检索结果-内蒙古大学图书馆

有色金属(冶炼部分) 2025年第6期 43-52页

作者：张哲华王莹孙博学高峰北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

稀土磁性材料在新能源、可再生能源发电及环保产业的市场需求持续增长,作为全球稀土磁性材料的主要生产国,我国将继续满足全球对稀土资源的高需求。然而,其生产过程伴随严重的环境污染问题,亟需采取节能降碳措施。研究建立了基于多目标... 详细信息

稀土磁性材料在新能源、可再生能源发电及环保产业的市场需求持续增长,作为全球稀土磁性材料的主要生产国,我国将继续满足全球对稀土资源的高需求。然而,其生产过程伴随严重的环境污染问题,亟需采取节能降碳措施。研究建立了基于多目标情景的稀土磁性材料碳排放及节能减碳协同分析模型,核算了我国典型稀土磁材产品的能耗及碳足迹,并通过分析先进技术应用、矿物来源调整、再生制造推广和电力结构优化等多重因素,探究了稀土磁材行业的节能减污降碳协同路径。研究结果表明,联合情景一和二在中、高推广效率下均能实现2030年碳达峰目标,但2050年稀土磁材行业仍将产生约537.14万t碳足迹,需进一步应用CCUS技术以实现2060年碳中和目标。

关键词：生命周期评价碳足迹能耗稀土磁性材料碳中和节能降碳

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赤泥还原法提铁-脱碱尾渣制备水泥熟料

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硅酸盐通报 2023年第12期42卷 4378-4388页

作者：王亚丽李依洋王玲玉丁思哲姚羽涵北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

赤泥中较高的铁含量和碱性限制了其在水泥中的应用,为提高赤泥在水泥中的利用率,本文研究赤泥高温还原法提铁,电石渣水热离子置换法和草酸法对提铁赤泥的脱碱,使用提铁-脱碱重构后的赤泥制备水泥熟料。结果表明:在煅烧温度为1400℃,保... 详细信息

赤泥中较高的铁含量和碱性限制了其在水泥中的应用,为提高赤泥在水泥中的利用率,本文研究赤泥高温还原法提铁,电石渣水热离子置换法和草酸法对提铁赤泥的脱碱,使用提铁-脱碱重构后的赤泥制备水泥熟料。结果表明:在煅烧温度为1400℃,保温时间为1 h,稻壳灰掺量为9.08%(质量分数),冷却方式为水冷的条件下,赤泥提铁率为77.24%,提铁后赤泥中铁的质量分数为9.39%;在反应温度为90℃,提铁赤泥、电石渣质量比为1∶1,液固比(mL/g)为6,反应时间为7 h的条件下,电石渣水热离子置换法的脱碱率为89.30%,脱碱后重构赤泥中Na_(2)O的质量分数为0.592%;生料率值为石灰饱和系数0.88,硅率2.4,铝率1.4时,重构赤泥配制的水泥生料在1300~1450℃的煅烧温度范围内均具有较好的易烧性,煅烧温度为1350℃时,熟料中晶粒形状为不规则多边形,晶粒形貌正常,确定掺加重构赤泥制备水泥熟料的最佳煅烧温度为1350℃。

关键词：赤泥稻壳灰还原法提铁电石渣脱碱效率水泥熟料

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碳热还原法短流程回收废弃690合金

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稀有金属 2024年第10期48卷 1426-1435页

作者：凌世杰王曼席晓丽北京工业大学材料与制造学部新型功能材料教育部重点实验室北京100124 北京工业大学首都资源循环材料技术省部共建协同创新中心北京100124 北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

废弃镍基合金的循环利用可有效缓解中国镍矿对外依存度高的现状。然而,废弃镍基合金中存在大量夹杂相,造成重熔合金性能降低,无法满足使用要求。针对上述问题,以废弃690合金为原料,利用真空感应熔炼炉在1550℃下采用碳热还原法去除氧化... 详细信息

