检索结果-内蒙古大学图书馆

基于生鲜牛肉新鲜度指标建立的研究

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山东工业技术 2019年第1期 214-215页

作者：张瑞芳左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

本文研究基于影响生鲜牛肉新鲜度的问题,建立一系列评价指标,其中包括食品检测项目的新鲜度不合格率和新鲜偏离度,以及生鲜牛肉样本新鲜度不合格率和新鲜偏离度。针对这两项评价指标的分析后,构建了食品新鲜指数(R)。

关键词：食品安全新鲜度评价指标

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无线传感网中基于谱矩的链路优化策略

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通信学报 2017年第S2期38卷 170-177页

作者：蔡青松陈希厚北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为了延长无线传感网(WSN)的生存时间,依据图谱理论提出了一种节点自适应的本地通信链路优化算法,动态地优化网络拓扑结构。通过引入拉式谱矩,每个节点仅需了解有限的本地局部信息即能在每次迭代过程中在与邻居节点的通信链路上做出追加... 详细信息

为了延长无线传感网(WSN)的生存时间,依据图谱理论提出了一种节点自适应的本地通信链路优化算法,动态地优化网络拓扑结构。通过引入拉式谱矩,每个节点仅需了解有限的本地局部信息即能在每次迭代过程中在与邻居节点的通信链路上做出追加或删除的最优决策,进而保证网络动态地朝着预定的目标不断优化。实验结果表明,仅通过有限次迭代后即可使网络结构逼近预定目标,验证了算法的有效性。

关键词：无线传感网拓扑优化拉氏谱谱矩分布式迭代

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基于LSTM-SPA的医学领域问答技术研究

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山东工业技术 2019年第1期 247-247,239页

作者：毕铭文左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

在线医学智能问答系统作为传统医学服务系统的一个补充旨在对用户通过自然语言进行的医学方面的提问做出快速、简介的反馈。本文提出了基于LSTM的症状位置的注意力模型。在医疗领域数据集MT-QA上的对比实验显示LSTM-SPA模型有优良的性能。

关键词：语义分析问答系统长短时记忆网络模型基于位置的注意力机制

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基于局部特征的图像分类方法

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电子科技大学学报 2017年第1期46卷 69-74页

作者：曹健魏星李海生蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京海淀区100048 北京科技大学计算机与通信工程学院北京海淀区100083

为了有效地组织、管理和浏览大规模的图像资源,提出了一种利用局部特征进行图像分类的方法。通过深入分析和比较常见的局部特征,选用合适的局部特征构建视觉单词库。这些视觉单词具有很好的平移、旋转、尺度不变性,并对噪声有一定的抵... 详细信息

为了有效地组织、管理和浏览大规模的图像资源,提出了一种利用局部特征进行图像分类的方法。通过深入分析和比较常见的局部特征,选用合适的局部特征构建视觉单词库。这些视觉单词具有很好的平移、旋转、尺度不变性,并对噪声有一定的抵抗能力。借鉴文本分类领域的向量空间模型进行图像的表示,并设计出了相应的分类算法。标准图像库上的实验结果表明,该方法在图像分类中有效,有较高的实用价值。

关键词：凝聚聚类分类器图像分类局部特征视觉单词

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基于遗传算法的拣货路径优化方法

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中国科技信息 2019年第8期 91-94页

作者：于浩洋农产品食品安全追溯技术及应用国家工程实验室北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

随着国民经济的不断发展,电子商务也保持较快的增长趋势,在国民经济中占有越来越重要的地位。电子商务的订单有批量小、频率高、个性化等特点;同时,客户对订单响应时间的要求越来越高,导致电子商务配送中心的拣货作业量非常巨大,作业成... 详细信息

随着国民经济的不断发展,电子商务也保持较快的增长趋势,在国民经济中占有越来越重要的地位。电子商务的订单有批量小、频率高、个性化等特点;同时,客户对订单响应时间的要求越来越高,导致电子商务配送中心的拣货作业量非常巨大,作业成本居高不下。本文研究对象是采取人工拣选方式的电子商务配送中心,拣选路径优化问题是一个典型的NP-hard问题,难以采用精确算法求解,故本文采用遗传算法进行求解,对比传统拣货策略,各次实验实际减少路径16.94%～29.84%。验证了优化模型和遗传算法的有效性。

关键词：遗传算法电子商务配送拣货路径适应度函数拣选路径优化总路程变异操作拣货策略

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采用改进DeepLab网络的遥感图像分割

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测控技术 2018年第11期37卷 34-39页

作者：陈天华郑司群于峻川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国国土资源航空物探遥感中心北京100083

基于深度学习的语义分割方法具有较好的应用前景,但针对海量的遥感数据,深度学习算法在训练速度上仍有较大提升空间。在前人研究基础上,提出一种改进的全卷积网络,改进的网络以DeepLab为网络前端,结合Inception结构,在不降低特征提取能... 详细信息

