检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2024年第12期50卷 83-89页

作者：魏星孙浩曹健祝晓斌北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京工商大学计算机学院北京100048

作为协助用户从海量数据中找到匹配兴趣和需求内容的关键,会话推荐系统的目标是基于匿名会话预测用户的下一个行为。目前常见的推荐算法对于用户整体兴趣表示不足,而且很少考虑物品间的位置关系。提出一种基于增强记忆网络的会话推荐模... 详细信息

作为协助用户从海量数据中找到匹配兴趣和需求内容的关键,会话推荐系统的目标是基于匿名会话预测用户的下一个行为。目前常见的推荐算法对于用户整体兴趣表示不足,而且很少考虑物品间的位置关系。提出一种基于增强记忆网络的会话推荐模型SR-MAN,旨在分析全局用户兴趣表征和物品顺序问题。首先,在物品嵌入向量生成时引入位置编码,凸显不同位置对序列的影响,再借助神经图灵机存储近期会话信息,并设计注意力网络学习长期偏好,结合用户末次点击作为当前兴趣偏好。最后,通过整合长期与当前偏好进行预测,推荐用户感兴趣的项目。在算法训练的过程中,使用贝叶斯个性化排序(BPR)来估计模型参数,并在3个数据集上的实验验证了所提方法的有效性。

关键词：会话推荐记忆网络位置编码注意力网络兴趣提取

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废水处理过程的抗扰控制研究

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化工学报 2021年第3期72卷 1567-1574页

作者：魏伟蔡欣宇刘载文左敏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

厌氧消化废水处理过程中,动态变化的进水组分、组分浓度,组分间耦合等各种不确定因素,使得简单的闭环控制无法获得理想的污水处理效果。为使污水处理出水水质达标,对污水处理过程模型依赖小、对各种变化(扰动)因素鲁棒性强、动态响应好... 详细信息

厌氧消化废水处理过程中,动态变化的进水组分、组分浓度,组分间耦合等各种不确定因素,使得简单的闭环控制无法获得理想的污水处理效果。为使污水处理出水水质达标,对污水处理过程模型依赖小、对各种变化(扰动)因素鲁棒性强、动态响应好的控制方法可满足工程要求。为此,设计一种能够主动估计并消除扰动的抗扰控制方法,有效估计并补偿污水处理过程中存在的各种不确定因素,以获得期望的污水处理效果。数值仿真结果表明,抗扰控制具有较好的抗干扰能力,能够满足控制要求,是一种可行的污水处理控制方案。

关键词：废水厌氧消化过程抗扰控制

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明胶基静电纺丝纳米纤维及其应用

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中国塑料 2024年第4期38卷 103-108页

作者：程恩叶冬蕾程德宝田华峰赵晓颖项爱民北京工商大学轻工科学与工程学院北京100048 北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 河北宇通特种胶管有限公司河北衡水053500

介绍了溶液的黏度、电导率、表面张力和溶剂的挥发性等对静电纺丝制备纳米纤维薄膜的影响,静电纺丝技术的分类,以及采用可降解的明胶等物质通过静电纺丝技术制备明胶基纳米纤维薄膜,综述了静电纺丝明胶基纳米纤维薄膜在可食用薄膜、抗... 详细信息

介绍了溶液的黏度、电导率、表面张力和溶剂的挥发性等对静电纺丝制备纳米纤维薄膜的影响,静电纺丝技术的分类,以及采用可降解的明胶等物质通过静电纺丝技术制备明胶基纳米纤维薄膜,综述了静电纺丝明胶基纳米纤维薄膜在可食用薄膜、抗菌抗氧化薄膜、组织工程、纳米纤维敷料和过滤等方面的应用。

关键词：可降解静电纺丝明胶纳米纤维

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太赫兹光谱技术快速识别与检测大米中沙蚕毒素类农药残留

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中国食品学报 2022年第9期22卷 217-225页

作者：张瑛吴静珠刘慧琳北京工商大学食品与健康学院北京100048 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

