全波形反演能够获得地下高分辨率的成像结果,是研究块体内部构造与动力学过程的有效工具。数值求解地震波方程是实现全波形反演的首要条件,得益于计算能力的提高和数值算法的进步,精确计算实际三维地球模型的理论地震图已经成为可能(Komatitsch&Tromp, 2002)。当前,地震波数值模拟中应用最广泛的一种方法是有限差分法(Alford et al., 1974),它具有编程简单、内存占用小等优点,但也存在着难以处理起伏地表和数值频散严重等问题。
基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data:TRIPOD‑Cluster checklist”(TRIPOD‑Cluster指南清单)。本文对该指南清单的关键内容进行了解读和评述,旨在促进对该指南清单的正确理解和应用。同时,从基于群数据模型的异质性和因果可解释性两个方面对该指南清单进行了拓展和延伸。
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