检索结果-内蒙古大学图书馆

常州工学院学报 2025年第1期38卷 31-36,77页

作者：宋雅丽安徽工业职业技术学院信息工程系安徽铜陵244000

使用中值滤波与小波阈值相结合的去噪方法去除单幅逆光图像中包含的椒盐噪声以及高斯噪声,并通过在卷积神经网络中引入多头注意力机制,构建单幅逆光图像增强模型,之后将去噪后的单幅逆光图像输入所构建的单幅逆光图像增强模型中,通过多... 详细信息

使用中值滤波与小波阈值相结合的去噪方法去除单幅逆光图像中包含的椒盐噪声以及高斯噪声,并通过在卷积神经网络中引入多头注意力机制,构建单幅逆光图像增强模型,之后将去噪后的单幅逆光图像输入所构建的单幅逆光图像增强模型中,通过多头注意力机制,有效辅助卷积神经网络关注单幅逆光图像欠曝光、过曝光区域,经梯度下降法实施有效模型训练后,输出增强后的逆光图像,完成单幅逆光图像增强工作。实验结果表明:该方法能够实现单幅逆光图像增强,增强效果较好,增强后逆光图像视觉效果明显强于未引入多头注意力机制前。

关键词：多头注意力机制逆光图像图像增强卷积神经网络图像去噪模型训练

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产教融合背景下数字化安全实训基地建设与实践

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北京工业职业技术学院学报 2025年第1期24卷 66-70页

作者：方园孙秀娟朱元忠杨民峰北京工业职业技术学院信息工程学院北京100042

在产教融合大背景下,数字化安全实训基地的建设成为培养高技能网络安全人才的关键。针对网络安全行业的岗位需求,制定产教融合数字化安全实训基地的建设方案,探讨实训基地在师资培养、课程优化、技能服务、科技创新服务和校企合作等方... 详细信息

在产教融合大背景下,数字化安全实训基地的建设成为培养高技能网络安全人才的关键。针对网络安全行业的岗位需求,制定产教融合数字化安全实训基地的建设方案,探讨实训基地在师资培养、课程优化、技能服务、科技创新服务和校企合作等方面的实践策略,希望能为培养符合市场需求的网络安全专业人才提供有效途径,促进职业教育与产业需求的深度对接。

关键词：产教融合基地建设数字化安全课程体系

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基于生源要素结构变化驱动的喀斯特水库富营养化特征辨识

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生态学杂志 2025年第2期44卷 556-565页

作者：伍盈盈肖晶贵州工业职业技术学院化学与环境工程系贵阳550008 贵州师范大学贵州省山地环境信息系统和生态环境保护重点实验室贵阳550025

河流筑坝水库水体富营养化是国内外研究关注热点,但富营养化对生源要素含量及结构变化如何响应尚不清楚。本研究以乌江流域上游的红枫湖(HFH)、洪家渡(HJD)、东风渡(DFD)以及乌江渡(WJD)等4座水库为对象,对水库入库河流和库区水体理化... 详细信息

