检索结果-内蒙古大学图书馆

都市快轨交通 2016年第4期29卷 56-58,63页

作者：陈涛姚舜才连晓峰中北大学计算机与控制工程学院太原030051 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100044

"互联网+城市轨道交通"是轨道交通运营管理企业未来的发展趋势,移动客户端APP则是运营管理企业与乘客之间进行信息服务沟通的有效媒介。在介绍分析目前已发布的城市轨道交通官方APP和非官方APP基础上,提出基于实时数据的城市... 详细信息

"互联网+城市轨道交通"是轨道交通运营管理企业未来的发展趋势,移动客户端APP则是运营管理企业与乘客之间进行信息服务沟通的有效媒介。在介绍分析目前已发布的城市轨道交通官方APP和非官方APP基础上,提出基于实时数据的城市轨道交通APP信息服务系统,有效结合传统静态交通信息服务模块和动态交通信息服务模块,克服传统APP交互性弱、数据库不全面、信息发布实时性差等缺点,是未来城市轨道交通APP的发展方向。

关键词：城市轨道交通 “互联网+” 移动客户端 APP 实时数据

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一种针对日志数据流的实时可视化方法

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系统仿真学报 2016年第9期28卷 2133-2137,2145页

作者：李慧陈红倩杨倩玉陈谊北京联合大学管理学院北京100101 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对网络考场中的常规监考手段无法及时发现网络作弊的问题,提出了一种针对网络考场监控日志数据流的可视化方法。该方法以网络考场的监控日志数据流作为处理对象,对数据流进行实时可视化,以及时发现考试过程中的异常行为。首先将实时... 详细信息

针对网络考场中的常规监考手段无法及时发现网络作弊的问题,提出了一种针对网络考场监控日志数据流的可视化方法。该方法以网络考场的监控日志数据流作为处理对象,对数据流进行实时可视化,以及时发现考试过程中的异常行为。首先将实时采集到的日志数据,根据日志规则分解为考生、考试机、题目等主要信息;根据考生的首次日志记录信息,建立考生/考试机对应信息表;然后针对每一条接收到的日志,将其主要信息元素与可视化元素进行映射,将整个考场中所有学生的考试状态呈现在同一可视化结果中。一旦有考生存在作弊等异常行为,可视化结果中能够实现明显的提醒,并能对考生进行行为分析。实验结果表明,文中方法能够对日志数据流数据进行实时展示,文中的数据处理方法能够满足实时交互需求。

关键词：数据可视化流数据可视化日志可视化时序数据在线考场

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一种针对农残检测数据的时序分组可视化方法

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系统仿真学报 2016年第10期28卷 2510-2518,2526页

作者：陈红倩方艺杨倩玉李慧陈谊北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京联合大学管理学院北京100101

针对农残检测数据多统计量的对比展示及安全风险评估需求,提出一种针对农残数据的时序分组可视化方法。基于数据表征意义对数据进行结构分层分组,采用随时间变化的多类堆叠统计图、将多维数据对象分组布局在二维平面空间中。借鉴散点图... 详细信息

针对农残检测数据多统计量的对比展示及安全风险评估需求,提出一种针对农残数据的时序分组可视化方法。基于数据表征意义对数据进行结构分层分组,采用随时间变化的多类堆叠统计图、将多维数据对象分组布局在二维平面空间中。借鉴散点图和气泡图可视化农产品分类属性;借鉴堆积条形图可视化时序采样属性组数据;借鉴堆叠玫瑰图实现对农药检测结果属性组的多属性对比及时间变化。实验结果与食品安全领域专家评价结果显示,所提出的方法能够在可视化结果中一次性表现多种统计量数据、并能实现时间维度上的数据对比。

关键词：数据可视化农残检测数据时序数据数据对比

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一种农残检测数据的融合对比可视化方法

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系统仿真学报 2016年第2期28卷 354-360页

作者：陈红倩李慧方艺刘启贤陈谊北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京联合大学管理学院北京100101

针对农残检测数据分析过程中,多城市、多类别、多标准间的高效对比与数据筛选,提出了一种基于Open GL图形库并结合数据统计的融合可视化方法。该方法基于农残检测数据库,对检测结果进行分类汇总;将汇总后的数据融合显示在一个可视化界面... 详细信息

针对农残检测数据分析过程中,多城市、多类别、多标准间的高效对比与数据筛选,提出了一种基于Open GL图形库并结合数据统计的融合可视化方法。该方法基于农残检测数据库,对检测结果进行分类汇总;将汇总后的数据融合显示在一个可视化界面中,实现数据的快速对比与直观初步分析;将专家交互选定的数据集,依据多国/地区MRL(Maximum Residue Limits)标准进行衡量,将衡量结果再次融合显示至一个可视化界面中,实现检测结果在多标准条件下的快速评价与表达。实验结果表明,方法能够对一定规模的农残检测数据进行快速展示,并能从可视化结果中高效的进行数据概览与预判,算法处理效率能满足实时交互需求。

关键词：数据可视化数据对比融合可视化农残检测数据

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AOTF高光谱成像探测作物氮素含量方法

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传感器与微系统 2017年第11期36卷 64-66,69页

作者：吴静珠申舒董晶晶李慧陈岩毛文华北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业机械化科学研究院北京100083

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特... 详细信息

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1 000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特征部位和特征波段。实验结果表明:综合番茄苗叶茎的光谱信息建立的氮素定量模型性能最差,由番茄苗老叶和嫩叶建立的氮素定量模型性能较好,由番茄苗老叶建立的氮素定量模型性能最佳,在挑选的703,906 nm等10个波长点的基础上,采用5折—偏最小二乘交互校验方法建立的氮素定量分析模型的决定系数R^2达到了0.95,交叉校验标准差(RMSECV)为0.08。因此,采用AOTF高光谱成像技术定量测量番茄苗氮素含量是可行的,应以氮素含量相对稳定的老叶建立定量分析模型,703,906 nm为氮素分析的首选特征波长。

