检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科技 2019年第1期44卷 321-325页

作者：刘翠玲徐莹莹孙晓荣邢瑞芯北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

太赫兹(THz)波能够穿透大多数干的介电材料(塑料、陶瓷、衣物等),可实现对带包装物品的质量检测。为了研究THz光谱技术对带包装面粉的无损检测,首先对不带包装面粉进行太赫兹时域谱可行性分析及建模研究。对101份不同种类的面粉样本,用T... 详细信息

太赫兹(THz)波能够穿透大多数干的介电材料(塑料、陶瓷、衣物等),可实现对带包装物品的质量检测。为了研究THz光谱技术对带包装面粉的无损检测,首先对不带包装面粉进行太赫兹时域谱可行性分析及建模研究。对101份不同种类的面粉样本,用Tera Pulse 4000的太赫兹脉冲光谱仪采集了其太赫兹时域谱,对光谱预处理后,用偏最小二乘法(PLS)算法建立了面粉中3个指标水分、灰分、面筋的定量分析模型。各模型的预测相关系数都在0.89以上,研究结果表明,通过太赫兹时域光谱技术对面粉品质进行无损、快速检测具有可行性,对下一步太赫兹光谱技术直接对带包装的面粉进行检测研究奠定了坚实的基础。

关键词：太赫兹太赫兹时域光谱面粉包装

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不同储存条件下的蜂王浆中红外光谱判别方法

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食品与发酵工业 2019年第15期45卷 251-255页

作者：陈繁刘翠玲陈兰珍孙晓荣李熠金玥无北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业科学院蜜蜂研究所农业部蜂产品质量安全风险评估实验室北京100093

为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂... 详细信息

为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂王浆定性分析方法。试验以-4 ℃冷冻储存和25 ℃室温储存7、14、21 d的蜂王浆为样品,应用中红外光谱技术采集蜂王浆样本光谱,并建立蜂王浆二分类(冷冻和室温储存)和三分类(室温储存7、14、21 d)定性分析模型。试验结果显示,基于SVM算法建立的蜂王浆二分类定性鉴别模型的预测准确率达到了92.31%,三分类定性模型预测准确率达到了100%。结合OPLS-DA法所建立的蜂王浆二分类模型和三分类模型的预测准确率分别为95.52%和96.97%。结果表明,运用中红外光谱技术结合SVM算法和OPLS-DA法可以有效鉴别出冷冻和室温储存的蜂王浆,为蜂王浆品质的快速、无损鉴别提供了可能性。

关键词：中红外光谱支持向量机算法正交偏最小二乘判别分析定性分析

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基于极限学习机的肉制品质量风险预测研究

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计算机仿真 2019年第10期36卷 413-418页

作者：汪颢懿卞玉芳张瑞芳王星云北京工商大学网络中心北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型.首先对国家食品安全抽检检测信息系统中肉制品的抽样检验数据进行预处理,... 详细信息

食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型.首先对国家食品安全抽检检测信息系统中肉制品的抽样检验数据进行预处理,从中提取特征数据并进行属性选择;其次,分别建立ELM和核极限学习机(KELM)下的重点食品安全风险预警模型,对分类特征数据进行分析,进而得出预警结果;最后,与采用back propagation (BP)神经网络,支持向量机(svm)所预警得出的结果进行对比,实验结果表明基于核极限学习机的食品安全风险预警模型在准确度与训练时间上都优于其他预警模型,对食品安全能够进行更有效预测,提升了食品安全质量监管的工作效率.

关键词：食品安全极限学习机核极限学习机预测预警模型

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非刚性三维模型检索特征提取技术研究

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软件学报 2018年第2期29卷 483-505页

作者：李海生孙莉武玉娟吴晓群蔡强杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室(北京工商大学) 北京100048 北京邮电大学计算机学院北京100876

三维模型特征描述符是一种简洁且信息量丰富的表示方式,特征提取是许多三维模型分析处理任务的关键步骤.近年来,针对非刚性三维模型特征提取技术的研究引起了人们的广泛关注.首先,汇总了常用的非刚性三维模型基准数据集和算法评价标准;... 详细信息

三维模型特征描述符是一种简洁且信息量丰富的表示方式,特征提取是许多三维模型分析处理任务的关键步骤.近年来,针对非刚性三维模型特征提取技术的研究引起了人们的广泛关注.首先,汇总了常用的非刚性三维模型基准数据集和算法评价标准;然后,在广泛调研大量文献和最新成果的基础上,将非刚性三维模型特征分为人工设计的特征描述符和基于学习的特征描述符两大类,并分别加以介绍,对每类方法所包含的典型算法,尤其是近几年基于深度学习的特征提取算法的基本思想、优缺点进行了分析、对比和总结;最后进行总结,并对未来可能的发展趋势进行了展望.

