检索结果-内蒙古大学图书馆

测控技术 2017年第9期36卷 100-104,118页

作者：郝宝智廉小亲王晓冰龚永罡段振刚北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为了实现利用移动客户端对空调的远程监控,提出在传统空调基础上增加无线通信组件及云平台的方案。设计了基于无线通信组件的空调远程控制系统,给出系统的整体框架及其组成并阐述了无线通信组件的硬件、软件设计思路,制订了无线通信组... 详细信息

为了实现利用移动客户端对空调的远程监控,提出在传统空调基础上增加无线通信组件及云平台的方案。设计了基于无线通信组件的空调远程控制系统,给出系统的整体框架及其组成并阐述了无线通信组件的硬件、软件设计思路,制订了无线通信组件与传统空调的接口协议。无线通信组件通过UART方式与传统空调相连,通过WiFi方式接入家庭无线路由器,完成了空调、云平台、移动客户端三者间的信息交互。测试结果表明,系统运行稳定,数据传输实时性好,实现了移动客户端对空调的远程监控,改进了传统空调的不足,提高了空调智能化程度,具有很强的实用性。

关键词：物联网空调云平台无线通信组件

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基于隐回归的用户关系强度模型

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计算机应用 2016年第2期36卷 336-341,347页

作者：韩忠明谭旭升陈炎杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期... 详细信息

为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期望(EM)算法。分别从人人网和新浪微博采集了数据集,从最佳好友、强度排序等方面进行了大量实验。在人人网实验中,通过关系模型选择的TOP-10好友与人工标注结果比较,得出NDCG均值为69.48%,平均查准率均值(MAP)为66.3%,与对比算法相比有明显提高;在大规模新浪微博数据集实验中,将关系强度大的节点作为传染模型的源节点的传播范围相较于选择其他节点作为源节点平均提高了80%。实验结果说明所提模型能够有效度量用户间的关系强度。

关键词：关系强度社会网络隐变量回归模型

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造纸企业工艺过程能源消耗预测仿真

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计算机仿真 2016年第8期33卷 438-442,447页

作者：苏维均杨飞崔世杰王晓垚北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

能耗预测是企业能源管理系统中的重要任务之一,如何准确、高效的进行能源消耗预测十分具有挑战性。针对现有造纸企业能耗预测结果精度较低的问题,提出采用贝叶斯估计的马尔科夫蒙特卡洛算法对传统的自回归积分滑动平均模型进行改进。根... 详细信息

能耗预测是企业能源管理系统中的重要任务之一,如何准确、高效的进行能源消耗预测十分具有挑战性。针对现有造纸企业能耗预测结果精度较低的问题,提出采用贝叶斯估计的马尔科夫蒙特卡洛算法对传统的自回归积分滑动平均模型进行改进。根据能耗数据的特点选取恰当的先验分布,并生成一条满足目标分布的马氏链,利用Gibbs抽样算法提取参数的后验分布均值作为模型参数估计值。实验表明,上述算法在造纸企业能源消耗预测上有较高精度。

关键词：能耗预测自回归积分滑动平均模型贝叶斯估计马尔科夫蒙特卡洛算法

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基于SERS法的苹果中农药残留的定性及定量分析

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光散射学报 2016年第1期28卷 6-11页

作者：赵琦刘翠玲孙晓荣苗雨晴北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering,SERS)技术,采集含有农药马拉硫磷和二嗪农的苹果汁样本的基于银纳米溶胶的表面增强拉曼光谱,采用距离匹配和判别分析的方法对其进行定性分析。然后结... 详细信息

使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering,SERS)技术,采集含有农药马拉硫磷和二嗪农的苹果汁样本的基于银纳米溶胶的表面增强拉曼光谱,采用距离匹配和判别分析的方法对其进行定性分析。然后结合偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)方法对两种农药的表面增强拉曼光谱分别进行数学建模分析。结果表明表面增强拉曼散射(SERS)技术对无损快速定性分析马拉硫磷和二嗪农具有较高的准确性,而定量分析二者的含量也具有较高的可行性。

关键词：表面增强拉曼散射银纳米溶胶定性分析定量分析

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基于主成分分析法提取高光谱图像特征检测香肠亚硝酸盐含量

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肉类研究 2016年第12期30卷 22-27页

作者：陈晓东郭培源北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对香肠中硝酸盐含量,提出基于高光谱的无损快速检测。采集400~1 000 nm范围内45组香肠样品高光谱数据,进行主成分分析(principal component analysis,PCA),择优选取主成分图像3(principal component 3,PC3)作为研究对象,并得到4个特... 详细信息