废弃镍基合金的循环利用可有效缓解中国镍矿对外依存度高的现状。然而,废弃镍基合金中存在大量夹杂相,造成重熔合金性能降低,无法满足使用要求。针对上述问题,以废弃690合金为原料,利用真空感应熔炼炉在1550℃下采用碳热还原法去除氧化物夹杂相以制备高性能重熔690合金。使用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线衍射仪(XRD)分析了废弃690合金、直接重熔690合金和加碳重熔690合金的微观组织,使用维氏显微硬度仪和电子万能试验机对3种合金进行力学性能检测。结果表明,碳热还原法可以将Cr_(2)O_(3)夹杂相转变为Cr_(23)C_(6)析出相,有效去除了废弃690合金中的Cr_(2)O_(3)。大量均匀分布的Cr_(23)C_(6)析出相不仅可起到弥散强化作用,还有利于形成细晶组织提高细晶强化效果,使加碳重熔690合金力学性能大幅提升。与直接重熔690合金相比,加碳重熔690合金室温延伸率、高温延伸率分别提高了18.8%和96.0%;与标准690合金相比,其室温延伸率、高温延伸率分别提升了14.3%和32.5%。

关键词：废弃690合金碳热还原循环利用短流程高性能

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基于知识图谱的轨道交通运营风险事件智能分析研究

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铁道标准设计 2024年第8期68卷 34-42,49页

作者：许慧李树秀邢镔重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

目前城市轨道交通运营风险事件频发,复杂的内部结构和网络化运营模式使得各风险之间动态关联,致险因素不易识别和管理;风险管理知识碎片化,分散存储在各种资料中,相关管理者不易获取管理经验。为解决以上问题,基于人工智能领域的网络爬... 详细信息

目前城市轨道交通运营风险事件频发,复杂的内部结构和网络化运营模式使得各风险之间动态关联,致险因素不易识别和管理;风险管理知识碎片化,分散存储在各种资料中,相关管理者不易获取管理经验。为解决以上问题,基于人工智能领域的网络爬虫技术和知识图谱技术,从各城市的政府官网、专业网站以及百度新闻网页获取2000—2022年间的549起城市轨道交通运营风险事件资料,使用Neo4j图数据库构建城市轨道交通运营风险事件知识图谱,实现对风险事件数据的可视化展示与智能分析。通过对风险事件开展四类分类查询、三类统计分析及两类关联路径问答研究,对以往风险事件进行智能分析,为后续类似风险事件提供事前防范或者事后处置的管理经验。研究表明:在城市轨道交通领域应用知识图谱,可以保障风险事件信息持续存储功能及效率,优化风险事件统计途径及可视化效果,实现事件关联关系灵活化智能分析,可为城市轨道交通运营期间风险的前馈控制和反馈响应提供管理经验和参考建议。

关键词：轨道交通运营风险管理知识图谱智能分析风险事件

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机器学习预测混凝土材料耐久性的研究进展

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硅酸盐学报 2023年第8期51卷 2062-2073页

作者：刘晓王思迈卢磊陈美祝翟跃崔素萍北京工业大学材料与制造学部工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学材料与制造学部新型功能材料教育部重点实验室北京100124 武汉理工大学硅酸盐建筑材料国家重点实验室武汉430070

基于实验研究的混凝土材料耐久性评价周期长、成本高、效率低,传统经验公式对耐久性的预测精度有限且无法根据性能反推混凝土的配合比设计,因此开发新型高效的材料质量控制和性能预测工具已是当务之急。通过梳理建立机器学习模型的流程... 详细信息

基于实验研究的混凝土材料耐久性评价周期长、成本高、效率低,传统经验公式对耐久性的预测精度有限且无法根据性能反推混凝土的配合比设计,因此开发新型高效的材料质量控制和性能预测工具已是当务之急。通过梳理建立机器学习模型的流程,总结常用算法的基本工作原理和优势,归纳基于机器学习的各耐久性指标预测算法,探讨其应用效果和发展方向,为机器学习技术在混凝土领域的深度开发和应用提供了依据。

关键词：混凝土耐久性机器学习算法预测

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基于深度学习的函数名一致性检查及推荐方法

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软件学报 2024年第10期35卷 4604-4622页

作者：郑炜唐辉陈翔张永杰西北工业大学软件学院陕西西安710072 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室(西北工业大学) 陕西西安710072 大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 陕西西安710072

函数是大多数传统编程语言中聚合行为的最小命名单元,函数名的可读性对于程序员理解程序功能及不同模块之间的交互有着至关重要的作用,低质量的函数名会使开发人员感到困惑,增加代码中的坏味道,进而引发由API误用而导致的软件缺陷.为此... 详细信息