关键词：非刚性三维模型特征提取深度学习

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基于Multisim的RC桥式振荡电路仿真测试

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中国教育技术装备 2019年第9期 42-43页

作者：付扬北京工商大学计算机与信息工程学院

基于Multisim仿真,实现RC串并联频率特性、RC桥式振荡电路起振和振荡的测试。实践证明,仿真测试便捷直观、效果理想,是对理论和实验教学的有益补充与完善。

关键词： RC 桥式振荡 Multisim 实验室仿真实验

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基于区块链的餐饮行业商业模式研究

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信息与电脑 2019年第20期31卷 1-3,8页

作者：张嘉哲黄今慧北京工商大学计算机与信息工程学院

区块链是随着比特币等数字加密货币日益普及而逐渐兴起的一种新型应用技术。由于其去中心化、安全性和开放性等特点,区块链技术在不同领域被广泛应用。随着“区块链+”时代的到来,不同领域对技术的充分利用和创新才是创造利润的关键。... 详细信息

区块链是随着比特币等数字加密货币日益普及而逐渐兴起的一种新型应用技术。由于其去中心化、安全性和开放性等特点,区块链技术在不同领域被广泛应用。随着“区块链+”时代的到来,不同领域对技术的充分利用和创新才是创造利润的关键。基于此,笔者分析了区块链技术在餐饮行业中的应用及其所面临的挑战。

关键词：区块链技术餐饮行业去中心化分布式

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基于混合数据分类树的深基坑CAD系统

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制造业自动化 2019年第5期41卷 152-156页

作者：李迎宾李萌北京工商大学计算机与信息工程学院

针对当前深基坑工程设计与管理过程中多源头、多形式的混合施工信息无法有效地结合在一起,以及传统的深基坑监测数据可视化方式单一的问题,开发出一种基于混合数据分类树的深基坑CAD系统。首先结合工程构件的特点,对深基坑进行了参数化... 详细信息

针对当前深基坑工程设计与管理过程中多源头、多形式的混合施工信息无法有效地结合在一起,以及传统的深基坑监测数据可视化方式单一的问题,开发出一种基于混合数据分类树的深基坑CAD系统。首先结合工程构件的特点,对深基坑进行了参数化建模;根据工程实际需要,将多种数据可视化方法与深基坑的监测数据相结合;利用分类树将深基坑的混合数据加以整合呈现。通过施工实例验证了基于混合数据分类树的深基坑CAD系统的有效性与实用性。从结果可以看出该系统可以直观展示深基坑施工场景与监测数据,帮助施工者更加方便地掌握、管理施工过程。

关键词： CAD 深基坑信息可视化分类树平行坐标

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基于层次分析法的运输服务商选择——以安得智联公司为例

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中国经贸导刊 2019年第4Z期 108-109页

作者：姜同强任钊赵璇北京工商大学计算机与信息工程学院

随着物流行业的迅速发展,第三方物流仅通过提供物流服务来盈利的方式已不能满足需要,因此,必须利用自身优势向第四方物流转变。业务外包既能开发上游客户,又能降低成本。在物流活动中,运输功能发挥着巨大作用。对安得智联运输服务商的... 详细信息

随着物流行业的迅速发展,第三方物流仅通过提供物流服务来盈利的方式已不能满足需要,因此,必须利用自身优势向第四方物流转变。业务外包既能开发上游客户,又能降低成本。在物流活动中,运输功能发挥着巨大作用。对安得智联运输服务商的选择进行了研究,分析其现有的物流外包服务商的类别、选择方式等,并利用层次分析法进行建模,从4家候选服务商中选出最适合的企业。

关键词：业务外包服务商选择层次分析法

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基于ROS的智能家居服务机器人设计

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信息技术与信息化 2019年第5期 91-94页

作者：张琪琦吴叶兰王建涛汤燊淼北京工商大学计算机与信息工程学院

针对传统服务机器人开发效率低,可扩展性、模块化程度差等缺点,设计了基于ROS的智能家居服务机器人,具有地图构建、定位、导航、路径规划和室内环境检测与控制等功能。给出了系统硬件架构,设计了ROS框架下的地图构建、定位和路径规划等... 详细信息

针对传统服务机器人开发效率低,可扩展性、模块化程度差等缺点,设计了基于ROS的智能家居服务机器人,具有地图构建、定位、导航、路径规划和室内环境检测与控制等功能。给出了系统硬件架构,设计了ROS框架下的地图构建、定位和路径规划等多个节点,阐述了机器人系统和智能家居系统的通信方式和实现方法。实验结果表明,本文设计的基于ROS的服务机器人可构建较高精度的环境地图,实现室内定位、导航、及对家居设备的智能检测控制功能,具有模块化、易于扩展等优点。

关键词：服务机器人机器人操作系统智能家居地图构建定位导航

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基于用户评论下的生鲜农产品优选排序

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江苏农业科学 2020年第3期48卷 305-310页

作者：王梓萌周亦鹏苏兵杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超... 详细信息

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例,采集大量的用户评论,从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素,采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练,通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向,建立基于物流服务满意度的商品排序方法,进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形,最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比,使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度,同时也引入评论数量,通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。

关键词：电子商务生鲜农产品服务满意度用户评论情感分析排序算法

来源：评论

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