检索结果-内蒙古大学图书馆

管理现代化 2018年第4期38卷 64-66页

作者：杨浩雄王浩北京工商大学商学院首都流通业研究基地北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

从消费者网络购买决策影响因素入手,分析了消费者个人因素、生鲜电商平台因素和生鲜食品因素,通过网络发布调查问卷,收集研究数据,运用统计分析软件对数据进行信度检验和因子分析,建立了生鲜食品网络购买决策影响因素的结构方程模型。... 详细信息

从消费者网络购买决策影响因素入手,分析了消费者个人因素、生鲜电商平台因素和生鲜食品因素,通过网络发布调查问卷,收集研究数据,运用统计分析软件对数据进行信度检验和因子分析,建立了生鲜食品网络购买决策影响因素的结构方程模型。然后进行了实证分析,并对影响因素排序,从而确定了生鲜食品网络购买决策的关键因素。

关键词：生鲜食品影响因素结构方程

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基于PNN算法的空调智能控制策略研究

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制造业自动化 2019年第2期41卷 77-80页

作者：廉小亲王晓冰周栋张晓力郝宝智北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统。阐述了系统的总体架构和软硬件设计思路;重点研究了基于PNN算法构建人体舒适度模型的过程;... 详细信息

针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统。阐述了系统的总体架构和软硬件设计思路;重点研究了基于PNN算法构建人体舒适度模型的过程;给出了基于舒适度模型的空调控制策略。经过仿真和实例验证,空调智能控制系统能够按照设计的控制策略自适应调节空调运行状态,从而使室内环境温湿度以适合人体感受的方式动态变化。结果表明,设计的舒适度模型可用于人体舒适度的评价,提高了用户舒适度体验。

关键词：空调智能控制系统空调控制终端 PNN算法舒适度模型

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一种基于稳态视觉诱发电位的脑控音乐播放系统

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计算机科学与应用 2019年第1期9卷 46-56页

作者：金铭杨伟杰赵晨广西大学数学与信息科学学院广西南宁北京工商大学计算机与信息工程学院北京

脑–机接口技术通过解码神经活动的相关信号,使大脑在不依赖外周神经与肌肉组织的情况下与外界进行交流,其应用领域涵盖医疗、生活、军事、游戏娱乐等诸多领域。本文设计了一种基于脑–机接口的音乐播放系统,该系统通过稳态视觉诱发电... 详细信息

脑–机接口技术通过解码神经活动的相关信号,使大脑在不依赖外周神经与肌肉组织的情况下与外界进行交流,其应用领域涵盖医疗、生活、军事、游戏娱乐等诸多领域。本文设计了一种基于脑–机接口的音乐播放系统,该系统通过稳态视觉诱发电位刺激人脑产生不同脑电信号,驱动播放器执行不同的音乐播放指令,实现控制指令的远程传送。将脑–机接口技术应用到生活场景中,实现所想即所得的控制方式,为脑–机接口的应用普及提供新的思路。

关键词：脑-机接口稳态视觉诱发电位典型相关分析

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基于WRN-PPNet的多模态MRI脑肿瘤全自动分割

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计算机工程 2018年第12期44卷 258-263,270页

作者：朱婷王瑜肖洪兵邢素霞北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

多模态磁共振成像脑肿瘤图像存在灰度不均匀、组织类别多样等缺陷,导致脑肿瘤分割难度大、精度低,且已有脑肿瘤分割算法多为半自动分割算法。为此,建立一种端到端的全自动脑肿瘤分割模型。对脑肿瘤三维图像切片化以获得大量二维切片图像... 详细信息

多模态磁共振成像脑肿瘤图像存在灰度不均匀、组织类别多样等缺陷,导致脑肿瘤分割难度大、精度低,且已有脑肿瘤分割算法多为半自动分割算法。为此,建立一种端到端的全自动脑肿瘤分割模型。对脑肿瘤三维图像切片化以获得大量二维切片图像,将训练集的切片图像标准化后直接输入该分割模型,然后用训练好的模型正确分割出脑部神经胶质瘤区域,并采用Dice系数、灵敏度系数以及阳性预测率系数评估模型的分割性能。实验结果表明,该模型操作简单,鲁棒性较好,3个评估指标值分别能够达到0. 94、0. 92和0. 97。