河流筑坝水库水体富营养化是国内外研究关注热点,但富营养化对生源要素含量及结构变化如何响应尚不清楚。本研究以乌江流域上游的红枫湖(HFH)、洪家渡(HJD)、东风渡(DFD)以及乌江渡(WJD)等4座水库为对象,对水库入库河流和库区水体理化指标、浮游植物以及碳(C)、氮(N)、磷(P)、硅(Si)等生源要素溶解态含量进行连续12个月的全年高频监测,探讨水库生源要素时空变化及其对水体富营养化影响机制。结果表明:水库浮游植物丰度年均值大小为HFH(30.27×10^(6) cells·L^(-1))>WJD(6.13×10^(6) cells·L^(-1))>DFD(2.56×10^(6) cells·L^(-1))>HJD(2.13×10^(6) cells·L^(-1)),其中DFD和HJD均以硅藻门为主且丰度占比超53.32%,而HFH和WJD以蓝藻门为主,丰度占比分别为93.36%和68.63%。其次,水库浮游植物吸收固定对生源要素产生截留作用,对DIN、DIP、DSi和DIC的截留通量均值分别为0.13 mmol·m^(-3)·month^(-1)、6.17μmol·m^(-3)·month^(-1)、0.82 mmol·m^(-3)·month^(-1)、14.51 mmol·m^(-3)·month^(-1);DIN/DIP均值小于16,由此判断本研究水库均为DIP限制型水库,其中HFH和WJD水库因DSi/DIP的均值小于20而受DIP和DSi共同限制。此外,富营养化潜力指数(N⁃ICEP和C⁃ICEP)与生源要素及环境因子之间的多元回归R^(2)较高,分别为0.14和0.25,表明DIN和DIC对水库富营养化具有促进作用,DSi限制型水库在DIN和DIC的促进作用下水库富营养化水平高并以蓝藻门等为优势浮游植物,且高DIC含量能促进水库长期保持以蓝藻门占优势的群落特征。因此,喀斯特水库富营养化除了受生源要素含量调控以外,还受生源要素相对比例失衡所影响,研究结果为后期通过监测水体生源要素比例变化来防治水体富营养化提供理论支撑。

关键词：喀斯特水库富营养化潜力生源要素化学计量比

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高职院校人工智能专业深度学习应用开发课程设计与探索

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中国信息界 2025年第4期 215-217页

作者：吴婷婷薛岩洁湄洲湾职业技术学院信息工程系百度时代网络技术(北京)有限公司

引言深度学习是人工智能发展研究领域中一条核心技术路线。自2010年以来,算力芯片、云计算等相关技术领域取得了飞跃性的成绩,全球AI领军企业和研究机构纷纷投身基于深度学习的人工智能研究。2022年末,OpenAI公司基于深度学习发布了Chat... 详细信息

引言深度学习是人工智能发展研究领域中一条核心技术路线。自2010年以来,算力芯片、云计算等相关技术领域取得了飞跃性的成绩,全球AI领军企业和研究机构纷纷投身基于深度学习的人工智能研究。2022年末,OpenAI公司基于深度学习发布了ChatGPT大语言模型,随后在2024年初又基于该技术发布了Sora生成视频的大模型。人工智能的发展不仅改变了生活方式,还悄然重塑了生产方式。

关键词： ChatGPT 深度学习课程设计高职院校应用开发

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器

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传感器与微系统 2025年第2期44卷 82-86页

作者：袁凯烽侯璐黄永锋常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 北京理工大学物理学院北京100089 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-... 详细信息

由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-CGAN的编码器为EEGNet网络,获得MI-EEG信号的时域、频域和空间域的复合特征的潜在空间表示。不同于传统的无监督变分自编码器,在训练编码器时,SSVAE-CGAN使用MI-EEG信号的标签信息以监督的方式更好地构建潜在空间。然后,SSVAE-CGAN使用条件生成对抗网络接收带有标签信息的随机噪声进行生成器-判别器的对抗训练,并生成与潜在空间分布对齐的隐空间。在真实MI-EEG数据集进行了数据增强和分类实验,实验结果验证了本文模型的有效性。

关键词：运动想象脑电数据增强分类半监督变分自编码器条件生成对抗网络

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基于YOLOv8火灾检测及告警系统的设计与实现

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北京工业职业技术学院学报 2025年第2期24卷 16-20页

作者：朱贺新赵元苏郭蕊赵志源北京工业职业技术学院信息工程学院北京100042 中国电信股份有限公司重庆分公司重庆401121

经过近十年迭代优化,YOLO模型已成为实时目标检测领域典型代表之一。将YOLOv8应用于火焰烟雾训练,能够在复杂环境中有效检测火焰和烟雾,为火灾预防和早期干预提供技术支持。基于YOLOv8设计的火灾检测与告警系统,包括数据采集、预处理、A... 详细信息