建立透射式太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术结合主成分分析(PCA)对大米中3种沙蚕毒素类农药(杀螟丹、杀虫磺和杀虫单)残留进行快速识别和检测。基于聚乙烯为基质获取杀螟丹、杀虫磺和杀虫单的THz特征吸收峰,进行物质识别和定量分析。以大... 详细信息

建立透射式太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术结合主成分分析(PCA)对大米中3种沙蚕毒素类农药(杀螟丹、杀虫磺和杀虫单)残留进行快速识别和检测。基于聚乙烯为基质获取杀螟丹、杀虫磺和杀虫单的THz特征吸收峰,进行物质识别和定量分析。以大米为基质,分别添加杀螟丹、杀虫磺和杀虫单,借助PCA分析进行检测和识别。结果表明,杀螟丹、杀虫磺和杀虫单的THz吸收谱图中存在特征吸收峰(1.95,1.19,1.70 THz),为物质识别提供了依据。在0.002%~16.667%范围,1.95,1.19,1.70 THz处特征峰吸收值与质量分数具有良好的线性关系,相关系数均高于0.9599。以大米粉为基质,PCA分析实现了对0.002%~16.667%添加范围THz吸收谱的完全区分以及0.002%低质量分数添加下3种沙蚕毒素类农药的识别。透射式THz-TDS技术可实现农产品中沙蚕毒素类农药残留的快速识别与检测,试验结果为该技术在农产品中农药残留的检测提供了试验依据。

关键词：大米太赫兹光谱技术沙蚕毒素类农药残留食品安全主成分分析

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α成核剂HPN-715对聚丙烯结晶行为、力学及热学性能的影响

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塑料工业 2024年第12期52卷 30-37页

作者：丁书兵靳聪聪李卓薛钰邓亚峰周洪福山东高端化工研究院有限公司山东菏泽274000 北京工商大学轻工科学与工程学院北京100048 北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048

聚丙烯(PP)是一种典型的热塑性通用塑料,具有价格低、通用强和耐腐蚀等优点,被广泛应用于人民生产生活的各个领域。然而,PP有限的力学性能和耐热性限制了其在一些特殊领域的应用。为了探索一种简单可行的大口径市政排水用PP管材的制备方... 详细信息

聚丙烯(PP)是一种典型的热塑性通用塑料,具有价格低、通用强和耐腐蚀等优点,被广泛应用于人民生产生活的各个领域。然而,PP有限的力学性能和耐热性限制了其在一些特殊领域的应用。为了探索一种简单可行的大口径市政排水用PP管材的制备方法,本研究向PP样品中添加一种α成核剂(HPN-715)用以调控PP的结晶行为,进一步改善PP的力学和热学性能。通过等温结晶动力学和非等温结晶动力学分析了HPN-715质量份数对PP样品结晶性能、力学性能和热变形温度的影响,并进一步分析了结晶行为对力学及热学性能的影响。结果表明,HPN-715的加入成功地将PP样品的结晶度提高至41.33%(HPN-715质量份数为0.15份),并有效提高了PP样品的结晶速率。经HPN-715改性后的PP样品在冲击性能基本保持不变的前提下,拉伸强度最高可提升至25.6 MPa(HPN-715质量份数为0.2份),弯曲模量最高可达1332.07 MPa(HPN-715质量份数为0.2份),热变形温度最高可达93.9℃(HPN-715质量份数为0.15份)。本研究为制备大口径市政排水用PP管材提供一定的基础数据支持。

关键词：聚丙烯 α成核剂结晶性能力学性能热学性能

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基于SITF算法的乳腺肿块分类

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计算机仿真 2022年第1期39卷 446-450,470页

作者：王孝义邢素霞申楠潘子妍北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对乳腺肿块特征空间复杂,分类难度大的问题,采用尺度不变特征(scale-invariant feature transform, SIFT)进行肿块特征提取,使用区域生长算法得到感兴趣区域后,使用SIFT来提取感兴趣区域的特征,再利用K-means聚类的方法得到"视... 详细信息

