检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘通报 2016年第6期 41-45页

作者：张珣于重重张小虎赵霞陈路雨北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 南京农业大学国家信息农业工程技术中心江苏南京210095

商业GIS是以地理信息技术为基础、以系统集成的商业数据为驱动、以商业应用为目标的空间信息系统。本文利用北京市经济普查数据成果,从商业业务流程和技术发展的需要两个角度进行了商业GIS的需求分析,设计了一套可伸缩的商业地理信息系... 详细信息

商业GIS是以地理信息技术为基础、以系统集成的商业数据为驱动、以商业应用为目标的空间信息系统。本文利用北京市经济普查数据成果,从商业业务流程和技术发展的需要两个角度进行了商业GIS的需求分析,设计了一套可伸缩的商业地理信息系统架构方案。在此基础上,从商业GIS通用功能和业务功能两个方面进行了功能设计,并实现了北京商业GIS原型系统,为政府商业网点布局和商业规划、商业企业营销和选址提供了商业分析工具,并以期为政府部门和商业企业提供全面的空间信息服务和商业决策支持。

关键词：商业地理信息系统经济普查数据系统设计功能设计

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一种基于标签和协同过滤的并行推荐算法

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高技术通讯 2015年第3期25卷 307-312页

作者：祝晓斌蔡强白璐李海生北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对基于用户打分的传统协同过滤推荐算法存在准确率较低以及计算延时的问题,提出了一种基于标签与协同过滤的并行混合推荐算法。该算法通过计算标签的词频-逆文档频率(TF-IDF)值降低流行标签的权重,根据用户的历史行为预测用户对其他... 详细信息

针对基于用户打分的传统协同过滤推荐算法存在准确率较低以及计算延时的问题,提出了一种基于标签与协同过滤的并行混合推荐算法。该算法通过计算标签的词频-逆文档频率(TF-IDF)值降低流行标签的权重,根据用户的历史行为预测用户对其他资源的偏好值,最后依据预测偏好值排序产生Top-N推荐结果。对该算法的计算效率与复杂度进行了理论分析,并且通过并行编程模型MapReduce使其得到了实现,最后在实验中进行了它与Apache软件基金会项目Mahout的协同过滤算法的对比分析。实验结果表明该算法有较高的准确性,能有效地提高推荐效率。

关键词：协同过滤推荐标签 TF-IDF MapReduce

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基于关键观测点选择的视频浓缩方法

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高技术通讯 2015年第4期25卷 417-422页

作者：祝晓斌范芳鑫徐英瀚谭励北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为了从海量视频数据中快速提取感兴趣的信息,在研究、分析现有视频浓缩算法性能的基础上,提出了一种基于关键目标选择的视频浓缩方法。该方法用选择的代表性观测点组成的新的运动序列来代表目标原运动序列,从而消除了现有算法不能消除... 详细信息

为了从海量视频数据中快速提取感兴趣的信息,在研究、分析现有视频浓缩算法性能的基础上,提出了一种基于关键目标选择的视频浓缩方法。该方法用选择的代表性观测点组成的新的运动序列来代表目标原运动序列,从而消除了现有算法不能消除的内容上的冗余,进而提高视频浓缩效率;采用数据驱动方式进行关键观测点选择,通过把这一选择问题转换为最小描述长度(MDL)选取问题来实现自适应选择,从而克服现有算法在视频浓缩中因观测目标极多导致压缩效率下降和影响视觉效果的问题。通过在三个数据库上的试验,证明了该方法的有效性。

关键词：视频浓缩关键观测点选择最小描述长度(MDL) 数据驱动

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网购中快递包装垃圾问题及对策研究-以北京为例

网购中快递包装垃圾问题及对策研究-以北京为例

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第十一届(2016)中国管理学年会

作者：赵守香汤雨竹孙楠张蕾杨洋北京工商大学计算机与信息工程学院北京房山区 102488

电子商务的迅猛发展为物流行业的发展提供了绝佳机遇.据统计,北京一天内快递数量高达300万件,与此同时电商带来的物流垃圾给环境带来了巨大的压力.本文分析了快递包裹的包装带来的过量垃圾问题,结合网购快递包裹的特点,提出了解决方案,... 详细信息

电子商务的迅猛发展为物流行业的发展提供了绝佳机遇.据统计,北京一天内快递数量高达300万件,与此同时电商带来的物流垃圾给环境带来了巨大的压力.本文分析了快递包裹的包装带来的过量垃圾问题,结合网购快递包裹的特点,提出了解决方案,包括应用绿色可回收包装袋、统一纸箱规格、建立网点回收机制、提高人们的环保意识等.通过这些方案,希望可以减少物流包装材料不必要的消耗,改善物流包装的二次利用状况,减少物流包装垃圾对环境的污染.

关键词：电子商务快递包裹物流包装垃圾回收机制

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大数据在中长跑运动员选拔上的应用初探

大数据在中长跑运动员选拔上的应用初探

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第十一届(2016)中国管理学年会

作者：王雯汤雨竹孙楠张蕾杨洋北京工商大学计算机与信息工程学院北京房山区 102488

田径运动是体育运动中的一项，具备很强的身体素质和心理素质的运动员才能有好的表现。运用大数据的方法，数据挖掘的手段，能够选拔有潜力的运动员，制定科学有效训练;能够捕获、存储和分析运动员在比赛之前的身体状况、心理状况、比... 详细信息

田径运动是体育运动中的一项，具备很强的身体素质和心理素质的运动员才能有好的表现。运用大数据的方法，数据挖掘的手段，能够选拔有潜力的运动员，制定科学有效训练;能够捕获、存储和分析运动员在比赛之前的身体状况、心理状况、比赛当天的天气情况、比赛场地周围的环境等数据，可以制定比赛时的策略。

