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作者

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语言

  • 192 篇 中文
检索条件"机构=北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验"
192 条 记 录,以下是71-80 订阅
排序:
非刚性三维模型检索特征提取技术研究
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软件学报 2018年 第2期29卷 483-505页
作者: 李海生 孙莉 武玉娟 吴晓群 蔡强 杜军平 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室(北京工商大学) 北京100048 北京邮电大学计算机学院 北京100876
三维模型特征描述符是一种简洁且信息量丰富的表示方式,特征提取是许多三维模型分析处理任务的关键步骤.近年来,针对非刚性三维模型特征提取技术的研究引起了人们的广泛关注.首先,汇总了常用的非刚性三维模型基准数据集和算法评价标准;... 详细信息
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基于卷积神经网络的柑橘病叶高光谱分类
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信息技术信息 2020年 第3期 84-87页
作者: 王建涛 吴叶兰 廖禺 陈怡宇 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048 江西省农业科学院农业工程研究所 江西南昌330200 不详
柑橘是我国重要的农产品经济作物,柑橘病虫害会严重影响柑橘的产量及品质,为了实现柑橘病虫害的早期诊断,该文提出了一种基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)和高光谱技术的柑橘病叶分类新方法。实验选柑橘正常叶片、... 详细信息
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内容库在政府信息公开系统中的应用研究
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计算机应用与软件 2019年 第11期36卷 96-100,120页
作者: 龚永罡 吴萌 廉小亲 田润琳 夏天 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048 中国人民大学信息资源管理学院 北京100872
政府信息公开系统需要处理大量的非结构化文档,传统基于数据库与文件系统的开发方式工作量大、开发周期长、过程复杂、维护困难。为了解决这一难题,提出一种基于内容库来开发政府信息公开系统的新方案。信息公开的非结构化文档存储在内... 详细信息
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关于IMC/IMV的网络设备可信认证方法研究
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计算机工程与应用 2019年 第9期55卷 79-86页
作者: 刘丽伟 孙践知 谭励 杨斌 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 中国人民解放军96901部队25分队
近年来,网络设备的安全问题日益凸显。如果网络设备不可信,网内所有计算机都可能面临被攻击的危险,所有数据也都可能面临被窃取的危险。所以网络设备是否安全地接入网络直接影响到整个网络的安全。提出了一种基于IMC/IMV的网络设备可信... 详细信息
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基于双向长短期记忆网络和自注意力机制的食品安全裁判文书分类方法
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科学技术工程 2019年 第29期19卷 188-192页
作者: 姜同强 万忠赫 张青川 北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室
目前食品安全领域裁判文书数量持续增长,而其类别标签的缺失导致检索困难。针对将裁判文书自动化分类的问题,提出一种结合self-attention机制和BLSTM(bi-long short-term memory)网络的分类方法,该方法使用自训练注意力机制,对向量化的... 详细信息
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LightGBM算法在阿尔茨海默症结构磁共振成像分类中的应用
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中国医学物理学杂志 2019年 第4期36卷 408-413页
作者: 周文 王瑜 李长胜 肖洪兵 邢素霞 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048
为更好地利用计算机技术分析阿尔茨海默症(AD)患者的大脑脑区变化,并对AD进行辅助诊断,本研究选择来自AD神经影像数据库的116名AD患者、116名轻度认知障碍患者和117名正常对照者的脑部结构磁共振成像,并利用spm软件对3组数据进行预处理... 详细信息
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基于多信息融合表示学习的关联用户挖掘算法
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计算机科学 2019年 第4期46卷 77-82页
作者: 韩忠明 郑晨烨 段大高 董健 北京工商大学计算机与信息工程学院 北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048 信息网络安全公安部重点实验室公安部第三研究所 上海200031
随着互联网技术的迅速发展和普及,越来越多的用户开始通过社会网络进行各种信息的分享与交流。网络中同一用户可能申请多个不同账号进行信息发布,这些账号构成了网络中的关联用户。准确、有效地挖掘社会网络中的关联用户能够抑制网络中... 详细信息
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基于便携式仪器的小麦面粉品质检测方法研究
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食品安全质量检测学报 2019年 第6期10卷 1734-1739页
作者: 徐金阳 刘翠玲 周子彦 何卓昀 段志君 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048
目的 建立一种噪声小、自适应程度高的小麦粉预测模型的遗传算法-最小二乘法(genetic algorithm partial least squares, GA-PLS)检测小麦面粉品质。方法 采用AMBERⅡ手持式蓝牙光谱仪采集小麦面粉的近红外光谱,将采集的全波段光谱分... 详细信息
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KPCA和Adaboost算法在阿尔茨海默症功能磁共振影像分类中的应用
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中国医学物理学杂志 2019年 第7期36卷 784-788页
作者: 李长胜 王瑜 肖洪兵 邢素霞 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
本研究的目的在于使用机器学习方法,对脑部功能磁共振成像数据进行分析与特征提取,完成对阿尔茨海默症(AD)的辅助诊断与分析。首先对数据进行预处理与去除协变量,并从大脑全局特征出发,根据现有的自动解剖标记模板,把每个被试的大脑分为... 详细信息
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基于深度学习和迁移学习的水果图像分类
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测控技术 2019年 第6期38卷 15-18页
作者: 廉小亲 成开元 安飒 吴叶兰 关文洋 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
图像识别作为深度学习领域内的一项重要应用,水果图像的分类识别在智慧农业以及采摘机器人等方面具有重要应用。针对以往传统图像分类算法存在泛化能力差、准确率不高等问题,提出一种在TensorFlow框架下基于深度学习和迁移学习的水果图... 详细信息
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