针对乳腺肿块特征空间复杂,分类难度大的问题,采用尺度不变特征(scale-invariant feature transform, SIFT)进行肿块特征提取,使用区域生长算法得到感兴趣区域后,使用SIFT来提取感兴趣区域的特征,再利用K-means聚类的方法得到"视觉词汇"并生成词条,将得到的词条输入SVM训练。实验结果表明,上述特征提取方法减少了描述肿块的特征维数便于分类,提高了肿块分类的准确率,为乳腺肿块计算机辅助诊断系统提供了一个新的思路。

关键词：乳腺钼靶图像乳腺肿块视觉词汇支持向量机

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CNT的质量分数和管径对CNT/HDPE复合材料微观结构及力学性能的影响

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塑料工业 2024年第6期52卷 70-75页

作者：于佳滨王非黄昊王龄芸陈轲北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 北京化工大学机电工程学院北京100029

碳纳米管(CNT)在CNT/高密度聚乙烯(HDPE)复合材料中发挥着重要作用。本文通过测试结晶度、缺口冲击强度以及拉伸强度,研究了CNT的质量分数和管径对复合材料的微观结构的影响机理。结果表明,改变CNT的质量分数能够提高复合材料的结晶度... 详细信息

碳纳米管(CNT)在CNT/高密度聚乙烯(HDPE)复合材料中发挥着重要作用。本文通过测试结晶度、缺口冲击强度以及拉伸强度,研究了CNT的质量分数和管径对复合材料的微观结构的影响机理。结果表明,改变CNT的质量分数能够提高复合材料的结晶度、缺口冲击强度和拉伸强度,0.2%CNT/HDPE的缺口冲击强度(53.1 kJ/m^(2))比HDPE的缺口冲击强度(31.5 kJ/m^(2))提高了68.57%;0.6%CNT/HDPE的结晶度(52.15%)比HDPE的结晶度(37.1%)提高了40.57%;0.8%CNT/HDPE的拉伸强度(25.97 MPa)比HDPE的拉伸强度(19 MPa)提高了36.68%。引入CNT后,复合材料的缺口冲击强度比HDPE低,但是能够提高复合材料的结晶度和拉伸强度,D5CNT(CNT管径为4~6 nm)/HDPE的结晶度(56.77%)比HDPE的结晶度(37.1%)提高了53.01%,改变管径对复合材料的拉伸强度提升不明显。本研究通过改变CNT质量分数与管径,提升了CNT/HDPE复合材料的冲击性能和拉伸性能,为制备性能优异的CNT/HDPE复合材料提供了理论指导。

关键词：碳纳米管高密度聚乙烯结构力学性能

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改进YOLOV3算法的视频目标检测

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计算机科学与探索 2021年第1期15卷 163-172页

作者：宋艳艳谭励马子豪任雪平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上... 详细信息

由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上采样连接融合得到104×104尺度检测层,并将K-means算法聚类得到的边界框尺寸应用到各尺度网络层,增加网络对多尺度、多姿态目标的敏感度,提高检测效果。同时,利用预测框对周围其他目标的斥力损失更新YOLOV3损失函数,使预测框向正确的目标靠近,远离错误的目标,降低模型的误检率,以改善目标间互相遮挡而影响的检测效果。实验结果证明,在MOT16数据集上,相比YOLOV3算法,提出的网络模型具有更好的检测效果,证明了方法的有效性。

关键词：目标检测 YOLOV3算法斥力损失深度学习视频理解

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基于相对湿度变化规律的胡萝卜热风干燥相对湿度调控

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农业工程学报 2025年第2期41卷 300-309页

作者：巨浩羽梁超张卫鹏沈刚肖红伟河北经贸大学生物科学与工程学院石家庄050061 中国农业大学工学院北京100083 北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048 四川南充首创科技开发有限公司南充637100

