检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2018年第5期37卷 135-137,143页

作者：孙晓荣周子健刘翠玲付新鑫窦颖北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为得到噪声小、准确性强、自适应性良好的模型,对实验所得的近红外光谱进行预处理及优化波长是十分必要的。实验确定小麦粉中灰分含量为研究对象,提出将光谱预处理及遗传算法(GA)优化波长用于提高偏最小二乘法(PLS)定量建模的稳健性。... 详细信息

为得到噪声小、准确性强、自适应性良好的模型,对实验所得的近红外光谱进行预处理及优化波长是十分必要的。实验确定小麦粉中灰分含量为研究对象,提出将光谱预处理及遗传算法(GA)优化波长用于提高偏最小二乘法(PLS)定量建模的稳健性。对比在不同预处理方法下相关系数R^2、矫正标准差(RMSEC)、预测标准偏差(RMSEP)3个指标,随机选择130份样本,建立预处理+GA+PLS定量分析模型。实验结果为:R^2从70.31%提到了97.46%,RMSEC从0.0775降低到了0.0226,RMSEP从0.0996降低到了0.021 3,表明基于光谱预处理结合GA优化谱区定量分析小麦粉中灰分含量可行,模型预测能力和精度更高。

关键词：光谱预处理遗传算法偏最小二乘小麦粉灰分

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基于“产品画像”的乳制品安全预警系统研究

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黑龙江畜牧兽医（下半月） 2017年第6期 27-29,290页

作者：杨美婷刘蓓琳王韵博北京工商大学计算机与信息工程学院北京100037

目前,乳制品安全事件的频发,引发了消费者对乳制品行业的信任危机,加强乳制品安全监管势在必行。针对乳制品安全监管存在的问题,笔者通过用户画像技术和数据挖掘技术构建乳制品的"产品画像",以确定乳制品的相关安全属性并确... 详细信息

目前,乳制品安全事件的频发,引发了消费者对乳制品行业的信任危机,加强乳制品安全监管势在必行。针对乳制品安全监管存在的问题,笔者通过用户画像技术和数据挖掘技术构建乳制品的"产品画像",以确定乳制品的相关安全属性并确定属性的权重,建立乳制品安全预警系统。该项研究可以提升乳制品安全监管力度,实现精准化监管,为相关部门加强乳制品安全监管提供决策参考。

关键词：乳制品产品画像数据挖掘安全预警用户反馈精准管理

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一种同构层次数据的对比可视分析方法PCNL

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系统仿真学报 2017年第11期29卷 2700-2708页

作者：董禹陈谊孙悦红北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对不同领域中同构层次数据的对比分析需求,提出了一种同构层次数据的对比可视分析方法PCNL。对多个异构层次数据集进行对比统计,抽取同构信息,用节点-链接法构建同构树;将平行坐标与同构树结合,展示多个同构树中叶子节点的属性值,通... 详细信息

针对不同领域中同构层次数据的对比分析需求,提出了一种同构层次数据的对比可视分析方法PCNL。对多个异构层次数据集进行对比统计,抽取同构信息,用节点-链接法构建同构树;将平行坐标与同构树结合,展示多个同构树中叶子节点的属性值,通过对节点进行布局形成多个同构层次数据的平行坐标可视化表达;通过交互手段可有效的对比分析多个同构层次结构中每个叶子节点的多个属性。将该方法应用于食品安全领域的多国MRL标准数据的对比分析,可帮助用户有效地对比分析多国MRL的总体趋势和细节差异,找出中国MRL标准的问题。

关键词：信息可视化平行坐标同构层次数据 MRL标准数据食品安全

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一种适于高可靠环境的可信网络构建方法

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高技术通讯 2017年第2期27卷 112-121页

作者：谭励张亚明杨明华胡计鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 火箭军装备研究院第四研究所北京100094

为了保证网络接入终端的可信性和网络安全,结合可信网络连接技术以及高可用(HA)集群思想,提出了一种适于高可靠环境的可信网络构建方法。该方法在终端接入网络时,会根据平台身份是否合法,软件版本是否符合标准,是否接入了非法外设,以及... 详细信息

