检索结果-内蒙古大学图书馆

中国乳品工业 2021年第9期49卷 12-18,27页

作者：干佳俪谭励王蓓艾娜丝宁晓辉北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京工商大学食品学院北京市食品风味化学重点实验室北京100048 北京工商大学北京食品营养与人类健康高精尖创新中心北京市食品添加工程技术研究中心北京100048 火箭军总医院北京100088

切达奶酪在其成熟期内的感官品质级别与其挥发性风味组分之间存在相关性,而传统的特征风味组分相关性、贡献程度研究方法常依赖于仪器及人的主观因素制约,甚至无法摆脱化合物香气协同作用的束缚,存在很多缺陷,不能高质量快速的判断出特... 详细信息

切达奶酪在其成熟期内的感官品质级别与其挥发性风味组分之间存在相关性,而传统的特征风味组分相关性、贡献程度研究方法常依赖于仪器及人的主观因素制约,甚至无法摆脱化合物香气协同作用的束缚,存在很多缺陷,不能高质量快速的判断出特征风味物质对于不同奶酪级别的重要性以及贡献程度。针对这一科学问题,本文将切达奶酪挥发性风味物质组分与其感官品质级别的相关性展开探讨,对相关性分析的算法进行研究,提出一种多CCA(Canonical Correlation Analysis)融合的切达奶酪挥发性特征风味物质识别分析方法。经过实验得出,本方法在成熟期内淡味、中味、浓味切达奶酪中具有优势,优于CCA典型相关分析、PCA主成分分析以及PLS偏最小二乘法,能够更好的识别与切达奶酪淡味、中味、浓味3种感官风味级别相关性较强的风味组分。

关键词：切达奶酪典型相关性分析主成分分析偏最小二乘法

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RainbowD:一种异构云环境下高效的Docker镜像分发系统

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计算机学报 2020年第11期43卷 2067-2083页

作者：张浩孙毓忠肖立唐勇胡满满杜沁园蔡志彬冯百明中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 中国科学技术大学软件学院合肥230000 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

近年来,互联网技术飞速发展,互联网用户的数量呈指数级增长;随之而来的是用户需求的服务数量越来越大、服务种类也越来越多.不仅如此,虚拟化技术也在推陈出新,Docker以其轻量性、可移植性好等优良特性备受开发者青睐,Docker在虚拟化技... 详细信息

近年来,互联网技术飞速发展,互联网用户的数量呈指数级增长;随之而来的是用户需求的服务数量越来越大、服务种类也越来越多.不仅如此,虚拟化技术也在推陈出新,Docker以其轻量性、可移植性好等优良特性备受开发者青睐,Docker在虚拟化技术中扮演越来越重要的角色;为了提升服务的部署效率,越来越多的人选择使用Docker在云环境中部署服务.在集群中部署服务时需要将具有对应服务的镜像分发到节点上,如何高效地分发Docker镜像成了研究的热点问题.然而,在当代互联网发展的趋势下,集群呈现规模大、异构性强的特点;尤其是异构性比较明显的集群,节点的类型多种多样,节点的性能更是参差不齐,低性能节点的不恰当使用会严重制约Docker镜像分发的效率.为此,在本文中,我们基于实际应用场景的真实特性,提出了一种异构云环境下高效的Docker镜像分发方案,并实现成Docker镜像分发系统,记为***采用了一种新型的高并发机制处理镜像分发的任务;首先,发挥集群中所有节点的作用来减轻仓库节点的负载;其次,使用一种性能优先级排序的方法动态的选择性能高的节点,在有限的资源下提升镜像分发效率;最后,由于对节点进行优先级排序,集群中每个节点不需要再向其余所有节点发送消息,并首次使用SSH协议分发镜像,解决了P2P网络中存在的消息延迟、消息重复和冗余等问题,减少了带宽资源的浪费.特别地,由于BitTorrent协议的安全性的弊端备受学者诟病,考虑到云环境下集群的安全性问题,利用SSH协议加密特性和安全性验证,提升了云环境的安全性.在本文中,我们设置了两个独立实验,结果如下:首先,RainbowD和其他镜像分发方案对比验证其镜像分发效率,在实验的异构云环境下,RainbowD与使用Docket的方案相比,镜像分发效率显著提升,分发效率提高了30%以上,分发耗时最多缩短了80%;和Dragonfly相比,RainbowD在70%的情况下效率近似或优于Dragonfly;在集群规模为100个节点、分发200M的镜像耗时可以达到150 s;其次,RainbowD可以有效的抵御常见的网络攻击,如DNS欺骗和会话劫持攻击.从实验结果可以看出,RainbowD在镜像分发的任务中具有高效性和安全性.