函数是大多数传统编程语言中聚合行为的最小命名单元,函数名的可读性对于程序员理解程序功能及不同模块之间的交互有着至关重要的作用,低质量的函数名会使开发人员感到困惑,增加代码中的坏味道,进而引发由API误用而导致的软件缺陷.为此,提出一种基于深度学习的函数名一致性检查及推荐方法,该方法被命名为DMName.首先,对于给定的目标函数源码,分别构建其内部上下文、交互上下文、兄弟上下文和封闭上下文,合并后得到上下文信息标记序列,然后利用FastText词嵌入技术将标记序列转换为上下文表示向量序列,输入到seq2seq模型编码器中,引入Copy机制和Coverage机制分别解决OOV问题和重复解码问题,输出目标函数名预测结果的向量序列,借助双通道CNN分类器进行函数名的一致性判断,若不一致则根据向量空间相似度匹配直接映射获得推荐的函数名.实验结果表明,DMName方法在函数名一致性检查任务和函数名推荐任务中的F1值分别达到82.65%和73.31%,比目前最优的DeepName方法分别提高2.01%和2.96%.最后,在GitHub大规模开源项目lancia中对DMName方法进行验证,挖掘得到16个函数名不一致问题并进行合理的名称推荐,进一步证实DMName方法的有效性.

关键词：函数名一致性检查名称推荐深度学习 seq2seq模型

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基于级联森林的水泥熟料f-CaO含量预测

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北京工业大学学报 2025年第3期51卷 250-257页

作者：李小青张海博龚先政邓全亮马忠诚叶家元北京工业大学材料科学与工程学院工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 北京可视化智能科技股份有限公司北京100102 中国建材集团有限公司北京100036

在水泥熟料性能的控制和优化中,需要及时有效地检测水泥熟料f-CaO含量。目前,水泥厂多采用人工取样和实验室检测的方法来检测熟料中的f-CaO含量,测量结果有很大的滞后性。针对水泥熟料f-CaO含量检测结果滞后的问题,基于水泥熟料生产数据... 详细信息

在水泥熟料性能的控制和优化中,需要及时有效地检测水泥熟料f-CaO含量。目前,水泥厂多采用人工取样和实验室检测的方法来检测熟料中的f-CaO含量,测量结果有很大的滞后性。针对水泥熟料f-CaO含量检测结果滞后的问题,基于水泥熟料生产数据,利用级联森林算法建立了预测模型。首先,通过对水泥熟料生产工艺和f-CaO产生原因机理进行分析,选择了模型的14个输入变量,如生料喂料量、分解炉出口温度、回转窑电流等。其次,采用滑动时间窗口方法构建时间序列,使模型输入包含更多的时序信息。最后,将提出的预测方法与3种传统机器学习模型进行对比。结果表明:该方法具有更高的预测精度和更强的泛化能力,为水泥熟料生产过程中的f-CaO含量预测提供了一种新的解决方案,对于水泥生产过程的控制和优化具有重要意义。

关键词：水泥熟料质量指标 f-CaO含量预测时间窗口机器学习级联森林

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面向深度模型的对抗攻击与对抗防御技术综述

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信号处理 2025年第2期41卷 198-223页

作者：王文萱汪成磊齐慧慧叶梦昊张艳宁西北工业大学计算机学院陕西西安710129 西北工业大学国家卓越工程师学院陕西西安710072 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710129

深度学习技术已广泛应用于图像分类和目标检测等计算机视觉核心任务,并取得了瞩目的进展。然而,深度学习模型因其高度的复杂性与内在的不确定性,极易成为对抗样本攻击的靶标。攻击者巧妙地利用数据中细微的、精心设计的扰动,诱导模型以... 详细信息

