检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2022年第5期39卷 48-53页

作者：万忠赫姜同强张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量... 详细信息

准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量时间序列,并引入外部信息作为协变量输入LSTM网络,对每个模型通过CMAES独立调参后进行预测。实验结果表明,对某连锁便利店300家门店近2年的销售数据进行预测,该方法在准确性和稳定性较现有方法均取得了显著的提升。

关键词：长短期记忆神经网络销量预测时间序列进化策略

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基于三元组网络的单图三维模型检索

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北京航空航天大学学报 2020年第9期46卷 1691-1700页

作者：杜雨佳李海生姚春莲蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌... 详细信息

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌入空间,通过特征间的距离度量不同模态数据之间的相似性,实现从单张图像检索相似的三维模型。为了提高跨域检索准确度,将三维模型用一组顺序视图表示,结合门控循环单元(GRU)聚合视图级特征,同时引入注意力机制提取图像特征,缩小真实图像与投影视图间的语义差异。实验结果表明:相比于同类方法,所提方法在两个跨域数据集上的检索平均准确率至少提升2.98%~3.05%。

关键词：三维模型检索深度学习跨域检索三元组网络门控循环单元(GRU) 注意力机制

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核技术利用辐射安全监管时空分布模型

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科学技术与工程 2020年第5期20卷 1953-1958页

作者：徐清越左敏张青川何思宇北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

环保部门的监管是保障核技术利用设备安全使用的必要环节,现阶段缺乏直观的、可量化的监管手段,导致管理手段低效、监管工作难以合理开展。因此必须通过模式化、指标参考化的监管手段,合理有效安排监管工作,避免监管薄弱环节与难以管理... 详细信息

环保部门的监管是保障核技术利用设备安全使用的必要环节,现阶段缺乏直观的、可量化的监管手段,导致管理手段低效、监管工作难以合理开展。因此必须通过模式化、指标参考化的监管手段,合理有效安排监管工作,避免监管薄弱环节与难以管理的问题。基于指标建立对检查工作进行多维度分析,并利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对核技术设备持有单位建立风险等级划分的时空分布模型,为核安全监管机关提供可量化的管理依据,并且利用可视化手段辅助管理。结果表明,所建模型指标代表性高,风险等级划分合理,并且能有效提高监管质量与效率。

关键词：时空分布评价模型卷积神经网络(CNN) 核安全

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基于位置注意力机制的字词双维度卷积神经网络违法违规行为语义分类模型

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科学技术与工程 2020年第25期20卷 10341-10346页

作者：徐清越左敏张青川蔡圆媛北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入... 详细信息

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入到双路卷积神经网络中,并引入语义位置注意力机制,建立基于字词双维度语义分析的违法违规研判模型。该方法不仅能够有效防止信息丢失,还能提取出更丰富的文本特征,强化领域关键词汇对分类准确率的帮助。实验结果表明本文建立的模型优于传统语义分类模型,能够有效提高分类准确度。

关键词：核辐射位置感知注意力机制语义分类双维度卷积神经网络

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猪肉品牌资产驱动因素模型研究——基于北京市消费者调查

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黑龙江畜牧兽医 2020年第24期 9-12,16页

作者：杨晨周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

品牌资产建设是拓展市场领域、培育企业竞争优势的重要驱动力量,也是企业和消费者在市场营销中沟通的一个热点问题。为了进一步认识猪肉品牌资产的驱动因素,为猪肉品牌资产的管理提供实证依据,笔者在借鉴前人理论研究成果的基础上,构建... 详细信息

品牌资产建设是拓展市场领域、培育企业竞争优势的重要驱动力量,也是企业和消费者在市场营销中沟通的一个热点问题。为了进一步认识猪肉品牌资产的驱动因素,为猪肉品牌资产的管理提供实证依据,笔者在借鉴前人理论研究成果的基础上,构建猪肉品牌资产二阶驱动因素模型,采用结构方程进行假设模型验证。结果表明:品牌形象、品牌感知、品牌知名度通过品牌忠诚度和消费者满意度对猪肉品牌资产产生显著影响。企业要提高消费者的品牌认知,满足消费者情感需求,从而达到有效提高品牌忠诚度、实现品牌资产价值的目的。

