检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2015年第4期32卷 239-243,256页

作者：解贵龙苏维均于重重邵军北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在短距离无线通信技术的研究中,Zig Bee的AODVjr算法在保持了AODV的原始功能的基础上,只选择最佳路由路径传输。但由于每个节点需保存路由表,因而增大了路由成本,并且上述算法未提出有效的措施来维持整个网络的能量平衡。确保节点不过... 详细信息

在短距离无线通信技术的研究中,Zig Bee的AODVjr算法在保持了AODV的原始功能的基础上,只选择最佳路由路径传输。但由于每个节点需保存路由表,因而增大了路由成本,并且上述算法未提出有效的措施来维持整个网络的能量平衡。确保节点不过度使用或经常空闲对低速率无线网络的节能优化尤为重要。为此提出一种基于能量平衡和树形结构的AODVjr改进算法。新算法首先判断传输数据类型,根据不同类型数据采取不同路由发现过程,然后在转发数据选择下一跳路由节点时要估计所有可选路径节点的剩余能量。为避免某些能量低的节点快速耗尽剩余能量而停止工作,在可选路径中选择剩余能量最多的节点完成数据的转发,从而控制网络能量的平衡。仿真结果表明,改进的AODVjr路由算法可有效减少网络开销,延长网络寿命。

关键词：无线传感器网络算法能量平衡控制

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大规模短文本的快速话题发现方法与评价研究

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计算机应用研究 2015年第3期32卷 717-722,739页

作者：韩忠明张慧张梦黄今慧北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集,大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点,传统方法很难有效发现话题。提出了一个融合词共现与加权GN(CW-WGN)算法的快速话题发现方法,描述了CW-WGN方法的详细过程,给出方法的具体算... 详细信息

传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集,大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点,传统方法很难有效发现话题。提出了一个融合词共现与加权GN(CW-WGN)算法的快速话题发现方法,描述了CW-WGN方法的详细过程,给出方法的具体算法。采集了sina微博、新闻网站的标题真实的短文本数据,构建了基础测试数据集,采用LDA与K-means方法作为对比进行了大量对比实验。实验结果表明CW-WGN比LDA和K-means方法能够多发现20%以上的正确话题,而且发现的话题纯度也高于LDA与K-means。此外,CWWGN消耗的时间最少,能够有效地从实际大规模短文本上发现话题。

关键词：短文本话题发现词共现社团发现

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凝血过程参数检测系统的设计与实现

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计算机工程与设计 2015年第5期36卷 1197-1202,1243页

作者：廉小亲沈卓张晓力段振刚北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为实现对血凝仪凝血过程所用时间及其吸光率的快速检测,提出一种基于飞思卡尔MC9S12XS128单片机的凝血过程参数检测系统。对光学检测法的基本思想进行说明,介绍相应光学检测装置的结构和工作原理;在此基础上以卤素灯为光源,设计并调试... 详细信息

为实现对血凝仪凝血过程所用时间及其吸光率的快速检测,提出一种基于飞思卡尔MC9S12XS128单片机的凝血过程参数检测系统。对光学检测法的基本思想进行说明,介绍相应光学检测装置的结构和工作原理;在此基础上以卤素灯为光源,设计并调试相应的光电转换电路和信号调理电路,给出散射光数据处理算法和透射光数据处理算法;基于Matlab对采集到的数据进行处理,计算血液凝固时间和吸光率。实验结果表明,检测系统方案及算法可行可靠,具有一定的医学应用价值。

关键词：单片机血凝仪凝血时间吸光率数据处理算法

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复杂区域的有向传感器网络覆盖优化算法

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计算机工程 2015年第4期41卷 14-18,25页

作者：谭励陈玉程北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在现有的有向传感器网络中,节点模型多以质心点围绕扇形顶点进行旋转,由于此类模型中节点旋转面积是一个整圆,因此会增加网络能源消耗和部署时间。针对复杂区域的无线传感器网络覆盖优化问题,使用以扇形节点围绕质心点转动的节点模型,... 详细信息

