检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电子科学研究院学报 2019年第11期14卷 1194-1201页

作者：丁敬安张欣海杭州三汇数字信息技术有限公司浙江杭州310053 安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 中国电子科学研究院北京100041 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041

随着轨道交通网络的发展,客流诱导与预警、应急管理、票务清分等问题变得更加棘手。传统方法是基于最短路径进行票务清分和断面客流预测,可结果与实际往往存在较大差异。票务清分的不合理会影响运营商利益,断面客流计算的不准确会影响... 详细信息

随着轨道交通网络的发展,客流诱导与预警、应急管理、票务清分等问题变得更加棘手。传统方法是基于最短路径进行票务清分和断面客流预测,可结果与实际往往存在较大差异。票务清分的不合理会影响运营商利益,断面客流计算的不准确会影响地铁应急管理方案。现阶段部分学者基于位置数据识别乘客路径等特征,通过乘客实际路径解决票务清分、断面客流预测等问题,但都存在一定局限性。本文首先基于用户信令数据和站点经纬度数据识别地铁基站,再结合地铁基站过滤出乘客轨道交通系统内的位置数据,把站点作为图的节点,站点间的时间差作为权重,切分乘客当天全部轨道交通行程,利用节点的最短路径计算行程的进出站点、换乘点和时间,最终给出乘客完整路径。基于真实数据集进行实验,结果表明:基站识别算法对商A、运营商B、运营商C站点基站识别准确率分别为:79.197%、72.941%、92.893%;乘客路径识别算法对运营商A用户、运营商B用户、运营商C用户识别准确率为70%、70%、85%。

关键词：轨道交通网络票务清分断面客流预测信令数据图计算路径识别

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中国水泥工业节能和减排潜力分析

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中国建材科技 2019年第1期28卷 21-24,18页

作者：李承洋龚先政周丽玮丁晴北京工业大学材料与工程学院工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 中国建筑材料联合会北京100044 中国标准化研究院北京100191

本文通过对国际不同水泥消费量的分析,基于中国水泥工业发展状况,预估了中国水泥产量从2015年到2040年的三种可能发展趋势;评估每种产量下中国水泥工业的节能潜力及CO_2、SO_2、NO_x减排潜力。结果显示中国水泥行业在能源消耗及CO_2、S... 详细信息

本文通过对国际不同水泥消费量的分析,基于中国水泥工业发展状况,预估了中国水泥产量从2015年到2040年的三种可能发展趋势;评估每种产量下中国水泥工业的节能潜力及CO_2、SO_2、NO_x减排潜力。结果显示中国水泥行业在能源消耗及CO_2、SO_2、NO_x排放都具有很大的潜力,它们潜力分别11.73%～12.68%、12%～13.3%、31%～35%、29%～33%,并累积带来约4.22亿吨标煤的节约量、约26.53亿吨CO_2减排量、约1648万吨SO_2减排量、约1260万吨NO_x减排量。

关键词：水泥工业 SO2 能耗 CO2 减排潜力

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外耳道胆脂瘤的诊疗现状

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中华耳科学杂志 2020年第5期18卷 957-961页

作者：黄晶李云彭涛冯勃川北医学院川北医学院第二临床医学院耳鼻喉头颈外科南充市中心医院耳鼻喉头颈外科南充637000 中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科解放军耳鼻咽喉研究所国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心聋病教育部重点实验室聋病防治北京市重点实验室中国解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室北京100853 川北医学院川北医学院附属第二医院绵阳四0四医院耳鼻咽喉头颈外科绵阳621000

外耳道胆脂瘤(external auditory canal cholesteatoma,EACC)是耳科的相对常见病之一,临床表现缺乏特异性,临床误诊率偏高,需要和其他疾病鉴别。作者复习国内外的相关文献,对EACC的发病机制、临床表现、影像学特点、临床分期、治疗及预... 详细信息

外耳道胆脂瘤(external auditory canal cholesteatoma,EACC)是耳科的相对常见病之一,临床表现缺乏特异性,临床误诊率偏高,需要和其他疾病鉴别。作者复习国内外的相关文献,对EACC的发病机制、临床表现、影像学特点、临床分期、治疗及预后等方面的研究现状进行综述。

关键词：外耳道胆脂瘤病因学诊断学治疗学

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基于深度学习的海面目标检测方法研究

基于深度学习的海面目标检测方法研究

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第十六届中国体视学与图像分析学术会议——交叉、融合、创新

作者：李坤垚郗润平连春艳西北工业大学计算机学院空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西省语音与图像信息处理重点实验室

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况,且传统方法还存在检测精度低和速度慢等问题。近年来,深度学习在计算机视觉领... 详细信息

