检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学技术学报 2021年第2期39卷 152-158页

作者：王庆棒汪颢懿左敏张青川温馨袁玉梅北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制... 详细信息

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型。在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7%~13.94%,验证了模型的合理性和有效性。

关键词：实体关系抽取注意力机制位置感知语义角色标注卷积神经网络双向长短时记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三元组网络的单图三维模型检索

引用

北京航空航天大学学报 2020年第9期46卷 1691-1700页

作者：杜雨佳李海生姚春莲蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌... 详细信息

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌入空间,通过特征间的距离度量不同模态数据之间的相似性,实现从单张图像检索相似的三维模型。为了提高跨域检索准确度,将三维模型用一组顺序视图表示,结合门控循环单元(GRU)聚合视图级特征,同时引入注意力机制提取图像特征,缩小真实图像与投影视图间的语义差异。实验结果表明:相比于同类方法,所提方法在两个跨域数据集上的检索平均准确率至少提升2.98%~3.05%。

关键词：三维模型检索深度学习跨域检索三元组网络门控循环单元(GRU) 注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用

引用

现代食品科技 2018年第6期34卷 288-292,273页

作者：姜同强莫名垚任钊王美洁北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

近年来,白酒安全问题日益凸现,影响人们身体健康和白酒行业发展,白酒安全预警日益重要。本文以食药监局的监测数据为样本,研究基于贝叶斯网络的白酒安全预警方法。从可能影响白酒质量安全的金属污染物、农药残留、食品添加剂、品质指标... 详细信息

近年来,白酒安全问题日益凸现,影响人们身体健康和白酒行业发展,白酒安全预警日益重要。本文以食药监局的监测数据为样本,研究基于贝叶斯网络的白酒安全预警方法。从可能影响白酒质量安全的金属污染物、农药残留、食品添加剂、品质指标、微生物污染和非食用物质6个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标,运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立白酒食品安全预警模型,使用MATLAB软件进行仿真实验,对白酒危害因子的风险值和白酒食品安全的风险程度分类预测。结果表明,贝叶斯网络在白酒食品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现白酒食品安全风险预警的算法,有助于为政府监管提供决策支持,丰富食品安全预警技术方法。

关键词：贝叶斯网络食品安全风险预警危害因子政府监管

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于联盟区块链的水产养殖品质量追溯系统的设计与实现

引用

科学技术与工程 2019年第35期19卷 79-86页

作者：洪坤明刘新亮高圣乔北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室

水产养殖品作为人体所需动物蛋白的重要来源,其食品安全一直广受人们关注。以水产养殖品为研究对象,采用GS1—128条形码标准、PBFT共识算法及hyperledger智能合约链码,设计开发了分层次多用户的水产养殖品质量追溯系统,利用Linux环境予... 详细信息

水产养殖品作为人体所需动物蛋白的重要来源,其食品安全一直广受人们关注。以水产养殖品为研究对象,采用GS1—128条形码标准、PBFT共识算法及hyperledger智能合约链码,设计开发了分层次多用户的水产养殖品质量追溯系统,利用Linux环境予以部署实现。系统提供了质量信息上链、追溯查询等功能,有效解决了食品质量信息的不透明和信息可篡改的问题。使消费者能够信任食品信息,同时出现食品安全问题时能够快速溯源追责,保障水产养殖品食用安全。

关键词：水产养殖品区块链追溯系统编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

刺参制品质量安全追溯系统设计与实现

引用

农业现代化研究 2017年第5期38卷 869-876页

作者：刘浩然刘新亮袁言北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

针对目前市场上刺参制品价格较高,但质量却良莠不齐的现象,保证刺参制品的质量安全尤为重要。以刺参制品为研究对象,分析其养殖加工的全流程,确定产品质量安全控制的关键点,进行HACCP计划一览表分析;对各环节进行了编码设计,并基于GS1... 详细信息

针对目前市场上刺参制品价格较高,但质量却良莠不齐的现象,保证刺参制品的质量安全尤为重要。以刺参制品为研究对象,分析其养殖加工的全流程,确定产品质量安全控制的关键点,进行HACCP计划一览表分析;对各环节进行了编码设计,并基于GS1编码框架对产品最终追溯码进行统一编码;采用B/S模式结构体系、使用C#语言编程,设计并实现了刺参制品质量安全追溯系统。该系统在加工最后环节生成统一追溯码和二维码,并连接控件实现标签打印功能。系统可以通过编码对产品各加工环节出现的问题实现精准定位;并且为消费者提供了产品追溯查询平台。消费者能够直接通过浏览器输入追溯码或扫描二维码查询到产品的全流程信息,对食品质量安全追溯系统研究有现实意义。

关键词：刺参制品追溯系统质量安全 HACCP 编码二维码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双向编码器表示模型和注意力机制的食品安全命名实体识别

引用

科学技术与工程 2021年第3期21卷 1103-1108页

作者：姜同强王岚熙北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

针对于目前传统的命名实体识别模型在食品案件纠纷裁判文书领域的准确率不足的问题,在双向长短时记忆网络的基础上提出一种基于双向编码器表示模型(bidirectional encoder representations from transformers, Bert)和注意力机制的命名... 详细信息

