检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2018年第10期37卷 66-68,71页

作者：杨飞谢涛于重重苏维均北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

气体传感器往往存在交叉敏感性,传统复合气体检测的精度低且耗时长。设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的多组分气体监测装置,以气体传感器阵列为基础,在FPGA上设计硬件神经网络控制器,对多传感器数据进行融合。通过分段拟合及流水... 详细信息

气体传感器往往存在交叉敏感性,传统复合气体检测的精度低且耗时长。设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的多组分气体监测装置,以气体传感器阵列为基础,在FPGA上设计硬件神经网络控制器,对多传感器数据进行融合。通过分段拟合及流水线的设计思路,在FPGA上实现了硬件Sigmoid函数。仿真及应用表明:设计的装置具有检测精度高、响应快的优势及良好的扩展性。

关键词：交叉敏感性传感器阵列现场可编程门阵列 Sigmoid函数硬件神经网络

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基于数据挖掘的在线学习行为分析与建模

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中小企业管理与科技 2018年第33期2卷 146-147页

作者：叶文静黄今慧北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

在大数据的背景下,作者在分析了学习者在线学习行为的基础上,建立了基于数据挖掘的在线学习行为的模型。论文的重点不仅在于指出研究在线学习行为的重要性,更探讨了如何对在线学习行为构建模型,以及它会为教育领域带来的深远意义。

关键词：数据挖掘在线学习行为教育大数据

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DSP技术课程实践教学案例探讨

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中国现代教育装备 2018年第9期 28-30页

作者：廉小亲周栋谢涛北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

基于ICETEK-F28335-A实验箱的硬件资源,利用键盘输入模块、直流电机模块、LCD液晶显示模块以及指示灯模块,设计智能窗帘控制系统作为DSP技术课程的实践教学案例。阐述了系统的功能,给出了系统硬件组成、软件设计思路及实现方法,为DSP技... 详细信息

基于ICETEK-F28335-A实验箱的硬件资源,利用键盘输入模块、直流电机模块、LCD液晶显示模块以及指示灯模块,设计智能窗帘控制系统作为DSP技术课程的实践教学案例。阐述了系统的功能,给出了系统硬件组成、软件设计思路及实现方法,为DSP技术课程的实践教学提供参考案例。

关键词： DSP 案例教学 TMS320F28335

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面向新媒体领域的错别字自动校对

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信息技术与信息化 2018年第10期 73-75页

作者：龚永罡汪昕宇付俊英王蕴琪北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

新媒体平台每天原创新闻发布量巨大,采用人工审核内容中的错别字已经不切实际。本文提出了一种基于n-gram模型与规则相结合的方法,采集上亿篇新闻文章作为训练语料,对分词后的语料进行统计分析形成三元n-gram模型库,基于上下文语境构建... 详细信息

新媒体平台每天原创新闻发布量巨大,采用人工审核内容中的错别字已经不切实际。本文提出了一种基于n-gram模型与规则相结合的方法,采集上亿篇新闻文章作为训练语料,对分词后的语料进行统计分析形成三元n-gram模型库,基于上下文语境构建错别字混淆集,通过最优化方法计算混淆词在目标场景中的支持度,有效实现错别字的自动检查与纠错。实验结果显示,文章查错召回率为78.9%,准确率为85.1%,具有重要的实际意义和广泛的应用领域。

关键词： n-gram模型混淆集支持度错别字

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基于多传感器数据融合的室内行人航位推算法

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传感器与微系统 2018年第3期37卷 133-137页

作者：柳胜凯苏婷立王彬彬金学波彭世禹北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对惯性测量单元(IMU)本身存在测量漂移,很难获得精确的室内行人轨迹的问题,提出了使用多个传感器信息融合的方案,包括IMU和视频摄像头,并结合卡尔曼滤波和零速检测算法进行参数优化,以提高行人运动轨迹的精度。仿真结果表明:算法可以... 详细信息

针对惯性测量单元(IMU)本身存在测量漂移,很难获得精确的室内行人轨迹的问题,提出了使用多个传感器信息融合的方案,包括IMU和视频摄像头,并结合卡尔曼滤波和零速检测算法进行参数优化,以提高行人运动轨迹的精度。仿真结果表明:算法可以有效降低行人轨迹的误差。

关键词：惯性测量单元多传感器信息融合卡尔曼滤波零速检测算法

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基于领域本体对生鲜产品评论的“特征观点对”识别

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福建电脑 2018年第11期34卷 94-95,100页

作者：包志强周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

随着电子商务发展,在线产品评论剧增,其影响作用越来越大。生鲜产品由于其产品的独特性,消费者仅从商家和平台提供的信息已经无法满足,针对该问题,本文提出基于领域本体建立评论挖掘模型来对生鲜产品评论中"特征观点对"进行... 详细信息

