检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2005年第5期31卷 537-542页

作者：胡永利尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部... 详细信息

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的.

关键词：人脸特征检测线性组合模型光流

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基于像素相关性的灰度图像上色算法

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北京工业大学学报 2009年第5期35卷 708-714页

作者：孔德慧肖小芳徐振华郭荆玮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

考虑到一幅图像的空间邻域像素在亮度及色彩上存在着极大的相关性,设计了一种新的搜索方法对灰度图像进行彩色化.首先在灰度图像中按照空间位置恒定步长递增的方式选取部分像素,并采取全局最优搜索参考样本对其上色,剩余像素的上色是通... 详细信息

考虑到一幅图像的空间邻域像素在亮度及色彩上存在着极大的相关性,设计了一种新的搜索方法对灰度图像进行彩色化.首先在灰度图像中按照空间位置恒定步长递增的方式选取部分像素,并采取全局最优搜索参考样本对其上色,剩余像素的上色是通过局部最优搜索其邻域像素的方式实现的.本算法在得到较好图像上色品质的前提下,极大地加速了灰度图像的彩色化过程,保证了上色后图像颜色在空间上的连续性.为了避免通道耦合,灰度图像和参考彩色图像间的颜色传递在各通道相关性极小的lαβ颜色空间进行.

关键词：图像处理上色全局最优搜索局部最优搜索像素相关性

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基于UAMRT的英汉翻译系统的设计与实现原理

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情报学报 2003年第6期22卷 722-729页

作者：李玉鉴北京市多媒体与智能软件技术重点实验室，北京工业大学计算机学院，北京100022

本文提出了一种设计和实现英汉翻译系统的新方法.该方法以模板匹配替换通用算法(UAMRT)为基础,通过结合句型分析算法和从句分析算法建立启发式搜索机制,实现从源语言句子到目标语言句子的自动翻译.它不仅能够合理地利用基于规则和基于... 详细信息

本文提出了一种设计和实现英汉翻译系统的新方法.该方法以模板匹配替换通用算法(UAMRT)为基础,通过结合句型分析算法和从句分析算法建立启发式搜索机制,实现从源语言句子到目标语言句子的自动翻译.它不仅能够合理地利用基于规则和基于例子的翻译系统的优点,而且能够在一定程度上克服它们的缺点.速度测试表明以该方法为基础实现的英汉翻译系统在P-IV1.7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到1 300个单词左右;质量测试表明该系统具有较好的发展潜力.

关键词： UAMRT “模板匹配替换通用算法” 英汉翻译机器翻译句型分析算法从句分析算法

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用CLP技术解决动画自动生成中的布局规划问题

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计算机应用研究 2006年第5期23卷 244-247页

作者：汤玮卢向澄郑磊刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

以本实验室研制的一个多重论域的约束逻辑程序设计系统BPU-CLP为基础,提出用约束逻辑程序(Constraint Logic Programm ing,CLP)解决布局规划问题。该方法用几何模型表示对象,用算术约束描述对象间的位置关系,并通过BPU-CLP的约束求解机... 详细信息

以本实验室研制的一个多重论域的约束逻辑程序设计系统BPU-CLP为基础,提出用约束逻辑程序(Constraint Logic Programm ing,CLP)解决布局规划问题。该方法用几何模型表示对象,用算术约束描述对象间的位置关系,并通过BPU-CLP的约束求解机制为各个位置变量取值。该方法实现了二维人物初始布局规划和三维卧室家具布局规划。实验证明该方法是有效的。

关键词：动画自动生成布局规划约束逻辑程序设计

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基于I-B&B-MDL的贝叶斯网结构学习改进算法

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北京工业大学学报 2006年第5期32卷 436-441页

作者：冀俊忠阎静刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

针对I-B&B-MDL算法的不足,提出了2点改进:一是仅利用0阶和部分1阶测试确定网络侯选连接图,在有效限制搜索空间的同时,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数;二是利用互信息的启发性知识作为侯选父母节点排序,加大了B&B搜索树... 详细信息

针对I-B&B-MDL算法的不足,提出了2点改进:一是仅利用0阶和部分1阶测试确定网络侯选连接图,在有效限制搜索空间的同时,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数;二是利用互信息的启发性知识作为侯选父母节点排序,加大了B&B搜索树的截断,加速了搜索过程．在通用数据集上的实验结果表明,在保证学习精度的前提下,算法整体的时间性能比原算法有较大的改进．

关键词：数据挖掘知识表示贝叶斯网络条件独立测试最小描述长度评分

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基于统计模型的中国手语合成韵律研究

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北京工业大学学报 2009年第1期35卷 96-102页

作者：尹宝才康亮孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了提高手语合成系统的可懂度,获取更为方便真实的人机交互方式,采用基于统计模型的中国手语韵律研究方法,即通过跟踪视频中手语动作,分析手语表达的韵律特征来提取手语韵律参数.并针对手语表达中肢体关节部位的不同贡献,分别对腕关节... 详细信息

为了提高手语合成系统的可懂度,获取更为方便真实的人机交互方式,采用基于统计模型的中国手语韵律研究方法,即通过跟踪视频中手语动作,分析手语表达的韵律特征来提取手语韵律参数.并针对手语表达中肢体关节部位的不同贡献,分别对腕关节和肘关节进行了独立韵律研究.实验结果表明,通过基于统计模型的韵律研究方法可以有效得到韵律参数变化特征,并可以通过手语合成系统进行韵律特征的模拟.

