检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学技术学报 2021年第2期39卷 152-158页

作者：王庆棒汪颢懿左敏张青川温馨袁玉梅北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制... 详细信息

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型。在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7%~13.94%,验证了模型的合理性和有效性。

关键词：实体关系抽取注意力机制位置感知语义角色标注卷积神经网络双向长短时记忆网络

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面向CNN的区块链可信隐私服务计算模型

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电子学报 2022年第6期50卷 1399-1409页

作者：丁毅沈薇李海生钟琼慧田明宇李洁北京物资学院信息学院北京101149 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 北京工商大学计算机学院北京100048

在当前移动互联网时代,数据量增长迅速,服务计算能力不断增强,数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型,探索支持同态加密的数据和模型计算方法,保护数据隐私.... 详细信息

在当前移动互联网时代,数据量增长迅速,服务计算能力不断增强,数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型,探索支持同态加密的数据和模型计算方法,保护数据隐私.构建基于区块链和智能合约技术服务过程存证及计算权益分配方法,保证服务计算的公开透明、可信可追溯.探索资源提供者、模型拥有者及用户的新型云环境资源数据服务模式,促进资源有效整合,发展共享经济.最后,通过实验分析该模型的隐私保护方法.

关键词：同态加密隐私保护智能合约卷积神经网络

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基于深度学习的食品安全领域实体关系抽取研究

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中国酿造 2021年第7期40卷 231-236页

作者：孙劭芃汪颢懿左敏张青川北京工商大学电商与物流学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

食品安全领域的实体关系抽取是当前信息抽取领域的重要研究课题,也是构建食品安全领域知识图谱以及文本摘要的重点技术之一。该文提出一种基于BERT-BiLSTM-Attention的食品安全领域实体关系抽取模型,利用BERT模型对语料中的实体进行提取... 详细信息

食品安全领域的实体关系抽取是当前信息抽取领域的重要研究课题,也是构建食品安全领域知识图谱以及文本摘要的重点技术之一。该文提出一种基于BERT-BiLSTM-Attention的食品安全领域实体关系抽取模型,利用BERT模型对语料中的实体进行提取,并将其隐层向量与BiLSTM-Attention模型隐层向量相结合,优化提取出食品安全语料中的对应关系,这两个模型共同组合成食品安全领域实体关系抽取模型。通过实验表明,该文提出的模型具有良好性能,在测试集上实体关系抽取获得了显著成果。与传统深度神经网络模型相比较,该模型具有更多优势,对比实验验证了该文所提出模型的合理性和有效性。

关键词：实体关系抽取双向长短期记忆网络注意力机制位置感知

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基于三元组网络的单图三维模型检索

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北京航空航天大学学报 2020年第9期46卷 1691-1700页

作者：杜雨佳李海生姚春莲蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌... 详细信息

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌入空间,通过特征间的距离度量不同模态数据之间的相似性,实现从单张图像检索相似的三维模型。为了提高跨域检索准确度,将三维模型用一组顺序视图表示,结合门控循环单元(GRU)聚合视图级特征,同时引入注意力机制提取图像特征,缩小真实图像与投影视图间的语义差异。实验结果表明:相比于同类方法,所提方法在两个跨域数据集上的检索平均准确率至少提升2.98%~3.05%。

关键词：三维模型检索深度学习跨域检索三元组网络门控循环单元(GRU) 注意力机制

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考虑时延和辟谣效应的谣言传播模型

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小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 144-151页

作者：裴蕾高彦平刘新亮宋绍义北京工商大学电商与物流学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

针对网络中离线状态用户浏览信息存在延迟,辟谣信息可信度和辟谣者个体影响力存在差异的特点,本文基于传染病动力学的经典模型,建立基于时延机制和辟谣机制的新型谣言传播动力学模型.网络用户扩展为五大类,并引入辟谣函数表示其他类节... 详细信息

针对网络中离线状态用户浏览信息存在延迟,辟谣信息可信度和辟谣者个体影响力存在差异的特点,本文基于传染病动力学的经典模型,建立基于时延机制和辟谣机制的新型谣言传播动力学模型.网络用户扩展为五大类,并引入辟谣函数表示其他类节点转化为辟谣节点的概率.利用微分动力学和再生矩阵谱半径方法,计算模型平衡点和基本再生数,通过理论推导和数值实验证明平衡点的存在性以及稳定性.对模型进行数值仿真实验,探究谣言的潜伏期、辟谣信息可信度和辟谣者个体影响力对网络谣言传播的影响,并与传统的谣言传播动力学模型对比.研究结果表明该模型能有效降低传谣者密度,缩短谣言存在的时间,较好地控制谣言的传播.最后从个人行为角度、危机管理角度和技术角度给出有效控制谣言传播的建议.

关键词：谣言传播辟谣机制时延机制稳定性基本再生数

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贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用

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现代食品科技 2018年第6期34卷 288-292,273页

作者：姜同强莫名垚任钊王美洁北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

近年来,白酒安全问题日益凸现,影响人们身体健康和白酒行业发展,白酒安全预警日益重要。本文以食药监局的监测数据为样本,研究基于贝叶斯网络的白酒安全预警方法。从可能影响白酒质量安全的金属污染物、农药残留、食品添加剂、品质指标... 详细信息

近年来,白酒安全问题日益凸现,影响人们身体健康和白酒行业发展,白酒安全预警日益重要。本文以食药监局的监测数据为样本,研究基于贝叶斯网络的白酒安全预警方法。从可能影响白酒质量安全的金属污染物、农药残留、食品添加剂、品质指标、微生物污染和非食用物质6个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标,运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立白酒食品安全预警模型,使用MATLAB软件进行仿真实验,对白酒危害因子的风险值和白酒食品安全的风险程度分类预测。结果表明,贝叶斯网络在白酒食品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现白酒食品安全风险预警的算法,有助于为政府监管提供决策支持,丰富食品安全预警技术方法。

