检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2020年第25期20卷 10341-10346页

作者：徐清越左敏张青川蔡圆媛北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入... 详细信息

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入到双路卷积神经网络中,并引入语义位置注意力机制,建立基于字词双维度语义分析的违法违规研判模型。该方法不仅能够有效防止信息丢失,还能提取出更丰富的文本特征,强化领域关键词汇对分类准确率的帮助。实验结果表明本文建立的模型优于传统语义分类模型,能够有效提高分类准确度。

关键词：核辐射位置感知注意力机制语义分类双维度卷积神经网络

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基于ATR-FTIR光谱技术的原油含水率测量方法

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传感器与微系统 2020年第12期39卷 134-136页

作者：杨雨菲刘翠玲孙晓荣吴经纬杜馨史亦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对原油含水率的测量问题,提出一种基于衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术的检测系统。分别建立以光谱数据作为输入的主成分回归(PCR)模型和以光谱数据与含水率作为输入的偏最小二乘(PLS)模型,探究最优预处理方案下的模型... 详细信息

针对原油含水率的测量问题,提出一种基于衰减全反射-傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术的检测系统。分别建立以光谱数据作为输入的主成分回归(PCR)模型和以光谱数据与含水率作为输入的偏最小二乘(PLS)模型,探究最优预处理方案下的模型性能。结果表明:偏最小二乘结合标准正态变换(SNV)、SG卷积平滑(7点)与二阶导数组合预处理方法的分析模型具有最高的准确率和预测精度。该方法的提出为原油组分快速检测及行业原油质量监督提供了良好的理论基础和技术支撑。

关键词：原油含水率衰减全反射-傅里叶变换红外光谱偏最小二乘法主成分回归法定量分析

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旋转弹引信用卫星定位接收信号旋转解调方法

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北京理工大学学报 2018年第2期38卷 173-178页

作者：肖洪兵潘海北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为解决旋转弹飞行中的高旋转、高动态条件会造成卫星定位接收系统无法正常定位的问题,针对旋转、动态环境开展了旋转弹卫星定位接收信号旋转解调方法的研究.详细分析了旋转条件对卫星定位信号接收的影响,并针对旋转特性设计了旋转跟踪... 详细信息

为解决旋转弹飞行中的高旋转、高动态条件会造成卫星定位接收系统无法正常定位的问题,针对旋转、动态环境开展了旋转弹卫星定位接收信号旋转解调方法的研究.详细分析了旋转条件对卫星定位信号接收的影响,并针对旋转特性设计了旋转跟踪解调环,用于对旋转的跟踪与解调,给出了旋转弹卫星定位信号接收系统的设计方案,基于Simulink实现了旋转弹卫星定位信号接收系统的仿真,并给出了相应的仿真与实验结果.结果表明,设计的以旋转跟踪环为核心的旋转弹卫星定位信号接收系统,在中心频率为200 Hz的情况下跟踪范围可达到±40Hz,较好地满足了转速在200转/s左右的旋转弹信号接收要求.

关键词：引信旋转解调全球卫星导航系统跟踪

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高光谱技术结合迭代决策树的香肠菌落总数预测

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食品科学 2019年第6期40卷 312-317页

作者：郭培源徐盼董小栋许晶晶北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

利用波长范围400～1 000 nm高光谱对香肠的菌落总数进行预测研究。选取450个香肠样本的光谱数据作为训练集,50个作为测试集。采用多元散射校正方法对光谱预处理并采用主成分分析法对光谱降维处理。对训练集和测试集数据分别采用支持向... 详细信息

利用波长范围400～1 000 nm高光谱对香肠的菌落总数进行预测研究。选取450个香肠样本的光谱数据作为训练集,50个作为测试集。采用多元散射校正方法对光谱预处理并采用主成分分析法对光谱降维处理。对训练集和测试集数据分别采用支持向量回归和迭代决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)方法建立定量分析模型,优选最佳建模方法。结果表明:GBDT的建模效果较好,其训练集和测试集的均方根误差分别为0.001和0.003,决定系数R2分别为0.998和0.996。研究表明,基于高光谱成像技术利用GBDT方法预测香肠菌落总数可行并可有效实现。