关键词：中长跑项目运动员选拔训练方法大数据

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基于SLIC与Delaunay图割的交互式图像分割算法

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计算机科学与探索 2015年第4期9卷 482-490页

作者：蔡强刘亚奇曹健毛典辉李海生北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对现有的交互式图像分割算法在处理高分辨率图像时仍不够高效的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)与Delaunay图割的交互式图像分割算法。使用一种简化但是高效的SLIC算法将图像分割为多... 详细信息

针对现有的交互式图像分割算法在处理高分辨率图像时仍不够高效的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)与Delaunay图割的交互式图像分割算法。使用一种简化但是高效的SLIC算法将图像分割为多个在感知上有意义的原子区域,并提取这些区域的代表像素点;对处在背景矩形框内的代表像素点进行Delaunay三角剖分,构建图结构;最后利用最小割最大流算法将图中的节点分为两部分,并将这些节点对应为相应的原子区域,达到将图像分割为前景和背景的目的。与其他交互式图像分割算法进行实验对比,结果表明所提算法在计算效率上有较大提升,并更为准确。

关键词：图像分割简单线性迭代聚类(SLIC) Delaunay三角剖分最小割最大流

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有效的社会媒体热点话题传播模型研究

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南京大学学报（自然科学版） 2015年第1期51卷 187-196页

作者：韩忠明张梦李梦琪莫倩刘鹂北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

交互式社会媒体上的热点话题具有巨大的影响力,对热点话题进行建模和预测是一个非常重要但困难的问题.针对话题参与用户的特点进行了分析,构建了用户活跃度以及用户重入概率等模型的合理假设条件.根据话题发展模式和基于用户参与话题概... 详细信息

交互式社会媒体上的热点话题具有巨大的影响力,对热点话题进行建模和预测是一个非常重要但困难的问题.针对话题参与用户的特点进行了分析,构建了用户活跃度以及用户重入概率等模型的合理假设条件.根据话题发展模式和基于用户参与话题概率构建了单峰模型和多峰模型.分别基于两个不同数据集对模型进行了拟合和预测试验,试验结果表明,本文提出的模型在拟合与预测话题的发展趋势上的效果都优于SpikeM模型,尤其是对具有复杂波动发展模式的话题,提出的模型能很好地拟合与预测话题的波动.

关键词：热点话题时间序列传染病模型传播模型

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农产品质量安全风险评估方法探索

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食品科学技术学报 2016年第6期34卷 79-84页

作者：刘翠玲戴月赵琦北京工商大学计算机与信息工程学院/食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

由于现有的农产品质量安全风险评估方法大多针对单一因子评估,试图通过借鉴其他领域的评估方法为农产品质量安全风险评估提供新思路。提出利用经济管理方面常用的综合评价方法,建立农产品品质多指标综合评估模型。农产品一般具有样本数... 详细信息

由于现有的农产品质量安全风险评估方法大多针对单一因子评估,试图通过借鉴其他领域的评估方法为农产品质量安全风险评估提供新思路。提出利用经济管理方面常用的综合评价方法,建立农产品品质多指标综合评估模型。农产品一般具有样本数据规模小、与复杂环境信息关联性尚不明确的特点,可以选取灰色预测等适用于小样本预测的模型和关联分析方法,分析与农产品质量相关性较大的环境因素。根据不同农产品的特点,选取适当的辅助模型,完善风险评估工作。

关键词：风险评估多指标综合评价法权重系数预警模型

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基于数据挖掘的财务危机多分类预警研究

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中国管理信息化 2016年第11期19卷 56-61页

作者：赵智繁王世民曹倩北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

目前对财务危机预警模型的研究大多少为二分类研究,其只能对企业是否存在财务危机做出预警,无法对企业的财务危机程度做出警报,因此简单的二分类可能无法揭示企业财务状况逐渐变差的事实。鉴于此,将F分数模型与ST分类法相结合,对企业财... 详细信息

目前对财务危机预警模型的研究大多少为二分类研究,其只能对企业是否存在财务危机做出预警,无法对企业的财务危机程度做出警报,因此简单的二分类可能无法揭示企业财务状况逐渐变差的事实。鉴于此,将F分数模型与ST分类法相结合,对企业财务危机程度进行了细化,并使用t-2年的财务数据构建了基于关联规则、决策树等数据挖掘算法的财务危机多分类预警模型。实证结果表明,模型在保证了较高准确率的基础上,能够提供更加精细的警报。

关键词： F分数模型数据挖掘财务预警财务危机多分类

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基于云平台的城市绿地墒情系统

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传感器与微系统 2016年第6期35卷 104-106,112页

作者：陈岩高峰董文菲王克栋郭宏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 昆山诺金传感技术有限公司江苏昆山215300

采用ZigBee技术、GPRS技术和云平台技术等相结合,设计了一种基于云平台的城市绿地墒情监测系统模型。相对于传统墒情监测网络系统的建立,理论上可缩短50%以上的开发周期,且维护扩展更加简单。实验结果表明：ZigBee组网可达200个节点以上... 详细信息

采用ZigBee技术、GPRS技术和云平台技术等相结合,设计了一种基于云平台的城市绿地墒情监测系统模型。相对于传统墒情监测网络系统的建立,理论上可缩短50%以上的开发周期,且维护扩展更加简单。实验结果表明：ZigBee组网可达200个节点以上,传输距离1 600m,GPRS通信消耗节省60%以上,生命周期可延长3~5年,云平台监测控制方便稳定。

关键词：云平台墒情监测节水灌溉

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