为了保证网络接入终端的可信性和网络安全,结合可信网络连接技术以及高可用(HA)集群思想,提出了一种适于高可靠环境的可信网络构建方法。该方法在终端接入网络时,会根据平台身份是否合法,软件版本是否符合标准,是否接入了非法外设,以及网络端口的状态等安全属性进行可信准入判定,同时服务器端和客户端采用双冗余热备方式,提高系统的可靠性。实验测试表明,该方法能够成功实现服务的可信切换和终端的可信接入控制。

关键词：可信网络连接高可用(HA) 集群双机热备可信计算

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基于Si-cPLS的小麦种子发芽率近红外模型优化研究

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光谱学与光谱分析 2017年第4期37卷 1114-1117页

作者：吴静珠董文菲董晶晶陈岩毛文华刘翠玲北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 土壤植物机器系统技术国家重点实验室北京100083 中国农业机械化科学研究院北京100083

为了提高近红外光谱技术快速测定小麦种子发芽率的准确度和稳健性,比较分析了基于全光谱的单一偏最小二乘(PLS)模型和多模型共识PLS模型(cPLS)性能,并提出了基于特征光谱的多模型共识PLS模型(Si-cPLS)。实验收集84份小麦种子,通过SPXY... 详细信息

为了提高近红外光谱技术快速测定小麦种子发芽率的准确度和稳健性,比较分析了基于全光谱的单一偏最小二乘(PLS)模型和多模型共识PLS模型(cPLS)性能,并提出了基于特征光谱的多模型共识PLS模型(Si-cPLS)。实验收集84份小麦种子,通过SPXY法将样本集划分为训练集样本66个,预测集样本18个。从训练集中随机抽取50个样本作为校正集建立一系列PLS子模型,选取其中性能较好100个子模型作为成员模型建立cPLS模型,取成员模型预测结果的均值来分析未知样本。在此基础上,采用组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)筛选特征谱区建立多模型共识PLS模型(Si-cPLS)。各模型均采用均值中心化预处理方法,PLS模型、cPLS模型以及Si-cPLS模型对预测集的小麦种子发芽率进行50次重复预测的平均相关系数r分别为0.935,0.949和0.967,平均预测均方根误差RMSEP分别为13.735%,12.533%和10.273%,RMSEP的标准偏差分别为1.144%,0.096%和0.08%。实验结果表明cPLS模型较单一PLS模型更加稳定可靠,而基于特征光谱的Si-cPLS模型则进一步提高了cPLS的稳定性与预测精度,为建立性能优秀的小麦种子发芽率近红外模型提供了新思路。

关键词：近红外特征光谱多模型共识发芽率

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基于结构方程模型的众包物流风险识别与分析

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管理现代化 2017年第6期37卷 105-109页

作者：孙坳何明珂北京工商大学计算机与信息工程学院北京物资学院

越来越多的企业采用众包模式,相比传统的物流配送,众包配送有着较大的改变。目前,我国对于众包物流还未形成较为全面的风险管理体系,通过文献研究与鱼骨图分析对消费者可能面临的风险因素进行识别,根据问卷获得的数据从消费者的心理特... 详细信息

越来越多的企业采用众包模式,相比传统的物流配送,众包配送有着较大的改变。目前,我国对于众包物流还未形成较为全面的风险管理体系,通过文献研究与鱼骨图分析对消费者可能面临的风险因素进行识别,根据问卷获得的数据从消费者的心理特征视角,以蜂鸟众包为例,对影响消费者满意度的因素进行实证分析。这对众包物流的有效实施有着重要意义,对企业对于众包配送的应用有着指导意义。

关键词：众包物流鱼骨图风险因素结构化方程

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基于CNN神经网络的小麦不完善粒高光谱检测

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食品科学 2017年第24期38卷 283-287页

作者：于重重周兰王鑫吴静珠刘倩北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

利用高光谱成像技术对小麦不完善粒进行无损检测。以932个小麦为样本,其中正常粒样本486个、破损粒样本170个、虫蚀粒样本149个及黑胚粒样本127个为研究对象,通过高光谱图像采集系统采集样本的光谱信息,然后从每个样本的116个波段中选... 详细信息

