检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2021年第1期21卷 269-274页

作者：张腾刘新亮高彦平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

传统的情感分析方法不能获取全局特征,以及否定词、转折词和程度副词的出现影响句子极性判断。在深度学习方法基础上提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元网络注意力机制的短文本情感分析方法。将情感积分引入卷积神经网络,利用情... 详细信息

传统的情感分析方法不能获取全局特征,以及否定词、转折词和程度副词的出现影响句子极性判断。在深度学习方法基础上提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元网络注意力机制的短文本情感分析方法。将情感积分引入卷积神经网络,利用情感词自身信息,通过双向门控循环网络模型获取全局特征,对影响句子极性的否定词、转折词和程度副词引入注意力机制实现对这类词的重点关注,提取影响句子极性的重要信息。实验结果表明,该模型与现有相关模型相比,有效提高情感分类的准确率。

关键词：深度学习双向门控循环单元(Bi-GRU) 注意力机制卷积神经网络情感分析

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基于双向长短期记忆网络和自注意力机制的食品安全裁判文书分类方法

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科学技术与工程 2019年第29期19卷 188-192页

作者：姜同强万忠赫张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室

目前食品安全领域裁判文书数量持续增长,而其类别标签的缺失导致检索困难。针对将裁判文书自动化分类的问题,提出一种结合self-attention机制和BLSTM(bi-long short-term memory)网络的分类方法,该方法使用自训练注意力机制,对向量化的... 详细信息

目前食品安全领域裁判文书数量持续增长,而其类别标签的缺失导致检索困难。针对将裁判文书自动化分类的问题,提出一种结合self-attention机制和BLSTM(bi-long short-term memory)网络的分类方法,该方法使用自训练注意力机制,对向量化的文本进行加权表示,从而对裁判文书中的重要特征重点关注。同时,由两个方向相反的LSTM网络组成的BLSTM网络,能够更好地学习上下文信息,提高网络性能。通过实验,准确率达到了95. 23%,相较于传统的机器学习方法,所提方法能够更好地完成食品安全领域裁判文书分类任务。

关键词：长短期记忆神经网络自注意力机制自然语言处理食品安全

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基于CMAES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法

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计算机应用与软件 2022年第5期39卷 48-53页

作者：万忠赫姜同强张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量... 详细信息

准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量时间序列,并引入外部信息作为协变量输入LSTM网络,对每个模型通过CMAES独立调参后进行预测。实验结果表明,对某连锁便利店300家门店近2年的销售数据进行预测,该方法在准确性和稳定性较现有方法均取得了显著的提升。

关键词：长短期记忆神经网络销量预测时间序列进化策略

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大数据传播过程风险识别及其指标体系研究

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科技管理研究 2018年第10期38卷 78-82页

作者：彭迎涛宋绍义方德英北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

大数据背景下,数据传播过程的安全问题更加趋向复杂多元,也成为领域内备受关注的问题。在对一般信息传播模型分析的基础上,从环境、内容、行为、用户等结构视角,面向传播过程识别数据传播过程风险;采用德菲尔法和层次分析法研究构建包... 详细信息

大数据背景下,数据传播过程的安全问题更加趋向复杂多元,也成为领域内备受关注的问题。在对一般信息传播模型分析的基础上,从环境、内容、行为、用户等结构视角,面向传播过程识别数据传播过程风险;采用德菲尔法和层次分析法研究构建包含两级共计27个指标的大数据传播过程风险评价指标体系;选取某高校网络开展环境评价实证,并综合分析评价结果。

关键词：大数据传播过程风险识别指标体系

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基于极限学习机的肉制品质量风险预测研究

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计算机仿真 2019年第10期36卷 413-418页

作者：汪颢懿卞玉芳张瑞芳王星云北京工商大学网络中心北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型.首先对国家食品安全抽检检测信息系统中肉制品的抽样检验数据进行预处理,... 详细信息

食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型.首先对国家食品安全抽检检测信息系统中肉制品的抽样检验数据进行预处理,从中提取特征数据并进行属性选择;其次,分别建立ELM和核极限学习机(KELM)下的重点食品安全风险预警模型,对分类特征数据进行分析,进而得出预警结果;最后,与采用back propagation (BP)神经网络,支持向量机(svm)所预警得出的结果进行对比,实验结果表明基于核极限学习机的食品安全风险预警模型在准确度与训练时间上都优于其他预警模型,对食品安全能够进行更有效预测,提升了食品安全质量监管的工作效率.

关键词：食品安全极限学习机核极限学习机预测预警模型

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猪肉品牌资产驱动因素模型研究——基于北京市消费者调查

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黑龙江畜牧兽医 2020年第24期 9-12,16页

作者：杨晨周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

品牌资产建设是拓展市场领域、培育企业竞争优势的重要驱动力量,也是企业和消费者在市场营销中沟通的一个热点问题。为了进一步认识猪肉品牌资产的驱动因素,为猪肉品牌资产的管理提供实证依据,笔者在借鉴前人理论研究成果的基础上,构建... 详细信息

品牌资产建设是拓展市场领域、培育企业竞争优势的重要驱动力量,也是企业和消费者在市场营销中沟通的一个热点问题。为了进一步认识猪肉品牌资产的驱动因素,为猪肉品牌资产的管理提供实证依据,笔者在借鉴前人理论研究成果的基础上,构建猪肉品牌资产二阶驱动因素模型,采用结构方程进行假设模型验证。结果表明:品牌形象、品牌感知、品牌知名度通过品牌忠诚度和消费者满意度对猪肉品牌资产产生显著影响。企业要提高消费者的品牌认知,满足消费者情感需求,从而达到有效提高品牌忠诚度、实现品牌资产价值的目的。