关键词：贝叶斯网络食品安全风险预警危害因子政府监管

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基于区块链存证的Deepfake内容监管技术研究

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计算机仿真 2023年第2期40卷 339-345,350页

作者：毛典辉赵爽黄晖煜郝治昊北京工商大学计算机学院北京100048 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

随着人工智能技术的发展,基于深度学习的深度伪造技术日趋成熟,通过多媒体篡改工具可以对视频中的人脸进行随意的篡改,并且几乎无法被肉眼察觉。深度伪造人脸视频成为互联网内容监管中不可或缺的重要部分。以短视频社交平台为应用场景,... 详细信息

随着人工智能技术的发展,基于深度学习的深度伪造技术日趋成熟,通过多媒体篡改工具可以对视频中的人脸进行随意的篡改,并且几乎无法被肉眼察觉。深度伪造人脸视频成为互联网内容监管中不可或缺的重要部分。以短视频社交平台为应用场景,提出了一种基于区块链存证技术的深度伪造人脸视频内容监管方法。方法针对实际场景中图像内容质量差异的特点设计出一种线性混合的检测方法,在边缘端采用基于轻量级微调神经网络的分类器架构,结合服务器端采取频谱特征进行分类。解决了传统独立检测方法面对数亿级短视频内容的上传与发布过程中检测效率与准确率之间难以平衡的问题。上述方法针对视频文件大且大量转发导致的数据冗余问题,采用超级账本与IPFS相结合的数据存储方式,可以对深度伪造人脸视频内容进行快速精准的追溯并对用户行为进行评价。实验结果表明,所提方法在两个公共深度伪造人脸视频数据集(DeepfakeDetection、Celeb-DF)中都表现出较好的效果,并且在针对内容监管平台的性能测试中表现较好。

关键词：深度伪造人脸视频检测区块链云存储存证内容监管

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基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型

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食品与机械 2020年第11期36卷 63-70页

作者：高圣乔刘新亮高彦平北京工商大学电商与物流学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

区块链的出现,为食品供应链管理提供了一种去中心化整合资源、消除信息不对称的解决方案,但目前区块链解决方案中大多面临性能和存储瓶颈。针对此问题,文章提出了一种基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型。模型构建了主链、摘... 详细信息

区块链的出现,为食品供应链管理提供了一种去中心化整合资源、消除信息不对称的解决方案,但目前区块链解决方案中大多面临性能和存储瓶颈。针对此问题,文章提出了一种基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型。模型构建了主链、摘要链双链结构,用户可以根据需求选择适当的存储模式,缓解了区块数据存储膨胀问题;模型采用改进的委托权益证明与拜占庭容错共识机制,加入信誉积分机制选举记账节点,防止女巫攻击的同时,减少了交易确认和区块验证时间。通过仿真试验,验证了该方案能很好适配食品供应链,大幅优化存储资源,提高共识出块速度,提升区块链系统性能和吞吐量。

关键词：食品安全区块链供应链共识机制存储膨胀

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基于BERT-CRF模型的生鲜蛋供应链命名实体识别

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农业机械学报 2021年第S01期52卷 519-525页

作者：刘新亮张梦琪谷情任延昭何东彬高万林中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083

对于生鲜蛋供应链知识图谱构建过程中供应链领域实体名称多样、特征信息提取不充分的问题,提出了一种基于BERT-CRF模型(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)的命名实体识别方法。该方... 详细信息

对于生鲜蛋供应链知识图谱构建过程中供应链领域实体名称多样、特征信息提取不充分的问题,提出了一种基于BERT-CRF模型(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)的命名实体识别方法。该方法使用BIO(Begin、Internal、Other)标记规则进行序列标注,以字向量和位置向量作为输入,通过BERT预训练模型提取输入序列全局特征,并在模型的末端添加CRF层引入硬约束,构建适合生鲜蛋供应链领域命名实体识别的模型框架。所提出的模型与其他3种命名实体识别模型在自建数据集上进行了对比实验,该数据集包含12810条文本语料数据,5大类21个小类。实验结果表明,本文模型取得了很好的结果,准确率、召回率和F1值分别达到91.82%、90.44%、91.01%,验证了本文模型优于其他3种模型。最后本文模型使用自建的食品领域菜谱数据集进行实验,结果表明模型具有一定的泛化能力。

关键词：生鲜蛋供应链命名实体识别预训练模型条件随机场

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基于联盟区块链的水产养殖品质量追溯系统的设计与实现

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科学技术与工程 2019年第35期19卷 79-86页

作者：洪坤明刘新亮高圣乔北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室

水产养殖品作为人体所需动物蛋白的重要来源,其食品安全一直广受人们关注。以水产养殖品为研究对象,采用GS1—128条形码标准、PBFT共识算法及hyperledger智能合约链码,设计开发了分层次多用户的水产养殖品质量追溯系统,利用Linux环境予... 详细信息

水产养殖品作为人体所需动物蛋白的重要来源,其食品安全一直广受人们关注。以水产养殖品为研究对象,采用GS1—128条形码标准、PBFT共识算法及hyperledger智能合约链码,设计开发了分层次多用户的水产养殖品质量追溯系统,利用Linux环境予以部署实现。系统提供了质量信息上链、追溯查询等功能,有效解决了食品质量信息的不透明和信息可篡改的问题。使消费者能够信任食品信息,同时出现食品安全问题时能够快速溯源追责,保障水产养殖品食用安全。

关键词：水产养殖品区块链追溯系统编码

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