检索结果-内蒙古大学图书馆

南昌大学学报（理科版） 2019年第4期43卷 383-389页

作者：雷耀艾戈韬颜文婧李鸣南昌大学机电工程学院江西南昌330031 南昌大学信息工程学院江西南昌330031 国网江西省电力有限公司检修分公司江西南昌330096 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为了解决在阵发性房颤中持续时长较短的房颤检测问题,本文提出了一种基于随机森林的阵发性房颤自动检测算法。该算法主要是利用了在房颤发生时期心电图的RR间期绝对不规则这一特点,并采用了一种滑动窗口模式,分别从时域、频域和非线性分... 详细信息

为了解决在阵发性房颤中持续时长较短的房颤检测问题,本文提出了一种基于随机森林的阵发性房颤自动检测算法。该算法主要是利用了在房颤发生时期心电图的RR间期绝对不规则这一特点,并采用了一种滑动窗口模式,分别从时域、频域和非线性分析3个方面进行特征提取,最后通过随机森林进行房颤检测,并将检测结果与数据实际标注对比。数据采用的是MIT-BIH房颤数据库,其最终敏感性(Se)、特异性(Sp)和阳性检测率(+P)分别为99.12%、98.86%、98.46%,实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：房颤随机森林 RR间期

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基于K-means-RBF的鸡肉品质分类方法研究

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食品科学技术学报 2018年第4期36卷 93-99页

作者：邢素霞王九清陈思王睿北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室/计算机与信息工程学院北京100048

鸡肉在贮藏和运输过程中容易腐败变质,利用高光谱成像技术的图、谱合一特点,同时获取鸡肉的光谱特征和纹理、颜色特征,通过鸡肉的内在特征与外在特征综合实现鸡肉品质快速分类。制备62份鸡胸肉样品,通过理化分析分为放心食用、可食用、... 详细信息

鸡肉在贮藏和运输过程中容易腐败变质,利用高光谱成像技术的图、谱合一特点,同时获取鸡肉的光谱特征和纹理、颜色特征,通过鸡肉的内在特征与外在特征综合实现鸡肉品质快速分类。制备62份鸡胸肉样品,通过理化分析分为放心食用、可食用、不建议食用和不可食用4类;以已知分类结果的42个样品作为训练集,将纹理、颜色、光谱特征作为K-means-RBF神经网络的输入,确定K-means初始分类中心、训练RBF神经网络,构建K-means-RBF鸡肉品质分类模型,并利用剩余20个样品作为测试集,对K-means-RBF鸡肉品质分类模型进行测试。测试结果显示,通过训练后的K-means-RBF神经网络对20个测试集样品的分类正确率达到100%;而分别采用纹理、颜色和纹理颜色综合特征作为输入建立的分类器,正确率分别为85%、80%、95%。鸡肉品质分类成功利用了高光谱成像技术"图谱合一"的特点,实现了鸡肉品质的综合检测,验证了K-means-RBF融合方法在高光谱数据分析中的有效性,及单一特征在分类中的局限性。

关键词：鸡肉高光谱 K-means-RBF 数据融合

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基于多源大数据食品安全监测预控系统的设计与实现

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食品科学技术学报 2018年第3期36卷 88-94页

作者：刘翠玲徐莹莹孙晓荣李天瑞北京工商大学计算机与信息工程学院/食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

传统的食品安全监测常采用人工监测,存在效率低、及时性差、数据不完整等问题。为了实现食品安全监测过程中的资源信息共享,在北京市教委科技创新平台的支持下,进行了基于多源大数据的食品安全监测预控系统的设计开发。该系统的设计主... 详细信息

传统的食品安全监测常采用人工监测,存在效率低、及时性差、数据不完整等问题。为了实现食品安全监测过程中的资源信息共享,在北京市教委科技创新平台的支持下,进行了基于多源大数据的食品安全监测预控系统的设计开发。该系统的设计主要依靠Eclipse的开发环境,基于Java EE的开发平台,采用My SQL的后台关系数据库和Java语言进行编写实现。该系统可以实现数据实时存储更新、平台实时监控、网络快速传输数据、共享数据等功能。最后以农药残留实验为例,将系统的分析光谱与Opus采集的光谱波形进行了比较分析,分析结果完全一致。实验结果表明,该系统具备简化人工劳动、提高科研效率、能够实现资源共享且访问方便等优点。

关键词：大数据共享食品安全监测预控 Java

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基于词性与词序的相关因子训练的word2vec改进模型

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电子学报 2018年第8期46卷 1976-1982页

作者：潘博于重重张青川徐世璇曹帅北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国北京社会科学院民族学与人类学研究所北京100081