基于深度学习的语义分割方法具有较好的应用前景,但针对海量的遥感数据,深度学习算法在训练速度上仍有较大提升空间。在前人研究基础上,提出一种改进的全卷积网络,改进的网络以DeepLab为网络前端,结合Inception结构,在不降低特征提取能力的前提下,通过减少网络参数数量,降低网络运算复杂度,有效提升了网络的训练速度。基于INRIA Aerial Image Dataset高分辨率航空遥感数据集开展语义分割对比实验,实验结果显示改进的网络在训练速度和精度上均较DeepLab网络有所提升。所提出的改进DeepLab网络对为处理数据量庞大的遥感影像提供了可参考的解决方案。

关键词：遥感图像处理深度学习卷积神经网络语义分割

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输入受限的压电陶瓷驱动平台预设性能控制

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信息与控制 2017年第5期46卷 601-605,613页

作者：乔继红魏伟周艳杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学理学院北京100048

针对压电陶瓷驱动平台中存在迟滞非线性和输入饱和的问题,提出一种预设性能的反演控制方法.通过神经网络逼近系统中的迟滞非线性部分并实现输入受限的有效补偿.通过预设性能函数和误差转换函数建立系统等效误差模型,并使用泰勒多项式表... 详细信息

针对压电陶瓷驱动平台中存在迟滞非线性和输入饱和的问题,提出一种预设性能的反演控制方法.通过神经网络逼近系统中的迟滞非线性部分并实现输入受限的有效补偿.通过预设性能函数和误差转换函数建立系统等效误差模型,并使用泰勒多项式表示新的等效误差以避免常规预设性能函数出现奇异值的问题.整个系统通过反演法逐步进行预设性能控制器设计.利用李亚普诺夫稳定理论证明整个闭环系统的信号是一致最终有界的,且输出误差限定在预先设定的范围内.仿真结果表明方法的有效性.

关键词：预设性能压电陶瓷驱动平台泰勒多项式输入受限反演法

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社会网络节点影响力分析研究

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软件学报 2017年第1期28卷 84-104页

作者：韩忠明陈炎刘雯原碧鸿李梦琪段大高北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络... 详细信息

社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络影响力分析的主要成果.首先介绍了节点影响力的相关定义、作用范围以及表现形式;接着,重点分类介绍了节点影响力的度量方法,通过网络拓扑、用户行为和内容分析这3类方法总结了影响力的建模和度量方法;然后总结了影响力的传播和最大化模型相关成果;最后介绍了影响力的评价指标和应用.根据对现有方法的系统总结,对社会网络影响力的未来研究提出了一些值得关注的方向.

关键词：社会网络节点影响力关键节点影响力最大化信息传播

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互联网环境下信用卡反欺诈系统研究

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电脑知识与技术 2018年第1期14卷 50-52页

作者：杨颖赵守香北京工商大学计算机与信息工程学院管理科学与工程系北京100048

互联网环境下,信用卡应用场景由线下转向线上,面对日新月异的信用卡欺诈行为,传统单一的反欺诈系统显得力不从心。针对这种现象,通过分析了近几年信用卡反欺诈的现状和问题,结合现在信用卡欺诈特点,提出将规则引擎、数据挖掘模型、人工... 详细信息

互联网环境下,信用卡应用场景由线下转向线上,面对日新月异的信用卡欺诈行为,传统单一的反欺诈系统显得力不从心。针对这种现象,通过分析了近几年信用卡反欺诈的现状和问题,结合现在信用卡欺诈特点,提出将规则引擎、数据挖掘模型、人工校验有机结合起来,形成一套互助互补、更加高效的信用卡反欺诈模式。

关键词：互联网信用卡反欺诈数据挖掘

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基于BP神经网络的茶叶产量预测研究

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福建茶叶 2019年第2期41卷 27-27页

作者：王美洁姜同强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

我国作为茶叶大国,在经济利好的形势下,茶叶的销售额不断增加。企业需要对整个市场的发展前景进行分析研究,制定适宜的生产销售策略,促进企业自身发展。本文根据中国统计年鉴公布的茶叶产量数据,建立了基于BP人工神经网络的茶叶产量预... 详细信息

我国作为茶叶大国,在经济利好的形势下,茶叶的销售额不断增加。企业需要对整个市场的发展前景进行分析研究,制定适宜的生产销售策略,促进企业自身发展。本文根据中国统计年鉴公布的茶叶产量数据,建立了基于BP人工神经网络的茶叶产量预测模型,并对模型的有效性进行了验证,为企业对茶叶市场的监督和管理提供了新的思路和方法。

关键词：茶叶产量预测 BP神经网络

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