对多核片上系统(MPSoC)而言,随着集成度和性能的提升,时钟网络的结构愈发重要。研究了基于结构建模的多路全局/局域时钟网络的结构建模与分析。通过建立多级级联,分别从主干、支干和接入三层对时钟网络的结构进行建模。针对运算单元接入数、单行中肋排数目、运算单元中输入时钟数目以及时钟区域数等几方面,评估了时钟网络性能。以Stratix V E FPGA为例对时钟网络综合分析,分析结果表明,四象限的对称结构权衡了多项性能指标,是最优的时钟网络结构,可以作为一种通用结构应用在目前主流MPSoC上。
DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一.然而,它时间复杂度过高(O(n^(2))),无法处理大规模数据.因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现.从加速目...
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DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一.然而,它时间复杂度过高(O(n^(2))),无法处理大规模数据.因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现.从加速目标上看,这些工作大体上可分为减少冗余计算和并行化两大类;就具体加速手段而言,可分为6个主要类别:基于分布式、基于采样化、基于近似模糊、基于快速近邻、基于空间划分以及基于GPU加速技术.根据该分类,对现有工作进行了深入梳理与交叉比较,发现采用多重技术的融合加速算法优于单一加速技术;近似模糊化、并行化与分布式是当前最有效的手段;高维数据仍然难以应对.此外,对快速化DBSCAN算法在多个领域中的应用进行了跟踪报告.最后,对本领域未来的方向进行了展望.
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