词性是自然语言处理的基本要素,词语顺序包含了所传达的语义与语法信息,它们都是自然语言中的关键信息.在word embedding模型中如何有效地将两者结合起来,是目前研究的重点.本文提出的Structured word2vec on POS联合了词语顺序与词性... 详细信息

词性是自然语言处理的基本要素,词语顺序包含了所传达的语义与语法信息,它们都是自然语言中的关键信息.在word embedding模型中如何有效地将两者结合起来,是目前研究的重点.本文提出的Structured word2vec on POS联合了词语顺序与词性两种信息,不仅使模型可以感知词语位置顺序,而且利用词性关联信息来建立上下文窗口内词语之间的固有句法关系.Structured word2vec on POS将词语按其位置顺序定向嵌入,对词向量和词性相关加权矩阵进行联合优化.实验通过词语类比、词相似性任务,证明了所提出的方法的有效性.

关键词： word embedding 词性相关权重词序 word2vec

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基于TDLAS技术判定猪肉挥发性盐基氮含量

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食品科学技术学报 2018年第1期36卷 83-88页

作者：赵广华苏维均谢涛北京工商大学计算机与信息工程学院/食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

挥发性盐基氮(TVB-N)含量是猪肉新鲜度检测中的一项重要指标。为了检测猪肉变质过程中挥发出的硫化氢气体(H2S)浓度,设计了一套基于激光气体检测技术(TDLAS)的气体检测系统,同时利用国标方法测量了相同环境下TVB-N的含量,并探究了新鲜... 详细信息

挥发性盐基氮(TVB-N)含量是猪肉新鲜度检测中的一项重要指标。为了检测猪肉变质过程中挥发出的硫化氢气体(H2S)浓度,设计了一套基于激光气体检测技术(TDLAS)的气体检测系统,同时利用国标方法测量了相同环境下TVB-N的含量,并探究了新鲜猪肉在25℃,70%相对湿度(RH)的环境下腐败过程中TVB-N与H2S气体浓度的变化规律以及两者间的数量关系。结果表明,新鲜猪肉在变质过程中,TVB-N含量和H2S浓度都逐渐增加,且不同时间点所测得H2S浓度与TVB-N含量呈直线正相关(p<0.02)。因此,在猪肉变质过程中可以用TDLAS检测H2S的方法来间接测量TVB-N含量,从而可以快速、无损、精准得到TVB-N含量,提高了肉质检测的效率。

关键词： TDLAS技术猪肉新鲜度检测挥发性盐基氮硫化氢

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基于局部频谱的滚动轴承故障特征提取方法

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电子学报 2018年第1期46卷 160-166页

作者：苏维均杨飞于重重程晓卿崔世杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

滚动轴承振动信号是非线性、非平稳信号,如何对复杂的非周期滚动轴承数据进行准确特征提取十分具有挑战性.本文提出一种基于局部频谱的轴承数据特征提取方法.该方法将预处理得到的分割点与频谱分析结合起来,构建了数据的局部化特征,确... 详细信息

滚动轴承振动信号是非线性、非平稳信号,如何对复杂的非周期滚动轴承数据进行准确特征提取十分具有挑战性.本文提出一种基于局部频谱的轴承数据特征提取方法.该方法将预处理得到的分割点与频谱分析结合起来,构建了数据的局部化特征,确定了局部频率的定义以及时频域的构造方法,并对局部频谱进行特征提取.实验表明,该方法克服了希尔伯特变换仅适合描述窄带信号的局限性,并弥补傅里叶全局频率只对无限波动周期信号才具有明显价值的缺陷.减少虚假频率产生的同时,兼容了时域和频域的分析能力,为非线性非平稳滚动轴承时域数据的特征提取提供了一种新方法,在滚动轴承故障诊断方面有很高的实用价值.