关键词：高光谱成像技术香肠菌落总数支持向量回归(SVR) 迭代决策树(GBDT)

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面向智能监控的行为识别

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中国图象图形学报 2019年第2期24卷 282-290页

作者：马钰锡谭励董旭于重重北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

目的为了进一步提高智能监控场景下行为识别的准确率和时间效率,提出了一种基于YOLO(you onlylook once:unified,real-time object detection)并结合LSTM(long short-term memory)和CNN(convolutional neural net-work)的人体行为识别算法LC-YOLO(LSTM and CNN based on YOLO)。方法利用YOLO目标检测的实时性,首先对监控视频中的特定行为进行即时检测,获取目标大小、位置等信息后进行深度特征提取;然后,去除图像中无关区域的噪声数据;最后,结合LSTM建模处理时间序列,对监控视频中的行为动作序列做出最终的行为判别。结果在公开行为识别数据集KTH和MSR中的实验表明,各行为平均识别率达到了96. 6%,平均识别速度达到215 ms,本文方法在智能监控的行为识别上具有较好效果。结论提出了一种行为识别算法,实验结果表明算法有效提高了行为识别的实时性和准确率,在实时性要求较高和场景复杂的智能监控中有较好的适应性和广泛的应用前景。

关键词：行为识别目标检测深度学习卷积神经网络循环神经网络

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基于光腔衰荡光谱法的气体分子光谱吸收线型拟合算法研究

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激光与光电子学进展 2019年第19期56卷 291-297页

作者：邢素霞陈思郭瑞民崔文超董贺伟北京工商大学计算机与信息工程学院北京102488 中国计量科学研究院北京100029

针对光腔衰荡光谱(CRDS)的吸收光谱曲线,利用MATLAB工具软件和最小二乘算法对常用的6种气体吸收光谱拟合算法(VP、GP、AVP、AGP、SDVP、SDAVP算法)进行编程,并设计了参数设置、拟合结果显示等界面化窗口;通过CRDS采集已知浓度CO2气体的... 详细信息

针对光腔衰荡光谱(CRDS)的吸收光谱曲线,利用MATLAB工具软件和最小二乘算法对常用的6种气体吸收光谱拟合算法(VP、GP、AVP、AGP、SDVP、SDAVP算法)进行编程,并设计了参数设置、拟合结果显示等界面化窗口;通过CRDS采集已知浓度CO2气体的吸收光谱;采用6种算法对吸收光谱进行拟合实验,比较6种不同线型算法的拟合误差。拟合结果显示:拟合曲线和测量点几乎完全重合;AVP算法拟合的平均残差最大,为3.1748×10-3,GP及AGP算法的平均残差最小,为1.3212×10-3,由此验证了6种线型算法在气体吸收光谱曲线拟合中的可行性;AVP算法的运算时间最短,为1.7516s,SDAVP的运算时间最长,为389.682s,GP算法的运算时间小于AGP算法。综合考虑残差与运算时间后认为,GP算法最适用于CRDS光谱线型的拟合。

关键词：光谱学气体光谱吸收线型拟合算法光腔衰荡光谱法

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基于改进LSTM的生鲜牛肉新鲜度预测模型研究

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计算机仿真 2020年第1期37卷 469-472页

作者：张瑞芳卞玉芳左敏张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

牛肉作为我国消费量较大的肉质食品,其新鲜度受到广泛关注。研究的主要目的是通过改进的循环神经网络模型对牛肉新鲜度进行预测研究。利用红外光谱技术采集了影响牛肉新鲜度的实验数据,即牛肉的系水率、pH值和TVB-N的含量。在利用改进... 详细信息

牛肉作为我国消费量较大的肉质食品,其新鲜度受到广泛关注。研究的主要目的是通过改进的循环神经网络模型对牛肉新鲜度进行预测研究。利用红外光谱技术采集了影响牛肉新鲜度的实验数据,即牛肉的系水率、pH值和TVB-N的含量。在利用改进的循环神经网络进行预测的同时,采用了循环神经网络做对比,通过计算均方根误差来评价模型的优势。实验结果表明,改进的循环神经网络均方根误差低于循环神经网络。同时这也证明了上述模型在食品预测方面具有较高的正确性,可用于对食品安全或者新鲜度进行预测。

