检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2017年第5期34卷 1325-1328页

作者：于重重操镭尹蔚彬张泽宇郑雅北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国社会科学院民族学与人类学研究所北京100081

濒危语言典藏以抢救和长久保存濒危语言口语中所包含的声学、语言学以及文学、历史、传统文化等内涵的全部信息为目的,吕苏语作为一种无文字文献记录的濒危语言,对其口语语料典藏意义重大。吕苏语口语的汉语标注语料自动分词是后续建立... 详细信息

濒危语言典藏以抢救和长久保存濒危语言口语中所包含的声学、语言学以及文学、历史、传统文化等内涵的全部信息为目的,吕苏语作为一种无文字文献记录的濒危语言,对其口语语料典藏意义重大。吕苏语口语的汉语标注语料自动分词是后续建立高质量的吕苏语口语语料库和吕苏语典藏系统的基础性工作。目前对于吕苏语标注语料分词的研究几乎为零,对吕苏语特点进行了分析,同时将中文自动分词结巴方法应用到吕苏语汉语标注语料中;并针对结巴分词算法对吕苏语标注语料分词存在的误分词问题,提出了改进结巴算法。经过实验对比,改进结巴的分词方法准确率更高,提高了吕苏语汉语标注语料的分词效果。

关键词：吕苏语汉语标注语料自动分词改进结巴算法

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基于参数化模型的FPGA时钟网络设计和优化

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电子学报 2017年第7期45卷 1686-1694页

作者：余乐陈岩李洋洋吴超王瑶苏童谢元禄北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院微电子学研究所中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室北京100049

本文在FPGA时钟网络(Clock Distributed Network,CDN)关键结构尺寸的参数化建模基础上,提出一种针对全定制FPGA CDN的设计和优化方法.本文所建立的参数化模型将结构尺寸分为拓扑结构和电路与互连两类,分别给出了这两类尺寸参数的设计原... 详细信息

本文在FPGA时钟网络(Clock Distributed Network,CDN)关键结构尺寸的参数化建模基础上,提出一种针对全定制FPGA CDN的设计和优化方法.本文所建立的参数化模型将结构尺寸分为拓扑结构和电路与互连两类,分别给出了这两类尺寸参数的设计原则.在标准CMOS 0.13μm工艺下,对H树型、鱼骨型以及混合型三种类型时钟网络设计了2组结构参数,分别代表优化前和优化后,对比分析延时、偏斜、功耗和面积等性能参数.实验结果显示:混合型结构在绝对延时和时钟偏斜上减小最多,分别达到20.89%和63.20%;鱼骨型结构的面积减小达到50.14%;H树型结构的绝对延时和功耗则均降低了7.37%和8.33%.以上结果充分证明了本文所提设计优化方法的有效性.

关键词： FPGA 时钟网络参数化建模

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改进的关联规则在食品安全预警上的应用

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食品科学技术学报 2017年第2期35卷 89-94页

作者：肖克晶左敏王星云刘婷北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国食品药品检定研究院北京100050

为将海量的食品检测数据有效地应用于食品安全预警,首先分析了食品检测数据的特点,以及传统的Apriori算法在挖掘食品检测数据上的不足,进而提出过滤算法,并将其作为Apriori算法的前置组件对算法进行改进,然后建立了食品安全预警模型,最... 详细信息

为将海量的食品检测数据有效地应用于食品安全预警,首先分析了食品检测数据的特点,以及传统的Apriori算法在挖掘食品检测数据上的不足,进而提出过滤算法,并将其作为Apriori算法的前置组件对算法进行改进,然后建立了食品安全预警模型,最后将实际的食用油检测数据用改进后的算法进行挖掘,发现其存在的潜在安全隐患进而做出风险预警。通过实验对比Apriori算法,发现改进后的算法摒弃了大量的伪关联规则,能有效提高食品安全预警的效率和准确度,具有十分重要的实际意义。

关键词：关联规则频繁项集稀疏数据过滤算法

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小麦不完善粒的高光谱图像检测方法研究

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电子测量与仪器学报 2017年第7期31卷 1074-1080页

作者：董晶晶吴静珠刘倩刘翠玲毛文华张银桥北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业机械化科学研究院北京100083

为了实现高光谱图像处理技术对小麦不完善粒的快速准确鉴别,研究了一种基于小麦不完善粒高光谱图像的光谱和图像特征,结合多分类支持向量机的不完善粒的识别方法。实验采集小麦不完善粒的高光谱图像,对图像进行图像增强、阈值分割等处理... 详细信息

