检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2009年第11期58卷 7402-7409页

作者：马玉兰李帮庆孙践知北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

将(G′/G)展开首次法扩展到构造高维非线性物理方程的精确非行波通解、研究解的特殊孤子结构和混沌行为.作为(G′/G)展开法的新应用,获到了(3+1)维非线性Burgers系统的新非行波通解,对通解中的任意函数进行适当的设置,探讨了特殊孤子结... 详细信息

将(G′/G)展开首次法扩展到构造高维非线性物理方程的精确非行波通解、研究解的特殊孤子结构和混沌行为.作为(G′/G)展开法的新应用,获到了(3+1)维非线性Burgers系统的新非行波通解,对通解中的任意函数进行适当的设置,探讨了特殊孤子结构的激发和演化、解的混沌行为和演化.

关键词： (G′/G)展开法 Burgers系统孤子结构混沌行为

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利用加权用户关系图的谱分析探测大规模电子商务水军团体

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计算机学报 2017年第4期40卷 939-954页

作者：韩忠明杨珂谭旭升北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

电子商务水军的识别已成为众多网络水军识别领域中较为突出的研究问题.已有电子商务水军识别研究多关注网络水军自身属性和行为特征,以发现隐藏其中的网络水军行为模式.电子商务服务急速扩张刺激以获取经济利益为目的的大规模水军傀儡... 详细信息

电子商务水军的识别已成为众多网络水军识别领域中较为突出的研究问题.已有电子商务水军识别研究多关注网络水军自身属性和行为特征,以发现隐藏其中的网络水军行为模式.电子商务服务急速扩张刺激以获取经济利益为目的的大规模水军傀儡账号泛滥,水军逐渐形成团体规模.大规模水军泛滥使得单独网络水军的行为更加趋向正常用户,团体内部成员间不具有明显相似性,基于特征模式识别的研究方法无法很好地发现该类电子商务水军.文中定义电子商务用户的加权用户关系图模型,分析其谱特征定位用户关系图中的异常关系结构,从而找出隐藏其后的大规模电商水军团体,并提出一种基于用户关系图模型定位大规模电商水军团体的算法.文中在两个国内外最具代表性的电子商务平台(淘宝、亚马逊)数据集上进行了大量实验,并评估了算法的不同参数定位电商水军团体的能力.实验结果表明文中提出的加权用户关系图异常结构能够很好地定位隐藏较深的大规模电子商务网络水军团体,且加权用户关系图定位电子商务网络水军团体的能力优于非加权用户关系图.

关键词：水军水军团体团体检测用户关系图异常结构发现社交网络

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分块排序的正方化树图布局算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第5期25卷 731-737页

作者：陈谊贾艳杰孙悦红北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对正方化树图布局算法中乱序和稳定性差的问题,提出分块排序的正方化算法Squarified-SP.首先根据待绘制矩形区域的长宽比和用户允许乱序的矩形个数将原始数据集划分为多个子集;再根据各数据元素的权值,采用权值均分的原则按顺序依次... 详细信息

针对正方化树图布局算法中乱序和稳定性差的问题,提出分块排序的正方化算法Squarified-SP.首先根据待绘制矩形区域的长宽比和用户允许乱序的矩形个数将原始数据集划分为多个子集;再根据各数据元素的权值,采用权值均分的原则按顺序依次将其归并到相应的子集,形成对应的多个矩形子块;最后,在子块内采用正方化自适应的算法排列各元素.与原始正方化算法进行比较分析的实验结果表明,该算法在维持长宽比的基础上,保持了块间元素的顺序且提高了树图布局的稳定性,适用于对含有顺序信息的大规模层次数据的可视化.

