检索结果-内蒙古大学图书馆

北京高教学会实验室工作研究会2014年度学术年会

作者：李文北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

结合学校进行的本科教学综合改革,对电工电子课程在"课后延续教学"环节的新模式进行了探索.研究了课后延续教学的具体实施方法,利用Blackboard教学辅助平台,重点在引入EDA辅助软件、提高实践动手能力、注重学习过程考核等方... 详细信息

结合学校进行的本科教学综合改革,对电工电子课程在"课后延续教学"环节的新模式进行了探索.研究了课后延续教学的具体实施方法,利用Blackboard教学辅助平台,重点在引入EDA辅助软件、提高实践动手能力、注重学习过程考核等方面进行了介绍.明确"课后延续教学"的宗旨是因材施教,这一环节对教师提出了更高的要求,对不同层次学生的学习提供了可贵的条件.实施效果表明,这一环节对激发学生的学习兴趣,巩固电子技术基础,增强实践创新能力具有明显的效果.

关键词：高等院校电工电子课程课后延续教学模式实践创新能力

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协同过滤算法在大学生就业中的应用与研究

协同过滤算法在大学生就业中的应用与研究

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信息系统协会中国分会第六届学术年会

作者：许贝贝姜同强王一帆文美北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

协同过滤推荐算法虽然被大量应用于电子商务领域,但算法本身却存在冷启动和数据稀疏等缺陷.本文在经典协同过滤推荐算法的基础上,提出一种改进的协同过滤算法,并将其应用在大学生就业推荐中.该算法利用职业性格匹配和大学生相似度的混... 详细信息

协同过滤推荐算法虽然被大量应用于电子商务领域,但算法本身却存在冷启动和数据稀疏等缺陷.本文在经典协同过滤推荐算法的基础上,提出一种改进的协同过滤算法,并将其应用在大学生就业推荐中.该算法利用职业性格匹配和大学生相似度的混合推荐解决协同过滤算法的冷启动问题,同时使用内容向量模型补充的协同过滤算法弥补其存在的稀疏性问题.实验结果表明,本文提出的推荐算法在一定程度上提高了就业信息推荐的准确性,满足了大学生求职的个性化需求.

关键词：就业推荐系统协同过滤算法相似度稀疏性

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湖库水环境监测与智能管理物联网平台

湖库水环境监测与智能管理物联网平台

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2015年中国环境科学学会年会

作者：许继平白玉廷于家斌王小艺王立北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048

我国湖库水体富营养化程度不断加剧,藻类水华污染严重.针对此类湖库水环境污染问题,提出搭建湖库水环境监测与智能管理物联网平台.首先对物联网平台的系统架构进行设计,分别分析和构建监测硬件体系和管理软件体系;然后具体说明水环境监... 详细信息

我国湖库水体富营养化程度不断加剧,藻类水华污染严重.针对此类湖库水环境污染问题,提出搭建湖库水环境监测与智能管理物联网平台.首先对物联网平台的系统架构进行设计,分别分析和构建监测硬件体系和管理软件体系;然后具体说明水环境监测硬件设备,提出多维监测方案;之后对水环境管理软件进行描述.该平台可为湖库水污染监测与防治提供有力技术支持.

关键词：湖库水体环境监测智能管理物联网平台系统设计

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逆向物流信息系统的分析与设计

逆向物流信息系统的分析与设计

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信息系统协会中国分会第六届学术年会

作者：郭文文王雯北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

现今,逆向物流逐渐成为人们关注的热点,构建和实施逆向物流信息系统已成为物流业发展的新领域.将信息技术应用在逆向物流中,可缓解逆向物流的分散性和复杂性,极大提高业务水平和运作效率.本文深入研究了逆向物流的业务流程、系统逻辑结... 详细信息

现今,逆向物流逐渐成为人们关注的热点,构建和实施逆向物流信息系统已成为物流业发展的新领域.将信息技术应用在逆向物流中,可缓解逆向物流的分散性和复杂性,极大提高业务水平和运作效率.本文深入研究了逆向物流的业务流程、系统逻辑结构及数据挖掘技术在该领域的应用,并阐述了基于B/S与C/S双模式和J2EE技术的系统总体架构和基本功能,为在电子商务蓬勃发展背景下的逆向物流的信息化建设提供了参考.

关键词：逆向物流信息系统软件设计功能模块

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电类专业基础课的实验教学模式探索与实践

电类专业基础课的实验教学模式探索与实践

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北京高教学会实验室工作研究会2014年度学术年会

作者：黎明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

文章根据工科学生的特点及培养目标, 针对电类专业的专业基础课教学,分析了实验教学对工科电类专业学生的重要性,根据实际教学经验,阐述了将现代化的仿真技术引入课堂教学与实验教学的优越性及相关实例,总结分析了多年来在一线教学的实... 详细信息

文章根据工科学生的特点及培养目标, 针对电类专业的专业基础课教学,分析了实验教学对工科电类专业学生的重要性,根据实际教学经验,阐述了将现代化的仿真技术引入课堂教学与实验教学的优越性及相关实例,总结分析了多年来在一线教学的实践与尝试,探索如何进一步改革电类专业基础课的实验教学模式,并对以下六个方面进行了深入探讨:如何通过实验提高学生的学习兴趣,如何通过实验加深学生对理论知识的理解,如何引导学生"在做中学,在玩中思考",如何在实验教学中循序渐进,如何让学生在实验课上自主学习,如何开发设计性、综合性实验,并例举了相关实例.

