检索结果-内蒙古大学图书馆

林业科学 2021年第5期57卷 43-52页

作者：刘卫平宋维高超赵燕东北京林业大学工学院北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京林业大学城乡生态环境北京实验室北京100083

【目的】分析活立木茎干含水量在不同季节的变化规律及与所在环境中各参数的变化关系,构建一种通过茎干含水量反映植物生长状态的数学模型,为未来搭建树木生命状态评价体系提供模型基础和解决思路。【方法】基于2017—2018年实测杨树茎... 详细信息

【目的】分析活立木茎干含水量在不同季节的变化规律及与所在环境中各参数的变化关系,构建一种通过茎干含水量反映植物生长状态的数学模型,为未来搭建树木生命状态评价体系提供模型基础和解决思路。【方法】基于2017—2018年实测杨树茎干含水量数据,将全年植物生长状态划分为萌芽期、生长期、落叶期和休眠期,分析各生长周期茎干含水量变化规律。对多维环境数据进行主成分分析,选取最大主成分(PC1)与活立木茎干含水量绘制日变化曲线,提出一种植物茎干含水量椭圆模型,用于评判植物生命体征状况。【结果】萌芽期茎干含水量处于上升态势,4月初日均值为20%,4月末增至43%,日变幅为5%~8%;生长期茎干含水量日均值稳定在50%上下,变化情况受天气影响较大,日变幅差异明显,最大9%,最小1%;落叶期茎干含水量逐渐降低,从10月初的日均值46.9%降至月末的42.8%,日变幅减小至4%;休眠期因低温产生水分冻融现象,茎干含水量波动剧烈,12月中最小值为12%,最大值为42%,日变幅最大达20%。针对植物不同生长周期分别进行椭圆曲线拟合,结果显示:春季萌芽期与冬季休眠期的茎干含水量变化规律近似,椭圆倾角θ<0°,与PC1变化呈负相关;夏季生长期与秋季落叶期的茎干含水量变化规律近似,与PC1变化呈正相关,其中生长期植物受环境影响较弱,θ绝对值最小。从倾角与旋转方向可推导出茎干含水量与环境参数的超前或滞后关系,其中萌芽期与休眠期茎干含水量滞后于环境参数,生长期与落叶期茎干含水量超前于环境参数。【结论】基于茎干含水量的生长状态评估可为植物生命体征研究提供全新研究方向,各生长周期的椭圆拟合曲线区分度较高,有可能作为植物生长状态的评判标准,基于此可进一步研究出更完善的植物生理评价体系并用于实际生产中。

关键词：茎干含水量生长状态主成分分析椭圆拟合

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电路原理课程线上线下混合式教学实践

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中国教育技术装备 2022年第9期 132-134页

作者：陈媛媛北京工商大学计算机与信息工程学院 100048

依据专业认证毕业的目标要求,制定电路原理课程的课程目标。利用线上线下多平台支撑混合式教学,在理论教学方面加强课前、课中、课后的互补,多环节教学内容联动;在实践教学方面扩展深度和广度,注重能力培养的梯度,切实达成课程目标。

关键词：电路原理 Multisim 实验教学混合式教学慕课

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智能节目辅助主持机器人系统与推荐算法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2022年第12期36卷 102-109页

作者：王素芳吴晨陈志成焦作师范高等专科学校信息工程学院河南焦作454000 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京格分维科技有限公司北京100070

针对电视台的创业投资节目,设计并实现了人工智能虚拟辅助主持机器人系统,包括整体系统设计、知识库设计、机器人交互控制系统实现。基于项目领域、投资金额、现场关注度等多维度计算分析建立了“智能投顾模型”,实现了智能数据分析和... 详细信息

