检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2018年第4期31卷 613-619页

作者：唐小江谭励王敏基杨朝玉北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对给定目标区域的节点自主部署问题,传统的虚拟力方法容易产生覆盖重叠和覆盖空洞,并且计算所需要的参数具有不确定性。文中提出了两种基于Voronoi图的三维移动传感器网络的自主部署算法TDADA-Ⅰ和TDADA-Ⅱ(Autonomous Deployment Alg... 详细信息

针对给定目标区域的节点自主部署问题,传统的虚拟力方法容易产生覆盖重叠和覆盖空洞,并且计算所需要的参数具有不确定性。文中提出了两种基于Voronoi图的三维移动传感器网络的自主部署算法TDADA-Ⅰ和TDADA-Ⅱ(Autonomous Deployment Algorithm of Three-dimensional Mobile Sensor Network Based on Voronoi Diagram)。Voronoi图具有良好的邻近性、邻接性和快速划分区域的特性。该算法计算每个Voronoi区域的重心,使节点向Voronoi区域的重心移动,经过多次迭代构造Voronoi图使得节点移动到最佳位置,从而提高被监测区域的网络覆盖率。仿真实验结果表明,TDADA-Ⅰ和TDADA-Ⅱ有效的提高了被监测区域的网络覆盖率,TDADA-Ⅰ从85.27%提高到了96.04%,TDADA-Ⅱ从85.27%提高到了92.07%。实验结果证明了算法的有效性和正确性。

关键词：无线传感器网络覆盖控制三维覆盖区域覆盖自主部署 Voronoi图

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基于牵制控制的HR生物神经网络的线性自抗扰同步

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系统仿真学报 2015年第12期27卷 3070-3075页

作者：魏伟闻娇北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

考虑以Hindmarsh-Rose生物神经元为节点的复杂网络同步问题。鉴于同步算法通常调节节点间的耦合强度,而耦合强度可能无法改变;此外,同步受到各种干扰的影响,基于牵制控制策略,设计线性自抗扰算法,依据受控节点的同步偏差以及网络节点间... 详细信息

考虑以Hindmarsh-Rose生物神经元为节点的复杂网络同步问题。鉴于同步算法通常调节节点间的耦合强度,而耦合强度可能无法改变;此外,同步受到各种干扰的影响,基于牵制控制策略,设计线性自抗扰算法,依据受控节点的同步偏差以及网络节点间的耦合实现网络同步。仿真中,固定耦合强度为较小的数值,分别获得了干扰不存在和存在时的网络同步。结果表明,线性自抗扰控制能够实时估计和补偿干扰,保证网络同步性能,避免了同步算法过于依赖网络模型、抗扰性能不佳的不足。

关键词：复杂网络生物神经元线性自抗扰同步

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三维模型网格数据压缩技术研究

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系统仿真学报 2013年第9期25卷 2150-2156页

作者：李海生刘成蔡强曹健北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为解决三维模型检索系统查看三维模型细节时系统响应缓慢的问题,提出了一种可用于B/S系统架构的三维模型数据的压缩以及相应的快速解压缩方法。首先分析三维模型数据特征以及通用模型文件格式,给出用于解析模型文件的正则表达式;然后通... 详细信息

为解决三维模型检索系统查看三维模型细节时系统响应缓慢的问题,提出了一种可用于B/S系统架构的三维模型数据的压缩以及相应的快速解压缩方法。首先分析三维模型数据特征以及通用模型文件格式,给出用于解析模型文件的正则表达式;然后通过模拟缓存置换机制优化模型的顶点和面片组织结构,进行差值预测编码,并在客户端快速解压成WebGL支持的数据结构;最后将这种网格压缩方法融入三维模型检索系统。实验分析表明使用WebGL对压缩后模型渲染效果良好,在理想带宽下查看模型的响应速度比未压缩前至少加快了5倍。

关键词：三维模型网格数据压缩快速解压缩 WebGL

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城市湖库蓝藻水华形成机理综合建模研究

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环境科学学报 2012年第7期32卷 1677-1683页

