检索结果-内蒙古大学图书馆

家电科技 2018年第7期 46-50页

作者：王俐伟廉小亲安飒付静北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

迅速发展的语音识别技术被越来越多的应用到智能家居产品当中,为了实现空调控制的智能化,设计了一套智能空调语音控制系统,重点阐述了以STM32F103单片机为主控芯片,以LD3320非特定人语音识别芯片为语音识别模块的系统软硬件设计思路,制... 详细信息

迅速发展的语音识别技术被越来越多的应用到智能家居产品当中,为了实现空调控制的智能化,设计了一套智能空调语音控制系统,重点阐述了以STM32F103单片机为主控芯片,以LD3320非特定人语音识别芯片为语音识别模块的系统软硬件设计思路,制订了STM32主控芯片与空调控制器之间的通信协议,实现了对空调的语音控制。测试结果表明,本系统软硬件设计方案可行,系统运行稳定,语音控制效果好、可移植性强,具有良好的市场发展前景。

关键词： LD3320 STM32 语音识别语音控制智能空调

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基于GA-PLS算法的小麦粉灰分含量快速检测

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传感器与微系统 2018年第5期37卷 135-137,143页

作者：孙晓荣周子健刘翠玲付新鑫窦颖北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为得到噪声小、准确性强、自适应性良好的模型,对实验所得的近红外光谱进行预处理及优化波长是十分必要的。实验确定小麦粉中灰分含量为研究对象,提出将光谱预处理及遗传算法(GA)优化波长用于提高偏最小二乘法(PLS)定量建模的稳健性。... 详细信息

为得到噪声小、准确性强、自适应性良好的模型,对实验所得的近红外光谱进行预处理及优化波长是十分必要的。实验确定小麦粉中灰分含量为研究对象,提出将光谱预处理及遗传算法(GA)优化波长用于提高偏最小二乘法(PLS)定量建模的稳健性。对比在不同预处理方法下相关系数R^2、矫正标准差(RMSEC)、预测标准偏差(RMSEP)3个指标,随机选择130份样本,建立预处理+GA+PLS定量分析模型。实验结果为:R^2从70.31%提到了97.46%,RMSEC从0.0775降低到了0.0226,RMSEP从0.0996降低到了0.021 3,表明基于光谱预处理结合GA优化谱区定量分析小麦粉中灰分含量可行,模型预测能力和精度更高。

关键词：光谱预处理遗传算法偏最小二乘小麦粉灰分

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基于物联网的智能种植监测系统

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测控技术 2017年第8期36卷 102-106页

作者：王晓冰廉小亲郝宝智吴叶兰张晓力北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

综合运用互联网、单片机以及无线通信等物联网技术设计智能种植监测系统,实现监测系统的微型化、智能化以及生活化。给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、以太网传输层组成的设计方案,详细阐述了基于STM32F103RBT6单片机、nRF24L01无... 详细信息

综合运用互联网、单片机以及无线通信等物联网技术设计智能种植监测系统,实现监测系统的微型化、智能化以及生活化。给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、以太网传输层组成的设计方案,详细阐述了基于STM32F103RBT6单片机、nRF24L01无线模块、WiFi无线模块的终端监测节点以及汇聚节点电路设计与实现方法。测试结果表明,系统硬件、软件设计方案可行,系统具有自动灌溉、光照控制、小空间多样化种植,以及植物生长环境参数在移动客户端实时远程监测功能。系统设计方案也可应用于未来家庭厨房种植,推动家庭厨房向智能化方向发展。

关键词：智能种植监测系统物联网终端监测节点汇聚节点

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基于PNN算法的空调智能控制策略研究

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制造业自动化 2019年第2期41卷 77-80页

作者：廉小亲王晓冰周栋张晓力郝宝智北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统。阐述了系统的总体架构和软硬件设计思路;重点研究了基于PNN算法构建人体舒适度模型的过程;... 详细信息

针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统。阐述了系统的总体架构和软硬件设计思路;重点研究了基于PNN算法构建人体舒适度模型的过程;给出了基于舒适度模型的空调控制策略。经过仿真和实例验证,空调智能控制系统能够按照设计的控制策略自适应调节空调运行状态,从而使室内环境温湿度以适合人体感受的方式动态变化。结果表明,设计的舒适度模型可用于人体舒适度的评价,提高了用户舒适度体验。

关键词：空调智能控制系统空调控制终端 PNN算法舒适度模型

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用于虚拟现实的九轴惯性传感单元设计

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传感器与微系统 2017年第7期36卷 100-102页

作者：余乐李洋洋李阳光吴超王瑶陈岩北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

设计并实现了一种基于卡尔曼滤波的用于虚拟现实中运动追踪的关键装置-九轴惯性传感单元。以4元数为状态向量,在卡尔曼滤波器中,通过由加速度计和磁强计得到的姿态角对陀螺仪的漂移进行补偿。惯性传感单元的采样频率达到1 kHz。通过连... 详细信息

设计并实现了一种基于卡尔曼滤波的用于虚拟现实中运动追踪的关键装置-九轴惯性传感单元。以4元数为状态向量,在卡尔曼滤波器中,通过由加速度计和磁强计得到的姿态角对陀螺仪的漂移进行补偿。惯性传感单元的采样频率达到1 kHz。通过连接手机上位机测试,很好地实现了姿态角的融合和矫正。