针对电视台的创业投资节目,设计并实现了人工智能虚拟辅助主持机器人系统,包括整体系统设计、知识库设计、机器人交互控制系统实现。基于项目领域、投资金额、现场关注度等多维度计算分析建立了“智能投顾模型”,实现了智能数据分析和为创业者推荐合理投资人的功能,推荐采纳率高。综合应用语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术,实现了节目主持的互动功能,保证了节目主持的一致性与流畅性,实际应用效果好,促进了人工智能机器人在电视媒体中的应用。

关键词：人工智能主持机器人自然语言处理推荐算法问答系统

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基于茎干水分包络分析的活立木冻融检测方法

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农业机械学报 2021年第8期52卷 263-270页

作者：赵燕东刘宇琦田昊赵玥北京林业大学工学院北京100083 城乡生态环境北京实验室北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 智慧林业研究中心北京100083

为解决活立本在越冬期易遭受低温所引发的冻融灾害问题,针对现有评估检测方法存在的检测手段复杂、对活立本破坏性大、设备昂贵和难以实时检测的现状,通过分析活立本在越冬期的茎干水分和环境温度的变化规律,提出一种基于活立木茎干水... 详细信息

为解决活立本在越冬期易遭受低温所引发的冻融灾害问题,针对现有评估检测方法存在的检测手段复杂、对活立本破坏性大、设备昂贵和难以实时检测的现状,通过分析活立本在越冬期的茎干水分和环境温度的变化规律,提出一种基于活立木茎干水分序列包络分析的冻融状况检测方法。在采用具有自主知识产权的活立木冻融检测传感器实时获取活立木茎干水分和环境温度的基础上,通过对照试验选取1320 min作为包络分析的信号采样间隔获取数据的极值信息,以便对活立木的冻融状况进行定量表示。进一步利用活立木茎干水分包络上下线的平均值,并结合环境温度的包络下线值建立归一化的冻融状况评价指标的计算模型,为植物冻融状况的实时检测与评估提供一种新思路、新手段。选用3种不同地区的阔叶树种(紫薇、海棠和香杨树)进行试验验证,整个越冬期紫薇树的冻融状况轻微,对应的冻融指标最高为0.004,远小于1.0;海棠树的冻融状况变化较大,对应的冻融指标在0.1~0.7之间波动变化;香杨树的冻融状况相对严重,对应的冻融指标最高时可达0.9。试验表明本文方法及自主研发的冻融检测传感器准确可靠,可以作为活立木冻融状况检测的有效手段,为植物冻灾预警提供理论及数据支撑。

关键词：活立木茎干冻融包络分析茎干水分冻融指标

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基于人脸识别的税务风险防控系统的研究及实现

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计算机应用与软件 2022年第5期39卷 110-114页

作者：汤燊淼廉小亲张琪琦陈秀新北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京100048

为解决纳税人在大厅办税的过程中,需要实名办税等问题,设计税务风险防控系统通过在某市办税大厅入口位置部署专用高点动态相机,获取办税人员人脸图像,设计基于Gabor小波、LBPH和PCA降维方法相结合的人脸识别算法进行人脸识别,绘制办税... 详细信息

为解决纳税人在大厅办税的过程中,需要实名办税等问题,设计税务风险防控系统通过在某市办税大厅入口位置部署专用高点动态相机,获取办税人员人脸图像,设计基于Gabor小波、LBPH和PCA降维方法相结合的人脸识别算法进行人脸识别,绘制办税人员的企业画像并进行风险等级的推送。为了对大厅人员拥挤区域的及时疏导,实现了人员轨迹图和区域热力图的绘制。系统采用B/S架构,现场运行结果表明,通过动态人脸识别技术可实现对虚假办税现象的有效打击。

关键词：风险防控人脸识别高点动态抓拍人员轨迹热力图

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基于太赫兹时域透射成像技术的葵花籽内部品质无损检测研究

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光谱学与光谱分析 2020年第11期40卷 3384-3389页