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况,且传统方法还存在检测精度低和速度慢等问题。近年来,深度学习在计算机视觉领域很多应用方面取得了显著的成果,但在航拍海面图像的目标检测和识别中研究甚少。本文首先分析并讨论了深度学习在目标检测中的应用及在海面目标(如:舰船、岛屿等)检测中的可行性,并且构建了海面目标图像数据集,然后研究基于回归思想的YOLO v2网络模型,并用于对海面目标的定位和识别,实现了海面目标实时检测,接着提出了通过在线难例挖掘和Faster R-CNN网络相结合的方法对海面目标进行检测,解决正负样本不均衡及复杂样本检测效果差的问题。最后通过在线难例挖掘算法对Faster R-CNN检测算法进行改进,实验验证了算法对海面多目标检测的有效性。

关键词：海面目标检测无人机图像深度学习卷积神经网络

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中国水泥工业节能和减排潜力分析

中国水泥工业节能和减排潜力分析

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水泥工业节煤降耗及烟气超低排放技术交流服务对接会

本文通过对国际不同水泥消费量的分析，基于中国水泥工业发展状况，预估了中国水泥产量从2015年到2040年的三种可能发展趋势;评估每种产量下中国水泥工业的节能潜力及CO2、SO2、NOx减排潜力.结果显示中国水泥行业在能源消耗及CO2、SO2、... 详细信息

本文通过对国际不同水泥消费量的分析，基于中国水泥工业发展状况，预估了中国水泥产量从2015年到2040年的三种可能发展趋势;评估每种产量下中国水泥工业的节能潜力及CO2、SO2、NOx减排潜力.结果显示中国水泥行业在能源消耗及CO2、SO2、NOx排放都具有很大的潜力，它们潜力分别11.73％～12.68％、12％～13.3％、31％～35％、29％～33％，并累积带来约4.22亿吨标煤的节约量、约26.53亿吨CO2减排量、约1648万吨SO2减排量、约1260万吨NOx减排量.

关键词：水泥工业 SO2 能耗 CO2 减排潜力

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稀土氧化铒、氧化钪的生命周期评价

稀土氧化铒、氧化钪的生命周期评价

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2018中国材料大会

作者：张徐东高峰北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室

在铝及其合金中添加稀土元素可以显著提高合金在常温及高温下的力学性能，稀土钪(Sc)微合金化效果显著，但其价格非常昂贵。近些年研究发现相对廉价的铒(Er)能够起到有效的微合金化作用，从制备工艺、价格和性能上考虑，铒可以部分替代... 详细信息

在铝及其合金中添加稀土元素可以显著提高合金在常温及高温下的力学性能，稀土钪(Sc)微合金化效果显著，但其价格非常昂贵。近些年研究发现相对廉价的铒(Er)能够起到有效的微合金化作用，从制备工艺、价格和性能上考虑，铒可以部分替代钪在高性能铝合金中的应用。然而，稀土铒、钪的开采制备过程对环境的影响严重，但是目前少有关于稀土铒、钪生产的全生命周期评价。

关键词：氧化铒氧化钪生命周期评价

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锂电池中间相炭微球(MCMB)负极材料的能耗与碳排放分析

锂电池中间相炭微球(MCMB)负极材料的能耗与碳排放分析

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2018中国材料大会

作者：高思雯龚先政孙博学北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室

化石燃料的耗竭促进了清洁能源的开发，锂离子电池作为新能源储存的重要媒介得到了广泛的发展与应用。我国作为锂离子电池负极材料的出口大国，于2020 年出口负极材料的比重将达到国外需求量的50%。中间相炭微球具有较好的比容量、循环... 详细信息

化石燃料的耗竭促进了清洁能源的开发，锂离子电池作为新能源储存的重要媒介得到了广泛的发展与应用。我国作为锂离子电池负极材料的出口大国，于2020 年出口负极材料的比重将达到国外需求量的50%。中间相炭微球具有较好的比容量、循环寿命以及优异的倍率性能等，因此成为我国常见锂电池负极材料之一。本研究针对我国中间相炭微球负极材料产品生命周期中的能源消耗与碳排放问题展开研究，基于生命周期清单分析方法，对生产中主要能源、资源输入量与污染物排放数据进行调研、汇总与计算，采用IPCC 方法分析产品的碳排放强度与物质贡献。

关键词：中间相炭微球生命周期分析能源消耗碳排放

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建筑陶瓷碳排放研究及减排潜力分析

建筑陶瓷碳排放研究及减排潜力分析

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2018中国材料大会

作者：王彦静刘宇北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室

本文综述了陶瓷产品碳排放计量的研究进展，并以8 个典型建筑陶瓷生产企业为研究对象，涵盖了不同吸水率、不同燃料结构和制粉工艺建筑陶瓷砖的生产。结合《温室气体排放核算与报告要求-陶瓷生产企业》指南，选定1 平方米陶瓷砖为功能... 详细信息

本文综述了陶瓷产品碳排放计量的研究进展，并以8 个典型建筑陶瓷生产企业为研究对象，涵盖了不同吸水率、不同燃料结构和制粉工艺建筑陶瓷砖的生产。结合《温室气体排放核算与报告要求-陶瓷生产企业》指南，选定1 平方米陶瓷砖为功能单位进行定量碳排放核算研究分析，通过计算结果分析不同过程的碳排放量，并讨论建筑陶瓷行业降低碳排放的方向。

