检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2011年第8期37卷 1236-1241页

作者：代启国冀俊忠刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对蚁群算法在求解旅行商问题性能方面的不足,提出了一种基于知识引导的信息素控制策略.该策略利用问题先验知识初始化信息素,旨在提高算法运行初期信息素对蚂蚁搜索的启发能力;采用群知识引导信息素更新,加强信息素对蚂蚁搜索的引导能... 详细信息

针对蚁群算法在求解旅行商问题性能方面的不足,提出了一种基于知识引导的信息素控制策略.该策略利用问题先验知识初始化信息素,旨在提高算法运行初期信息素对蚂蚁搜索的启发能力;采用群知识引导信息素更新,加强信息素对蚂蚁搜索的引导能力,增强蚂蚁搜索的目的性.实验结果表明,基于这种信息素控制策略的蚁群算法的总体性能明显优于当前最先进的蚁群算法.

关键词：旅行商问题(TSP) 蚁群算法知识引导信息素控制

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蛋白质相互作用网络功能模块检测的研究综述

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自动化学报 2014年第4期40卷 577-593页

作者：冀俊忠刘志军刘红欣刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

蛋白质相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络是生命活动中一种极其重要的生物分子关系网络,利用计算方法从PPI网络中检测功能模块是目前生物信息学中一项重要的研究课题.本文首先总结了功能模块检测过程的基本流程,说明了预... 详细信息

蛋白质相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络是生命活动中一种极其重要的生物分子关系网络,利用计算方法从PPI网络中检测功能模块是目前生物信息学中一项重要的研究课题.本文首先总结了功能模块检测过程的基本流程,说明了预处理和后处理的作用;其次,提出了一种模块检测方法的分类体系,并对其中一些代表性的检测算法进行了阐述;再次,给出了模块检测常用的数据库、评价指标和相关软件工具,并通过实验对代表性算法进行了性能对比.最后,通过对该领域挑战性问题的分析预测了模块检测未来的研究方向,以期对相关研究提供一定的参考.

关键词：蛋白质相互作用网络功能模块检测检测流程分类体系性能对比

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基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法

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计算机研究与发展 2013年第9期50卷 2005-2014页

作者：冀俊忠魏红凯刘椿年尹宝才多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学计算机学院) 北京100124

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真... 详细信息

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真实蜜蜂多模式传递信息的客观事实,通过引入基于引导素的化学通信方式,提出一种新的更忠实反映蜂群信息传递的蜂群算法,并应用于多维背包问题(MKP)的求解.新算法将行为通信和化学通信相融合,利用引导素的更新和扩散机制使蜂群能够更好地进行协作.MKP的仿真实验结果表明新算法优于传统的ABC算法.与其他一些元启发式搜索算法的比较同样显示了新算法的有效性.

关键词：蜂群算法化学通信引导信息素扩散机制多维背包问题

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三维人脸扫描图像数据预处理

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北京工业大学学报 2005年第3期31卷 323-327页

作者：孔德慧程世铨尹宝才胡永利谷春亮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室北京100022

为构造基于知识学习的形变模型所需的规格化三维人脸库,提出一种纹理映射图数据结构及以点为处理单元的分割三维人脸的方法.该结构将原始数据隐含的信息显性化,为激光扫描仪采集的真实三维人脸中分离的采样点与纹理2部分数据建立双向映... 详细信息

为构造基于知识学习的形变模型所需的规格化三维人脸库,提出一种纹理映射图数据结构及以点为处理单元的分割三维人脸的方法.该结构将原始数据隐含的信息显性化,为激光扫描仪采集的真实三维人脸中分离的采样点与纹理2部分数据建立双向映射关系,以保证数据操作和处理达到实时与同步.基于此结构的快速映射特点,提出的分割方法以二维纹理点为操作对象能够快速处理大量原始数据.