随着电子商务发展,在线产品评论剧增,其影响作用越来越大。生鲜产品由于其产品的独特性,消费者仅从商家和平台提供的信息已经无法满足,针对该问题,本文提出基于领域本体建立评论挖掘模型来对生鲜产品评论中"特征观点对"进行识别。实验结果表明,本文提出的方法与其他基于统计的方法以及基于语义的方法相比,在性能上有明显提高,对克服口语化严重和语法不规范等问题具有良好的效果。同时,通过特征对的形式将非结构化文本转化为简洁,易理解的结构化文本。

关键词：生鲜在线评论领域本体特征观点对

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基于XGBoost算法的电商评论文本情感识别模型

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物联网技术 2018年第1期8卷 54-57页

作者：苏兵杰周亦鹏梁勋鸽北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

由于电子商务网站上商品评论数量激增,对商品评论信息进行数据挖掘和情感分析显得尤为重要。文中立足于电子商务平台上生鲜产品的评论文本,将情感识别问题抽象为分类问题,结合TF-IDF和卡方检验方法提取文本特征,利用XGBoost算法训练分... 详细信息

由于电子商务网站上商品评论数量激增,对商品评论信息进行数据挖掘和情感分析显得尤为重要。文中立足于电子商务平台上生鲜产品的评论文本,将情感识别问题抽象为分类问题,结合TF-IDF和卡方检验方法提取文本特征,利用XGBoost算法训练分类器建立商品评论文本的情感识别模型,将海量的商品评论数据转换为人们需要的信息。

关键词：电子商务用户评论 XGBoost算法情感识别

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机载电气负载管理单元设计

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测控技术 2018年第9期37卷 146-150页

作者：孟祥森谢涛于重重苏维均杨飞北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对现代机载设备在强电磁、高震动工作环境中高可靠性工作的要求,设计了一种适用于机载雷达系统的电气负载管理单元。所设计的电气负载管理单元以STM32处理器为核心控制器,具备大电流通断控制、过流保护、电压电流监测、状态显示、数... 详细信息

针对现代机载设备在强电磁、高震动工作环境中高可靠性工作的要求,设计了一种适用于机载雷达系统的电气负载管理单元。所设计的电气负载管理单元以STM32处理器为核心控制器,具备大电流通断控制、过流保护、电压电流监测、状态显示、数字通信等功能,实现了雷达系统各分机的用电智能化控制及状态反馈,适用于飞机内使用28 V直流供电系统的电气环境。测试结果表明该负载管理单元各项指标满足军用机载应用要求。

关键词：机载设备电气负载管理用电控制状态反馈

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基于LSTM的生鲜评论关键词提取研究

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福建电脑 2018年第10期34卷 90-92页

作者：包志强周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

目前互联网上生鲜产品评论太多,并包含大量无关的信息。这使得消费者很难直观地找到有用的产品信息。针对该问题,多数电子商务网站提供了生鲜产品评论的关键词,但这些关键词是电商平台提前限定的,不能表达消费者对产品的看法。本文提出... 详细信息

目前互联网上生鲜产品评论太多,并包含大量无关的信息。这使得消费者很难直观地找到有用的产品信息。针对该问题,多数电子商务网站提供了生鲜产品评论的关键词,但这些关键词是电商平台提前限定的,不能表达消费者对产品的看法。本文提出了基于LSTM的自动关键词提取方法。通过爬取到的京东评论数据进行实验,结果表明方法针对关键字提取具有较高准确性。

关键词：生鲜产品评论词向量 LSTM 关键词提取

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中文文本敏感信息自动校对方法研究

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电脑与电信 2018年第12期 66-69,73页

作者：龚永罡汪昕宇李玉莹王蕴琪北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对海量文本内容中的敏感信息自动校对问题,提出了一种基于规则和SVM(支持向量机)相结合的敏感信息自动校对方法。以《新华社新闻信息报道中的禁用词和慎用词》和相关的中央文件与网络文本提供的重要敏感信息为依据,对敏感信息进行分类... 详细信息

针对海量文本内容中的敏感信息自动校对问题,提出了一种基于规则和SVM(支持向量机)相结合的敏感信息自动校对方法。以《新华社新闻信息报道中的禁用词和慎用词》和相关的中央文件与网络文本提供的重要敏感信息为依据,对敏感信息进行分类,针对不同的类别,构建分类处理规则库,设计相应的规则自动处理算法,实现敏感信息的自动校对,同时应用SVM模型对规则处理结果进行情感分析,大大减少了误报。测试结果显示,该方法的召回率为89.98%,准确率为98.31%,每秒处理10万字以上的文本内容,解决了实际工程应用中的关键难点问题。

关键词：内容安全敏感信息自动校对规则处理 SVM 情感分析

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