关键词：多模态磁共振成像神经胶质瘤 WRN模块 PPNet模块端到端全自动分割

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关于IMC/IMV的网络设备可信认证方法研究

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计算机工程与应用 2019年第9期55卷 79-86页

作者：刘丽伟孙践知谭励杨斌北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室中国人民解放军96901部队25分队

近年来,网络设备的安全问题日益凸显。如果网络设备不可信,网内所有计算机都可能面临被攻击的危险,所有数据也都可能面临被窃取的危险。所以网络设备是否安全地接入网络直接影响到整个网络的安全。提出了一种基于IMC/IMV的网络设备可信... 详细信息

近年来,网络设备的安全问题日益凸显。如果网络设备不可信,网内所有计算机都可能面临被攻击的危险,所有数据也都可能面临被窃取的危险。所以网络设备是否安全地接入网络直接影响到整个网络的安全。提出了一种基于IMC/IMV的网络设备可信认证方法,在完成传统的平台身份认证的同时,进行平台可信状态验证,通过设计的完整性收集器(Integrity Measurement Collector,IMC)收集网络设备的可信状态信息,通过协议的多轮交互提交给完整性验证器(Integrity Measurement Verifier,IMV)进行验证,完成平台的完整性认证。实验表明,这种认证方式在实现网络设备的可信认证的同时,对系统性能的影响不大。

关键词：可信网络设备认证完整性收集器(IMC) 完整性验证器(IMV)

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基于Apache Spark的海量图像并行检索

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计算机应用 2018年第A02期38卷 183-186,230页

作者：曹健张俊杰李海生蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京重点实验室北京100048

针对海量图像如何高效存储和快速检索问题,结合Spark大数据平台和视觉词袋图像(BoVW)检索方法,设计了一种基于Bo VW模型的海量图像并行检索框架。首先,通过BoVW模型对图像进行特征提取、特征聚类和向量表示等预处理过程;其次,对Hadoop... 详细信息

针对海量图像如何高效存储和快速检索问题,结合Spark大数据平台和视觉词袋图像(BoVW)检索方法,设计了一种基于Bo VW模型的海量图像并行检索框架。首先,通过BoVW模型对图像进行特征提取、特征聚类和向量表示等预处理过程;其次,对Hadoop分布式文件系统(HDFS)中将预处理结果实现高效和稳定的存储;最后,框架利用Spark平台进行并行检索,完成图像间的相似度匹配。在ImageNet图像集上,利用图像的特征提取和聚类、向量表示等方法作为基础实验,采用扩展率和数据伸缩率证明框架稳定性的情况下,通过与传统框架进行对比,该系统加速比均在58%以上,检索准确率保持一致。实验结果表明,该方法具有更强的稳定性和更快速的检索效果。

关键词：图像检索 Spark 视觉词袋 Hadoop分布式文件系统 ImageNet数据集

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蓝藻生长时变系统非线性动力学分析及水华预测方法

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化工学报 2017年第3期68卷 1065-1072页

作者：王立高崇王小艺刘载文北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为解决现有蓝藻生长动力学模型难以有效描述实际水体中蓝藻生长时变系统的非线性动力学特性,导致水华预测准确性不高的问题,构建蓝藻摄食和营养盐循环模型,并考虑水温、光照等主要影响因素随时间变化对蓝藻生长的影响,进一步建立蓝藻生... 详细信息

为解决现有蓝藻生长动力学模型难以有效描述实际水体中蓝藻生长时变系统的非线性动力学特性,导致水华预测准确性不高的问题,构建蓝藻摄食和营养盐循环模型,并考虑水温、光照等主要影响因素随时间变化对蓝藻生长的影响,进一步建立蓝藻生长时变系统非线性动力学模型,对其常值参数采用遗传算法与数值算法结合的方法进行优化率定,对其时变参数采用多元时序方法进行建模预测,根据分岔理论及时变系统理论分析水华暴发行为的非线性动力学机理,实现对蓝藻生长时变系统的水华预测。通过太湖流域监测实例表明,与现有研究相比,引入时变参数的蓝藻生长动力学模型更能反映蓝藻生长时变系统下水华暴发行为的非线性动力学特性,其水华预测结果更为准确。