关键词： Docker技术异构云环境镜像分发高并发 SSH协议

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基于三元组网络的单图三维模型检索

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北京航空航天大学学报 2020年第9期46卷 1691-1700页

作者：杜雨佳李海生姚春莲蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌... 详细信息

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌入空间,通过特征间的距离度量不同模态数据之间的相似性,实现从单张图像检索相似的三维模型。为了提高跨域检索准确度,将三维模型用一组顺序视图表示,结合门控循环单元(GRU)聚合视图级特征,同时引入注意力机制提取图像特征,缩小真实图像与投影视图间的语义差异。实验结果表明:相比于同类方法,所提方法在两个跨域数据集上的检索平均准确率至少提升2.98%~3.05%。

关键词：三维模型检索深度学习跨域检索三元组网络门控循环单元(GRU) 注意力机制

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基于层级边缘卷积的三维点云分类

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中国科技论文 2020年第11期15卷 1222-1228页

作者：朱慧吴晓群北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对现有算法存在局部信息提取不充分、区域信息合并有限的问题,提出了一种分层捕获局部几何特征的点云分类算法,对点云进行下采样,构建局部区域,对局部区域中的点与点之间的特征距离进行建模,获得几何信息,并利用层级结构对特征进行有... 详细信息

针对现有算法存在局部信息提取不充分、区域信息合并有限的问题,提出了一种分层捕获局部几何特征的点云分类算法,对点云进行下采样,构建局部区域,对局部区域中的点与点之间的特征距离进行建模,获得几何信息,并利用层级结构对特征进行有效归纳,预测点云模型所属类别。理论分析和实验结果表明,与已有的点云分类算法相比,所提算法能够更充分地提取局部信息,在提高点云模型分类准确率的同时实现复杂度和准确率的平衡。

关键词：模式识别点云分类深度学习边缘卷积

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基于深度学习的视觉SLAM综述

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系统仿真学报 2020年第7期32卷 1244-1256页

作者：刘瑞军王向上张晨章博华北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着计算机视觉和机器人技术的发展,视觉同时定位与地图创建已成为无人系统领域的研究焦点,深度学习在图像处理方面展现出的强大优势,为二者的广泛结合创造了机会。总结了深度学习与视觉里程计、闭环检测和语义同时定位与地图创建结合... 详细信息

随着计算机视觉和机器人技术的发展,视觉同时定位与地图创建已成为无人系统领域的研究焦点,深度学习在图像处理方面展现出的强大优势,为二者的广泛结合创造了机会。总结了深度学习与视觉里程计、闭环检测和语义同时定位与地图创建结合的突出研究成果,对传统算法与基于深度学习的方法做了对比,展望了基于深度学习的视觉同时定位与地图创建发展方向。

关键词：视觉同步定位与地图创建深度学习视觉里程计闭环检测语义同步定位与地图创建

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图的表示与可视化方法综述

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系统仿真学报 2020年第7期32卷 1232-1243页

作者：陈谊张梦录万玉钗北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

图是由节点和边组成的图形,通常用于表示两个或多个实体之间的关系。基于图的分析可以帮助人们理解实体关系的结构和本质,探索图中的隐含关联。图的表示与可视化方法在图分析中起着的重要作用,在图可视化研究中首先要考虑知识传达是否... 详细信息

图是由节点和边组成的图形,通常用于表示两个或多个实体之间的关系。基于图的分析可以帮助人们理解实体关系的结构和本质,探索图中的隐含关联。图的表示与可视化方法在图分析中起着的重要作用,在图可视化研究中首先要考虑知识传达是否准确、人们的思维地图等方面,同时还要考虑图形是否美观、构建图所需的时间、以及计算机的性能等问题。综述了基于节点-链接、邻接矩阵以及图嵌入的图表示方法、图布局算法以及可视化方法,并对这些方法进行归纳与对比。最后对图表示与可视化技术的未来发展趋势进行了展望。

关键词：图表示可视化节点-链接图邻接矩阵图嵌入

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基于潜热效应的活立木冻融检测传感器设计与实验

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农业机械学报 2020年第3期51卷 223-231页

作者：田昊高超赵玥郑焱赵燕东北京林业大学工学院北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 城乡生态环境北京实验室北京100083 林业装备与自动化国家林业局重点实验室北京100083

针对植物冻融过程中植物水分生理信息(植物水冰含量)难以实时、在线、连续监测及冻融难以准确判断的问题,设计了一种基于潜热效应的活立木冻融检测传感器。通过检测植物冻融过程中潜热释放引起的温度变化对茎干是否冻融进行有效判断,在... 详细信息

