检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2018年第9期35卷 63-66,91页

作者：于重重曹帅张青川尹蔚彬孙沁瑶刘畅北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国社会科学院民族学与人类学研究所北京100081

利用自然语言处理的各种技术完成濒危语言的口语记音、转写、标注和翻译是保护国家濒危语言非物质文化遗产的主要途径。濒危语言是低资源语言,在机器翻译过程中,构建其语言模型面临的主要问题是语料不足。以濒危语言——吕苏语的语料作... 详细信息

利用自然语言处理的各种技术完成濒危语言的口语记音、转写、标注和翻译是保护国家濒危语言非物质文化遗产的主要途径。濒危语言是低资源语言,在机器翻译过程中,构建其语言模型面临的主要问题是语料不足。以濒危语言——吕苏语的语料作为被扩展对象,首先提取吕苏语的关键词,然后依据提取的关键词在静态网页下爬虫获取大量的中文文本,最后通过基于最小哈希的Jaccard算法来计算吕苏语语料与获取的中文文本之间的相似度,将相似度较高的中文文本作为吕苏语的汉语平行扩展语料。这一过程有效地解决了濒危语言在机器翻译过程中的语料不足问题。

关键词：濒危语言吕苏语语料扩展平行语料库

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跨媒体智能推荐技术研究

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电视技术 2019年第3期43卷 25-32页

作者：薛子育席岩郭沛宇刘庆同陆忠强国家广播电视总局广播电视科学研究院北京100866 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 浙江华数广电网络股份有限公司浙江杭州310000

在当前大数据时代,大量的信息在互联网上传播。在最合适的时间,将合适的信息传递给合适的用户成为网络搜索、广告投放、内容推荐的重点研究内容。随着人工智能技术的发展,智能推荐以投放准确度高、模型时效性强、人工成本低等优势而迅... 详细信息

在当前大数据时代,大量的信息在互联网上传播。在最合适的时间,将合适的信息传递给合适的用户成为网络搜索、广告投放、内容推荐的重点研究内容。随着人工智能技术的发展,智能推荐以投放准确度高、模型时效性强、人工成本低等优势而迅速代替传统推荐方法。本文介绍和对比了机器学习和深度学习方法在跨媒体智能推荐技术中的应用。提出了跨媒体智能推荐系统框架,实现了对内容的精准和快速推荐。

关键词：智能推荐深度学习跨媒体用户画像用户数据采集内容识别

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濒危语言口语语料库的研究与构建——以吕苏语为范例

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计算机工程与应用 2018年第2期54卷 234-238,245页

作者：操镭尹蔚彬孙沁瑶王志于重重李道玮北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国社会科学院民族学与人类学研究所北京100081 四川大学历史文化学院成都610064

濒危语言口语语料库建立的目的是系统地保存近乎消失的濒危语言,留存濒危语言的生命力与地方文化,并且能够对其进行学习与研究。濒危语言口语语料库保存的内容主要包括原始声音文件、国际音标标注、汉语对译标注以及汉语翻译标注。以濒... 详细信息

濒危语言口语语料库建立的目的是系统地保存近乎消失的濒危语言,留存濒危语言的生命力与地方文化,并且能够对其进行学习与研究。濒危语言口语语料库保存的内容主要包括原始声音文件、国际音标标注、汉语对译标注以及汉语翻译标注。以濒危语言吕苏语为范例,深入、全面、系统地研究与建立濒危语言口语语料库,并对标注语料实现了自动分词与关键词提取的功能,为后续建立通用濒危语言语料库提供了一个范例。

关键词：濒危语言口语语料库吕苏语

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一种适于高可靠环境的可信网络构建方法

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高技术通讯 2017年第2期27卷 112-121页

作者：谭励张亚明杨明华胡计鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 火箭军装备研究院第四研究所北京100094

为了保证网络接入终端的可信性和网络安全,结合可信网络连接技术以及高可用(HA)集群思想,提出了一种适于高可靠环境的可信网络构建方法。该方法在终端接入网络时,会根据平台身份是否合法,软件版本是否符合标准,是否接入了非法外设,以及... 详细信息

