检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术与软件工程 2019年第20期 141-142页

作者：赫然黄今慧北京工商大学计算机与信息工程学院

随着计算机及信息技术的高速发展,数字化逐渐走进人们的生活,大数据具有的决策力、洞察发现力和优化能力使得它成为信息时代发展的基础。数据挖掘是大数据技术必不可少的一环,它提供多种算法可适用于各种简单或复杂的数据环境。大数据... 详细信息

随着计算机及信息技术的高速发展,数字化逐渐走进人们的生活,大数据具有的决策力、洞察发现力和优化能力使得它成为信息时代发展的基础。数据挖掘是大数据技术必不可少的一环,它提供多种算法可适用于各种简单或复杂的数据环境。大数据在应用的同时迅速发展,为信息时代提供有力的技术保障。

关键词：大数据数据挖掘技术云计算

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基于茶叶物流配送路径优化设计研究

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福建茶叶 2019年第3期41卷 30-31页

作者：高彦平彭志华北京工商大学计算机与信息工程学院

茶叶贸易在我国具有悠久的发展历史,随着电子商务及现代物流行业的飞速发展,我国的茶叶贸易在时间、空间上都更加灵活。当前,物流配送已成为茶叶交易中最重要的环节之一,因此本文主要分析茶叶物流配送路径的优化设计,旨在建立更加完善... 详细信息

茶叶贸易在我国具有悠久的发展历史,随着电子商务及现代物流行业的飞速发展,我国的茶叶贸易在时间、空间上都更加灵活。当前,物流配送已成为茶叶交易中最重要的环节之一,因此本文主要分析茶叶物流配送路径的优化设计,旨在建立更加完善、快捷的茶业物流配送体系,推动茶叶贸易发展。

关键词：茶叶贸易物流配送路径优化设计

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电路原理课程仿真实验设计

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中国教育技术装备 2019年第15期 129-130,133页

作者：付扬北京工商大学计算机与信息工程学院

电路原理课程是一门非常重要的电类专业基础课程,为了提升学生的学习效率,在课后延续中将Multisim仿真引入实验教学,使实验教学虚实结合。介绍Multisim仿真实验设计方法和优势,以电路原理课程的典型实验项目为例,介绍Multisim仿真实验... 详细信息

电路原理课程是一门非常重要的电类专业基础课程,为了提升学生的学习效率,在课后延续中将Multisim仿真引入实验教学,使实验教学虚实结合。介绍Multisim仿真实验设计方法和优势,以电路原理课程的典型实验项目为例,介绍Multisim仿真实验设计。实践表明,Multisim仿真能提高学生实验兴趣,有利于加深学生对电路定理和电路方法的理解和应用,提升学生的实践能力和创新能力。

关键词：电路原理 Multisim 戴维宁定理实验教学

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基于Android的农产品信息可视化系统设计

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信息与电脑 2019年第12期31卷 111-113页

作者：朱琳陈子煊于淼上官婷婷晁旭北京工商大学计算机与信息工程学院

基于Android的农产品信息可视化系统,采用Java技术、服务器技术、数据库技术,实现海量农产品信息记录和筛选,并展示到移动端。该系统以可视化的方式,向用户展示农产品的营养知识信息和农药残留数据分析,并辅以图表说明,使用户能够通过... 详细信息

基于Android的农产品信息可视化系统,采用Java技术、服务器技术、数据库技术,实现海量农产品信息记录和筛选,并展示到移动端。该系统以可视化的方式,向用户展示农产品的营养知识信息和农药残留数据分析,并辅以图表说明,使用户能够通过查询功能得到筛选后的农产品信息,实现了农产品信息的共享互联,方便用户更加快速、高效获取农产品信息。

关键词： Android 农产品信息可视化农药残留

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基于灰色神经网络与市场供给A模型的手机废弃量预测研究

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数码世界 2019年第3期 62-63页

作者：刘蓓琳孙楠北京工商大学计算机与信息工程学院

近年来我国手机销售量和废弃量仍呈持续上升状态,准确预测手机废弃量可以为建立回收体系提供依据。本文运用了基于灰色模型GM(1,1)和市场供给A模型相结合的预测方法对2018-2027年我国手机销售量和废弃量进行了预测。结果表明。在未来10... 详细信息

近年来我国手机销售量和废弃量仍呈持续上升状态,准确预测手机废弃量可以为建立回收体系提供依据。本文运用了基于灰色模型GM(1,1)和市场供给A模型相结合的预测方法对2018-2027年我国手机销售量和废弃量进行了预测。结果表明。在未来10年间,我国手机销售量和废弃量仍呈持续上升状态,且幅度较大,预测结果可以为建立废旧手机回收体系提供科学依据,如果合理回收可产生巨大的环境和经济效益。

关键词：废弃量预测灰色GM(1,1)模型神经网络市场供给A模型

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基于NB-IoT的污水管道气体远程监测装置设计

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传感器与微系统 2019年第8期38卷 99-102页

作者：鲍春谢涛杨飞于重重北京工商大学计算机与信息工程学院

针对污水管道混合气体监测精度低、上传数据不稳定的问题,使用覆盖广、功耗低的NB-IoT网络,设计了一种低延迟、高精度的气体监测装置。使用气体传感器阵列和现场可编程门阵列(FPGA)采集数据,在前端嵌入Linux操作系统,提供实时数据显示... 详细信息

