检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2017年第8期45卷 1911-1918页

作者：蔡强刘亚奇曹健李海生杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 北京邮电大学计算机学院北京100876

分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-minim... 详细信息

分水岭算法是一种高效的图像分割算法,能够准确地对图像进行基于区域的分割,但是存在易过分割的问题.为此本文提出一种改进的分水岭算法:首先,对彩色图像进行频谱包络滤波并计算彩色梯度获得梯度图像,再采取一种自适应设定参数的H-minima技术,对梯度图像的极小值区域进行标记;然后,对已标记极小值区域的梯度图像进行分水岭分割;最后,计算分水岭分割所得各区域的颜色矩,作为该区域的颜色特征,并对这些区域进行近邻传播聚类获得分割结果.通过与近年来其它改进的分水岭算法和采用聚类的图像分割算法实验比较,本文所提算法能更加有效地抑制过分割,提高分割准确率,具有良好的自适应性和鲁棒性.

关键词：分水岭算法自适应标记近邻传播聚类图像分割过分割

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基于物联网云平台的空调远程控制系统

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计算机工程与设计 2017年第1期38卷 265-270页

作者：赵宏林廉小亲郝宝智罗旭龚永罡北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为实现空调远程控制,提出一种基于Ayla云平台的物联网解决方案,给出Ayla模组接入传统空调控制器的设计过程,制定其与空调控制器间的串口通信协议。基于IOS平台设计采用MVC框架和异步socket技术的APP。测试结果表明,该系统实现了用户通... 详细信息

为实现空调远程控制,提出一种基于Ayla云平台的物联网解决方案,给出Ayla模组接入传统空调控制器的设计过程,制定其与空调控制器间的串口通信协议。基于IOS平台设计采用MVC框架和异步socket技术的APP。测试结果表明,该系统实现了用户通过手机APP对空调的远程控制及工作状态查询,满足了用户对智能家居实时性、准确性及可靠性方面的要求。该设计方案已成功应用于智能家电等多个领域。

关键词：物联网云平台空调智能家居远程控制

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基于子空间聚类的高维数据可视分析方法综述

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计算机工程与应用 2018年第13期54卷 19-26页

作者：田帅陈谊北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说,在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域,而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此,传统聚类算法在处理高... 详细信息

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说,在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域,而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此,传统聚类算法在处理高维数据的时候,产生的聚类结果可能无法满足现阶段的需求。而子空间聚类算法搜索存在于高维数据子空间中的簇,将数据的原始特征空间分为不同的特征子集,减少不相关特征的影响,保留原数据中的主要特征。通过子空间聚类方法可以发现高维数据中不易展现的信息,并通过可视化技术展现数据属性和维度的内在结构,为高维数据可视分析提供了有效手段。总结了近年来基于子空间聚类的高维数据可视分析方法研究进展,从基于特征选择、基于子空间探索、基于子空间聚类的3种不同方法进行阐述,并对其交互分析方法和应用进行分析,同时对高维数据可视分析方法的未来发展趋势进行了展望。

关键词：高维数据可视分析子空间探索子空间聚类

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基于改进物元法的人体面部皮肤状态综合评价

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高技术通讯 2017年第7期27卷 612-618页

作者：张慧妍李爽王小艺董寅卯北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京工商大学中国化妆品研究中心北京100048

研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改... 详细信息

研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改进。之后考虑各指标权重在综合评价算法中的重要程度不同,采用层次分析和熵权这两种主客观赋权算法进行优化融合,建立了对人体面部皮肤状态具有较好评价效果的模型。最后,以10名研究对象为例进行实证测试,结果表明相较于经典物元评价模型,改进模型不仅基于的评价标准固定且其评价结果与专家意见具有更高的一致性,二者的吻合度达到了90%。可见,该方法能有效地结合皮肤多指标的实际分布特性进行系统的综合评价,为后续评价算法替代专家进行皮肤诊疗提供了理论支撑。

