检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2003年第1期29卷 98-102页

作者：王雁来尹宝才孔德慧谷春亮北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样... 详细信息

首先对视频内容进行了分析,针对不同人脸的光照效果和色度变换效果做了平滑处理,以减少灰度突变区域。然后运用匹配算法进行像素匹配。为减小计算量,添加了特征点位置约束关系和梯度约束关系的限制,同时改进了相关系数的计算方法,这样不仅有效提高了匹配准确度,同时还减少了计算复杂度。试验证明匹配效果显著,而且计算量没有增加。

关键词：块匹配算法 MPEG-4 人脸图像特征提取图像处理

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Ontology自动创建中实例学习的研究

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计算机应用研究 2006年第3期23卷 38-40页

作者：刘贺欢刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自... 详细信息

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系统text-to-onto相比,OntoAGS通常能学习出更多实例,且准确率较高。

关键词：自动创建领域Ontology 模式匹配实例学习

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基于位串编码的遗传归纳逻辑程序设计

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计算机工程 2009年第2期35卷 13-14,20页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采... 详细信息

归纳逻辑程序设计是基于一阶逻辑的数据挖掘新方法。一阶规则挖掘是目标谓词和背景知识谓词对应的各种原子的复杂组合优化问题。该文根据Occam’s razor原理提出原子的位串编码,设计相应的遗传算子,基于sequential covering策略提出采用遗传算法作为搜索策略的遗传归纳逻辑程序设计算法GILP。在连通图问题和gcd问题上验证算法的可行性。

关键词：遗传算法归纳逻辑程序设计位串编码

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基于语义分析的OWL文档聚类研究

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小型微型计算机系统 2006年第7期27卷 1369-1373页

作者：高明霞刘椿年陈福荣北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知... 详细信息

借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知识之间的继承性及复杂类比较和模糊集运算的相似性,提出一种计算OW L文档语义相似性的方式,并和层次聚类算法集成完成了对OW L文档集的聚类实验.实验结果说明本文提出的算法对自动生成和手工建立的OW L文档集都有很好的效果.

关键词： Ontology聚类语义相似性相似性矩阵 OWL文档

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市场值函数挖掘的研究和实现

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北京工业大学学报 2003年第1期29卷 94-97页

作者：黄佳进刘椿年李文斌北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具... 详细信息

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具有一定的实用性;与其他使用分类方法的系统相比,该系统不仅能够根据市场值函数的值来排列对象,而且还能向使用者提供属性的重要性等信息,从而有利于更好地对顾客群体进行识别,对目标市场进行分析。

关键词：数据挖掘市场值函数 Lift评价线性模型数据集目标市场原型系统

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基于GPU的加权Voronoi图计算

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系统仿真学报 2008年第S1期20卷 29-32页

作者：徐振华孔德慧肖小芳北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位。顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现... 详细信息

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位。顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现的复杂性,相关算法一直比较少。为此,提出了一种基于GPU的加速算法。该算法利用GPU的高效计算特性,能够实时地生成离散的加权Voronoi图。与现有的算法相比,该方法易于实现,同时实验显示算法具有更好的计算性能。

关键词：欧式距离 Voronoi图 GPU 顶点加权

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基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用

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计算机系统应用 2004年第10期13卷 38-40页

作者：尤春梅毛国君鲁杰北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院100022

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测... 详细信息

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件。

关键词：入侵检测模型信息安全技术入侵检测系统数据挖掘技术研究和应用技术性能基本构件分析技术智能聚类

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基于正则化Softmax回归的全脑功能性磁共振成像数据特征选择框架

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模式识别与人工智能 2016年第7期29卷 641-649页

作者：屈永康冀俊忠梁佩鹏高明霞北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 首都医科大学宣武医院北京100053

针对功能性磁共振成像(f MRI)数据高维小样本特性给分类模型带来的过拟合问题,文中基于Softmax回归提出结合L2正则与L1正则的全脑f MRI数据特征选择框架.首先,基于大脑认知的特点,将全脑分成感兴趣区域和非感兴趣区域.然后,使用可以缩... 详细信息

针对功能性磁共振成像(f MRI)数据高维小样本特性给分类模型带来的过拟合问题,文中基于Softmax回归提出结合L2正则与L1正则的全脑f MRI数据特征选择框架.首先,基于大脑认知的特点,将全脑分成感兴趣区域和非感兴趣区域.然后,使用可以缩小权值系数的L2正则对感兴趣区域建模以选出感兴趣区域的全部体素,使用具有稀疏作用的L1正则对非感兴趣区域建模以选出非感兴趣区域中的激活体素.最后,结合感兴趣区域和非感兴趣区域的体素构成全脑f MRI数据的正则化Softmax回归模型.在Haxby数据集上的实验表明,L2与L1的正则化策略可有效提升全脑分类的准确率.

关键词：功能性磁共振成像(fMRI) 过拟合 Softmax回归正则化

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基于数据挖掘的垃圾E-mail过滤方法

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北京工业大学学报 2003年第2期29卷 237-240页

作者：李文斌刘椿年黄佳进北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室北京100022

分析了己有的垃圾E-mail过滤规则的算法的本质,给出了将邮件表示成事务的方法。在将垃圾邮件的训练集表示成事务集后,可以用FP-Tree算法从训练集中挖掘出频繁特征集。同时探讨了如何将一个频繁特征集表示成规则及如何使用规则的问题。

关键词：垃圾邮件邮件过滤 FP-树规则学习数据挖掘

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个性化E-mail分类器的设计与实现

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北京工业大学学报 2002年第4期28卷 487-490页

作者：李文斌黄佳进欧创新刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室北京100022

详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化E-mail分类器的设计,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法.试验结果表明,结合Odds Ratio特征子集提取算法和仆素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较... 详细信息

详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化E-mail分类器的设计,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法.试验结果表明,结合Odds Ratio特征子集提取算法和仆素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较好的分类精度.应用朴素贝叶斯方法在新邮件到达的同时对其进行分类,具有较好的分类速度.

关键词： E-mail分类器设计朴素贝叶斯方法特征提取个性化设计电子邮件

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