关键词：食品循环神经网络改进的循环神经网络预测

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猪肉品牌资产驱动因素模型研究——基于北京市消费者调查

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黑龙江畜牧兽医 2020年第24期 9-12,16页

作者：杨晨周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

品牌资产建设是拓展市场领域、培育企业竞争优势的重要驱动力量,也是企业和消费者在市场营销中沟通的一个热点问题。为了进一步认识猪肉品牌资产的驱动因素,为猪肉品牌资产的管理提供实证依据,笔者在借鉴前人理论研究成果的基础上,构建... 详细信息

品牌资产建设是拓展市场领域、培育企业竞争优势的重要驱动力量,也是企业和消费者在市场营销中沟通的一个热点问题。为了进一步认识猪肉品牌资产的驱动因素,为猪肉品牌资产的管理提供实证依据,笔者在借鉴前人理论研究成果的基础上,构建猪肉品牌资产二阶驱动因素模型,采用结构方程进行假设模型验证。结果表明:品牌形象、品牌感知、品牌知名度通过品牌忠诚度和消费者满意度对猪肉品牌资产产生显著影响。企业要提高消费者的品牌认知,满足消费者情感需求,从而达到有效提高品牌忠诚度、实现品牌资产价值的目的。

关键词：猪肉品牌资产驱动因素品牌形象消费者满意度品牌忠诚度

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区块链技术背景下金融刑法的风险与应对

北外法学

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北外法学 2020年第2期 240-251页

作者：赵志华毛典辉中国政法大学法学院北京工商大学计算机与信息工程学院

以比特币为代表的"去中心化"金融工具依托区块链技术逐渐兴起,但现有的中心化的监管体系对于"去中心化"金融工具的风险控制还存在较多盲区。所以将比特币作为犯罪对象或者作为犯罪手段,带来的刑事法律风险倍增。刑... 详细信息

以比特币为代表的"去中心化"金融工具依托区块链技术逐渐兴起,但现有的中心化的监管体系对于"去中心化"金融工具的风险控制还存在较多盲区。所以将比特币作为犯罪对象或者作为犯罪手段,带来的刑事法律风险倍增。刑事法律如何惩治比特币交易与募资过程中的犯罪行为,需要在厘清比特币的刑事法律性质的基础上,坚持实质解释。

关键词：比特币刑法属性犯罪行为实质解释

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拉曼光谱结合模拟退火的小麦粉灰分含量检测

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中国粮油学报 2019年第5期34卷 128-133页

作者：刘冬阳孙晓荣刘翠玲尚经开张天阳冯雨晨食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院

针对当前小麦粉中灰分的检测方法测量周期长,且手工操作复杂,容易产生误差的问题,研究提出采用拉曼光谱技术,结合5种光谱预处理方法和模拟退火算法进行波数筛选两方面优化小麦粉中灰分的拉曼光谱模型。实验结果中,卷积平滑SG(17)+标准... 详细信息

针对当前小麦粉中灰分的检测方法测量周期长,且手工操作复杂,容易产生误差的问题,研究提出采用拉曼光谱技术,结合5种光谱预处理方法和模拟退火算法进行波数筛选两方面优化小麦粉中灰分的拉曼光谱模型。实验结果中,卷积平滑SG(17)+标准正态变换(SNV)+模拟退火(SAA)的优化方式效果最优,相关系数(R2)为0.9875,均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0161和0.15,相对分析误差(RPD)高达8.1679,模型稳健性参数良好。研究结果表明,在模型待测组分浓度与波数相关性以及模型预测准确性方面展现了自身的优越性,该方法简单实用,快速准确,有望将此技术扩展应用于整个食品行业。

关键词：小麦粉灰分拉曼光谱偏最小二乘法光谱预处理模拟退火算法

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