关键词：蓝藻时变系统水华非线性动力学预测模型

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结合局部特征及全局特征的显著性检测

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光学精密工程 2017年第3期25卷 772-778页

作者：蔡强郝佳云曹健李海生北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对目前大多数显著性检测方法中采用背景种子以及局部区域对比度显著性检测模型的缺点,本文提出了一种综合考虑局部特征以及全局特征的显著性检测算法。在对图像进行分割之后,算法首先融合了采用多特征方式生成的背景显著图与采用前景... 详细信息

针对目前大多数显著性检测方法中采用背景种子以及局部区域对比度显著性检测模型的缺点,本文提出了一种综合考虑局部特征以及全局特征的显著性检测算法。在对图像进行分割之后,算法首先融合了采用多特征方式生成的背景显著图与采用前景区域对比度方式生成的前景显著图,之后使用高斯滤波器对融合后的结果进行优化形成局部特征显著图。其次,在局部特征显著图的基础上提取多种特征的样本集合进行训练,从而得到全局特征显著图。算法最后将第一步生成的局部特征显著图与全局特征显著图进行结合生成最终的显著图。实验部分验证了算法各部分的有效性,并且在3个公开数据集上对文章方法与近年来优秀的显著性检测算法进行了对比,实验结果显示,本文算法在CSSD数据集上的准确率、召回率以及F-measure分别达到了0.837 5、0.743 4和0.813 7,在其它数据集上也有良好表现。实验表明,本文算法能够有效抑制背景区域,并且高亮前景区域,更好地检测出显著目标。

关键词：多特征显著性检测高斯滤波器局部特征全局特征

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利用加权用户关系图的谱分析探测大规模电子商务水军团体

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计算机学报 2017年第4期40卷 939-954页

作者：韩忠明杨珂谭旭升北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

电子商务水军的识别已成为众多网络水军识别领域中较为突出的研究问题.已有电子商务水军识别研究多关注网络水军自身属性和行为特征,以发现隐藏其中的网络水军行为模式.电子商务服务急速扩张刺激以获取经济利益为目的的大规模水军傀儡... 详细信息

电子商务水军的识别已成为众多网络水军识别领域中较为突出的研究问题.已有电子商务水军识别研究多关注网络水军自身属性和行为特征,以发现隐藏其中的网络水军行为模式.电子商务服务急速扩张刺激以获取经济利益为目的的大规模水军傀儡账号泛滥,水军逐渐形成团体规模.大规模水军泛滥使得单独网络水军的行为更加趋向正常用户,团体内部成员间不具有明显相似性,基于特征模式识别的研究方法无法很好地发现该类电子商务水军.文中定义电子商务用户的加权用户关系图模型,分析其谱特征定位用户关系图中的异常关系结构,从而找出隐藏其后的大规模电商水军团体,并提出一种基于用户关系图模型定位大规模电商水军团体的算法.文中在两个国内外最具代表性的电子商务平台(淘宝、亚马逊)数据集上进行了大量实验,并评估了算法的不同参数定位电商水军团体的能力.实验结果表明文中提出的加权用户关系图异常结构能够很好地定位隐藏较深的大规模电子商务网络水军团体,且加权用户关系图定位电子商务网络水军团体的能力优于非加权用户关系图.

关键词：水军水军团体团体检测用户关系图异常结构发现社交网络

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污水管道有害气体的检测装置与算法设计

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传感器与微系统 2019年第10期38卷 110-113,117页

作者：王秋硕谢涛孟祥森矫鲁平苏维均北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 烟台产品质量监督检验所山东烟台264003

设计了基于传感器阵列,以STM32单片机为微处理器的污水管道有害气体检测装置。并通过对最小二乘回归、高斯过程回归、支持向量回归三种定量分析回归算法的比较,针对不同的有害气体,分别选择精度较高的分析算法。该检测装置实现了对有害... 详细信息

设计了基于传感器阵列,以STM32单片机为微处理器的污水管道有害气体检测装置。并通过对最小二乘回归、高斯过程回归、支持向量回归三种定量分析回归算法的比较,针对不同的有害气体,分别选择精度较高的分析算法。该检测装置实现了对有害气体的高精度定量检测,且浓度识别误差控制在±0.6百万分比浓度范围内。

关键词：污水管道气体气体传感器阵列浓度检测回归分析

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