针对植物冻融过程中植物水分生理信息(植物水冰含量)难以实时、在线、连续监测及冻融难以准确判断的问题,设计了一种基于潜热效应的活立木冻融检测传感器。通过检测植物冻融过程中潜热释放引起的温度变化对茎干是否冻融进行有效判断,在准确检测冻融点的基础上,根据茎干体积含水率变化计算冻融过程中的茎干体积含冰量及径向冻融深度,同时设计环式弹片探头消除固定式探头对茎干压迫形成的凹槽。标定结果表明,传感器测量结果与真值拟合决定系数超过0.99。静动态特性分析表明,传感器体积含水率和温度测量范围分别为0~68.67%、-30~80℃,动态响应时间小于2 s。室内冻融模拟实验及室外长期冻融监测表明,传感器能够有效检测植物冻融过程中茎干水分生理参数的变化,可以作为植物冻融的有效监测手段。

关键词：潜热效应静动态特性活立木冻融检测茎干体积含水率茎干体积含冰量径向冻融深度

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基于RBF网络的ICP-AES重叠谱线分离方法研究

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计算机仿真 2020年第11期37卷 398-403页

作者：廉小亲黄静陈彦铭刘钰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室北京100048

在电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)分析中,光谱重叠干扰现象导致元素光谱测量结果产生误差。利用人工神经网络在非线性关系处理上的良好特性,可对重叠光谱拟合分峰问题有效处理,以达到测量误差校正的目的。在研究光谱叠加机理... 详细信息

在电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)分析中,光谱重叠干扰现象导致元素光谱测量结果产生误差。利用人工神经网络在非线性关系处理上的良好特性,可对重叠光谱拟合分峰问题有效处理,以达到测量误差校正的目的。在研究光谱叠加机理的基础上,建立高斯叠加模型,并综合应用正交试验思想构造神经网络数据样本;设计基于径向基函数(RBF)神经网络的谱峰分离参数预测模型,对分离谱线的峰值、峰位等参数进行预测,最终实现叠加谱线分析线与干扰线的分离。仿真结果表明,基于RBF网络的谱峰分离参数预测方法可应用于重叠光谱的多峰分离,其分峰效果良好,为光谱重叠干扰的校正打下基础。

关键词：光谱重叠干扰神经网络光谱分离

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改进的不平衡贝叶斯学习分类模型研究

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计算机应用研究 2020年第12期37卷 3561-3564页

作者：韩忠明刘聃段大高杨伟杰张珣北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

基于函数逼近的方法存在少数类样本不足时分类效果不佳的问题,针对此问题提出了不平衡贝叶斯学习分类模型。模型引入类间隔似然函数,用于降低后验分布在参数空间上存在的偏态性,以采样到对各类样本分类精确的参数点。在UCI、KEEL上的公... 详细信息

基于函数逼近的方法存在少数类样本不足时分类效果不佳的问题,针对此问题提出了不平衡贝叶斯学习分类模型。模型引入类间隔似然函数,用于降低后验分布在参数空间上存在的偏态性,以采样到对各类样本分类精确的参数点。在UCI、KEEL上的公开不平衡数据集中的实验结果验证了所提方法的有效性;基于MINIST数据集构建了两个不平衡数据集,在这两个数据集中几何均值分别达到92.4%和81.6%。

关键词：不平衡分类数据挖掘类间隔似然函数贝叶斯学习

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基于ATR-FTIR技术的温度对原油含水率影响研究

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应用化工 2020年第4期49卷 1044-1048页

作者：杨雨菲刘翠玲孙晓荣杜馨北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

对不同含水率的样本在室温(25℃)和变温(30,40℃及50℃)时得到的红外光谱数据进行主成分分析,分别建立室温、变温时含水率的概率神经网络模型,判别准确率为98.53%,95.25%,室温条件优于变温条件,建立偏最小二乘定量分析模型,得到30℃附... 详细信息

对不同含水率的样本在室温(25℃)和变温(30,40℃及50℃)时得到的红外光谱数据进行主成分分析,分别建立室温、变温时含水率的概率神经网络模型,判别准确率为98.53%,95.25%,室温条件优于变温条件,建立偏最小二乘定量分析模型,得到30℃附近为最佳检测温度,其训练集决定系数R 2为0.99,均方根误差RMSEC为1.06,测试集决定系数r 2为0.94,均方根误差RMSEP为2.04。

关键词：原油含水率检测温度傅里叶变换红外光谱衰减全反射概率神经网络偏最小二乘法

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