基于组合特征判别分析的三维人脸识别算法

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北京工业大学学报 2010年第1期36卷 98-103页

作者：孙艳丰王俊尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对人脸识别中特征表示与提取问题,提出了一种新颖的基于组合特征判别分析的三维人脸识别算法.该算法首先使用基于非均匀网格重采样的方法对所有三维人脸做规格化处理,使三维人脸具有统一的点数和拓扑结构;其次,以先分段、再重叠的形... 详细信息

针对人脸识别中特征表示与提取问题,提出了一种新颖的基于组合特征判别分析的三维人脸识别算法.该算法首先使用基于非均匀网格重采样的方法对所有三维人脸做规格化处理,使三维人脸具有统一的点数和拓扑结构;其次,以先分段、再重叠的形式将原本一维向量表示组织为二维矩阵表示,然后使用二维线性判别分析方法(2DLDA)对获得的数据进行特征抽取.这种方法在避免图像信息的丢失、增加组合特征的同时,理论上也能避免单纯使用线性判别分析(LDA)进行特征抽取时容易出现的小样本问题.在BJUT-3D大规模三维人脸数据库上的实验表明,本方法取得了良好的识别效果.

关键词：人脸识别特征抽取判别分析

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人脸特征点跟踪及夸张人脸动画系统

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北京工业大学学报 2008年第8期34卷 878-883页

作者：孙艳丰范霞尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了研究视频中人脸特征点的跟踪问题,根据人脸特征点的不同特征,提出了不同的跟踪方法.对于眉都等特征点,利用光流跟踪方法,用拉普拉斯金字塔图代替了通常的灰度图作为光流输入图,减少了累积误差,提高了光流跟踪的准确性;对于嘴部特征... 详细信息

为了研究视频中人脸特征点的跟踪问题,根据人脸特征点的不同特征,提出了不同的跟踪方法.对于眉都等特征点,利用光流跟踪方法,用拉普拉斯金字塔图代替了通常的灰度图作为光流输入图,减少了累积误差,提高了光流跟踪的准确性;对于嘴部特征点,将光流与弹性图匹配相结合,通过光流预先得到大致位置,减小了弹性图匹配时的搜索范围,提高了跟踪速度;对于眼部特征点,采用图像二值化方法进行跟踪.通过MPEG-4机制将跟踪到的运动数据克隆到系统根据真实人脸特点生成的夸张人脸上进行动画,具有很强的娱乐色彩.

关键词：光流弹性图匹配 Gabor小波主动形状模型 MPEG-4

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基于GPU的实时人群混合绘制

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北京工业大学学报 2009年第10期35卷 1434-1440页

作者：张勇尹宝才孔德慧杨光伟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

虚拟现实技术中,大规模人群的绘制需要绘制终端具有很强的计算能力,为了提高人群动画的实时渲染速度,本文提出了一种基于GPU的人群绘制方法.通过使用静态层次细节(LOD)技术,结合几何和动态Impostor的混合绘制方法,进行实时人群绘制.实... 详细信息

虚拟现实技术中,大规模人群的绘制需要绘制终端具有很强的计算能力,为了提高人群动画的实时渲染速度,本文提出了一种基于GPU的人群绘制方法.通过使用静态层次细节(LOD)技术,结合几何和动态Impostor的混合绘制方法,进行实时人群绘制.实验结果表明,本文的人群混合绘制方法CPU与GPU之间负载均衡,可以获得更好的绘制效率.

关键词：实时系统人群绘制虚拟现实层次细节

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混合纹理合成

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北京工业大学学报 2007年第6期33卷 637-641页

作者：李燕尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成．与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象．

关键词：计算机图形学纹理块拼贴混合纹理合成

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BJUT-3D三维人脸数据库及其处理技术

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计算机研究与发展 2009年第6期46卷 1009-1018页

作者：尹宝才孙艳丰王成章盖赟北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过... 详细信息

BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过程中数据预处理技术进行了讨论.最后作为数据库的直接应用,进行了多姿态人脸识别和人脸姿态估计算法的研究.实验结果证实,该算法具有良好的性能.

关键词：三维人脸数据库人脸识别三维人脸模型形变模型网格重采样

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基于韵律文本的三维口型动画

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北京工业大学学报 2009年第12期35卷 1690-1696页

作者：尹宝才张思光王立春唐恒亮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了生成韵律感强、真实度高且易于控制的三维口型动画,提出了一种基于韵律文本的三维口型动画合成方法.该方法首先将驱动动画所用的普通文本通过一种韵律标记语言转换成富含韵律信息的文本;分析从视频中提取出来的一般人发音特征曲线,... 详细信息

为了生成韵律感强、真实度高且易于控制的三维口型动画,提出了一种基于韵律文本的三维口型动画合成方法.该方法首先将驱动动画所用的普通文本通过一种韵律标记语言转换成富含韵律信息的文本;分析从视频中提取出来的一般人发音特征曲线,得到曲线函数,然后通过该函数将单帧的静态视位扩展为多帧的动态视位;最后将韵律标记的属性值映射为曲线函数的参数值,在动画中增加了韵律效果.实验结果表明,在不同的韵律信息支持下动画结果明显改变.

关键词：人脸动画绘制可视语音韵律文本标记语言

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