关键词：建筑陶瓷碳排放核算指南减排潜力

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基于深度学习方法的突发性聋预后分类研究

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2018年第15期32卷 1125-1129页

作者：冰丹应俊兰兰关静谢林怡赵立东王大勇王秋菊解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科耳鼻咽喉研究所北京100853 解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室

目的:运用深信度网络(DBN)构建突发性聋患者预后预测模型,并探索不同听力结局分类标准对模型性能的影响。方法:回顾性分析1 220例突发性聋患者的临床特征、听力学数据和血清学指标,从中提取并衍生出228个变量(即潜在预测因子)。突发性... 详细信息

目的:运用深信度网络(DBN)构建突发性聋患者预后预测模型,并探索不同听力结局分类标准对模型性能的影响。方法:回顾性分析1 220例突发性聋患者的临床特征、听力学数据和血清学指标,从中提取并衍生出228个变量(即潜在预测因子)。突发性聋的听力结局按"中国标准"和"Siegel标准"进行四分类和二分类,基于4种不同的结局分类法构建DBN预后预测模型,运用受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)、准确率来比较不同模型的预测性能。结果:以二分类结局构建的DBN模型预测性能均优于以四分类结局构建者。随着迭代次数的增加,DBN模型预测分类的准确率和AUC均有所上升。同样经过500次迭代运算,Siegel标准二分类结局构建的预测模型性能最佳,其准确性为76.25%,AUC为0.81。无论疗效如何分类,DBN根据第1层神经网络权重系数排序得出的对预后有影响的特征主要集中于凝血指标、血液系统相关指标、一般人口学指标及治疗前听力状况4个子类。结论:DBN对于包含丰富、复杂变量特征的突发性聋数据集能提供强大的预后预测功能,尤其是以Siegel标准做二分类结局预测时性能最为优越。这种先进的深度学习技术也可自动提取并排序有价值的预测因子,与此前通过传统统计学方法得出的预后预测因素基本吻合。上述优势使得DBN有助于今后应用于耳科其他疾病的预后预测或疾病精细分类。

关键词：深度学习听觉丧失突发性听力结局

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基于可微架构搜索的多源目标识别网络结构

基于可微架构搜索的多源目标识别网络结构

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第十六届中国体视学与图像分析学术会议——交叉、融合、创新

作者：郭炜张秀伟朱江博张艳宁西北工业大学计算机信息工程系陕西省语音与图像信息处理重点实验室空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室

近年来,深度学习在图像分类、目标检测、语义分割等众多领域取得了引人注目的成就。深度学习的关键是设计有效的神经网络结构。目前大多数深度网络结构设计依赖于专家经验,经验获取耗费研究人员的大量时间和精力,此外人工设计的可靠性... 详细信息

近年来,深度学习在图像分类、目标检测、语义分割等众多领域取得了引人注目的成就。深度学习的关键是设计有效的神经网络结构。目前大多数深度网络结构设计依赖于专家经验,经验获取耗费研究人员的大量时间和精力,此外人工设计的可靠性及稳定性也无法完全保证。因此,微软、谷歌等先后开展了神经网络结构的自动搜索等工作。基于可微分架构的网络架构搜索是该领域的研究热点,克服了不可微架构动辄需要上千块GPU并行计算的资源和时间消耗,可使用梯度下降进行搜索更新,训练容易,所需计算资源少,时间开销小。随着传感器的种类、载体平台以及图像的采集形式日益丰富,多源信息的协同利用可以更加全面真实地反映出事物的本质信息和特征,进而提供更精确、更完善可靠的估计和判断。基于多源图像的目标检测、目标跟踪等技术,在军事、医学、遥感及社交媒体等方面得到了广泛应用。因此,针对多源融合深度网络开展架构搜索工作,具有十分重要的研究意义和实用价值。本文针对基于RGB-Depth图像融合的目标识别问题开展可微分架构搜索的研究。Darts是针对RGB数据设计的一种可微分架构搜索,其时间开销小、所需计算资源少,是基于Cell模块的神经网络搜索方法。在架构搜索过程中,预先设定好整体的神经网络框架,训练所需的多种Cell模块,获取针对于具体问题的Cell模块,在整体模型确定后,再进一步训练对应的权重矩阵等参数。本文将其扩展为在多源数据领域的应用,在Darts可微分架构搜索的方法基础上提出了一种适用于多源数据领域的可微分架构搜索算法。在RGB-Depth数据集上进行了测试,使用top-1和top-5作为评价指标,达到了87.3%的准确率,性能超过了人工设计的典型网络。该结果表明本文算法具有较好的性能,在相关问题上超越了传统的多种方法,能够对多源数据实现精确的分类。

关键词：多源数据深度学习可微分架构搜索神经网络

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