针对污水管道混合气体监测精度低、上传数据不稳定的问题,使用覆盖广、功耗低的NB-IoT网络,设计了一种低延迟、高精度的气体监测装置。使用气体传感器阵列和现场可编程门阵列(FPGA)采集数据,在前端嵌入Linux操作系统,提供实时数据显示、参数设置等良好的操作界面,采用了NB-IoT网络将采集数据上传云端,监测精度高且可扩展性强,解决了污水管道恶劣环境下的监测问题。

关键词：气体监测 NB-IoT 传感器阵列现场可编程门阵列(FPGA) Linux操作系统

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“双十一”各大电商平台对策分析

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合作经济与科技 2019年第2期 130-132页

作者：赵璇马蕾北京工商大学计算机与信息工程学院

"双十一"起源于阿里巴巴,是淘宝的节日营销策略。从2009年至今,经过9年的时间,几乎所有的电商品牌都纷纷加入"双十一"购物狂欢节。如京东、苏宁易购、国美商城等,都在参与和推动这一活动。本文首先从社会学角度分... 详细信息

"双十一"起源于阿里巴巴,是淘宝的节日营销策略。从2009年至今,经过9年的时间,几乎所有的电商品牌都纷纷加入"双十一"购物狂欢节。如京东、苏宁易购、国美商城等,都在参与和推动这一活动。本文首先从社会学角度分析各大电商平台参与其中的原因;其次,从经济学角度,以量化的方式给出各大电商平台参与其中的原因;最后,从给"双十一"活动分流的角度,提出各大电商平台应对淘宝"双十一"购物狂欢节的思路。得到结论:各大电商平台只有参与到"双十一"购物狂欢节并且采取合作联盟的形式,才能在"双十一"购物狂欢节中获得更大收益。

关键词： “双十一” 电商平台对策

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远程控制技术在智能家居中的应用

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电子世界 2019年第22期 195-196页

作者：李文刘庚杨世全于尧禄伟北京工商大学计算机与信息工程学院

为了加强居住环境与外界的信息交流和安全规范,如何利用现有远程控制技术,对住宅实现实时监测与操控,是目前的研究热点之一.本文通过研究智能家居的发展和现状,对远程控制技术进行综合讨论,明确了目前智能家居需要特定的软件控制,普及... 详细信息

为了加强居住环境与外界的信息交流和安全规范,如何利用现有远程控制技术,对住宅实现实时监测与操控,是目前的研究热点之一.本文通过研究智能家居的发展和现状,对远程控制技术进行综合讨论,明确了目前智能家居需要特定的软件控制,普及度不高.在今后的技术研究中,统一规范的通讯协议、方便简捷的远程控制方式有助于智能家居的快速发展.

关键词：软件控制智能家居远程控制技术通讯协议安全规范实时监测信息交流居住环境

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基于群数据科学研究的报告规范:TRIPOD‑Cluster指南清单解读及拓展

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数字医学与健康 2023年第1期1卷 12-21页

作者：韩莎莎吴鹏王则一崔逸凡杨浩翔周正元 Larry Han 杨林贾金柱邵瑞太王辰中国医学科学院北京协和医学院群医学与公共卫生学院北京100730 呼吸和共病全国重点实验室北京100730 病原体感染防控教育部重点实验室(北京协和医学院) 北京100730 北京工商大学数学与统计学院北京100048 加州大学伯克利分校公共卫生学院伯克利94720 浙江大学数据科学研究中心杭州310058 香港中文大学(深圳)数据科学学院深圳518172 纽约大学斯特恩商学院纽约10012 纽约大学数据科学中心纽约10012 纽约大学坦顿工程学院计算机科学系纽约10012 哈佛大学公共卫生学院生物统计学系波士顿02115 加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程系洛杉矶90095 北京大学公共卫生学院生物统计系北京100191 中国医学科学院北京协和医学院北京100730

基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent ... 详细信息

基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data:TRIPOD‑Cluster checklist”(TRIPOD‑Cluster指南清单)。本文对该指南清单的关键内容进行了解读和评述,旨在促进对该指南清单的正确理解和应用。同时,从基于群数据模型的异质性和因果可解释性两个方面对该指南清单进行了拓展和延伸。

关键词：群数据研究报告规范 TRIPOD‑Cluster 异质性因果可解释性

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不同储存条件下的蜂王浆中红外光谱判别方法

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食品与发酵工业 2019年第15期45卷 251-255页

作者：陈繁刘翠玲陈兰珍孙晓荣李熠金玥无北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业科学院蜜蜂研究所农业部蜂产品质量安全风险评估实验室北京100093

为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂... 详细信息

为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂王浆定性分析方法。试验以-4 ℃冷冻储存和25 ℃室温储存7、14、21 d的蜂王浆为样品,应用中红外光谱技术采集蜂王浆样本光谱,并建立蜂王浆二分类(冷冻和室温储存)和三分类(室温储存7、14、21 d)定性分析模型。试验结果显示,基于SVM算法建立的蜂王浆二分类定性鉴别模型的预测准确率达到了92.31%,三分类定性模型预测准确率达到了100%。结合OPLS-DA法所建立的蜂王浆二分类模型和三分类模型的预测准确率分别为95.52%和96.97%。结果表明,运用中红外光谱技术结合SVM算法和OPLS-DA法可以有效鉴别出冷冻和室温储存的蜂王浆,为蜂王浆品质的快速、无损鉴别提供了可能性。

关键词：中红外光谱支持向量机算法正交偏最小二乘判别分析定性分析

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