检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术与信息化 2019年第6期 16-20页

作者：安飒廉小亲成开元王俐伟李麟杰北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

实验室模拟场景下,搭建一套无人驾驶智能小车模拟系统,实现车道保持、红绿灯识别、实时避障以及远程控制的功能。本系统基于OpenMV机器视觉模块,通过OV7725摄像头和超声波传感器采集路况信息,以STM32单片机作为控制核心,采用PID控制算... 详细信息

实验室模拟场景下,搭建一套无人驾驶智能小车模拟系统,实现车道保持、红绿灯识别、实时避障以及远程控制的功能。本系统基于OpenMV机器视觉模块,通过OV7725摄像头和超声波传感器采集路况信息,以STM32单片机作为控制核心,采用PID控制算法实现对智能小车行进方向与速度的控制;并通过WIFI模块通信协议的设计,实现手机APP对小车的远程监控。经调试验证,结果表明智能小车系统实现上述功能,具有一定的实时性、可靠性和安全性,对无人驾驶进行了较好的模拟。

关键词： STM32单片机 OpenMV机器视觉 PID控制远程监控

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基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶

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信息技术与信息化 2019年第10期 104-108页

作者：王科举廉小亲安飒陈彦铭龚永罡北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

针对传统垃圾桶缺乏自主识别可回收垃圾和不可回收垃圾问题,提出一种基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶。给出了由树莓派、Arduino开发板和USB摄像头组成的系统总体框架,阐述了垃圾桶在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了图像识别在垃... 详细信息

针对传统垃圾桶缺乏自主识别可回收垃圾和不可回收垃圾问题,提出一种基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶。给出了由树莓派、Arduino开发板和USB摄像头组成的系统总体框架,阐述了垃圾桶在实现过程中软硬件设计思路,重点研究了图像识别在垃圾分类中的应用。测试结果表明:系统可稳定运行且分类精准度高,降低了传统垃圾桶的资源浪费,达到了精准识别分类垃圾物的目的,在垃圾分类方面具有很好的应用前景。

关键词：图像识别树莓派 Arduino 智能垃圾桶

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基于Transformer模型的中文文本自动校对研究

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电子技术应用 2020年第1期46卷 30-33,38页

作者：龚永罡裴晨晨廉小亲王嘉欣北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进,从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对... 详细信息

提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进,从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对不同模型进行对比实验,采用准确率、召回率与F1值作为评价指标,实验结果表明,Transformer模型相比较于其他模型,在中文文本自动校对的性能上有了大幅提升。

关键词：中文文本校对 Transformer模型深度学习

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中红外光谱法结合支持向量机快速鉴别蜂蜜品种

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激光与光电子学进展 2018年第6期55卷 425-433页

作者：徐天扬杨娟孙晓荣刘翠玲李熠周金慧陈兰珍中国农业科学院蜜蜂研究所北京100093 农业部蜂产品质量安全控制重点实验室(北京) 北京100093 农业部蜂产品质量安全风险评估实验室北京100093 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为快速鉴别5种蜂蜜(椴树蜜、荆条蜜、油菜蜜、洋槐蜜、荔枝蜜)的品种,首次提出了基于主成分分析(PCA)方法结合线性支持向量机(SVM)或最小二乘支持向量机(LSSVM)的中红外光谱法鉴别蜂蜜品种的新方法。用傅里叶变换中红外光谱仪测定5种蜂... 详细信息

为快速鉴别5种蜂蜜(椴树蜜、荆条蜜、油菜蜜、洋槐蜜、荔枝蜜)的品种,首次提出了基于主成分分析(PCA)方法结合线性支持向量机(SVM)或最小二乘支持向量机(LSSVM)的中红外光谱法鉴别蜂蜜品种的新方法。用傅里叶变换中红外光谱仪测定5种蜂蜜样本的中红外光谱,并进行归一化预处理,然后用主成分分析降维方法分别提取经预处理后的光谱数据中的5维、10维、15维、20维特征数据,最后设计了线性SVM和基于网格搜索优化算法的径向基函数(RBF)的LSSVM分类器模型。利用不同分类器模型,识别未知蜂蜜样本光谱数据降维到不同维数的特征数据,并进行实验验证。结果表明:应用主成分分析降维方法降维到20维的特征数据在SVM和LSSVM分类器上的平均识别率均高于97%,最高识别率均可达到100%,且稳定性很好;利用较低维数数据进行分类时,LSSVM分类器比SVM的识别精度更高,稳定性更好。研究证明将中红外光谱与线性SVM或LSSVM结合用于快速鉴别蜂蜜品种是可行的。

关键词：光谱学中红外光谱主成分分析支持向量机最小二乘支持向量机径向基函数

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基于ATR-FTIR光谱技术的原油含水率测量方法

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传感器与微系统 2020年第12期39卷 134-136页

作者：杨雨菲刘翠玲孙晓荣吴经纬杜馨史亦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对原油含水率的测量问题,提出一种基于衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术的检测系统。分别建立以光谱数据作为输入的主成分回归(PCR)模型和以光谱数据与含水率作为输入的偏最小二乘(PLS)模型,探究最优预处理方案下的模型... 详细信息

针对原油含水率的测量问题,提出一种基于衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术的检测系统。分别建立以光谱数据作为输入的主成分回归(PCR)模型和以光谱数据与含水率作为输入的偏最小二乘(PLS)模型,探究最优预处理方案下的模型性能。结果表明:偏最小二乘结合标准正态变换(SNV)、SG卷积平滑(7点)与二阶导数组合预处理方法的分析模型具有最高的准确率和预测精度。该方法的提出为原油组分快速检测及行业原油质量监督提供了良好的理论基础和技术支撑。