作者：王小艺赵晓平刘载文许继平董硕琦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

蓝藻水华形成是诸多营养及环境因素相互作用的结果,因此,本文对城市湖库蓝藻水华形成(包括复苏、萌芽、生长、暴发阶段)这一复杂生态过程进行了综合建模研究.通过在阳光房中模拟湖库蓝藻水华形成过程,采用正交实验分析获得蓝藻生长的关... 详细信息

蓝藻水华形成是诸多营养及环境因素相互作用的结果,因此,本文对城市湖库蓝藻水华形成(包括复苏、萌芽、生长、暴发阶段)这一复杂生态过程进行了综合建模研究.通过在阳光房中模拟湖库蓝藻水华形成过程,采用正交实验分析获得蓝藻生长的关键影响因素,并为蓝藻水华形成机理建模提供相应参量.在此基础上,构建了用于模拟湖库蓝藻水华形成过程的蓝藻生长机理模型,采用遗传算法对机理模型中涉及的参数进行优化率定;同时,考虑蓝藻水华暴发阶段具有突变特性,建立了描述蓝藻水华暴发状态的尖点突变模型,进而构建了城市湖库蓝藻水华形成各阶段的综合机理模型.实验仿真结果表明,该综合机理模型能较好地模拟城市湖库蓝藻从复苏到暴发整个过程的变化规律,且该模型结合了数学机理建模和智能方法的优势,克服了单一蓝藻水华机理模型的缺陷,为湖库蓝藻水华形成机理的深入研究提供了新思路.

关键词：蓝藻水华模拟实验形成机理遗传算法尖点突变模型

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一种非对称距离下的层次聚类算法

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模式识别与人工智能 2014年第5期27卷 410-416页

作者：韩忠明陈妮张慧杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

层次聚类算法在数据挖掘领域有着广泛应用,现有的层次聚类算法都依赖于对称距离定义.针对聚类对象的非对称距离下的层次聚类展开研究,提出完整的非对称距离下的层次聚类算法,给出聚类对象选择因子,并定义相应的计算方法.文中提出不同簇... 详细信息

层次聚类算法在数据挖掘领域有着广泛应用,现有的层次聚类算法都依赖于对称距离定义.针对聚类对象的非对称距离下的层次聚类展开研究,提出完整的非对称距离下的层次聚类算法,给出聚类对象选择因子,并定义相应的计算方法.文中提出不同簇之间的合并方法,形成非对称距离下的单连接、全连接等算法.采集社会化书签系统中的热点标签,基于共现次数定义非对称距离,对所提出的算法进行大量实验,实验结果表明聚类结果与实际结果具有较高的一致性.对算法进行量化指标分析的结果也表明非对称层次聚类算法具有良好性能.

关键词：非对称距离层次聚类数据挖掘

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改进YOLOV3算法的视频目标检测

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计算机科学与探索 2021年第1期15卷 163-172页

作者：宋艳艳谭励马子豪任雪平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上... 详细信息

由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上采样连接融合得到104×104尺度检测层,并将K-means算法聚类得到的边界框尺寸应用到各尺度网络层,增加网络对多尺度、多姿态目标的敏感度,提高检测效果。同时,利用预测框对周围其他目标的斥力损失更新YOLOV3损失函数,使预测框向正确的目标靠近,远离错误的目标,降低模型的误检率,以改善目标间互相遮挡而影响的检测效果。实验结果证明,在MOT16数据集上,相比YOLOV3算法,提出的网络模型具有更好的检测效果,证明了方法的有效性。

关键词：目标检测 YOLOV3算法斥力损失深度学习视频理解

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基于综合分层聚类的水质监测断面优化研究

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系统仿真学报 2015年第7期27卷 1563-1569页

