在全球碳中和目标驱动下,钢铁工业亟需低碳冶金技术革新。本文基于热力学最小自由能原理,构建了铁氧化物碳还原与碳-氢协同还原理论模型,量化分析了还原剂消耗、能耗及碳排放极限。研究表明:氢还原吨铁需53.7 kg H_(2)及878.4 MJ热量,...
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在全球碳中和目标驱动下,钢铁工业亟需低碳冶金技术革新。本文基于热力学最小自由能原理,构建了铁氧化物碳还原与碳-氢协同还原理论模型,量化分析了还原剂消耗、能耗及碳排放极限。研究表明:氢还原吨铁需53.7 kg H_(2)及878.4 MJ热量,对应碳排放仅为H_(2)O,较传统碳还原碳排放强度降低97%,节能率达80.6%。碳-氢协同还原可降低20%~40%碳耗,高温(>810℃)下氢气还原效率较CO提升30%~50%,且温度每升高100℃,氢利用率增加8%~12%。碳循环与氢循环在>1000℃及C/CO_(2)摩尔比>1.5时协同作用显著,平衡转化率达99%,双循环耦合可额外减排0.3~0.5 t CO_(2)/t Fe。提出了高炉富氢冶炼工艺优化路径,综合减排潜力达30%~40%。本研究为氢冶金工业化及钢铁低碳转型提供了关键理论支撑。
建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个...
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建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个随机点过程.同时,SEPPM也考虑了话题传播的外部因素,综合形成话题传播模型.为了验证该模型的有效性,该文从仿真和实证两个角度分别进行了大量的实验比较,提出话题仿真算法,仿真结果说明SEPPM可以生成多种符合热点话题传播特征的模式.实际数据上的结果说明SEPPM不仅能够很好地拟合真实话题的传播过程,还能够有效地预测话题传播趋势.
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