关键词：故障诊断滚动轴承特征提取局部频谱分割点

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基于量子门组的卷积神经网络设计与实现

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计算机工程与应用 2018年第20期54卷 54-61页

作者：许兴阳刘宏志北京工商大学计算机信息与工程学院北京100048

为进一步提高卷积神经网络的训练速度,减少训练成本,建立了量子门组卷积神经网络模型(Quantum Gate Convolutional Neural Network,QGCNN)。为了构建QGCNN网络结构,依据传统CNN结构的特点,给出卷积算术线路(Convolutional Arithmetic Ci... 详细信息

为进一步提高卷积神经网络的训练速度,减少训练成本,建立了量子门组卷积神经网络模型(Quantum Gate Convolutional Neural Network,QGCNN)。为了构建QGCNN网络结构,依据传统CNN结构的特点,给出卷积算术线路(Convolutional Arithmetic Circuit,ConvAC)的定义。用张量分解来说明ConvAC的权值系数之间的关系,为构建QGCNN提供理论依据。将QGCNN分为输入表示层、隐藏层和输出层,在此基础上实现对数据进行量子编码,利用量子门组完成数据初始化,网络参数更新等操作。将QGCNN应用到数字手写体识别中,实验结果表明,该方法在手写体识别的准确率和收敛速度上有不错的效果。

关键词：量子计算量子神经网络卷积神经网络量子门

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内容库在政府信息公开系统中的应用研究

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计算机应用与软件 2019年第11期36卷 96-100,120页

作者：龚永罡吴萌廉小亲田润琳夏天北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

政府信息公开系统需要处理大量的非结构化文档,传统基于数据库与文件系统的开发方式工作量大、开发周期长、过程复杂、维护困难。为了解决这一难题,提出一种基于内容库来开发政府信息公开系统的新方案。信息公开的非结构化文档存储在内... 详细信息

政府信息公开系统需要处理大量的非结构化文档,传统基于数据库与文件系统的开发方式工作量大、开发周期长、过程复杂、维护困难。为了解决这一难题,提出一种基于内容库来开发政府信息公开系统的新方案。信息公开的非结构化文档存储在内容库中,由内容库负责它的存储和管理,信息公开系统依据功能要求,通过内容库的标准CMIS接口来实现公开文档的各项功能。该方案降低了文档管理和文档使用之间的耦合度,减小了开发难度,降低了开发周期和维护成本。目前开发的信息公开系统已应用在多家政府网站。该方案也可用于其他包含大量非结构化文档处理工作的信息系统,具有重要的实际意义和广泛的应用领域。

关键词：政府信息公开系统内容库 CMIS

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基于卷积神经网络的柑橘病叶高光谱分类

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信息技术与信息化 2020年第3期 84-87页

作者：王建涛吴叶兰廖禺陈怡宇北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 江西省农业科学院农业工程研究所江西南昌330200 不详

柑橘是我国重要的农产品经济作物,柑橘病虫害会严重影响柑橘的产量及品质,为了实现柑橘病虫害的早期诊断,该文提出了一种基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)和高光谱技术的柑橘病叶分类新方法。实验选柑橘正常叶片、... 详细信息

柑橘是我国重要的农产品经济作物,柑橘病虫害会严重影响柑橘的产量及品质,为了实现柑橘病虫害的早期诊断,该文提出了一种基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)和高光谱技术的柑橘病叶分类新方法。实验选柑橘正常叶片、柑橘溃疡病叶片、柑橘红蜘蛛叶片、柑橘煤烟病、柑橘除草剂(草甘磷)叶片为研究对象,用高光谱成像系统提取450~900nm下81个波段作为模型输入数据,建立基于卷积神经网络的柑橘病叶分类模型。实验结果显示,在迭代次数为1000次和学习率为0.001时,模型的平均准确率为98.75%。研究表明,利用高光谱图像技术和卷积神经网络相结合的方法能够准确检测柑橘病虫害叶片,为柑橘病虫害早期诊断和预警提供了实验和理论依据。

关键词：柑橘叶片高光谱卷积神经网络

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服装物流中单品二维码设计实施方案

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服装学报 2019年第1期4卷 89-94页

作者：刘睿智赵守香张铎北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京交通大学经济管理学院北京100044

通过单品二维码对服装物流实施管理,可以加快商品在生产、流通、销售环节的流通速度,提高产品竞争力。服装单品二维码设计实施方案采用了国际通用的GS1编码体系,通用性和科学性强;选用人们生活中常见的二维码作为编码载体,提高了方案的... 详细信息

通过单品二维码对服装物流实施管理,可以加快商品在生产、流通、销售环节的流通速度,提高产品竞争力。服装单品二维码设计实施方案采用了国际通用的GS1编码体系,通用性和科学性强;选用人们生活中常见的二维码作为编码载体,提高了方案的实用性;采用不干胶标签的印刷方式,增强方案的可行性;可移动识别设备在读取二维码时更加方便快捷,同时考虑了在没有网络时数据的存放位置。服装单品二维码设计实施方案,解决了服装单品编码、载体、印刷、识别环节中具体方案的实现问题,能够降低物流成本,提高作业效率。

关键词：服装物流单品二维码

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