关键词：三维人脸采样点纹理点双向映射纹理映射图分割

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基于Boosting的半结构化信息抽取

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北京工业大学学报 2005年第2期31卷 199-203页

作者：刘椿年宋霞北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室北京100022

为了对半结构化文本实现自动抽取信息.介绍了一种基于Boosting算法的信息抽取方法,它能够自动对一个训练例生成规则,将该规则应用于正例集并改变正例集权重分布,找到权重最大的正例生成下一条规则.给出了一种能描述不符合英文词法的词... 详细信息

为了对半结构化文本实现自动抽取信息.介绍了一种基于Boosting算法的信息抽取方法,它能够自动对一个训练例生成规则,将该规则应用于正例集并改变正例集权重分布,找到权重最大的正例生成下一条规则.给出了一种能描述不符合英文词法的词的模式匹配约束.试验表明:在特征简单的抽取规则学习中,该方法精确度与召回率可达100％.在特征比较复杂的抽取规则学习中,该方法F1评估值也能达到80％以上.

关键词： Boosting算法抽取规则半结构化文本

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基于Google距离的语义Web服务发现

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北京工业大学学报 2012年第11期38卷 1670-1675页

作者：杨惠荣尹宝才付鹏斌曲亮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 北京工业大学计算机学院北京100124

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放... 详细信息

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.

关键词：语义服务匹配 Google距离语义相似度 Web服务

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人脸特征跟踪和头部姿势估计(英文)

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北京工业大学学报 2005年第2期31卷 220-224页

作者：王珂尹宝才王雁来北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术实验室北京100022

头部姿势估计在人机交互中有着重要的意义,为此提出了一种在单目图像序列中估计三维头部姿势的方法.运用块匹配方法跟踪人脸特征.结合人脸的几何知识提出了一个匹配评价标准.并提出了一种基于特定人脸几何信息和透视投影模型的算法来估... 详细信息

头部姿势估计在人机交互中有着重要的意义,为此提出了一种在单目图像序列中估计三维头部姿势的方法.运用块匹配方法跟踪人脸特征.结合人脸的几何知识提出了一个匹配评价标准.并提出了一种基于特定人脸几何信息和透视投影模型的算法来估计头部姿势,不需使用三维模型和任何面部标记.实验结果表明,该方法对于头部姿势估计是有效的.

关键词：面部跟踪块匹配姿势估计几何透视模型

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蛋白质序列中可能存在的Zipf定律

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北京工业大学学报 2005年第4期31卷 366-368页

作者：李玉鑑肖创柏北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了分析蛋白质序列中是否存在语言学中的Zipf定律,从蛋白质二级结构数据库DSSP中抽取1.7357万条序列,把具有相同二级结构标记的氨基酸残基连续片段定义为单词,结果表明:单词出现的频率分布近似服从指数为0.981的Zipf定律.

关键词：蛋白质序列单词 Zipf定律

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约束归纳逻辑程序设计系统

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计算机工程 2003年第19期29卷 6-7,25页

作者：郑磊刘椿年贾东北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法,并初步实现了一个自顶向下的约束归纳逻辑程序原型系统。该系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,得出覆盖正例而排斥负例的含约束的Horn子句程序。

关键词：约束归纳逻辑程序设计约束归纳逻辑程序设计

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分层子树合并聚类算法

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北京工业大学学报 2006年第5期32卷 442-446页

作者：李玉鑑北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了解决传统分层合并聚类算法可能产生不唯一的二叉树结果问题,提出了分层子树合并聚类算法, 其基本思想是通过在数据集的最小树中分析θ-极大紧邻子树然后合并它的顶点集,该算法每步可将多个对象聚类,计算结果用多叉树表示．在理论上... 详细信息

为了解决传统分层合并聚类算法可能产生不唯一的二叉树结果问题,提出了分层子树合并聚类算法, 其基本思想是通过在数据集的最小树中分析θ-极大紧邻子树然后合并它的顶点集,该算法每步可将多个对象聚类,计算结果用多叉树表示．在理论上证明了该树在不计分支次序时是唯一的,并且通过计算实验说明,在样本中存在较多距离彼此相等的点对时,该树所描述的聚类结果要明显比传统分层合并聚类算法用二叉树描述的聚类结果更为合理．

关键词：分层合并聚类算法分层子树合并聚类算法最小树极大紧邻子树聚类

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