检索结果-内蒙古大学图书馆

电子世界 2018年第24期 18-19页

作者：李健平王世民北京工商大学计算机与信息工程学院

近年来,我国电影产业飞速发展,大众观影热情日益高涨,电影产业对经济的贡献率逐年提高,电影发展研究得到越来越多的关注。国内电影票房收入是评价电影工业发展程度的关键指标之一,研究电影票房预测能为投资者决策提供参考。本文通过灰... 详细信息

近年来,我国电影产业飞速发展,大众观影热情日益高涨,电影产业对经济的贡献率逐年提高,电影发展研究得到越来越多的关注。国内电影票房收入是评价电影工业发展程度的关键指标之一,研究电影票房预测能为投资者决策提供参考。本文通过灰色关联度分析首先对国内票房影响因素做了相关计算,选择相关因素作为人工神经网络的输入,利用BP网络模型进行预测,最终得到了较为良好的预测结果。

关键词：电影产业灰色关联分析预测 BP算法灰色关联度分析人工神经网络 BP网络模型工业发展

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运动APP功能的多角度比较分析

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计算机与网络 2018年第6期 61-64页

作者：黄梦禧周亦鹏陈龙李禹霖刘雅婷吕芯悦北京工商大学计算机与信息工程学院

分析当前国内主流运动健身APP的市场现状、用户需求和基于复杂激烈的运动APP的市场竞争环境,测评国内几款主流运动APP的功能,总结各自的优势和探究其隐藏的功能上的问题,并多角度地与人们传统的健身方式相比较,分析运动APP对人们健身方... 详细信息

分析当前国内主流运动健身APP的市场现状、用户需求和基于复杂激烈的运动APP的市场竞争环境,测评国内几款主流运动APP的功能,总结各自的优势和探究其隐藏的功能上的问题,并多角度地与人们传统的健身方式相比较,分析运动APP对人们健身方式或习惯的改变和影响,对国内运动APP的未来发展方向做出了合理的展望。

关键词：运动健身综合比较运动APP 功能分析

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基于移动互联网的情绪治愈应用软件的分析与设计

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信息与电脑 2018年第22期30卷 66-67页

作者：陈贝丝赵彤彤梁伟娴彭俞萍刘蓓琳北京工商大学计算机与信息工程学院北京102488

基于移动互联网下的情绪治愈应用软件GoogleAndroid移动平台设置开发环境,应用SQLServer的存储和数据分析技术,设计、创建在智能手机端的移动应用软件(APP)。利用移动互联网的实时服务,秉承为有压力烦恼人群提供一个情绪发泄渠道和缓解... 详细信息

基于移动互联网下的情绪治愈应用软件GoogleAndroid移动平台设置开发环境,应用SQLServer的存储和数据分析技术,设计、创建在智能手机端的移动应用软件(APP)。利用移动互联网的实时服务,秉承为有压力烦恼人群提供一个情绪发泄渠道和缓解压力平台的宗旨,实现负能量的及时化解和信息互联网共享。该系统提供了负能量情绪宣泄的途径和发送、接收信件的个人论坛模式服务,并以动态性拟物化界面加强交互性。目前,此类型应用软件在市场比较稀缺,具有良好的发展空间和实用价值。

关键词：移动互联网大学生心理研究解忧杂货铺

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基于高光谱成像的香肠菌落总数回归预测及数据可视化

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现代食品科技 2017年第7期33卷 308-314页

作者：董小栋郭培源徐盼北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

香肠的好坏有很多种评价指标,菌落总数(TVC)是其中的一种。高光谱成像技术已经成为一种快速、无损检测食品品质的有效方法。本文利用高光谱成像技术对香肠的菌落总数进行了定量分析,对数据进行了主成分分析(PCA),研究发现数据集中前四... 详细信息

香肠的好坏有很多种评价指标,菌落总数(TVC)是其中的一种。高光谱成像技术已经成为一种快速、无损检测食品品质的有效方法。本文利用高光谱成像技术对香肠的菌落总数进行了定量分析,对数据进行了主成分分析(PCA),研究发现数据集中前四个主成分累计贡献率已达97.65%,已经可以反映出香肠所包含的绝大部分信息。对前四个主成分对应的优化区间采用高斯核函数的SVM回归模型进行预测,并为了提高回归预测模型的精确度,对模型的c,g参数,进行了遗传算法(GA)、网格搜索算法和粒子群算法(PSO)寻优对比,其中PSO寻优可使回归预测值和真实值的相关系数为0.9777,交互验证均方根误差为0.0823,能够准确快速的实现香肠菌落总数的预测。除此之外,利用python对回归预测的数据进行可视化,更加直观的显示菌落总数变化,且可以达到实时观看的效果。

关键词：香肠菌落总数高光谱成像 SVM 可视化

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直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值上的近红外光谱模型转移的研究

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光谱学与光谱分析 2017年第10期37卷 3042-3050页

作者：刘翠玲李天瑞位丽娜徐莹莹吴静珠北京工商大学计算机与信息工程学院北京市食品安全与大数据重点实验室北京100048

良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型间的利用率,可以满足食用油行业的发展需要。目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻... 详细信息

良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型间的利用率,可以满足食用油行业的发展需要。目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油、玉米油共计50个样本。实验仪器为VERTEX 70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。一共进行了三组实验,第一组选取主仪器VERTEX 70和从仪器AntarisⅡ(光纤探头部件);第二组选取主仪器VERTEX 70和从仪器结合主仪器AntarisⅡ(透射部件),第三组选取主仪器AntarisⅡ(透射部件)和AntarisⅡ(光纤部件)。利用直接标准化算法,结合主仪器上的偏最小二乘法校正模型,针对从仪器上的食用油酸值和过氧化值的近红外光谱模型,进行了模型转移研究。研究表明,在同为光纤探头扫描的实验仪器VERTEX 70和AntarisⅡ(光纤探头部件)间,模型转移前酸值和过氧化值预测均方差分别为54.675 6和1 912.219 4,使用直接标准化算法后预测均方差分别下降到0.560 13和4.836。在食用油酸值和过氧化值指标上直接标准化算法对相同原理的仪器有较好的转移效果。与过氧化值相比直接标准化算法在酸值指标上的模型转移效果较好。该研究结果对于食用油品质的快速分析模型的广泛应用具有重要意义。