关键词：皮肤状态综合评价优化赋权距计算关联函数

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基于MicroNIR的小麦粉品质在线检测系统设计

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食品科技 2019年第7期44卷 333-337页

作者：刘冬阳孙晓荣刘翠玲杜馨叶芷杉北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

小麦粉生产工厂多采用离线方式分析产品的品质,造成产品质量分析数据滞后于生产过程,导致人力和物力资源浪费等问题,研究设计了微型近红外小麦粉品质在线检测系统。以MicroNIR-2200微型近红外光谱仪和S3C2416开发板为核心,以小麦粉为研... 详细信息

小麦粉生产工厂多采用离线方式分析产品的品质,造成产品质量分析数据滞后于生产过程,导致人力和物力资源浪费等问题,研究设计了微型近红外小麦粉品质在线检测系统。以MicroNIR-2200微型近红外光谱仪和S3C2416开发板为核心,以小麦粉为研究对象,以水分、灰分和面筋含量作为检测指标,设计并搭建了基于近红外光谱分析技术的小麦粉品质在线检测系统,该系统主要包括在线光谱采集系统的硬件、软件部分和光谱建模分析软件的设计。通过模拟在线装置和实验测试,验证了基于近红外光谱的小麦粉品质在线快速检测系统的可行性。

关键词：近红外光谱在线检测系统小麦粉定量分析

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拉曼光谱结合偏最小二乘法对食用油品质快速检测研究

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中国酿造 2019年第12期38卷 171-174页

作者：杜馨孙晓荣刘翠玲李敬琪李睿雯北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

研究采集不同种类、不同氧化程度的84个食用油样本拉曼光谱图,建立关于其过氧化值的偏最小二乘定量检测模型,进行波长筛选,并用“一阶导数法+SNV”对光谱进行预处理,建模相关系数达到0.9528,校正标准偏差为0.5720;预测相关系数为0.9219... 详细信息

研究采集不同种类、不同氧化程度的84个食用油样本拉曼光谱图,建立关于其过氧化值的偏最小二乘定量检测模型,进行波长筛选,并用“一阶导数法+SNV”对光谱进行预处理,建模相关系数达到0.9528,校正标准偏差为0.5720;预测相关系数为0.9219,相对预测均方差为0.698。结果表明,经光谱预处理和波长筛选优化后,模型准确性和稳健性可靠,误差相对较小,最终得出了合理的食用油过氧化值定量模型。由此可见,研究所建定量模型稳健性良好,利用拉曼光谱分析技术对油品过氧化值进行快速检测具有可行性,并且这种技术有望用于日常食用油品质的快速检测。

关键词：食用油过氧化值拉曼光谱偏最小二乘法定量分析

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利用CNN特征和BoWs的三维模型检索算法

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广西大学学报（自然科学版） 2017年第5期42卷 1787-1792页

作者：董水龙李海生祝晓斌蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为提高基于视图的三维模型检索算法的精确度,将卷积神经网络(CNN)特征和词袋模型(Bo Ws)检索思路相结合,提出一种新的基于视图的三维模型检索算法。提取CNN特征,利用Bo Ws的检索思想对模型单一特征进行合并,消除视图间关联。将多个CNN... 详细信息

为提高基于视图的三维模型检索算法的精确度,将卷积神经网络(CNN)特征和词袋模型(Bo Ws)检索思路相结合,提出一种新的基于视图的三维模型检索算法。提取CNN特征,利用Bo Ws的检索思想对模型单一特征进行合并,消除视图间关联。将多个CNN特征融合,提高检索精确度。在ETH-80数据集上实验,结果表明:与目前现有算法相比,本算法检索精确度较高。

关键词：卷积神经网络特征词袋模型特征融合三维模型检索

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一个有效的基于GBRT的早期电影票房预测模型

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计算机应用研究 2018年第2期35卷 410-416页

作者：韩忠明原碧鸿陈炎赵宁段大高北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

电影票房预测是一个具有挑战性的问题,尤其是早期预测电影票房。基于社会媒体等预测方法存在准确度低、难以早期预测等问题,提出了一种基于GBRT模型的早期电影票房预测模型。对影响电影票房的因素进行特征化处理,选择包括演员、导演、... 详细信息