为了实现高光谱图像处理技术对小麦不完善粒的快速准确鉴别,研究了一种基于小麦不完善粒高光谱图像的光谱和图像特征,结合多分类支持向量机的不完善粒的识别方法。实验采集小麦不完善粒的高光谱图像,对图像进行图像增强、阈值分割等处理后,提取7个纹理特征和5个形态特征作为分类器的输入,应用多分类支持向量机分别建立并比较基于光谱特征、基于图像特征以及基于光谱和图像特征组合的不完善粒识别模型的分类精度。基于光谱特征建立的4分类模型总识别率达94.73%,黑胚粒与正常粒的识别率分别为100%、98.63%,效果较好,但虫蚀粒与破损粒的识别精度均低于90%;基于图像特征的不完善粒识别率相对较低;融合光谱与图像特征建立的4分类支持向量机模型总识别率达97.89%,其中虫蚀粒识别率从89.79%提高到95.91%,破损粒识别率从84%提高到94%,识别效果最佳。实验结果表明,高光谱成像技术可以快速、无损鉴别单籽粒小麦不完善粒,该技术在小麦种子质量快速、高通量、无损检测领域具有的应用潜力。

关键词：高光谱成像光谱特征图像特征不完善粒支持向量机

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面向工控系统的安全可信技术

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计算机工程与设计 2017年第1期38卷 47-52页

作者：谭励杨明华韩婉娇张亚明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 第二炮兵装备研究院第四研究所北京100094

针对工控系统面临的主要安全问题进行较为深入的分析,结合自主可控技术、可信计算技术、冗余容错技术,设计自主可信工控计算机、三模冗余可信执行装置,提出一种可信联锁互锁方法,探索一种实现工控系统安全的途径。实验结果表明,该系统... 详细信息

针对工控系统面临的主要安全问题进行较为深入的分析,结合自主可控技术、可信计算技术、冗余容错技术,设计自主可信工控计算机、三模冗余可信执行装置,提出一种可信联锁互锁方法,探索一种实现工控系统安全的途径。实验结果表明,该系统能够完成对操作站关键安全属性的可信度量,能够确保执行装置每一步动作的安全,系统开销可控制在接受范围内。

关键词：工控系统可信计算三模冗余可信密码模块自主可控

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改进的有向传感器网络多中心部署算法

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计算机应用研究 2016年第12期33卷 3797-3800页

作者：谭励杨朝玉杨明华胡计鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 火箭军装备研究院北京100094

针对单一中心的节点非均匀有向传感器网络部署的局限,提出了多中心的节点部署算法PFMCA(potential field based multi-center algorithm)。在部署中心概念及移动策略的基础上,能够保证多个监测中心的覆盖质量,同时实现对其余区域的均衡... 详细信息

针对单一中心的节点非均匀有向传感器网络部署的局限,提出了多中心的节点部署算法PFMCA(potential field based multi-center algorithm)。在部署中心概念及移动策略的基础上,能够保证多个监测中心的覆盖质量,同时实现对其余区域的均衡且尽可能高效的覆盖。仿真实验的结果分析表明,算法实现了对多个重点监测区域的高覆盖质量,且在多中心点间的区域具有更好的覆盖均衡性。

关键词：有向传感器网络部署算法多中心部署均衡覆盖

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基于加权虚拟力的空中传感器网络分段部署算法

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计算机工程 2016年第10期42卷 118-123页

作者：谭励张哲杨明华胡计鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 第二炮兵装备研究院北京100091

为提高空中传感器网络部署算法的适用性,实现对复杂环境的部署,提出一种加权虚拟力空中传感器网络分段部署算法,并建立空中扩散模型与地表扩散模型。空中扩散模型可减少节点在部署曲面上移动的能耗,使节点大部分的扩散过程在空中进行。... 详细信息

为提高空中传感器网络部署算法的适用性,实现对复杂环境的部署,提出一种加权虚拟力空中传感器网络分段部署算法,并建立空中扩散模型与地表扩散模型。空中扩散模型可减少节点在部署曲面上移动的能耗,使节点大部分的扩散过程在空中进行。地表扩散模型可减少节点暴露于空中的时间,从而避免受环境以及突发事件的影响。仿真实验结果表明,与三维虚拟力部署算法相比,该算法可以实时调整部署过程,部署时间短,适用性强,达到较好的部署效果。

关键词：空中传感器网络三维部署虚拟力分解分段部署扩散模型

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AOTF高光谱成像探测作物氮素含量方法

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传感器与微系统 2017年第11期36卷 64-66,69页