关键词：层次数据可视化树图布局正方化算法分块排序

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基于目标提取与NSCT的图像融合技术研究

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光电子．激光 2013年第3期24卷 583-588页

作者：邢素霞肖洪兵陈天华吉林浩北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对红外图像目标突出、背景对比度差、可见光图像分辨率高以及对热目标不敏感且隐蔽目标无法发现等问题,本文提出了一种能够突出两种图像的优势信息且不降低图像分辨率的图像融合方法。首先采用Renyi熵提取红外目标,并通过非下采样Cont... 详细信息

针对红外图像目标突出、背景对比度差、可见光图像分辨率高以及对热目标不敏感且隐蔽目标无法发现等问题,本文提出了一种能够突出两种图像的优势信息且不降低图像分辨率的图像融合方法。首先采用Renyi熵提取红外目标,并通过非下采样Contourlet变换(NSCT)对可见光图像进行自适应增强;然后将图像增强后的可见光图像与目标图像进行融合,得到融合图像。通过对比,本文融合图像的视觉效果明显优于其他方法的融合图像。最后,采用多种指标进行评价。结果表明,基于目标提取的图像融合方法可以有效突出目标信息,提高图像的亮度和对比度,特别适于低能见度下的目标检测与图像增强。

关键词：图像融合目标检测图像增强非下采样Contourlet变换(NSCT) 红外图像

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食用油油酸的近红外特征谱区优选

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中国粮油学报 2015年第2期30卷 118-121页

作者：吴静珠石瑞杰陈岩刘翠玲北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为提高食用油油酸的近红外定量分析模型的预测性能,采用4种波长变量优选方法:移动窗口偏最小二乘算法(MWPLS)、间隔偏最小二乘法(i PLS)、向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘算法(Si PLS),优选食用油油酸近红外光谱特征... 详细信息

为提高食用油油酸的近红外定量分析模型的预测性能,采用4种波长变量优选方法:移动窗口偏最小二乘算法(MWPLS)、间隔偏最小二乘法(i PLS)、向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘算法(Si PLS),优选食用油油酸近红外光谱特征区间,建立57份食用油样本的油酸定量分析模型。试验结果表明,相较于全谱建模,4种变量优选方法都能在有效地减少建模所用的变量数的同时提高模型性能,其中采用Si PLS优选变量所建的油酸定量模型的预测性能最优,决定系数R2为0.995 0,交叉校验均方根误差(RMSECV)为1.037 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.924 6。

关键词：近红外食用油油酸特征谱区偏最小二乘法

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一种动态森林场景快速仿真方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第10期39卷 91-93,98页

作者：陈红倩陈谊曹健刘鹂北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对风力作用下的大规模森林动态场景,提出了一种基于动态纹理技术和硬件加速技术的快速仿真方法.该方法根据风力矢量和视向量,将树木受力应变分解为横向应变和纵向应变2部分;对于横向应变,使用图像变形技术实现高真实感应变仿真;对于... 详细信息

针对风力作用下的大规模森林动态场景,提出了一种基于动态纹理技术和硬件加速技术的快速仿真方法.该方法根据风力矢量和视向量,将树木受力应变分解为横向应变和纵向应变2部分;对于横向应变,使用图像变形技术实现高真实感应变仿真;对于纵向应变,通过Billboard云分段受力变形,实现快速应变仿真;使用动态纹理技术,将动态的横向变形结果实时更新至Billboard纹理,从而实现横纵向同时应变;使用GPGPU技术加速仿真计算.实验证明:本方法可以有效仿真1×104株规模的森林动态场景,帧速率可达到30fps.

关键词：虚拟现实仿真加速森林场景动态仿真动态纹理

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拉曼光谱结合距离匹配法快速鉴别掺伪食用油

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中国粮油学报 2015年第9期30卷 119-122页

作者：吴静珠张宇靖石瑞杰陈岩刘翠玲北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

以农贸市场购买的散装问题油为掺伪物,采用大豆油和玉米油为简单背景制备掺伪样本65份,采用4类食用调和油为复杂背景制备掺伪样本40份,收集市售合格食用植物油样本27份。按样本数3∶1划分建模集和校验集,采用拉曼光谱和距离匹配法分别... 详细信息