关键词：猪肉品牌资产驱动因素品牌形象消费者满意度品牌忠诚度

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基于改进LSTM的生鲜牛肉新鲜度预测模型研究

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计算机仿真 2020年第1期37卷 469-472页

作者：张瑞芳卞玉芳左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

牛肉作为我国消费量较大的肉质食品,其新鲜度受到广泛关注。研究的主要目的是通过改进的循环神经网络模型对牛肉新鲜度进行预测研究。利用红外光谱技术采集了影响牛肉新鲜度的实验数据,即牛肉的系水率、pH值和TVB-N的含量。在利用改进... 详细信息

牛肉作为我国消费量较大的肉质食品,其新鲜度受到广泛关注。研究的主要目的是通过改进的循环神经网络模型对牛肉新鲜度进行预测研究。利用红外光谱技术采集了影响牛肉新鲜度的实验数据,即牛肉的系水率、pH值和TVB-N的含量。在利用改进的循环神经网络进行预测的同时,采用了循环神经网络做对比,通过计算均方根误差来评价模型的优势。实验结果表明,改进的循环神经网络均方根误差低于循环神经网络。同时这也证明了上述模型在食品预测方面具有较高的正确性,可用于对食品安全或者新鲜度进行预测。

关键词：食品循环神经网络改进的循环神经网络预测

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社会共治视角下的食品品质安全溯源体系研究

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食品工业 2018年第2期39卷 207-211页

作者：宋绍义左敏赵守香北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

近年来,食品安全问题成为社会关注的焦点。随着生活水平的提高和食品的丰富,人们在关注食品安全问题的基础之上开始关注食品品质的安全。溯源是保证消费者客观、完全了解食品,降低食品品质安全风险的关键手段。同时,消费者关于食品品质... 详细信息

近年来,食品安全问题成为社会关注的焦点。随着生活水平的提高和食品的丰富,人们在关注食品安全问题的基础之上开始关注食品品质的安全。溯源是保证消费者客观、完全了解食品,降低食品品质安全风险的关键手段。同时,消费者关于食品品质安全信息的供给是对品质安全溯源效果的反馈。以食品安全问题产生的机理为基础,提出"社会共治"视角下的食品品质安全溯源体系;通过建立博弈模型,分析该溯源体系下社会共治利益主体间的博弈关系;并在理论分析的基础上,从政府引导的角度提出建立社会共治的食品品质安全溯源体系的政策建议。

关键词：社会共治食品品质安全溯源

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BLSTM-PA在食品安全领域语义分析仿真研究

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计算机仿真 2020年第3期37卷 343-348页

作者：毕铭文卞玉芳左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

食品安全领域的智能问答系统旨在对用户通过自然语言进行的食品安全方面的提问做出快速、简洁的反馈,其技术挑战主要在于语义分析和答案句子表示,尤其是在于如何消除问答之间的词汇差距以加强问答匹配能力,以及如何抓取准确的核心单词... 详细信息

食品安全领域的智能问答系统旨在对用户通过自然语言进行的食品安全方面的提问做出快速、简洁的反馈,其技术挑战主要在于语义分析和答案句子表示,尤其是在于如何消除问答之间的词汇差距以加强问答匹配能力,以及如何抓取准确的核心单词以增强句子表示能力。尽管基于"短语级别"和众多的注意力模型已经取得了一定的性能提升,但基于注意力的框架都没有很好的重视位置信息。针对上述问题,运用词林和word2vec相结合的方法,提出近义词-主词替换机制(将普通词映射为核心词),实现了语义表示的归一化。同时,受位置上下文提升信息检索性能的启发,假设如果问句中的一个词(称之为问题词)出现在答案句中,问题词的临近词对比偏离词应该被给与更高的权重。基于上述假设,提出了基于双向lstm模型的位置注意力机制(BLSTM-PA)。上述机制给与答案句中问题词的临近文本更高的注意力。以食品安全问答系统为语义分析验证和仿真的平台,通过在食品安全领域数据集(即FS-QA)上进行的对比实验,从MAP和MRR评价指标来看,与基于传统的注意力机制的RNN模型相比,BLSTM-PA实现了5.96%的提升,证明了BLSTM-PA模型的良好性能,同时,集成了提出的问答模型的食品安全问答系统性能也得到了显著的提升。

关键词：计算机仿真语义分析问答系统双向长短时记忆网络模型基于位置的注意力机制

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水产品质量安全风险评估模型

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江苏农业科学 2020年第3期48卷 231-239页

作者：张宇晗刘新亮袁言洪坤明北京工商大学计算机与信息工程学院/农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

我国不仅是世界上的水产品生产大国,更是消费大国,但近年来国内的水产品质量安全问题时有发生,引起了社会各界的普遍关注。笔者以水产品实体的质量安全为研究对象,首先在水产品流通过程分析的基础上,对水产品各阶段可能产生的风险事件... 详细信息

我国不仅是世界上的水产品生产大国,更是消费大国,但近年来国内的水产品质量安全问题时有发生,引起了社会各界的普遍关注。笔者以水产品实体的质量安全为研究对象,首先在水产品流通过程分析的基础上,对水产品各阶段可能产生的风险事件进行识别,建立了水产品质量风险综合评估指标体系。而后对传统的模糊综合评价法进行改进,使用重心法对三角模糊数去模糊化;在解决群决策环境下专家权重系数方面,引入了熵函数构建非线性规划模型,并使用粒子群算法对其进行求解。最后根据水产品质量风险综合评估指标体系进行计算,得出各风险因素的风险评估值,为企业保证产品质量提供参考依据,具有一定的现实意义。

关键词：质量安全风险评估模糊综合评价法熵函数粒子群算法

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