作者：吴静珠申舒董晶晶李慧陈岩毛文华北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业机械化科学研究院北京100083

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特... 详细信息

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特征部位和特征波段。实验结果表明:综合番茄苗叶茎的光谱信息建立的氮素定量模型性能最差,由番茄苗老叶和嫩叶建立的氮素定量模型性能较好,由番茄苗老叶建立的氮素定量模型性能最佳,在挑选的703,906 nm等10个波长点的基础上,采用5折—偏最小二乘交互校验方法建立的氮素定量分析模型的决定系数R^2达到了0.95,交叉校验标准差(RMSECV)为0.08。因此,采用AOTF高光谱成像技术定量测量番茄苗氮素含量是可行的,应以氮素含量相对稳定的老叶建立定量分析模型,703,906 nm为氮素分析的首选特征波长。

关键词：声光可调谐滤波器高光谱成像氮素含量竞争自适应重采样法

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一种基于虚拟力补偿的三维空间自主部署算法

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仪器仪表学报 2015年第11期36卷 2570-2578页

作者：谭励王云会杨明华胡计鹏杨朝玉北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 第二炮兵装备研究院北京100085

针对三维空间中无线传感网络的覆盖目标复杂多样,容易出现部署"空洞",难以实现均匀部署的问题,提出了一种基于虚拟力补偿的三维空间自主部署算法。首先建立了节点模型和覆盖目标模型。其次将传统的虚拟力算法从二维扩展到三... 详细信息

针对三维空间中无线传感网络的覆盖目标复杂多样,容易出现部署"空洞",难以实现均匀部署的问题,提出了一种基于虚拟力补偿的三维空间自主部署算法。首先建立了节点模型和覆盖目标模型。其次将传统的虚拟力算法从二维扩展到三维空间,提出了覆盖目标虚拟力补偿的概念,使网络中的节点能够根据覆盖目标的特点,完成均匀的覆盖。仿真实验表明该算法覆盖率能达到95%以上,同时均匀度有10%的提升。最后通过四旋翼实验平台对算法的有效性进行了验证。

关键词：三维部署虚拟力算法目标建模精确覆盖

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基于近红外特征光谱的番茄苗氮含量快速测定方法研究

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光谱学与光谱分析 2015年第1期35卷 99-103页

作者：吴静珠汪凤珠王丽丽张小超毛文华北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国农业机械化科学研究院北京100083

为了提高近红外光谱技术快速测定番茄苗氮含量的准确度和稳健性,比较分析竞争自适应重加权采样法（CARS）、蒙特卡罗无信息变量消除法（MCUVE）、向后间隔偏最小二乘法（BiPLS）和组合间隔偏最小二乘法（SiPLS）四种特征波长挑选方法,... 详细信息

为了提高近红外光谱技术快速测定番茄苗氮含量的准确度和稳健性,比较分析竞争自适应重加权采样法（CARS）、蒙特卡罗无信息变量消除法（MCUVE）、向后间隔偏最小二乘法（BiPLS）和组合间隔偏最小二乘法（SiPLS）四种特征波长挑选方法,筛选与番茄苗氮含量相关的特征光谱。在十种不同氮素处理水平下（尿素溶液浓度0~120mg·L^-1）,培育60株番茄苗样本（每个处理6株）,使其分别处于不同程度的过量氮素、氮素适度、缺氮素和无氮素状态。分别采集每株番茄苗样本的叶片,扫描其12 500~3 600cm^-1波段的近红外光谱。比较四种方法所建立的番茄苗氮素定量分析模型可知：CARS和MCUVE挑选的特征变量所建定标模型的性能比BiPLS和SiPLS挑选的特征变量所建定标模型的性能更优,但是预测性能远低于后者。其中,基于BiPLS建立的番茄苗氮素含量预测模型性能最佳,相关系数（r）、预测均方根误差（RMSEP）和性能对标准差之比（RDP）分别为0.952 7,0.118 3和3.291 0。因此,近红外光谱技术结合特征谱区筛选可以有效地提高番茄苗叶片氮素含量的定量分析模型指标,使模型更实用化。但是,特征波长挑选方法不具有普适性。基于单个波长变量筛选的方法所建立的模型较为敏感,更适用于样本状态较为均匀的待测对象;而基于波长区间筛选的方法所建的模型相对抗干扰性更强,更适用于样品状态不均匀,重现性较差的待测对象。因此,特征光谱筛选只有与样本状态及建模指标结合,才能使其在建模过程中发挥更好的作用。

关键词：近红外特征光谱筛选方法番茄苗氮含量

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