关键词：中国手语合成统计模型韵律研究虚拟人建模

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语音同步的可视语音合成技术研究

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北京工业大学学报 2005年第6期31卷 656-661页

作者：贾熹滨尹宝才李敬华北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了提出一种真实感较强的可视语音合成方案,对目前国内外主流研究方法进行了探讨．在基于对可视语音合成问题分析的基础上,提出了可视语音合成系统研究方法中首先要解决的2个问题:视觉语音特征模型的构建和声视频映射模型的构建．分析... 详细信息

为了提出一种真实感较强的可视语音合成方案,对目前国内外主流研究方法进行了探讨．在基于对可视语音合成问题分析的基础上,提出了可视语音合成系统研究方法中首先要解决的2个问题:视觉语音特征模型的构建和声视频映射模型的构建．分析了目前国内外研究方法的主要解决方案,提出了在未来研究中本系统将采用的系统框架和重点研究内容．

关键词：语音动画声视频映射特征定位人脸建模

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基于变异和信息素扩散的多维背包问题的蚁群算法

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计算机研究与发展 2009年第4期46卷 644-654页

作者：冀俊忠黄振刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

针对蚁群算法在求解大规模多维背包问题时存在的迭代次数过多、精度不高的不足,提出一种新的高性能的蚁群求解算法.算法将信息素更新和随机搜索机制的改进相融合.首先,基于对较优解的偏爱,采用Top-k策略从每次迭代的k个解中挖掘出对象... 详细信息

针对蚁群算法在求解大规模多维背包问题时存在的迭代次数过多、精度不高的不足,提出一种新的高性能的蚁群求解算法.算法将信息素更新和随机搜索机制的改进相融合.首先,基于对较优解的偏爱,采用Top-k策略从每次迭代的k个解中挖掘出对象间的关联距离;其次,以对象为信源借助关联距离建立信息素的扩散模型,通过信息素扩散的耦合补偿,强化了蚂蚁间的协作和交流;最后,利用一种简单的变异策略对迭代的结果进行优化.在通用数据集上的大量实验表明:与最新的蚁群算法相比,新算法不仅能获得更好的最优解,而且收敛速度有显著的提高.

关键词：多维背包问题蚁群算法关联距离扩散模型变异策略

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英汉翻译模板的标准化方案及其应用

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中文信息学报 2006年第B3期20卷 41-46页

作者：李玉鑑北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

在机器翻译系统中，模板可以作为一种知识表示的方法，其规模的大小和组织的策略将极大地影响系统的整体性能。本文对英汉翻译模板的标准化问题进行了探讨，提出了一个初步方案，并将其应用于英汉翻译系统的设计与实现中，取得了初步的... 详细信息

在机器翻译系统中，模板可以作为一种知识表示的方法，其规模的大小和组织的策略将极大地影响系统的整体性能。本文对英汉翻译模板的标准化问题进行了探讨，提出了一个初步方案，并将其应用于英汉翻译系统的设计与实现中，取得了初步的成功，验证了该方案的可行性，从而为在大规模模板库的基础上开发高质量的英汉翻译系统提供了可能性。在2005年举行的863评测中，本文开发的英汉翻译系统达到的水平：对话翻译人工评测忠实度和流利度分别为73．62和68．16，篇章翻译人工评测忠实度和流利度分别为41．16和31.45．

关键词：机器翻译翻译模板标准化

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分段扫描生成频繁项目序列集的挖掘算法

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计算机工程与应用 2004年第7期40卷 19-21,202页

作者：毛国君刘椿年北京市多媒体与智能软件重点实验室北京100022 北京工业大学计算机学院北京100022

关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要分支。发现频繁项目序列集又是关联规则挖掘中的一个关键阶段。十几年来,许多发现频繁项目集的算法已经被提出。近几年来,人们更关注于在大型数据集中高效发现频繁项目集的算法研究,特别是在减少数据... 详细信息

关联规则挖掘是数据挖掘研究的重要分支。发现频繁项目序列集又是关联规则挖掘中的一个关键阶段。十几年来,许多发现频繁项目集的算法已经被提出。近几年来,人们更关注于在大型数据集中高效发现频繁项目集的算法研究,特别是在减少数据库的扫描次数、提高内存利用率等方面。该文提出一个称为DFISP的算法,它是基于数据分段扫描策略的,并且只需两次数据库扫描即可完成频繁项目序列集的生成。实验表明,DFISP算法是稳定而高效的。

关键词：数据挖掘关联规则项目序列(集) 数据分段扫描

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