利用高光谱成像技术对小麦不完善粒进行无损检测。以932个小麦为样本,其中正常粒样本486个、破损粒样本170个、虫蚀粒样本149个及黑胚粒样本127个为研究对象,通过高光谱图像采集系统采集样本的光谱信息,然后从每个样本的116个波段中选取30个波段,建立基于深度学习的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型。实验中的CNN采用2个卷积层,第1层采用大小为3×3的32个卷积核,第2层采用大小为5×5的64个卷积核,池化层采用最大池,激活函数采用修正线性单元,为避免过拟合,在全连接层后面接入dropout层,参数设置为0.5,其他卷积参数均为默认值,得到校正集总识别率为100.00%,测试集总识别率为99.98%。最后,以支持向量机(support vector machine,SVM)为基线模型进行对比,从116个波段中选取90个波段进行建模,测试集总识别率为94.73%。通过实验对比可以看出,CNN模型比SVM模型识别率高。研究表明CNN模型能够实现对小麦不完善粒的准确、快速、无损检测。

关键词：小麦不完善粒高光谱检测卷积神经网络模型

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基于光谱预处理结合遗传算法优化波长的面粉水分快速检测

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食品科学 2017年第16期38卷 256-260页

作者：孙晓荣周子健刘翠玲付新鑫窦颖北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

基于光谱预处理及遗传算法(genetic algorithm,GA)法优化波长,再结合偏最小二乘(partial least squares,PLS)法建立面粉中水分的定量分析模型,对比在不同预处理方法下相关系数R^2、校正标准差(root mean square error of calibration,RM... 详细信息

基于光谱预处理及遗传算法(genetic algorithm,GA)法优化波长,再结合偏最小二乘(partial least squares,PLS)法建立面粉中水分的定量分析模型,对比在不同预处理方法下相关系数R^2、校正标准差(root mean square error of calibration,RMSEC)、预测标准偏差(root mean square error of prediction,RMSEP)3个指标,随机选择130份样本建立预处理+GA+PLS定量分析模型,实验结果为R^2从0.955 2提高到0.977 7、RMSEC从0.375 8降低到0.245 3、RMSEP从0.268降低到0.264。结果表明基于光谱预处理结合GA优化波长来定量分析面粉中水分含量是可行的,且准确性和误差度皆优于无优化模型。

关键词：光谱预处理遗传算法近红外光谱偏最小二乘法面粉水分

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基于图像理解的智能交互:视觉问答综述与展望

基于图像理解的智能交互:视觉问答综述与展望

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第十九届全国图象图形学学术会议

作者：杨睿刘瑞军师于茜李善玺北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京 100048

随着深度学习被不断的应用于图像处理相关工作，计算机对于图像理解的程度不断加深，在此基础上，图像的智能交互技术也获得了快速发展。视觉问答技术通过提出问题以收集图像信息，最终达到丰富图像理解的目的。

关键词：视觉问答图像理解计算机视觉自然语言处理

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坦克全电炮控系统目标精度控制仿真

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计算机仿真 2017年第10期34卷 6-9,366页

作者：王洪艳乔继红装甲兵工程学院信息工程系北京100072 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对坦克全电炮控系统中存在齿隙、摩擦及参数变化等多种非线性因素从而影响系统的稳定性及跟踪目标精度的问题,提出一种基于预设误差性能的目标精度控制方法。通过分析坦克炮控系统数学模型及非线性特性,采用非线性干扰观测器补偿摩擦... 详细信息

针对坦克全电炮控系统中存在齿隙、摩擦及参数变化等多种非线性因素从而影响系统的稳定性及跟踪目标精度的问题,提出一种基于预设误差性能的目标精度控制方法。通过分析坦克炮控系统数学模型及非线性特性,采用非线性干扰观测器补偿摩擦以及外界干扰等非线性干扰项,并设计速度跟踪误差性能函数,将输出误差的收敛速度和稳态值限定在预设的范围内,并采用反演法设计鲁棒控制器,实现了系统输出误差按照指定的性能函数收敛并具有一定的鲁棒性,基于Lyapunov稳定性理论证明了整个闭环系统的稳定性。仿真结果表明所设计的控制器能够有效地抑制了多种非线性因素的影响,同时炮控系统对给定跟踪指令实现快速准确的跟踪控制。

关键词：坦克全电炮控系统非线性干扰观测器预置性能精度控制

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