针对于目前传统的命名实体识别模型在食品案件纠纷裁判文书领域的准确率不足的问题,在双向长短时记忆网络的基础上提出一种基于双向编码器表示模型(bidirectional encoder representations from transformers, Bert)和注意力机制的命名实体识别模型。模型通过Bert层进行字向量预训练,根据上下文语意生成字向量,字向量序列输入双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)层和Attention层提取语义特征,再通过条件随机场(conditional random field, CRF)层预测并输出字的最优标签序列,最终得到食品案件纠纷裁判文书中的实体。实验表明,该模型在食品纠纷法律文书上面的准确率和F1值分别达到了92.56%和90.25%,准确率相较于目前应用最多的BiLSTM-CRF模型提升了6.76%。Bert-BiLSTM-Attention-CRF模型通过对字向量的预训练,充分结合上下文语意,能够有效克服传统命名实体识别模型丢失字的多义性的问题,提高了食品案件纠纷裁判文书领域命名实体识别的准确率。

关键词：命名实体识别字向量裁判文书双向长短时记忆网络条件随机场

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进贪婪关联算法的在线零售商优化拆单问题

引用

工业工程 2021年第2期24卷 134-140页

作者：钟丽文姜同强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

针对在线零售商一地多仓及仅考虑品类拆单的场景,建立最大化整单配送模型,对单品分配方法进行研究,目的是通过改进现有算法优化配送中心中存放的单品,以进一步降低拆单率。针对贪婪订单算法和贪婪热销算法中未考虑单品间关系性的问题,结... 详细信息

针对在线零售商一地多仓及仅考虑品类拆单的场景,建立最大化整单配送模型,对单品分配方法进行研究,目的是通过改进现有算法优化配送中心中存放的单品,以进一步降低拆单率。针对贪婪订单算法和贪婪热销算法中未考虑单品间关系性的问题,结合Apriori算法,对算法进行优化设计,提出贪婪关联算法。算法应用一种新的单品分配方法寻求订单中具有强关联关系的单品,并对具有强关联关系的单品优先进行分配。实验结果表明,与贪婪订单算法和贪婪热销算法相比,改进后的算法能显著地降低拆单率,分别降低约8%和11%。

关键词：在线零售一地多仓单品分配拆单率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DCGAN反馈的深度差分隐私保护方法

引用

北京工业大学学报 2018年第6期44卷 870-877页

作者：毛典辉李子沁蔡强薛子育北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验北京100048 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

为了防止攻击者在深度学习模型应用过程中利用生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)等技术还原出训练集中的数据,保护训练数据集中用户的敏感信息,提出一个基于深度卷积生成式对抗网络(deep convolutional generative a... 详细信息

为了防止攻击者在深度学习模型应用过程中利用生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)等技术还原出训练集中的数据,保护训练数据集中用户的敏感信息,提出一个基于深度卷积生成式对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)反馈的深度差分隐私保护方法.该方法在深度网络参数优化计算时结合差分隐私理论添加噪声数据,基于差分隐私与高斯分布可组合特点,计算深度网络每一层的隐私预算,在随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)计算中添加高斯噪声使之总体隐私预算最小;利用DCGAN生成数据选取可能得到的最优结果,通过对比攻击结果和原始数据之间的差别调节深度差分隐私模型参数,实现训练数据集可用性与隐私保护度的平衡.实验结果表明,该方法针对训练数据集中的敏感信息具有较高的隐私保护能力.

关键词：训练数据集保护差分隐私深度学习图像生成深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

核技术利用辐射安全监管时空分布模型

引用

科学技术与工程 2020年第5期20卷 1953-1958页

作者：徐清越左敏张青川何思宇北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

环保部门的监管是保障核技术利用设备安全使用的必要环节,现阶段缺乏直观的、可量化的监管手段,导致管理手段低效、监管工作难以合理开展。因此必须通过模式化、指标参考化的监管手段,合理有效安排监管工作,避免监管薄弱环节与难以管理... 详细信息

环保部门的监管是保障核技术利用设备安全使用的必要环节,现阶段缺乏直观的、可量化的监管手段,导致管理手段低效、监管工作难以合理开展。因此必须通过模式化、指标参考化的监管手段,合理有效安排监管工作,避免监管薄弱环节与难以管理的问题。基于指标建立对检查工作进行多维度分析,并利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对核技术设备持有单位建立风险等级划分的时空分布模型,为核安全监管机关提供可量化的管理依据,并且利用可视化手段辅助管理。结果表明,所建模型指标代表性高,风险等级划分合理,并且能有效提高监管质量与效率。

关键词：时空分布评价模型卷积神经网络(CNN) 核安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于位置注意力机制的字词双维度卷积神经网络违法违规行为语义分类模型

引用

科学技术与工程 2020年第25期20卷 10341-10346页

作者：徐清越左敏张青川蔡圆媛北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入... 详细信息

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入到双路卷积神经网络中,并引入语义位置注意力机制,建立基于字词双维度语义分析的违法违规研判模型。该方法不仅能够有效防止信息丢失,还能提取出更丰富的文本特征,强化领域关键词汇对分类准确率的帮助。实验结果表明本文建立的模型优于传统语义分类模型,能够有效提高分类准确度。

关键词：核辐射位置感知注意力机制语义分类双维度卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：