在现有的有向传感器网络中,节点模型多以质心点围绕扇形顶点进行旋转,由于此类模型中节点旋转面积是一个整圆,因此会增加网络能源消耗和部署时间。针对复杂区域的无线传感器网络覆盖优化问题,使用以扇形节点围绕质心点转动的节点模型,提出一种基于虚拟势场的复杂区域覆盖优化算法(COACA),通过减小节点的旋转面积实现部署优化。针对影响算法覆盖率的相关参数进行仿真实验,并与PFPCE算法进行对比,实验结果验证了COACA算法在覆盖率和时间效率上的优越性。

关键词：有向传感器网络有向感知模型复杂区域网格划分覆盖优化虚拟势场

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深度学习及其在图像物体分类与检测中的应用综述

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计算机科学 2016年第12期43卷 13-23页

作者：刘栋李素曹志冬北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

传统的图像物体分类与检测算法及策略难以满足图像视频大数据在处理效率、性能和智能化等方面所提出的要求。深度学习通过模拟类似人脑的层次结构建立从低级信号到高层语义的映射,以实现数据的分级特征表达,具有强大的视觉信息处理能力... 详细信息

传统的图像物体分类与检测算法及策略难以满足图像视频大数据在处理效率、性能和智能化等方面所提出的要求。深度学习通过模拟类似人脑的层次结构建立从低级信号到高层语义的映射,以实现数据的分级特征表达,具有强大的视觉信息处理能力,成为应对这一挑战的前沿技术和国内外研究热点。首先论述了深度学习的起源、发展历程及理论体系;然后分别围绕图像物体分类和检测,总结了近年来深度学习在视觉领域的发展;最后对深度学习及其在视觉领域目前存在的诸多问题以及后续的研究方向进行了分类探讨。

关键词：深度学习特征表达图像物体分类图像物体检测

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具有目标偏见的全局对比度显著性区域检测

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系统仿真学报 2015年第10期27卷 2489-2496页

作者：蔡强薛子育毛典辉李海生北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对全局对比度的显著性检测算法在图像边缘处的物体检测不完全的缺点,提出一种具有目标偏见的全局对比度显著性检测方法。在基于图的分割以后,利用全局对比度计算显著性值。根据显著性物体出现的位置调整高斯模型中心。利用分割区块相... 详细信息

针对全局对比度的显著性检测算法在图像边缘处的物体检测不完全的缺点,提出一种具有目标偏见的全局对比度显著性检测方法。在基于图的分割以后,利用全局对比度计算显著性值。根据显著性物体出现的位置调整高斯模型中心。利用分割区块相对显著性物体的位置与全局对比度确定显著性值。文中方法考虑了全局对比度和显著物体的空间位置,全局对比度算法图像中心确定方式有了改进。理论分析和实验结果表明,该方法可以很好的适用于各类图像的显著性检测,主观效果得到改善,客观指标得到提高。

关键词：目标偏见全局对比度显著区域检测中心偏见高斯模型

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社会网络结构洞节点度量指标比较与分析

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山东大学学报（工学版） 2015年第1期45卷 1-8页

作者：韩忠明吴杨谭旭升刘雯杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为了分析社会网络中影响结构洞节点测量的因素,首先阐述了现有的7种定量衡量结构洞节点的方法,然后构建了4组12个具有不同结构特征的模拟网络。在模拟网络上对结构洞节点的度量指标进行深入而全面的分析和比较。同时,在人人网社会网络... 详细信息

为了分析社会网络中影响结构洞节点测量的因素,首先阐述了现有的7种定量衡量结构洞节点的方法,然后构建了4组12个具有不同结构特征的模拟网络。在模拟网络上对结构洞节点的度量指标进行深入而全面的分析和比较。同时,在人人网社会网络上进行实证分析。实验结果表明,这7种度量指标均难以准确度量结构洞节点,不同指标间存在着一定的相关性。在7种度量指标中,介数中心性能相对取得较好的效果。

