检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2018年第2期35卷 410-416页

作者：韩忠明原碧鸿陈炎赵宁段大高北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

电影票房预测是一个具有挑战性的问题,尤其是早期预测电影票房。基于社会媒体等预测方法存在准确度低、难以早期预测等问题,提出了一种基于GBRT模型的早期电影票房预测模型。对影响电影票房的因素进行特征化处理,选择包括演员、导演、... 详细信息

电影票房预测是一个具有挑战性的问题,尤其是早期预测电影票房。基于社会媒体等预测方法存在准确度低、难以早期预测等问题,提出了一种基于GBRT模型的早期电影票房预测模型。对影响电影票房的因素进行特征化处理,选择包括演员、导演、上映日期以及公司等在内的九种因素,分别采用社会网络节点影响力度量法、平均票房权重区间化等不同的特征化方法;然后,生成34个特征作为影响电影票房的因变量,对特征与电影票房建立GBRT模型。选择2000—2015年间的1 875部电影以及相应的8 203名影人和3 300家公司进行了大量实验,实验结果表明该模型具有良好的预测效果,相对准确率达到80.6%,对部分2016年新电影进行预测,其误差在10%以内。

关键词：梯度回归树(GBRT) 电影早期因素电影票房预测影响力度量

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基于高光谱智能检测及支持向量机分类的香肠品质判定

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中国食品添加剂 2018年第8期29卷 180-187页

作者：陈晓东郭培源北京工商大学计算机和信息工程学院北京100048

针对市面上的香肠,基于高光谱分析对香肠中的亚硝酸盐、过氧化值和挥发性盐基氮含量进行研究,从而对香肠的可食用性进行判定。根据样本的理化检测值,将样本分为两类,可食用(数字0代替)和不可食用(数字1代替)同时把34组香肠样本划分为校... 详细信息

针对市面上的香肠,基于高光谱分析对香肠中的亚硝酸盐、过氧化值和挥发性盐基氮含量进行研究,从而对香肠的可食用性进行判定。根据样本的理化检测值,将样本分为两类,可食用(数字0代替)和不可食用(数字1代替)同时把34组香肠样本划分为校正集(17组)和验证集(17组)。首先对光谱数据进行提纯去冗余信息,对其进行最小分离变换(MNF),提取纯净端元(PPI),最后进行N维可视化变换(n-D Visualizer),通过所得平均光谱的包络分析,得到两个有效光谱分析区间,即500nm^600nm和775nm^950nm。结合理化实验所测得的亚硝酸盐、过氧化值、挥发性盐基氮含量,建立偏最小二乘回归模型进行回归分析,所得模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.388、0.60、0.878,使用模型对验证集样本进行预测。最后建立支持向量机分类模型,分别通过特征波段值和预测指标值两种方式对验证集样本进行可食用性判别,结果表明利用回归模型预测数据所得到的分类建模准确率较高,为82.3%。

关键词：高光谱技术偏最小二乘法支持向量机分类

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基于深度神经网络的图像语句转换方法发展综述

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计算机科学 2018年第3期45卷 23-28页

作者：毛典辉薛子育李子沁王帆北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

在当前大数据时代,图像由于具有丰富的语义而成为大众获取相关信息的重要来源。基于深度模型的图像语义分析是一种通过深度模型将图像内容转换成可直观理解的语义知识的技术,受到了国内外研究者的广泛关注。该技术根据生成目标语义层次... 详细信息

在当前大数据时代,图像由于具有丰富的语义而成为大众获取相关信息的重要来源。基于深度模型的图像语义分析是一种通过深度模型将图像内容转换成可直观理解的语义知识的技术,受到了国内外研究者的广泛关注。该技术根据生成目标语义层次的差异,可分为单类别、多标签和语句3类。首先介绍了以上3类方法对应的深度模型的结构特点,并从技术的演化趋势角度对比分析了3类方法的技术特点和发展现状;然后重点对图像语句转换方法的发展现状、应用场景与性能要求的差异进行了论述,同时对图像语句转换方法的步骤进行分解和论述,从学术界和产业界两方面进行了详细的对比分析,指出了二者的不同研究侧重点与对应的发展现状;最后对具有深度模型的图像语句转换方法进行了总结和展望,指明了该方法当前存在的问题与发展趋势。