关键词：虚拟现实姿态估计卡尔曼滤波惯性传感单元

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基于改进的投影寻踪-云模型的农业灌溉水质综合评价

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水资源保护 2017年第6期33卷 142-146页

作者：于嘉骥张慧妍王小艺许继平王立北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

提出基于投影寻踪函数和云模型的水质综合评价模型,选取太湖流域20个样本盐度、氯化物、氨氮、溶解性固体4类具有代表性的农业灌溉水质监测数据,在综合其投影值及隶属度基础上,计算农业灌溉水质的等级区分粒度。结果表明,投影寻踪模型... 详细信息

提出基于投影寻踪函数和云模型的水质综合评价模型,选取太湖流域20个样本盐度、氯化物、氨氮、溶解性固体4类具有代表性的农业灌溉水质监测数据,在综合其投影值及隶属度基础上,计算农业灌溉水质的等级区分粒度。结果表明,投影寻踪模型计算值平均绝对误差仅为0.125 2级,达到了较好的水质评价精确度,同时利用云模型计算各个监测指标得到的最大综合确定度所属级别与经验等级一致。

关键词：水质评价农业灌溉投影寻踪云模型等级区分粒度

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基于自动化仓库应用的生鲜仓储决策研究

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中国市场 2017年第20期 190-191页

作者：高红王世民北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京重点实验室北京100048

虽然物流行业发展迅速,但是我国的仓储业仍然存在一定的弊端,文章就供应链生鲜产品的供销上方出发,通过建立自动化仓储中心决策进行博弈分析,供销方建立自动化仓储中心前后收益比较以及决策选择仿真,从而得出在生鲜农产品的仓储环节,建... 详细信息

虽然物流行业发展迅速,但是我国的仓储业仍然存在一定的弊端,文章就供应链生鲜产品的供销上方出发,通过建立自动化仓储中心决策进行博弈分析,供销方建立自动化仓储中心前后收益比较以及决策选择仿真,从而得出在生鲜农产品的仓储环节,建立自动化仓储中心有利于生鲜的存储和运输。

关键词：仓储生鲜产品自动化仓储

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基于Cesium框架的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台

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科技导报 2018年第13期36卷 88-94页

作者：张珣王冬鸣江东付晶莹李江涛北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

面对全球范围内复杂多变的突发生物危害事件的新形势,为了满足突发生物危害事件模拟预测研究的迫切需求,本文基于开源的三维地理信息Cesium框架和Web GL技术,明确了突发生物危害事件决策平台的总体构架方案。在此基础上,建立了面向突发... 详细信息

面对全球范围内复杂多变的突发生物危害事件的新形势,为了满足突发生物危害事件模拟预测研究的迫切需求,本文基于开源的三维地理信息Cesium框架和Web GL技术,明确了突发生物危害事件决策平台的总体构架方案。在此基础上,建立了面向突发生物危害事件要素数据库,以生物恐怖袭击、生物入侵和突发传染病3种应用场景,实现了从仿真模拟、到危害评估、再到辅助决策与干预措施的功能模块,建立了一套三维地球场景的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台。

关键词： Cesium 生物危害系统设计功能设计

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采用改进DeepLab网络的遥感图像分割

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测控技术 2018年第11期37卷 34-39页

作者：陈天华郑司群于峻川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国国土资源航空物探遥感中心北京100083

基于深度学习的语义分割方法具有较好的应用前景,但针对海量的遥感数据,深度学习算法在训练速度上仍有较大提升空间。在前人研究基础上,提出一种改进的全卷积网络,改进的网络以DeepLab为网络前端,结合Inception结构,在不降低特征提取能... 详细信息

基于深度学习的语义分割方法具有较好的应用前景,但针对海量的遥感数据,深度学习算法在训练速度上仍有较大提升空间。在前人研究基础上,提出一种改进的全卷积网络,改进的网络以DeepLab为网络前端,结合Inception结构,在不降低特征提取能力的前提下,通过减少网络参数数量,降低网络运算复杂度,有效提升了网络的训练速度。基于INRIA Aerial Image Dataset高分辨率航空遥感数据集开展语义分割对比实验,实验结果显示改进的网络在训练速度和精度上均较DeepLab网络有所提升。所提出的改进DeepLab网络对为处理数据量庞大的遥感影像提供了可参考的解决方案。

关键词：遥感图像处理深度学习卷积神经网络语义分割

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污水处理过程溶解氧浓度的复合抗扰控制

污水处理过程溶解氧浓度的复合抗扰控制

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第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）

作者：魏伟陈楠左敏王小艺刘载文北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

污水处理中,溶解氧浓度直接影响处理效果,是影响污水处理效果的重要因素之一。受进水流量、组分及浓度波动大等因素影响,要保证水处理效果,溶解氧浓度控制应具有较强的鲁棒性。简单闭环控制能耗大、无法保证出水水质。为此,本文以污水... 详细信息

污水处理中,溶解氧浓度直接影响处理效果,是影响污水处理效果的重要因素之一。受进水流量、组分及浓度波动大等因素影响,要保证水处理效果,溶解氧浓度控制应具有较强的鲁棒性。简单闭环控制能耗大、无法保证出水水质。为此,本文以污水处理过程基准模型(benchmark simulation model no.1, BSM1)模拟污水生化处理过程,提出基于扩张状态观测器(extend state observer, ESO)和滑模控制的复合抗扰控制,不依赖具体的模型信息,控制溶解氧浓度。数值仿真结果显示,复合抗扰控制能够以较小的能耗获得期望的调控效果。这表明,复合抗扰控制具有很好的适应性,能够满足调控要求,是一种具有较强实用性的污水处理溶解氧控制方法。

关键词：溶解氧浓度 BSM1 扩张状态观测器滑模控制复合抗扰控制

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