作者：刘翠玲王少敏吴静珠孙晓荣北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

葵花籽壳内籽仁的品质直接影响产出食用油的质量,利用太赫兹时域透射成像技术,结合形态学滤波和K-均值图像分割的方法,对葵花籽破损粒、虫蚀粒、空壳粒三种异常样本进行带壳无损检测,实现对葵花籽壳内品质的探索研究。参考国家标准和前... 详细信息

葵花籽壳内籽仁的品质直接影响产出食用油的质量,利用太赫兹时域透射成像技术,结合形态学滤波和K-均值图像分割的方法,对葵花籽破损粒、虫蚀粒、空壳粒三种异常样本进行带壳无损检测,实现对葵花籽壳内品质的探索研究。参考国家标准和前人经验制备破损粒、虫蚀粒和空壳粒三种带壳葵花籽样本,利用太赫兹时域光谱仪TeraPulse 4000及透射成像附件,以0.2 mm的分辨率分别采集上述三种异常样本的光谱图像,并采集一颗正常葵花籽的光谱图像作为参照,以峰峰值成像的方式对四种葵花籽太赫兹图像进行重构。通过太赫兹图像可初步判断壳内籽仁的形态,但仍存在对比度低、边缘信息模糊等问题,需要进一步优化处理。采用形态学滤波算法对葵花籽的太赫兹图像进行滤波,选择边长为3的平坦型菱形结构元素作为核对图像进行一次膨胀,再计算图像的外部梯度,完成对图像的滤波处理;将形态学滤波结果分别与中值滤波、均值滤波和非局部均值滤波结果进行比较,对比发现,形态学滤波不仅保证了图像的清晰度,保留了边缘信息,同时能使葵花籽样本与背景之间存在明显界限,有利于后续进行图像分割处理。为了更加准确的检测葵花籽籽仁的形态,对滤波后图像进行图像分割。采用K-均值聚类算法对滤波后的太赫兹图像进行图像分割;为提高分割结果的准确性,对不同样本的图像分别确定了不同的初始聚类中心个数K,其中破损粒K=4、虫蚀粒K=5、空壳粒K=3、正常粒K=4,分割后的图像能准确呈现葵花籽壳内籽仁的形态。研究结果表明,太赫兹时域透射成像技术结合形态学滤波及K-均值图像分割方法对实现葵花籽内部品质的带壳无损检测具有可行性,为后期建立带壳葵花籽品质无损检测模型奠定基础,为油料作物内部品质的带壳无损检测提供参考。

关键词：太赫兹时域成像形态学滤波 K-均值图像分割葵花籽无损检测

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基于动态网络表示的链接预测

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物理学报 2020年第16期69卷 326-339页

作者：韩忠明李胜男郑晨烨段大高杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

链接预测问题是复杂网络分析领域的重要问题.现有链接预测方法大多针对静态网络,忽视了动态信息在网络中的传播.为此,针对动态网络中的链接预测问题,本文提出了一种基于动态网络表示的链接预测(dynamic network representation based li... 详细信息

链接预测问题是复杂网络分析领域的重要问题.现有链接预测方法大多针对静态网络,忽视了动态信息在网络中的传播.为此,针对动态网络中的链接预测问题,本文提出了一种基于动态网络表示的链接预测(dynamic network representation based link prediction,DNRLP)模型.该模型对网络中不均匀的动态信息进行了学习,提出了基于连接强度的随机游走算法来模拟动态信息在网络中的扩散,从而得到新时刻下的节点表示,然后通过度量节点表示之间的相似度进行链接预测.实验使用平均交互排序(mean reciprocal rank,MRR)和召回率(Recall@k)指标在四个公开动态网络数据集上进行实验,结果显示DNRLP模型的MRR指标较对比模型平均提高了30.8%.实验结果表明DNRLP模型不仅学习了网络中的动态信息,还考虑了其对邻居节点的影响以及时间间隔对信息更新的影响,得到了更为丰富的节点表示,对于链接预测任务具有明显优势.