为了保证网络接入终端的可信性和网络安全,结合可信网络连接技术以及高可用(HA)集群思想,提出了一种适于高可靠环境的可信网络构建方法。该方法在终端接入网络时,会根据平台身份是否合法,软件版本是否符合标准,是否接入了非法外设,以及网络端口的状态等安全属性进行可信准入判定,同时服务器端和客户端采用双冗余热备方式,提高系统的可靠性。实验测试表明,该方法能够成功实现服务的可信切换和终端的可信接入控制。

关键词：可信网络连接高可用(HA) 集群双机热备可信计算

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基于Si-cPLS的小麦种子发芽率近红外模型优化研究

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光谱学与光谱分析 2017年第4期37卷 1114-1117页

作者：吴静珠董文菲董晶晶陈岩毛文华刘翠玲北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 土壤植物机器系统技术国家重点实验室北京100083 中国农业机械化科学研究院北京100083

为了提高近红外光谱技术快速测定小麦种子发芽率的准确度和稳健性,比较分析了基于全光谱的单一偏最小二乘(PLS)模型和多模型共识PLS模型(cPLS)性能,并提出了基于特征光谱的多模型共识PLS模型(Si-cPLS)。实验收集84份小麦种子,通过SPXY... 详细信息

为了提高近红外光谱技术快速测定小麦种子发芽率的准确度和稳健性,比较分析了基于全光谱的单一偏最小二乘(PLS)模型和多模型共识PLS模型(cPLS)性能,并提出了基于特征光谱的多模型共识PLS模型(Si-cPLS)。实验收集84份小麦种子,通过SPXY法将样本集划分为训练集样本66个,预测集样本18个。从训练集中随机抽取50个样本作为校正集建立一系列PLS子模型,选取其中性能较好100个子模型作为成员模型建立cPLS模型,取成员模型预测结果的均值来分析未知样本。在此基础上,采用组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)筛选特征谱区建立多模型共识PLS模型(Si-cPLS)。各模型均采用均值中心化预处理方法,PLS模型、cPLS模型以及Si-cPLS模型对预测集的小麦种子发芽率进行50次重复预测的平均相关系数r分别为0.935,0.949和0.967,平均预测均方根误差RMSEP分别为13.735%,12.533%和10.273%,RMSEP的标准偏差分别为1.144%,0.096%和0.08%。实验结果表明cPLS模型较单一PLS模型更加稳定可靠,而基于特征光谱的Si-cPLS模型则进一步提高了cPLS的稳定性与预测精度,为建立性能优秀的小麦种子发芽率近红外模型提供了新思路。

关键词：近红外特征光谱多模型共识发芽率

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AR可变的有向传感器网络节点模型的研究

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计算机应用研究 2017年第7期34卷 2113-2117页

作者：谭励胡计鹏杨明华杨朝玉北京工商大学计算机与信息工程学院第二炮兵装备研究院

针对以往采用的感知角度、感知半径固定的传感器节点模型在网络覆盖优化上的问题,提出了一种感知角度与感知半径(angle and radius,AR)可变的新型节点模型,在边界处理问题上提出边界模型,并对PFCEA算法进行了改进。通过网络初次部署稳... 详细信息

针对以往采用的感知角度、感知半径固定的传感器节点模型在网络覆盖优化上的问题,提出了一种感知角度与感知半径(angle and radius,AR)可变的新型节点模型,在边界处理问题上提出边界模型,并对PFCEA算法进行了改进。通过网络初次部署稳定后进行二次部署改变传感器节点模型,使其在有限节点上提高网络覆盖率。仿真实验表明,新型节点模型在提高监测区域覆盖率方面要比现有节点模型更加优越。

关键词：无线传感器网络虚拟力覆盖优化节点模型

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一种基于可信密码模块的用户行为度量方法

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计算机工程 2017年第5期34卷 121-128页

作者：胡计鹏谭励杨明华张亚明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 火箭军装备研究院第四研究所北京100094