作者：连晓峰彭森王小艺刘载文北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为合理、有效地进行湖库、流域水质断面监测的优化布设,提出一种基于综合分层聚类(CHC)算法的水质监测断面优化设置方法。根据原始采集的水质监测数据建立归一化矩阵,通过5种距离算法计算监测数据变量之间的相似性以获得变量之间的亲疏... 详细信息

为合理、有效地进行湖库、流域水质断面监测的优化布设,提出一种基于综合分层聚类(CHC)算法的水质监测断面优化设置方法。根据原始采集的水质监测数据建立归一化矩阵,通过5种距离算法计算监测数据变量之间的相似性以获得变量之间的亲疏关系,接着通过4种连接算法以实现对数据集合的自动聚类;以相关系数为评价准则来选择最优分层聚类算法,通过生成的相应最优聚类树矩阵,来优化设置断面监测站点,可获得反映水域整体水质的监测数据,以提高水环境的监测质量。实验结果表明该方法实用性强、集成度高,具有良好的推广价值。

关键词：水质监测断面优化综合分层聚类相关系数评价准则

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一种双关联树的混合布局算法

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系统仿真学报 2014年第9期26卷 2160-2165页

作者：陈谊张鑫跃陈红倩冯玉超北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对食品安全等领域对多类层次数据及其关联关系的可视分析需要,提出了一种基于节点-链接和放射环的双关联树(Double Interrelated Tree,DIT)混合布局算法。该算法用基于力导向的节点-链接树和基于放射环的空间填充树分别可视化相互独... 详细信息

针对食品安全等领域对多类层次数据及其关联关系的可视分析需要,提出了一种基于节点-链接和放射环的双关联树(Double Interrelated Tree,DIT)混合布局算法。该算法用基于力导向的节点-链接树和基于放射环的空间填充树分别可视化相互独立的两类层次结构数据,通过直线将两棵树中具有关联关系的节点连接起来。为减少视觉混乱现象,提出一种基于路径绕行的布局优化算法DRA(Detour Route Algorithm)。将该算法应用于农药残留检测数据,结果清晰的显示了数据集中地域层次信息和农药分类两类层次信息以及他们之间的关联关系。

关键词：信息可视化双关联树混合布局放射环节点-链接

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考虑电压安全裕度的多目标最优潮流模糊建模

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电网技术 2011年第12期35卷 112-117页

作者：刘雪连段振刚王坚尹诗杭北京工商大学计算机与信息工程学院北京市海淀区100048

将模糊建模方法应用于考虑电压安全裕度的多目标最优潮流模型,并提出为保证系统安全经济运行,有必要确定合理的理想负荷裕度范围。系统所有负荷按线性、恒功率因数持续增长的变化模式进行研究,用预测–校正原对偶内点法求解优化模型。... 详细信息

将模糊建模方法应用于考虑电压安全裕度的多目标最优潮流模型,并提出为保证系统安全经济运行,有必要确定合理的理想负荷裕度范围。系统所有负荷按线性、恒功率因数持续增长的变化模式进行研究,用预测–校正原对偶内点法求解优化模型。算例结果表明,该模型可有效确定出系统运行需要避免的负荷条件以及系统的最优安全负荷点。仿真分析指出了影响系统最优发电成本的主要因素。

关键词：多目标最优潮流电压安全裕度理想负荷裕度模糊建模预测-校正原对偶内点法

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一种增强差异性的半监督协同分类算法

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电子学报 2013年第1期41卷 35-41页

作者：于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强... 详细信息

半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强差异性的半监督协同分类算法.该算法利用三个不同的分类器进行学习;考虑到分类模型在更新过程中,可能会因随机抽样导致性能恶化,该算法利用基于标记类别的分层抽样法来对已标记样本集进行抽样,并通过基于分类正确率的加权投票法实现了分类器的集成,提高了预测准确率.本文通过实验对所提出算法与Tr-i Training算法做了性能比较,实验结果表明本文所提出的方法在分类问题上具有较好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.

关键词：半监督协同分类算法 Tr-iTraining算法增强差异性策略分层抽样法

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