针对香肠中硝酸盐含量,提出基于高光谱的无损快速检测。采集400~1 000 nm范围内45组香肠样品高光谱数据,进行主成分分析(principal component analysis,PCA),择优选取主成分图像3(principal component 3,PC3)作为研究对象,并得到4个特征波长,分别为402.47、483.04、642.27、961.82 nm。通过特征波长与波谱对比,最终采用800~950 nm范围内的波长进行亚硝酸盐定量分析建模。结合样品感兴趣区域平均光谱和理化检验结果,采用偏最小二乘回归和遗传算法优化的人工神经网络进行定量分析建模。结果显示:偏最小二乘回归模型的决定系数R^2为0.899,交互验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)为0.291,遗传算法优化的神经网络模型的决定系数R^2为0.918,RMSECV为0.365,随着样品数增多,神经网络的建模效果会越来越优于偏最小二乘回归建模。

关键词：亚硝酸盐高光谱技术偏最小二乘法遗传算法人工神经网络算法

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高光谱在冬虫夏草含量及真伪鉴别中的应用

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中国现代应用药学 2017年第8期34卷 1114-1117页

作者：孙梅王睿陈兴海黄宇刘业林北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 四川双利合谱科技有限公司成都610016

目的以冬虫夏草粉末为研究对象,利用高光谱成像技术建立对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量判断的无损检测模型。方法将真伪样品粉末分别按9︰1、8︰2、7︰3、6︰4、5︰5等不同比例进行混合,通过光谱范围为940~2 500 nm的高光谱成像仪分别... 详细信息

目的以冬虫夏草粉末为研究对象,利用高光谱成像技术建立对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量判断的无损检测模型。方法将真伪样品粉末分别按9︰1、8︰2、7︰3、6︰4、5︰5等不同比例进行混合,通过光谱范围为940~2 500 nm的高光谱成像仪分别获取真伪样品、不同比例真伪混合样品的高光谱影像数据,经过主成分分析(PCA)初步判别真伪样品的差异性,再结合偏最小二乘法(PLS)对真伪粉末样品的含量进行分析判断。结果不同比例真伪混合物中冬虫夏草粉末的识别度为97.0%~98.78%,伪冬虫夏草粉末的识别度为83.10%~99.3%。结论基于高光成像技术可以实现对冬虫夏草粉的真假辨别,并可准确地判别出冬虫夏草粉末的有效含量。

关键词：高光谱成像技术冬虫夏草粉末真假鉴别含量判断

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基于高光谱图像技术的腊肠酸价含量检测

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食品工业科技 2016年第5期37卷 287-291,297页

作者：刘硕郭培源杨昆程赵俊华北京工商大学计算机和信息工程学院北京100048

本文以腊肠为研究对象,探讨了高光谱图像技术对其酸价检测的可行性。研究中,对高光谱成像系统获得的数据进行了MNF变换、PPI纯净指数计算、n-D Visualizer等处理,获得纯净的光谱数据信息。采用主成分分析,获得主成分图像,选取PC2作为分... 详细信息

本文以腊肠为研究对象,探讨了高光谱图像技术对其酸价检测的可行性。研究中,对高光谱成像系统获得的数据进行了MNF变换、PPI纯净指数计算、n-D Visualizer等处理,获得纯净的光谱数据信息。采用主成分分析,获得主成分图像,选取PC2作为分析对象,通过比较权重系数,选取六个特征波长943.28、1003.20、1136.53、1240.03、1326.95、1477.64 nm,并通过特征波长,选定1000~1500 nm波长范围作为光谱分析区域。利用PLS建模方法将高光谱数据与酸价实际值关联,获得腊肠酸价评价模型。采用一阶导+SG(17)+矢量归一化和二阶导+SG(21)+矢量归一化校正方法建立校正模型,校正集RMSECV和R^2分别为0.28,0.97和0.31和0.96,验证集RPD分别为2.92和2.89,一阶导+SG(17)+矢量归一化建立的PLS模型更适合酸价的定量检测,模型预测值平均重复性标准差为0.22,模型预测值平均相对误差为10.32%。研究结果表明,高光谱图像技术检测腊肠酸价含量是可行的。