为优化调控相对湿度(relative humidity,RH),以提高果蔬恒温热风干燥的干燥效率和品质,该研究提出了基于RH变化规律的调控方式。在干燥前期,物料蒸发出的水分使得RH上升,当检测到RH趋于稳定时转入干燥中期。在干燥中期,当RH呈下降趋势时... 详细信息

为优化调控相对湿度(relative humidity,RH),以提高果蔬恒温热风干燥的干燥效率和品质,该研究提出了基于RH变化规律的调控方式。在干燥前期,物料蒸发出的水分使得RH上升,当检测到RH趋于稳定时转入干燥中期。在干燥中期,当RH呈下降趋势时,关闭排湿升高RH,以降低表面水分蒸发量(E)并提高内部水分迁移量(D);当RH呈上升趋势时,开启排湿降低RH以提高E值。若关闭排湿后,表面蒸发的水分不足以使RH升高,或物料温度趋近于干燥介质的温度时,干燥转入干燥后期。在干燥后期开启排湿降低RH以增大E值,当RH变化速率小于1%/min时,达到干燥终点。干燥温度60℃,风速3.0 m/s的胡萝卜干燥试验结果表明,第0~8 min为干燥前期,在第9 min时RH变化速率小于0.5%,进入干燥中期。第9~143 min为干燥中期,此阶段内RH呈现下降趋势的时间逐渐缩短,而呈现上升趋势的时间逐渐延长。在第137~143 min内,RH不再呈现上升趋势,转入干燥后期。143 min以后为干燥后期,第370 min时RH变化速率小于1%/min,干燥过程结束。该RH控制方式提高了D值降低了E值,使得D和E值在0.2~2.3 h内维持基本相等,相应的物料温度呈现阶梯上升的变化趋势。在0~0.2 h内,表明水分累积量(Q)迅速上升,物料被一层水膜包裹,不会产生明显的结壳现象;在0.2~2.3 h内,Q值在零点处上下波动,共产生3个零点,干燥速率逐渐降低,迁移至表面的水分即刻在表面蒸发,未产生积累,延缓结壳发生时机且脱除了大量水分;在2.3 h以后,Q逐渐小于0,物料表面产生明显结壳现象并逐渐增厚。自动控湿干燥条件下干燥时间为6.1 h,复水比和收缩率分别为(4.41±0.02)g/g、(27.32±1.51)%,相对于恒定20%RH时干燥时间缩短了24.6%,保留了较多的水分迁移孔道。基于RH变化规律的RH调控方式提高了干燥效率和品质,为果蔬热风干燥过程中如何调控RH提供理论依据。

关键词：干燥湿度控制果蔬内部水分迁移表面水分蒸发水分累积量

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基于深度学习的有机番茄鉴别

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安徽农学通报 2024年第13期30卷 95-102页

作者：陈思维李嘉璐卢哲颜文婧北京工商大学轻工科学与工程学院北京100048 北京工商大学计算机与人工智能学院北京100048

为满足消费市场上不断增长的有机番茄食用与鉴别需求,基于质谱检测数据,本文研究了一种有机番茄快速鉴别深度学习模型。首先,模型使用无监督降维方法对原始质谱检测数据进行降维,提取关键信息;其次,使用长短期记忆网络(Long short-term ... 详细信息

为满足消费市场上不断增长的有机番茄食用与鉴别需求,基于质谱检测数据,本文研究了一种有机番茄快速鉴别深度学习模型。首先,模型使用无监督降维方法对原始质谱检测数据进行降维,提取关键信息;其次,使用长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)和Transformer网络提取序列信息特征;最后,利用反向传播(Back propagation,BP)神经网络构建分类器,实现面向有机及非有机番茄的精准识别。模型识别准确率在训练集上表现为98.437%,在测试集上表现为97.478%。结果表明,模型在有机及非有机番茄质谱快速检测识别任务上具有一定应用潜力,可部分满足有机番茄市场的发展需求,为有机番茄鉴别提供一定参考。

关键词：深度学习有机番茄降维神经网络长短期记忆网络

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