关键词：链接预测动态网络表示学习随机游走

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联合场景和行为特征的短视频行为识别

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计算机科学与探索 2020年第10期14卷 1754-1761页

作者：董旭谭励周丽娜宋艳艳北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

目前行为识别方法更关注动作本身,但短视频中包含的信息比较少,需要利用视频中的多种特征信息,提高任务行为识别的准确率。因此,对基于场景和行为联合特征的短视频行为识别方法进行了研究,利用场景信息作为上下文信息,提高传统单一行为... 详细信息

目前行为识别方法更关注动作本身,但短视频中包含的信息比较少,需要利用视频中的多种特征信息,提高任务行为识别的准确率。因此,对基于场景和行为联合特征的短视频行为识别方法进行了研究,利用场景信息作为上下文信息,提高传统单一行为识别网络的效果。首先对短视频中的场景特征利用深度融合网络进行提取;然后对短视频中的行为特征利用可变卷积网络进行RGB特征和Flow特征提取;最后利用字典学习的方法对构建的联合特征进行稀疏表示,提取出更具解释性的特征信息。在Charades测试集top-5准确率为33%,优于传统单一行为识别网络,使行为识别效果更加准确。

关键词：场景识别行为识别字典学习深度学习视频理解

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食用油酸值与过氧化值近红外光谱模型转移研究

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农业机械学报 2020年第9期51卷 344-349页

作者：刘翠玲刘浩言孙晓荣吴静珠杨雨菲北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

在使用近红外光谱技术进行食用油酸值与过氧化值检测时,仪器制造与检测环境的差异导致不同仪器建立的校正模型无法共享。为解决食用油酸值与过氧化值模型转移问题,使用125个食用油样本于主机建立偏最小二乘校正模型,采用光谱空间转换法... 详细信息

在使用近红外光谱技术进行食用油酸值与过氧化值检测时,仪器制造与检测环境的差异导致不同仪器建立的校正模型无法共享。为解决食用油酸值与过氧化值模型转移问题,使用125个食用油样本于主机建立偏最小二乘校正模型,采用光谱空间转换法进行模型转移,并与斜率/截距算法、直接标准化算法、分段直接标准化算法、极限学习机自编码器算法进行对比。结果表明,采用光谱空间转换法进行模型转移后,验证集酸值与过氧化值的预测均方根误差分别从0.5836 mg/g和15.8010 mmol/kg降低到了0.1670 mg/g与9.9893 mmol/kg,说明光谱空间转换法可以有效应用于食用油酸值与过氧化值间的模型转移,使不同仪器之间实现模型共享,这对于近红外光谱应用于食用油品质快速检测具有实际意义。

关键词：食用油近红外光谱模型转移光谱空间转换法

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基于区块链的粮油食品全供应链信息安全管理原型系统

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农业机械学报 2020年第2期51卷 341-349页

作者：许继平孙鹏程张新王小艺孔建磊赵峙尧北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室北京100048

粮油食品供应链具有全生命周期长、环节复杂、危害物种类多、信息多源异构等特点。基于区块链技术构建了一种新型的粮油食品供应链信息安全管理模型,研究并提出适用于粮油食品供应链的双模数据存储机制和管理供应链信息的智能合约,以保... 详细信息

粮油食品供应链具有全生命周期长、环节复杂、危害物种类多、信息多源异构等特点。基于区块链技术构建了一种新型的粮油食品供应链信息安全管理模型,研究并提出适用于粮油食品供应链的双模数据存储机制和管理供应链信息的智能合约,以保证信息存储和传输的安全可靠。在此基础上,基于Hyperledger Fabric设计了一种粮油食品全供应链信息安全管理原型系统,该系统能够实现粮油食品全供应链信息采集、查询、监控、追溯等功能,并通过具体的应用案例进行了验证和分析。

关键词：粮油食品全供应链信息安全区块链超级账本智能合约

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