关键词：酸价高光谱图像技术 PLS 主成分分析

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高光谱技术检测单籽粒小麦粗蛋白含量探索

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红外与激光工程 2016年第B05期45卷 127-131页

作者：吴静珠刘倩陈岩刘翠玲北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

小麦蛋白质含量的性状遗传力较高,通过选择蛋白质含量高的籽粒母本可以达到优质育种的预期效果。研究采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型来实现单籽粒小麦粗蛋白含量的快速预测。实验采集47份小麦样本(... 详细信息

小麦蛋白质含量的性状遗传力较高,通过选择蛋白质含量高的籽粒母本可以达到优质育种的预期效果。研究采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型来实现单籽粒小麦粗蛋白含量的快速预测。实验采集47份小麦样本(每份100粒)的高光谱图像并提取平均光谱信息,通过联合区间偏最小二乘法筛选特征变量优化建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型。模型的相关系数为0.94,预测均方根误差为0.28%,相对分析误差为3.30。通过图像处理提取出待测单籽粒小麦的高光谱图像,应用平均模型预测单籽粒小麦在每个空间像素点的粗蛋白,取其平均值作为该粒麦种的最终粗蛋白含量。经验证,应用上述模型预测同一组样本的单籽粒小麦时,不同籽粒的小麦粗蛋白含量确实存在差异,但蛋白含量均围绕其所在样本的平均值浮动,因此反映出采用平均模型预测单籽粒小麦蛋白的准确性和基本可行性。该方法的研究可以为小麦育种过程中高蛋白籽粒麦种的优选提供一种新思路,推动小麦优质育种的发展。

关键词：高光谱图像联合区间偏最小二乘法单籽粒小麦粗蛋白育种

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高光谱技术在腊肉亚硝酸盐含量检测的应用

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科技通报 2016年第4期32卷 70-74,79页

作者：杨昆程郭培源刘硕赵俊华北京工商大学计算机和信息工程学院北京100048

目的:亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂,被广泛应用于腊肉等肉类食品,由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性,仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐,导致亚硝酸盐含量超标,严重危害消费者的人身健康。针对这一问题,以... 详细信息

目的:亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂,被广泛应用于腊肉等肉类食品,由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性,仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐,导致亚硝酸盐含量超标,严重危害消费者的人身健康。针对这一问题,以腊肉为对象,探讨了高光谱技术在亚硝酸含量快速检测的可行性。方法:首先采集腊肉的高光谱数据,然后利用偏最小二乘法(PLS)将获取的高光谱数据与国标法获取的亚硝酸盐实际含量值关联起来,建立腊肉亚硝酸盐含量预测模型。结果:采用不同光谱预处理方法,比较其所建模型,其中一阶导数+矢量归一化所建模型效果最佳,模型交互验证均方差RMSECV为0.251,决定系数R2为0.972。结论:研究结果表明,高光谱技术可以用于腊肉亚硝酸盐含量快速检测。

关键词：亚硝酸盐高光谱偏最小二乘法腊肉

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基于特征模型的自适应控制系统的稳定性收敛性分析

基于特征模型的自适应控制系统的稳定性收敛性分析

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2017中国智能物联系统会议

作者：魏伟张维存北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048 北京科技大学自动化学院北京 100083

基于特征模型的自适应控制方法是从航天及工业过程控制的实际经验中总结、提炼出来的一套新型、实用、系统的控制理论和方法.该方法已在9类对象400多个系统中得到成功应用.然而,其收敛性和稳定性问题尚未得到彻底解决.本文运用虚拟等价... 详细信息

基于特征模型的自适应控制方法是从航天及工业过程控制的实际经验中总结、提炼出来的一套新型、实用、系统的控制理论和方法.该方法已在9类对象400多个系统中得到成功应用.然而,其收敛性和稳定性问题尚未得到彻底解决.本文运用虚拟等价系统方法,给出了基于特征模型的自适应控制系统的稳定性和收敛性证明.所得结论表明,对于可用特征模型建模的系统,只要其特征模型的参数是有界、慢时变的,且设计的控制律能够镇定特征模型并使之跟踪有界参考输入信号,就能保证该控制律在被控对象上也获得同样的效果.

关键词：自适应控制系统特征模型稳定性收敛性

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