以农贸市场购买的散装问题油为掺伪物,采用大豆油和玉米油为简单背景制备掺伪样本65份,采用4类食用调和油为复杂背景制备掺伪样本40份,收集市售合格食用植物油样本27份。按样本数3∶1划分建模集和校验集,采用拉曼光谱和距离匹配法分别建立简单背景和复杂背景的食用油掺伪快速定性识别模型:在简单背景掺伪下采用全谱建模预测可得真样本识别率为85.7%,伪样本识别率为94.1%,总识别率为91.7%;在复杂背景掺伪下经谱区挑选优化建模预测可得真样本识别率为87.5%,伪样本识别率为100%,总识别率为94.4%。试验结果表明拉曼光谱结合距离匹配法能简单、有效、快速地检测食用植物油是否掺伪。

关键词：拉曼光谱距离匹配食用植物油掺伪

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基于ARM和GPRS的远程土壤墒情监测预报系统

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农业工程学报 2012年第3期28卷 162-166页

作者：陈天华唐海涛北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为提高农业灌溉用水利用率、实现节水灌溉,设计了基于GPRS的无线土壤墒情监测预报系统。提出了一种土壤墒情监测预报模型,开发了以ARM9系列S3C2410处理器、GPRS模块和CS8900a网卡等组成数据采集系统,实现了对土壤墒情信息的自动采集、... 详细信息

为提高农业灌溉用水利用率、实现节水灌溉,设计了基于GPRS的无线土壤墒情监测预报系统。提出了一种土壤墒情监测预报模型,开发了以ARM9系列S3C2410处理器、GPRS模块和CS8900a网卡等组成数据采集系统,实现了对土壤墒情信息的自动采集、存储和墒情信息的无线网络传输,并可以根据墒情信息实施定时、定量的灌溉控制。该系统已投入国家农业示范基地使用15个月的时间,试验表明,该系统对土壤墒情的预报值与实际测试数据误差为3.39%,实现了对土壤墒情的有效监测和准确预报。

关键词：土壤墒情预报信号处理 ARM系统 GPRS 8900A

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藻类水华形成机理的模糊Petri网优化建模研究

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电子学报 2013年第1期41卷 68-71页

作者：王小艺唐丽娜刘载文许继平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在对湖库藻类水华形成机理深入研究的基础上,构建了描述藻类水华形成过程的Petri网机理模型,考虑影响藻类水华形成关键因子的综合作用机理,根据实验分析结论,通过构建模糊隶属度函数对Petri网机理模型中的库所信度进行模糊化处理,并采... 详细信息

在对湖库藻类水华形成机理深入研究的基础上,构建了描述藻类水华形成过程的Petri网机理模型,考虑影响藻类水华形成关键因子的综合作用机理,根据实验分析结论,通过构建模糊隶属度函数对Petri网机理模型中的库所信度进行模糊化处理,并采用粒子群算法对机理模型中涉及的权重进行优化率定,同时通过神经网络对机理模型库所信度进行自适应学习,实现了对藻类水华形成过程的机理建模和对藻类水华暴发的预测.

关键词：水华形成机理模糊理论 Petri网优化神经网络

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基于PLS的污水BOD软测量补偿方法

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北京工业大学学报 2012年第12期38卷 1901-1904页

作者：刘载文李瑞妮王小艺王磊北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在深入研究基于劳仑斯-麦卡蒂公式的生化需氧量(BOD)软测量二阶机理模型基础上,采用偏最小二乘法(partial least-squares,PLS)对BOD软测量机理模型进行非线性补偿,推导出污水处理出水水质的多参量软测量模型.仿真实验结果表明,基于PLS... 详细信息

在深入研究基于劳仑斯-麦卡蒂公式的生化需氧量(BOD)软测量二阶机理模型基础上,采用偏最小二乘法(partial least-squares,PLS)对BOD软测量机理模型进行非线性补偿,推导出污水处理出水水质的多参量软测量模型.仿真实验结果表明,基于PLS的非线性补偿方法使BOD软测量机理模型精度得到明显提高,为污水处理过程出水水质BOD精确测量提供一种有效方法,为污水处理过程参数实时控制创造了条件.

关键词：生化需氧量软测量劳仑斯-麦卡蒂公式偏最小二乘法

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