关键词：结构洞节点重要性社会网络网络约束系数介数中心性

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基于手绘草图的三维模型检索

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系统仿真学报 2015年第10期27卷 2607-2614页

作者：毛典辉尹焕樸李海生蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

手绘草图检索三维模型是目前活跃的研究领域,针对目前流行的检索技术中采用词袋模型时"硬聚类"带来的区分和表达粒度不足的问题,提出了一种新的检索方法:提取草图和模型渲染的视图集的GALIF(Gabor local line-based feature)... 详细信息

手绘草图检索三维模型是目前活跃的研究领域,针对目前流行的检索技术中采用词袋模型时"硬聚类"带来的区分和表达粒度不足的问题,提出了一种新的检索方法:提取草图和模型渲染的视图集的GALIF(Gabor local line-based feature)特征。采用基于"软聚类"--高斯混合模型的费尔舍编码来取代词袋模型,用一种快速有效的流形排序算法来计算图像之间的相似度从而得到结果。与以往计算特征向量之间的欧式距离等仅考虑数据相似度的方法相比,该方法可以从数据集的底层结构去获取语义关系。实验结果表明,本文的方法具有更好的检索准确度和更快的检索速度。

关键词：草图检索三维模型词袋模型流形排序

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应用拉曼光谱技术识别食用油的种类

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食品科技 2015年第3期40卷 274-278页

作者：赵薇刘翠玲孙晓荣吴静珠位丽娜北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

采用拉曼光谱技术对食用油的种类建立定性分析模型,实现快速、无损地识别食用油的种类。选取3种常用食用油(大豆油、花生油、玉米油)共87个样品采集其拉曼光谱,采用一阶导数的方法对光谱进行预处理,Norris导数法进行滤波去噪,处理后的... 详细信息

采用拉曼光谱技术对食用油的种类建立定性分析模型,实现快速、无损地识别食用油的种类。选取3种常用食用油(大豆油、花生油、玉米油)共87个样品采集其拉曼光谱,采用一阶导数的方法对光谱进行预处理,Norris导数法进行滤波去噪,处理后的光谱采用判别分析算法建立食用油种类识别模型,模型能够实现3种食用油的准确分类。选取大豆油、花生油、玉米油各5个样品作为测试样品,测试结果为大豆油、花生油和玉米油都能够正确地分入所属类别。结果表明,拉曼光谱结合判别分析的方法能够实现食用油种类的识别,校正模型的分类结果能达到100%,预测样本分类结果准确率为86.7%。

关键词：拉曼食用油判别分析定性识别

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基于双曲树的农产品分类信息可视化方法

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计算机仿真 2015年第2期32卷 436-440页

作者：李志龙陈谊赵建宇孙悦红北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在以农产品分类信息为数据对象的研究中,针对当前常规结点链接树在显示大规模层次结构时存在的局限性,提出了一种基于双曲树和目录树协同的可视化方法。上述方法首先将农产品分类信息布局在双曲空间内,通过庞来卡投影将其映射到欧几里... 详细信息

在以农产品分类信息为数据对象的研究中,针对当前常规结点链接树在显示大规模层次结构时存在的局限性,提出了一种基于双曲树和目录树协同的可视化方法。上述方法首先将农产品分类信息布局在双曲空间内,通过庞来卡投影将其映射到欧几里得平面,形成双曲树,通过动态转移法实现双曲树内焦点结点与上下文结点的切换;将双曲树与目录树两个视图布局在同一平面,实现了当结点收缩展开时两个视图的联动。上述方法既可以展示农产品分类信息的完整层次结构又可以通过交互来突出显示所关注的结点信息,可帮助食品安全领域的专家快速有效地分析农产品分类信息,也可应用于其它领域的大规模层次数据可视化。

关键词：信息可视化层次数据双曲树农产品分类信息

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