关键词：猪肉品牌资产驱动因素品牌形象消费者满意度品牌忠诚度

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BLSTM-PA在食品安全领域语义分析仿真研究

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计算机仿真 2020年第3期37卷 343-348页

作者：毕铭文卞玉芳左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

食品安全领域的智能问答系统旨在对用户通过自然语言进行的食品安全方面的提问做出快速、简洁的反馈,其技术挑战主要在于语义分析和答案句子表示,尤其是在于如何消除问答之间的词汇差距以加强问答匹配能力,以及如何抓取准确的核心单词... 详细信息

食品安全领域的智能问答系统旨在对用户通过自然语言进行的食品安全方面的提问做出快速、简洁的反馈,其技术挑战主要在于语义分析和答案句子表示,尤其是在于如何消除问答之间的词汇差距以加强问答匹配能力,以及如何抓取准确的核心单词以增强句子表示能力。尽管基于"短语级别"和众多的注意力模型已经取得了一定的性能提升,但基于注意力的框架都没有很好的重视位置信息。针对上述问题,运用词林和word2vec相结合的方法,提出近义词-主词替换机制(将普通词映射为核心词),实现了语义表示的归一化。同时,受位置上下文提升信息检索性能的启发,假设如果问句中的一个词(称之为问题词)出现在答案句中,问题词的临近词对比偏离词应该被给与更高的权重。基于上述假设,提出了基于双向lstm模型的位置注意力机制(BLSTM-PA)。上述机制给与答案句中问题词的临近文本更高的注意力。以食品安全问答系统为语义分析验证和仿真的平台,通过在食品安全领域数据集(即FS-QA)上进行的对比实验,从MAP和MRR评价指标来看,与基于传统的注意力机制的RNN模型相比,BLSTM-PA实现了5.96%的提升,证明了BLSTM-PA模型的良好性能,同时,集成了提出的问答模型的食品安全问答系统性能也得到了显著的提升。

关键词：计算机仿真语义分析问答系统双向长短时记忆网络模型基于位置的注意力机制

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基于用户评论下的生鲜农产品优选排序

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江苏农业科学 2020年第3期48卷 305-310页

作者：王梓萌周亦鹏苏兵杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超... 详细信息

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例,采集大量的用户评论,从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素,采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练,通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向,建立基于物流服务满意度的商品排序方法,进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形,最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比,使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度,同时也引入评论数量,通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。

关键词：电子商务生鲜农产品服务满意度用户评论情感分析排序算法

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基于双向长短期记忆网络和自注意力机制的食品安全裁判文书分类方法

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科学技术与工程 2019年第29期19卷 188-192页

作者：姜同强万忠赫张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室

目前食品安全领域裁判文书数量持续增长,而其类别标签的缺失导致检索困难。针对将裁判文书自动化分类的问题,提出一种结合self-attention机制和BLSTM(bi-long short-term memory)网络的分类方法,该方法使用自训练注意力机制,对向量化的... 详细信息

目前食品安全领域裁判文书数量持续增长,而其类别标签的缺失导致检索困难。针对将裁判文书自动化分类的问题,提出一种结合self-attention机制和BLSTM(bi-long short-term memory)网络的分类方法,该方法使用自训练注意力机制,对向量化的文本进行加权表示,从而对裁判文书中的重要特征重点关注。同时,由两个方向相反的LSTM网络组成的BLSTM网络,能够更好地学习上下文信息,提高网络性能。通过实验,准确率达到了95. 23%,相较于传统的机器学习方法,所提方法能够更好地完成食品安全领域裁判文书分类任务。

关键词：长短期记忆神经网络自注意力机制自然语言处理食品安全

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基于生鲜牛肉新鲜度指标建立的研究