关键词：近红外光谱直接标准化算法酸值过氧化值模型转移

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基于高光谱和图像深度特征的腊肉品质分类研究

基于高光谱和图像深度特征的腊肉品质分类研究

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第十三届全国农产品贮藏加工科技交流大会

作者：郭培源董小栋肖红兵邢素霞孙梅北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

本文提出一种融合光谱曲线特征和图像特征的深度学习方法.利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对高光谱图像进行特征提取,并以交叉熵作为优化目标,并融合光谱曲线特征,共同作为输入数据,利用支持向量机(Support Vector ... 详细信息

本文提出一种融合光谱曲线特征和图像特征的深度学习方法.利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对高光谱图像进行特征提取,并以交叉熵作为优化目标,并融合光谱曲线特征,共同作为输入数据,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,实现腊肉的分类与检测,利用该方法得到最终的腊肉分类结果准确率为99.2％,实验结果显示,CNN在图像特征提取方面体现出了优越性能,尤其是应用在图像的二分类中.证明了该方法的可行性和有效性.

关键词：可深度学习卷积神经网络高光谱成像支持向量机

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跨媒体智能推荐技术研究

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电视技术 2019年第3期43卷 25-32页

作者：薛子育席岩郭沛宇刘庆同陆忠强国家广播电视总局广播电视科学研究院北京100866 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 浙江华数广电网络股份有限公司浙江杭州310000

在当前大数据时代,大量的信息在互联网上传播。在最合适的时间,将合适的信息传递给合适的用户成为网络搜索、广告投放、内容推荐的重点研究内容。随着人工智能技术的发展,智能推荐以投放准确度高、模型时效性强、人工成本低等优势而迅... 详细信息

在当前大数据时代,大量的信息在互联网上传播。在最合适的时间,将合适的信息传递给合适的用户成为网络搜索、广告投放、内容推荐的重点研究内容。随着人工智能技术的发展,智能推荐以投放准确度高、模型时效性强、人工成本低等优势而迅速代替传统推荐方法。本文介绍和对比了机器学习和深度学习方法在跨媒体智能推荐技术中的应用。提出了跨媒体智能推荐系统框架,实现了对内容的精准和快速推荐。

关键词：智能推荐深度学习跨媒体用户画像用户数据采集内容识别

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濒危语言与汉语平行语料库动态构建技术研究

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计算机应用与软件 2018年第9期35卷 63-66,91页

作者：于重重曹帅张青川尹蔚彬孙沁瑶刘畅北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国社会科学院民族学与人类学研究所北京100081

利用自然语言处理的各种技术完成濒危语言的口语记音、转写、标注和翻译是保护国家濒危语言非物质文化遗产的主要途径。濒危语言是低资源语言,在机器翻译过程中,构建其语言模型面临的主要问题是语料不足。以濒危语言——吕苏语的语料作... 详细信息

利用自然语言处理的各种技术完成濒危语言的口语记音、转写、标注和翻译是保护国家濒危语言非物质文化遗产的主要途径。濒危语言是低资源语言,在机器翻译过程中,构建其语言模型面临的主要问题是语料不足。以濒危语言——吕苏语的语料作为被扩展对象,首先提取吕苏语的关键词,然后依据提取的关键词在静态网页下爬虫获取大量的中文文本,最后通过基于最小哈希的Jaccard算法来计算吕苏语语料与获取的中文文本之间的相似度,将相似度较高的中文文本作为吕苏语的汉语平行扩展语料。这一过程有效地解决了濒危语言在机器翻译过程中的语料不足问题。

关键词：濒危语言吕苏语语料扩展平行语料库

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针对农残检测数据的多MRL分析系统

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计算机应用与软件 2018年第9期35卷 79-84页

作者：陈红倩温玉琳杨倩玉李慧北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京联合大学管理学院北京100101

针对食品安全领域农残检测数据的可视分析需求,提出一种多重放射环的单区域多MRL(Maximum Residue Limits)数据可视化方法,并设计开发多MRL共现的农残检测数据分析系统。提出的多重放射环方法,结合饼图、玫瑰图、柱状图、颜色映射等多... 详细信息

针对食品安全领域农残检测数据的可视分析需求,提出一种多重放射环的单区域多MRL(Maximum Residue Limits)数据可视化方法,并设计开发多MRL共现的农残检测数据分析系统。提出的多重放射环方法,结合饼图、玫瑰图、柱状图、颜色映射等多种可视化元素,能高效地展示和分析单个区域内多种MRL标准下的数据判定结果。分析系统结合选择、过滤、导航、概览+细节等一系列交互手段,能便捷地支持农产品样品检测状态的综合分析。分析系统支持多视图联动,可实现地理位置、农药等多维度的对比分析。食品安全领域专家和测试用户表明,该方法能够有效地提高农残检测数据的综合分析效率,可以高效地获知数据所表征的规律和内涵。

关键词：农残检测数据多重放射环对比分析多视图联动数据可视化

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基于症状权重自适应调整机制的医学领域问答技术研究

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山东工业技术 2019年第4期 233-233,231页

作者：毕铭文北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也... 详细信息

在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也得到了显著的提升。

关键词：问答系统注意力机制权重自适应调整机制

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