关键词：深度模型图像语义分析卷积神经网络递归神经网络支持向量机

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基于卷积神经网络与高光谱的鸡肉品质分类检测

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肉类研究 2018年第12期32卷 36-41页

作者：王九清邢素霞王孝义曹宇北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

高光谱成像技术是现代食品检测中的重要方法,根据其图、谱合一的特点,从鸡肉的高光谱数据中提取反映鸡肉内部品质的光谱数据和反映鸡肉外部特征的图像数据,对提取到的数据进行预处理,建立基于光谱和彩色图像的卷积神经网络(convolutiona... 详细信息

高光谱成像技术是现代食品检测中的重要方法,根据其图、谱合一的特点,从鸡肉的高光谱数据中提取反映鸡肉内部品质的光谱数据和反映鸡肉外部特征的图像数据,对提取到的数据进行预处理,建立基于光谱和彩色图像的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,对鸡肉的品质进行快速、无损检测。结果表明,基于光谱和图像的综合CNN模型的分类效果最好,其准确率和损失函数分别达93.58%和0.30,优于使用单一数据的CNN模型,证明综合使用鸡肉的内、外信息能够有效提高鸡肉品质检测精度。

关键词：鸡肉高光谱卷积神经网络食品检测

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基于小波和可变局部边缘模式的植物物种识别

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计算机应用与软件 2018年第9期35卷 230-235页

作者：陈肖蒙王瑜邢素霞北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。以绿色植物图像为研究对象,提出一种基于小波变换和可变局部边缘模式VLEP(Varied local edge pattern)的图像识别方法。对绿色植... 详细信息

绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。以绿色植物图像为研究对象,提出一种基于小波变换和可变局部边缘模式VLEP(Varied local edge pattern)的图像识别方法。对绿色植物图像进行小波分解;利用可变局部边缘模式提取纹理特征,同时结合分块和多分辨率思想,得到融合后的纹理特征;利用最近邻分类器进行分类。实验结果表明,小波变换和可变局部边缘模式相结合是一种可行的绿色物种识别方法,分块和多分辨率思想能够进一步提高图像识别的准确率。

关键词：植物识别可变局部边缘模式小波分解分块多分辨率

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一种微芯片示踪器录井方法研究

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录井工程 2019年第1期30卷 1-6,136页

作者：朱祖扬李肖扬冯雨晨张卫中国石化石油工程技术研究院北京工业大学微电子学院北京工商大学计算机与信息工程学院

针对钻井工程参数实时测量和快速传输的需要,探索一种微芯片示踪器录井方法。对微型传感器技术、无线射频技术和无线充电技术进行了研究,采用微型化的设计思路,开发出集测量、采集、存储和传输一体化的微芯片示踪器。该仪器直径7.5 mm,... 详细信息

针对钻井工程参数实时测量和快速传输的需要,探索一种微芯片示踪器录井方法。对微型传感器技术、无线射频技术和无线充电技术进行了研究,采用微型化的设计思路,开发出集测量、采集、存储和传输一体化的微芯片示踪器。该仪器直径7.5 mm,由微型温度传感器和压力传感器、微尺寸采集控制电路和微型电池等部件组成,部件外面用环氧树脂材料包敷密封,测量温度可以达到100℃,测量压力可以达到70 MPa。通过对微芯片示踪器井深定位问题进行探讨,提出基于井筒参数和磁定位估算井深的方法。微芯片示踪器是一种随钻测量平台,兼具钻井、测井和录井等仪器的功能,在钻井工程、录井工程、压裂作业等领域有着广泛的应用前景。

关键词：微芯片示踪器无线射频无线充电传感器温度测量井下定位石油工程

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基于电信轨迹数据的分段轨迹聚类

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电脑编程技巧与维护 2018年第2期 120-121,136页