电影票房预测是一个具有挑战性的问题,尤其是早期预测电影票房。基于社会媒体等预测方法存在准确度低、难以早期预测等问题,提出了一种基于GBRT模型的早期电影票房预测模型。对影响电影票房的因素进行特征化处理,选择包括演员、导演、上映日期以及公司等在内的九种因素,分别采用社会网络节点影响力度量法、平均票房权重区间化等不同的特征化方法;然后,生成34个特征作为影响电影票房的因变量,对特征与电影票房建立GBRT模型。选择2000—2015年间的1 875部电影以及相应的8 203名影人和3 300家公司进行了大量实验,实验结果表明该模型具有良好的预测效果,相对准确率达到80.6%,对部分2016年新电影进行预测,其误差在10%以内。

关键词：梯度回归树(GBRT) 电影早期因素电影票房预测影响力度量

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基于深度学习的人体行为识别方法综述

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计算机科学 2020年第4期47卷 85-93页

作者：蔡强邓毅彪李海生余乐明少锋北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

人体行为识别作为计算机视觉领域的重要研究热点,在智能监控、智能家居、虚拟现实等诸多领域中具有重要的研究意义和广泛的应用前景,备受国内外学者的关注。基于传统手工特征的方法难以处理复杂场景下的人体行为识别。随着深度学习在图... 详细信息

人体行为识别作为计算机视觉领域的重要研究热点,在智能监控、智能家居、虚拟现实等诸多领域中具有重要的研究意义和广泛的应用前景,备受国内外学者的关注。基于传统手工特征的方法难以处理复杂场景下的人体行为识别。随着深度学习在图像分类方面取得巨大成功,将深度学习用于人体行为识别方法中已逐渐成为一种发展趋势,但其仍然存在一些困难与挑战。首先,根据特征提取方法的不同,简单回顾了早期基于传统手工特征的行为识别方法;然后,从网络结构的角度着重对近年来一些基于深度学习的人体行为识别方法进行论述和分析,其中包括目前常用的双流网络架构和三维卷积网络架构等;另外,还介绍了目前用于评价方法性能的人体行为识别数据集,同时总结了部分典型方法在UCF-101和HMDB51两个著名的公开数据集上的性能;最后,从性能和应用两个方面对基于深度学习的人体行为识别方法的未来发展方向进行了展望,并指出了当前方法存在的不足之处。

关键词：人体行为识别深度学习卷积神经网络人体行为识别数据集

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基于参数化模型的FPGA时钟网络设计和优化

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电子学报 2017年第7期45卷 1686-1694页

作者：余乐陈岩李洋洋吴超王瑶苏童谢元禄北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院微电子学研究所中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室北京100049

本文在FPGA时钟网络(Clock Distributed Network,CDN)关键结构尺寸的参数化建模基础上,提出一种针对全定制FPGA CDN的设计和优化方法.本文所建立的参数化模型将结构尺寸分为拓扑结构和电路与互连两类,分别给出了这两类尺寸参数的设计原... 详细信息

本文在FPGA时钟网络(Clock Distributed Network,CDN)关键结构尺寸的参数化建模基础上,提出一种针对全定制FPGA CDN的设计和优化方法.本文所建立的参数化模型将结构尺寸分为拓扑结构和电路与互连两类,分别给出了这两类尺寸参数的设计原则.在标准CMOS 0.13μm工艺下,对H树型、鱼骨型以及混合型三种类型时钟网络设计了2组结构参数,分别代表优化前和优化后,对比分析延时、偏斜、功耗和面积等性能参数.实验结果显示:混合型结构在绝对延时和时钟偏斜上减小最多,分别达到20.89%和63.20%;鱼骨型结构的面积减小达到50.14%;H树型结构的绝对延时和功耗则均降低了7.37%和8.33%.以上结果充分证明了本文所提设计优化方法的有效性.

关键词： FPGA 时钟网络参数化建模

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