经过近十年迭代优化,YOLO模型已成为实时目标检测领域典型代表之一。将YOLOv8应用于火焰烟雾训练,能够在复杂环境中有效检测火焰和烟雾,为火灾预防和早期干预提供技术支持。基于YOLOv8设计的火灾检测与告警系统,包括数据采集、预处理、AI检测处理、告警联动、用户界面和审计等模块,能够完成火灾检测、邮件告警、短信通知等任务,具有一定的实用价值和推广前景。

关键词：火灾检测嵌入式模型训练告警联动

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基于支持向量的分层并行筛选训练样本方法

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计算机工程 2006年第21期32卷 177-179,182页

作者：文益民湖南工业职业技术学院信息工程系长沙410007

基于支持向量能够代表训练集分类特征的特点,该文提出了一种基于支持向量的分层并行筛选训练样本的机器学习方法。该方法按照分而治之的思想将原分类问题分解成若干子问题,将训练样本的筛选过程分解成级联的2个层次。每层采用并行方法... 详细信息

基于支持向量能够代表训练集分类特征的特点,该文提出了一种基于支持向量的分层并行筛选训练样本的机器学习方法。该方法按照分而治之的思想将原分类问题分解成若干子问题,将训练样本的筛选过程分解成级联的2个层次。每层采用并行方法提取各训练集中的支持向量,这些被提取的支持向量将作为下一层的训练样本,各层训练集中的非支持向量通过学习被逐步筛选掉。为了保证问题的一致性,引入了交叉合并规则,仿真实验结果表明该方法在保证分类器推广能力的情况下,缩短了支持向量机的训练时间,减少了支持向量的数目。

关键词：分而治之训练样本筛选支持向量机交叉合并规则

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实时异构系统的动态分批优化调度算法

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计算机学报 2006年第6期29卷 976-984页

作者：李建国陈松乔鲁志辉中南大学信息科学与工程学院湖南工业职业技术学院信息工程系长沙410007

提出了一种实时异构系统的动态分批优化调度算法,该算法采用的是在每次扩充当前局部调度时,按一定规则在待调度的任务集中选取一批任务,对该批任务中的每项任务在每个处理器上的运行综合各种因素构造目标函数,将问题转化为非平衡分配问... 详细信息

提出了一种实时异构系统的动态分批优化调度算法,该算法采用的是在每次扩充当前局部调度时,按一定规则在待调度的任务集中选取一批任务,对该批任务中的每项任务在每个处理器上的运行综合各种因素构造目标函数,将问题转化为非平衡分配问题,一次性为这些任务都分配一个处理器或为每个处理器分配一项任务,使得这种分配具有最好的“合适性”,以增大未被调度任务的可行性.这种方法有效地提高了算法调度成功率.同时,为了评估该算法的性能,对其进行了大量的模拟,分析了一些任务参数的变化对算法调度成功率的影响,并与老算法的调度成功率进行了比较.模拟结果显示,新算法优于老算法.

关键词：多处理器实时系统动态调度算法优化

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认知网络中控制信道受限的协作频谱感知

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西安电子科技大学学报 2011年第5期38卷 46-51页

作者：宋朝霞周正孙璇北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京工业职业技术学院信息工程系北京100042

在噪声不确定的条件下,提出一种多频带联合协作感知方法,根据各频段噪声功率的不确定度分别计算出检测门槛上、下限后对本地主用户信号进行多频带联合检测.接收信号能量处于检测门槛上下限之间的频段为本地检测结果不确定的频段,需要进... 详细信息

在噪声不确定的条件下,提出一种多频带联合协作感知方法,根据各频段噪声功率的不确定度分别计算出检测门槛上、下限后对本地主用户信号进行多频带联合检测.接收信号能量处于检测门槛上下限之间的频段为本地检测结果不确定的频段,需要进行多点协作频谱感知,认知节点可利用本地检测中确定空闲的频段来传递本节点的感知信息,实现由本节点可用信道分担传统协作感知方法中控制信道通信量的目标.仿真结果表明,对比传统协作感知方法,新提出的协作感知方法能有效减少频谱感知过程中控制信道的通信负载,并且在本地检测结果为不确定的频段能获得更小的误警概率.

关键词：认知无线电协作频谱感知通信负载

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