关键词：高等院校电类专业基础课实验教学模式仿真技术

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电类基础课程群课后延续教学的探索与实践

电类基础课程群课后延续教学的探索与实践

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北京高教学会实验室工作研究会2014年度学术年会

作者：梁丽北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

以本科教学综合改革为契机,深化电类基础课程群实践教学改革,增设课后延续教学环节,着力加强学生实践能力、创新意识和科学素养的培养.结合专业特点和人才培养要求,对电类基础课程群课后延续教学体系的构建、教学内容的优化整合、教学... 详细信息

以本科教学综合改革为契机,深化电类基础课程群实践教学改革,增设课后延续教学环节,着力加强学生实践能力、创新意识和科学素养的培养.结合专业特点和人才培养要求,对电类基础课程群课后延续教学体系的构建、教学内容的优化整合、教学方法和手段的更新、开放实验室和开展科技活动等方面进行探索与实践.实践表明,电类基础课程群实践教学改革,加强实践教学比重,设置课后延续教学环节,激发了学生的学习兴趣,提高了学生的实践创新能力和综合素质,取得了显著的教学效果.

关键词：高等院校电类基础课程群课后延续教学模式人才培养

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基于深度学习的湖库藻类水华预测研究

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计算机与应用化学 2015年第10期32卷 1265-1268页

作者：姚俊杨许继平王小艺黄振芳北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京市水文总站北京100038

随着经济社会发展,水体富营养化程度日趋严重,藻类水华频发,水体生态安全受到严重威胁,直接影响城市发展建设和居民的正常生活。深入研究藻类水华形成机理,对藻类水华暴发这一非常规突发事件进行有效防治,对促进水环境保护具有重要意义... 详细信息

随着经济社会发展,水体富营养化程度日趋严重,藻类水华频发,水体生态安全受到严重威胁,直接影响城市发展建设和居民的正常生活。深入研究藻类水华形成机理,对藻类水华暴发这一非常规突发事件进行有效防治,对促进水环境保护具有重要意义。本文在对藻类水华形成机理深入分析的基础上,考虑常规藻类水华预测方法在样本选择、模型参数设置、预测精度等方面存在的问题,提出基于深度置信网络(Deep Belief Nets,DBNs)的藻类水华预测方法,通过网络结构与参数设计,实现了算法学习与训练。结果表明,该方法对数据信息利用率充分,藻类水华预测精度高,相对其他方法具有明显的优势,为湖库藻类水华预测提供一种新思路。

关键词：深度学习水华预测人工神经网络

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基于MM分词算法与SOM神经网络的分类方法研究

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计算机与应用化学 2015年第10期32卷 1251-1254页

作者：朱清伟施彦王小艺许继平李世明黄振芳刘波北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京市水文总站北京100038

针对文本信息的分类问题,提出正向最大匹配分词算法与自组织映射神经网络融合算法(MMSOM)。利用正向最大匹配分词算法对文本信息进行自动提取,设定关键词信息规范框架,将规范化后的文本信息量化结果作为神经网络输入,结合文本分词结果,... 详细信息

针对文本信息的分类问题,提出正向最大匹配分词算法与自组织映射神经网络融合算法(MMSOM)。利用正向最大匹配分词算法对文本信息进行自动提取,设定关键词信息规范框架,将规范化后的文本信息量化结果作为神经网络输入,结合文本分词结果,实现分类对象信息提取与分类的自动化。将该算法应用于藻类水华领域专家分类问题,分类结果表明了算法的可行性和有效性。

关键词：分词文本分类正向最大匹配 SOM神经网络

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改进赋权的水体富营养化多维云模型评价

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计算机与应用化学 2015年第3期32卷 346-350页

作者：王昭洋王立王小艺张慧妍彭森黄振芳刘波北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京市水文总站北京100038

针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将... 详细信息

针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将该方法应用于多维正态云模型中。首先,采用主观赋权法AHP参考专家意见,对各水质指标的重要性给出判定,并完成定性与定量之间的转换;然后,采用客观赋权法CRITIC在对大量数据分析的基础上,利用指标的相关性和对比强度显示指标重要性。将2种方法利用综合权重确定公式结合后,用于改进多维正态云模型的权重分配,并基于云模型的期望、熵和超熵的概念对湖库水体富营养化进行评价,进而准确获取水质的富营养化级别。该方法不但解决了水质评价中的随机性和模糊性两大问题,同时还能够充分考虑各评价因素所含信息对结果的影响,将本文方法应用至全国中小型湖库进行验证,结果表明评价等级与湖库实质水质状况相符。

关键词：层次分析法信息量赋权法多维正态云模型富营养化评价

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Morris-Lecar神经元的线性自抗扰同步

Morris-Lecar神经元的线性自抗扰同步

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第26届中国过程控制会议(CPCC2015)

作者：魏伟刘载文左敏苏婷立北京工商大学计算机与信息工程学院北京市 100048

生物神经元同步是生物电生理学研究的热点和难点问题。针对生物神经元同步控制算法大多依据神经元模型设计，存在算法相对复杂、难以实现的不足，本文以Morris-Lecar 神经元为研究对象，设计线性自抗扰控制算法，仅用一个控制输入实现... 详细信息

生物神经元同步是生物电生理学研究的热点和难点问题。针对生物神经元同步控制算法大多依据神经元模型设计，存在算法相对复杂、难以实现的不足，本文以Morris-Lecar 神经元为研究对象，设计线性自抗扰控制算法，仅用一个控制输入实现生物神经元的膜电位同步;同时，为考察干扰存在时Morris-Lecar 神经元膜电位的自抗扰同步效果，仿真中加入正弦干扰，线性自抗扰抗控制仍能实现神经元膜电位间的同步。数值仿真结果表明自抗扰控制算法能够实时估计和补偿扰动对同步的影响，不依赖于神经元的精确模型以及干扰的具体模型即可获得良好的同步效果，为生物神经元同步控制提供了一种更为实际有效的思路。

关键词： Morris-Lecar神经元自抗扰控制干扰同步

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