为满足特定应用领域的高等级安全需要,基于国产基础软硬件平台,提出一种用户行为度量方法。通过USBKey双因素认证机制与可信密码模块认证授权相结合,实现用户身份的安全授权。根据不同用户创建用户行为控制链,完成指定用户、指定进程、... 详细信息

为满足特定应用领域的高等级安全需要,基于国产基础软硬件平台,提出一种用户行为度量方法。通过USBKey双因素认证机制与可信密码模块认证授权相结合,实现用户身份的安全授权。根据不同用户创建用户行为控制链,完成指定用户、指定进程、对指定系统资源进行操作的细粒度可信度量,从而实现根据用户行为对系统资源访问行为进行分层次、动态的访问控制。针对不同用户身份提供动态加、解密以保证高级别用户对系统资源操作的安全性。实验结果表明,该方法能够有效提高系统安全性。

关键词：可信计算可信度量系统可信密码模块信息安全用户行为信任

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食品安全大数据可视分析方法研究

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第1期29卷 8-16页

作者：陈谊刘莹田帅范春林孙悦红食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心北京100176

食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必... 详细信息

食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必要性和内在需求出发,介绍食品安全数据普遍具有的高维、多元、层次、时空、关联等基本特征,总结梳理了已有适合对食品安全数据的可视化以及可视分析方法和系统,对食品安全大数据可视化及可视分析未来的发展趋势进行了展望.

关键词：信息可视化可视分析食品安全数据大数据

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基于完整性度量的端到端可信匿名认证协议

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计算机应用研究 2017年第6期34卷 1786-1789,1793页

作者：谭励胡计鹏杨明华张亚明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 火箭军装备研究院第四研究所北京100094

针对目前端到端认证协议只认证平台身份,缺乏对平台可信性的验证,存在安全性的问题,通过改进的ELGamal签名方案,利用可信计算技术,提出了一种基于完整性度量的端到端可信匿名认证协议ETAAP(end-to-end trusted anonymous authentication... 详细信息

针对目前端到端认证协议只认证平台身份,缺乏对平台可信性的验证,存在安全性的问题,通过改进的ELGamal签名方案,利用可信计算技术,提出了一种基于完整性度量的端到端可信匿名认证协议ETAAP(end-to-end trusted anonymous authentication protocol)。协议的首轮交互中实现了可信平台真实性验证,在此基础上通过IMC/IMV交互完成对平台完整性验证和平台安全属性的可信性评估,并采用通用可组合安全模型对协议的安全性进行了分析,证明协议是安全的。最后通过实验表明该协议具有较好的性能,可实现基于完整性的端到端可信匿名认证。

关键词：认证协议匿名认证可信计算通用可组合安全模型

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图像语义分割深度学习模型综述

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高技术通讯 2017年第9期27卷 808-815页

作者：张新明祝晓斌蔡强刘新亮邵玮王磊北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京中电高科技电视发展有限公司北京100036 广播科学研究院信息研究所北京100866

阐述了图像语义分割实质上是像素级别的密集分类的概念,及其在计算机视觉领域中的核心地位和应用意义。全面综述了图像语义分割算法的常用分类方法及最新成果,详尽比较了图像语义分割深度学习模型在PASCAL VOC 2012数据集上的像素准确... 详细信息

阐述了图像语义分割实质上是像素级别的密集分类的概念,及其在计算机视觉领域中的核心地位和应用意义。全面综述了图像语义分割算法的常用分类方法及最新成果,详尽比较了图像语义分割深度学习模型在PASCAL VOC 2012数据集上的像素准确率、平均像素正确率、平均交叠率、频率加权交叠率四个方面的实际表现性能,同时给出了模型的平均耗时、底层框架、实现语言、代码可读性、部署难度信息。最后对语义分割领域的发展进行了总结和展望,指出了模型面临的训练数据集不足、参数优化困难和结构单一的问题。

关键词：深度学习语义分割 PASCAL VOC 卷积神经网络

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