关键词：原油含水率衰减全反射-傅里叶变换红外光谱偏最小二乘法主成分回归法定量分析

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基于改进的投影寻踪-云模型的农业灌溉水质综合评价

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水资源保护 2017年第6期33卷 142-146页

作者：于嘉骥张慧妍王小艺许继平王立北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

提出基于投影寻踪函数和云模型的水质综合评价模型,选取太湖流域20个样本盐度、氯化物、氨氮、溶解性固体4类具有代表性的农业灌溉水质监测数据,在综合其投影值及隶属度基础上,计算农业灌溉水质的等级区分粒度。结果表明,投影寻踪模型... 详细信息

提出基于投影寻踪函数和云模型的水质综合评价模型,选取太湖流域20个样本盐度、氯化物、氨氮、溶解性固体4类具有代表性的农业灌溉水质监测数据,在综合其投影值及隶属度基础上,计算农业灌溉水质的等级区分粒度。结果表明,投影寻踪模型计算值平均绝对误差仅为0.125 2级,达到了较好的水质评价精确度,同时利用云模型计算各个监测指标得到的最大综合确定度所属级别与经验等级一致。

关键词：水质评价农业灌溉投影寻踪云模型等级区分粒度

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一种基于矩阵热图的关联层次数据可视化方法

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信息与电脑 2016年第5期28卷 35-36页

作者：林晓蕾北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对近年来对食品安全领域数据分析的需求,本文提出一种关联层次数据混合布局方法。利用节点-链接的横纵轴布局算法和基于排序的双矩阵热图方法,展示数据的层次结构和关联关系,并将其应用于全国农药残留数据的可视化,帮助用户发现感兴... 详细信息

针对近年来对食品安全领域数据分析的需求,本文提出一种关联层次数据混合布局方法。利用节点-链接的横纵轴布局算法和基于排序的双矩阵热图方法,展示数据的层次结构和关联关系,并将其应用于全国农药残留数据的可视化,帮助用户发现感兴趣的信息并作深入研究。该方法还可用于电子商务、社交网络等领域的关联层次数据可视化与可视分析。

关键词：信息可视化节点-链接矩阵热图关联分析农残数据

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基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统设计

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测控技术 2018年第7期37卷 19-22,77页

作者：成开元廉小亲周栋张晓力北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对路灯系统不方便管理的问题,提出一种基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统方案,实现对城市路灯的控制精准化、监控智能化、故障检修便捷化。给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、无线通信层和应用服务层组成的总体框架,阐述了路灯控... 详细信息

针对路灯系统不方便管理的问题,提出一种基于NB-IoT的城市智慧路灯监控系统方案,实现对城市路灯的控制精准化、监控智能化、故障检修便捷化。给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、无线通信层和应用服务层组成的总体框架,阐述了路灯控制终端的硬件、软件设计思路,重点阐述了路灯控制终端与IoT云平台的接口协议。测试结果表明,系统可稳定运行且数据传输稳定性高,降低了传统路灯控制终端的成本和能耗,实现了客户端远程对城市路灯的监控与管理,具有很好的应用前景。

关键词： NB-IoT 智慧路灯物联网 IoT云平台

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城市消费者对食品安全的需求特征分析——以牛奶需求为例

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中国食物与营养 2017年第12期 37-41页

作者：姜同强李燕李芝维北京工商大学计算机与信息工程学院/食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

基于调查问卷的形式对消费者食品安全需求特征进行分析,以消费者对高保障高价格牛奶的支付意愿为被解释变量,进行建模分析,结果表明:家庭月支出、进口牛奶是否代表食品安全、年龄段、职业等4个因素具有显著性的影响。其中,家庭月支出、... 详细信息

基于调查问卷的形式对消费者食品安全需求特征进行分析,以消费者对高保障高价格牛奶的支付意愿为被解释变量,进行建模分析,结果表明:家庭月支出、进口牛奶是否代表食品安全、年龄段、职业等4个因素具有显著性的影响。其中,家庭月支出、年龄段、职业3个影响因素为正向影响,“进口牛奶是否代表食品安全”这个因素为负方向影响。

关键词：需求支付意愿牛奶食品安全

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基于物联网的室内空气质量检测系统设计

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测控技术 2018年第3期37卷 55-58,75页

作者：胡来廉小亲吴文博赵宏林张晓力北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对目前空气污染越来越严重,人们对室内空气质量越来越重视的情况,设计了一种基于Ayla物联网云平台的室内空气质量检测系统。该系统通过手机APP能远程检测室内温度、湿度、PM2.5、PM10、甲醛等室内环境信息。给出系统的采集层、汇聚层... 详细信息

针对目前空气污染越来越严重,人们对室内空气质量越来越重视的情况,设计了一种基于Ayla物联网云平台的室内空气质量检测系统。该系统通过手机APP能远程检测室内温度、湿度、PM2.5、PM10、甲醛等室内环境信息。给出系统的采集层、汇聚层、应用层3层架构设计,详细阐述了基于Ayla物联网、IAP15F2K61S2单片机、nRF24L01无线模块的终端检测节点与汇聚节点的硬件、软件设计,重点制定了终端检测点与汇聚节点之间的通信协议,最后对系统进行测试与分析。测试结果表明,该系统实现了用户通过手机APP远程检测室内温度、湿度、PM2.5、PM10及甲醛等环境信息。

关键词： Ayla物联网远程控制 IAP15F2K61S2单片机手机APP

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