关键词：声光可调谐滤波器高光谱成像氮素含量竞争自适应重采样法

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基于加权虚拟力的空中传感器网络分段部署算法

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计算机工程 2016年第10期42卷 118-123页

作者：谭励张哲杨明华胡计鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 第二炮兵装备研究院北京100091

为提高空中传感器网络部署算法的适用性,实现对复杂环境的部署,提出一种加权虚拟力空中传感器网络分段部署算法,并建立空中扩散模型与地表扩散模型。空中扩散模型可减少节点在部署曲面上移动的能耗,使节点大部分的扩散过程在空中进行。... 详细信息

为提高空中传感器网络部署算法的适用性,实现对复杂环境的部署,提出一种加权虚拟力空中传感器网络分段部署算法,并建立空中扩散模型与地表扩散模型。空中扩散模型可减少节点在部署曲面上移动的能耗,使节点大部分的扩散过程在空中进行。地表扩散模型可减少节点暴露于空中的时间,从而避免受环境以及突发事件的影响。仿真实验结果表明,与三维虚拟力部署算法相比,该算法可以实时调整部署过程,部署时间短,适用性强,达到较好的部署效果。

关键词：空中传感器网络三维部署虚拟力分解分段部署扩散模型

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基于显微视觉的微小型零件边缘检测技术研究

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计算机工程与应用 2016年第17期52卷 266-270页

作者：吴叶兰秦艳红张之敬北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京理工大学车辆与机械工程学院北京100081

针对显微视场下微小型零件边缘检测精度要求高的问题，设计了一套微小型零件实时检测系统，给出了系统总体设计，完成了图像实时传输和处理；提出一种微小型零件亚像素级边缘检测算法：采用非正交二次B样条小波变换得到微小型零件的像... 详细信息

针对显微视场下微小型零件边缘检测精度要求高的问题，设计了一套微小型零件实时检测系统，给出了系统总体设计，完成了图像实时传输和处理；提出一种微小型零件亚像素级边缘检测算法：采用非正交二次B样条小波变换得到微小型零件的像素级边缘，利用Zernike矩算法的矩不变性对像素级边缘进行亚像素级精确定位，给出了算法原理，分析了像素级和亚像素级的边缘检测结果。实验数据表明：该系统检测零件尺寸可以达到0.01~10mm，检测精度可以达到0.01%~0.1%，可准确识别出微小型零件的边缘，将检测精度提高到亚像素级，能够满足显微视场下微小型零件检测需要。

关键词：微小型零件边缘检测亚像素级边缘小波变换 Zernike矩

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在线社交网络挖掘与搜索技术研究

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智能系统学报 2016年第6期11卷 777-787页

作者：石磊杜军平周亦鹏叶杭赖金财何奕江北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络... 详细信息

随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络挖掘和搜索的新方法成为学术界和工业界的一项新任务。文章全面分析了社交网络发展的基本情况和存在的问题,阐述了社交网络结构建模、信息传播机制、社区发现、情感分析、事件监测及社交网络搜索排序技术的主要研究工作,并基于已有研究工作对社交网络挖掘和网络搜索技术进行了分析和展望。

关键词：社交网络数据挖掘搜索社区发现信息传播

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面向食品安全监理话题检测方法的研究

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食品科学技术学报 2016年第5期34卷 89-94页

作者：冯振海刘宏志北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

食品安全问题一直是国民热切关注的话题,关系到社会的多个领域。为及时知晓食品安全领域关注的热点问题,对比了食品安全热点话题与其他热点话题在检测方法上的异同,构建了食品安全监理话题检测模型,运用聚类算法对食品安全数据进行文本... 详细信息

食品安全问题一直是国民热切关注的话题,关系到社会的多个领域。为及时知晓食品安全领域关注的热点问题,对比了食品安全热点话题与其他热点话题在检测方法上的异同,构建了食品安全监理话题检测模型,运用聚类算法对食品安全数据进行文本挖掘来实现话题检测,并对食品安全数据进行分析。通过实验说明,采用Single-Pass算法的评价优于K-Means算法的评价,能够有效地对食品安全话题进行检测。

关键词：食品安全监理文本挖掘话题检测

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面向结构洞的复杂网络关键节点排序

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物理学报 2015年第5期64卷 421-429页

作者：韩忠明吴杨谭旭升段大高杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

复杂网络中的结构洞节点对于信息传播具有重要作用,现有关键节点排序方法多数没有兼顾结构洞节点和其他类型的关键节点进行排序.本文根据结构洞理论与关键节点排序相关研究选取了网络约束系数、介数中心性、等级度、效率、网络规模、Pag... 详细信息

复杂网络中的结构洞节点对于信息传播具有重要作用,现有关键节点排序方法多数没有兼顾结构洞节点和其他类型的关键节点进行排序.本文根据结构洞理论与关键节点排序相关研究选取了网络约束系数、介数中心性、等级度、效率、网络规模、Page Rank值以及聚类系数7个度量指标,将基于List Net的排序学习方法引入到复杂网络的关键节点排序问题中,融合7个度量指标,构建了一个能够综合评价面向结构洞节点的关键节点排序方法.采用模拟网络和实际复杂网络进行了大量实验,人工标准试验结果表明本文排序方法能够综合考虑结构洞节点和核心节点,关键节点排序与人工排序结果具有较高的一致性.SIR传播模型评估实验结果表明由本文选择TOP-K节点发起的传播能够在较短的传播时间内达到最大的传播范围.

关键词：结构洞关键节点排序学习复杂网络

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