深度学习技术已广泛应用于图像分类和目标检测等计算机视觉核心任务,并取得了瞩目的进展。然而,深度学习模型因其高度的复杂性与内在的不确定性,极易成为对抗样本攻击的靶标。攻击者巧妙地利用数据中细微的、精心设计的扰动,诱导模型以极高的置信度输出错误结果,此类对抗样本对实际应用场景中模型的可靠性及安全性构成了严峻的挑战与潜在威胁。例如,攻击者可利用对抗眼镜误导人脸识别系统,导致身份误判,进而实施非法入侵、身份冒用等威胁公共安全和个人隐私的行为;也可对自动驾驶系统的监控数据添加对抗噪声,虽不破坏交通工具本身特征,却可能导致漏检重要交通工具,引发交通混乱甚至事故,造成严重后果。本文旨在梳理当前对抗攻击与对抗防御技术的研究现状。具体而言,内容涵盖以下三个方面:1)在概述对抗样本基本概念和分类的基础上,剖析了多种对抗攻击的形式和策略,并举例介绍了具有代表性的经典对抗样本生成方法;2)阐述对抗样本的防御方法,从模型优化、数据优化和附加网络三个方向系统梳理了当前提高模型对抗鲁棒性的各类算法,分析了各类防御方法的创新性和有效性;3)介绍对抗攻击和对抗防御的应用实例,阐述了大模型时代对抗攻击和防御的发展现状,分析了在实际应用中遇到的挑战及解决方案。最后本文对当前对抗攻击与防御方法进行了总结分析,并展望了该领域内未来的研究方向。

关键词：对抗攻击对抗防御深度学习计算机视觉可信人工智能

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纳米Al_(2)O_(3)增强铝基复合材料制备技术及力学性能研究进展

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材料工程 2025年第5期53卷 130-144页

作者：荣智峥魏午赵宇毕舰镭高阳黄晖聂祚仁北京工业大学新型功能材料教育部重点实验室北京100124 郑州航空工业管理学院材料学院郑州450046 北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料作为轻质高性能结构材料,可实现轻量化节能减排,在航空航天、汽车工业、船舶制造、国防及5G电子通讯等领域具有广阔的应用前景。本文主要介绍高能球磨粉末冶金法、超声辅助铸造法、搅拌摩擦法、增材制造法、... 详细信息

纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料作为轻质高性能结构材料,可实现轻量化节能减排,在航空航天、汽车工业、船舶制造、国防及5G电子通讯等领域具有广阔的应用前景。本文主要介绍高能球磨粉末冶金法、超声辅助铸造法、搅拌摩擦法、增材制造法、原位反应法等国内外纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料制备技术。总结分析纳米Al_(2)O_(3)增强体、增强体与铝基体的界面微结构、增强体的尺寸和含量、铝基体的晶粒尺寸、增强体的分散性和微观构型设计对纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料力学性能的影响。概述了纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料中主要的强化机制。最后,展望了纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料未来在高增强体体积分数的大尺寸制备技术、非均质构型优化以及高强耐热结构功能一体化等方面的发展方向。

关键词：纳米Al2O3 铝基复合材料制备方法力学性能强化机制

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Er和Sc对Al-Cu合金时效行为和θ′析出稳定性的协同作用(英文)

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年

作者：侯兴凯文胜平亓鹏魏午吴晓蓝黄晖高坤元熊湘沅聂祚仁北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室材料与制造学部中国铝业科学技术研究院有限公司

通过透射电子显微镜（TEM）和高角度环形暗场（HAADF）系统研究了Er和Sc协同添加对合金时效和界面偏析行为的影响。TEM结果表明，具有核壳结构的Al3（Sc，Zr）可以作为θ′的形核位点促进其均匀细小析出。STEM结果表明，在225 ℃下热暴... 详细信息

通过透射电子显微镜（TEM）和高角度环形暗场（HAADF）系统研究了Er和Sc协同添加对合金时效和界面偏析行为的影响。TEM结果表明，具有核壳结构的Al3（Sc，Zr）可以作为θ′的形核位点促进其均匀细小析出。STEM结果表明，在225 ℃下热暴露150 h的过程中，Er溶质原子优先富集在θ′相结构内部。然而，在300 ℃时才观察到Sc和Mn溶质原子在θ′/αAl基体界面处的偏析。由于Er在θ′相结构中的早期富集，才能够使缓慢扩散的Sc和Mn在θ′相发生严重粗化之前偏析到θ′沉淀物的界面处，从而在更高的温度下进一步稳定θ′沉淀物。

关键词： Er/Sc共添加时效行为 θ′析出稳定性溶质偏析 Al-Cu合金

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