作者：李子沁北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

利用现有的轨迹数据进行城市规划已逐渐成为一个值得研究的课题。针对电信公司提供的数据,提出了将轨迹分段聚类的算法。该算法首先将轨迹划分为一系列轨迹段,然后将相似的轨迹段聚到一个类中。在分段这部分使用最小描述长度(MDL)原则,... 详细信息

利用现有的轨迹数据进行城市规划已逐渐成为一个值得研究的课题。针对电信公司提供的数据,提出了将轨迹分段聚类的算法。该算法首先将轨迹划分为一系列轨迹段,然后将相似的轨迹段聚到一个类中。在分段这部分使用最小描述长度(MDL)原则,在聚类阶段采用高斯混合模型(GMM)。证明了该算法利用上海电信数据可以很好地聚类,直观地展示出行人的活动方式对城市规划起到重要意义。

关键词：轨迹数据分段聚类算法最小描述原则 GMM模型

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基于子空间聚类的高维数据可视分析方法综述

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计算机工程与应用 2018年第13期54卷 19-26页

作者：田帅陈谊北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说,在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域,而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此,传统聚类算法在处理高... 详细信息

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说,在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域,而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此,传统聚类算法在处理高维数据的时候,产生的聚类结果可能无法满足现阶段的需求。而子空间聚类算法搜索存在于高维数据子空间中的簇,将数据的原始特征空间分为不同的特征子集,减少不相关特征的影响,保留原数据中的主要特征。通过子空间聚类方法可以发现高维数据中不易展现的信息,并通过可视化技术展现数据属性和维度的内在结构,为高维数据可视分析提供了有效手段。总结了近年来基于子空间聚类的高维数据可视分析方法研究进展,从基于特征选择、基于子空间探索、基于子空间聚类的3种不同方法进行阐述,并对其交互分析方法和应用进行分析,同时对高维数据可视分析方法的未来发展趋势进行了展望。

关键词：高维数据可视分析子空间探索子空间聚类

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新零售业态对生鲜电商发展的影响

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经贸实践 2018年第8X期 250-251页

作者：李晓莹北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

"新零售"概念的出现为零售业带来了新的销售动力,可由于新零售业态的代表企业主要以高复购率的生鲜品为切入口,对刚刚经历过洗牌期的生鲜电商企业的发展带来了很大的挑战。本文主要对比分析了已有的新零售业态和生鲜电商的发... 详细信息

"新零售"概念的出现为零售业带来了新的销售动力,可由于新零售业态的代表企业主要以高复购率的生鲜品为切入口,对刚刚经历过洗牌期的生鲜电商企业的发展带来了很大的挑战。本文主要对比分析了已有的新零售业态和生鲜电商的发展现状与经营特点,总结了新零售对生鲜电商发展的影响并对其未来的发展方向提出了建议。

关键词：新零售生鲜电商发展途径

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改进互补滤波在六旋翼飞行器中的应用

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传感器与微系统 2018年第1期37卷 157-160页

作者：许晶晶郭培源董小栋徐盼北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对目前大多数消费级六旋翼飞行器捷联惯性导航姿态解算中,低成本微机电系统(MEMS)器件易发散而导致的姿态漂移问题,提出了一种基于改进一阶互补滤波的姿态解算算法,利用MEMS传感器中加速度计补偿陀螺仪偏差引起的姿态漂移误差,并针对... 详细信息

针对目前大多数消费级六旋翼飞行器捷联惯性导航姿态解算中,低成本微机电系统(MEMS)器件易发散而导致的姿态漂移问题,提出了一种基于改进一阶互补滤波的姿态解算算法,利用MEMS传感器中加速度计补偿陀螺仪偏差引起的姿态漂移误差,并针对非匀速运动引起的较大误差引入了比例—积分(PI)控制器,用修正后结果代替互补滤波的加速度计输入,从而提高非匀速运动下姿态解算的精度。基于嵌入式处理器STM32,以MPU6050为姿态测量单元的六旋翼飞行器实验平台实验表明:算法计算量小、估计精度高、实时性好,易于在低成本飞行器控制系统中实现。

关键词：互补滤波比例—积分控制器姿态解算六旋翼飞行器

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