检索结果-内蒙古大学图书馆

社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络影响力分析的主要成果.首先介绍了节点影响力的相关定义、作用范围以及表现形式;接着,重点分类介绍了节点影响力的度量方法,通过网络拓扑、用户行为和内容分析这3类方法总结了影响力的建模和度量方法;然后总结了影响力的传播和最大化模型相关成果;最后介绍了影响力的评价指标和应用.根据对现有方法的系统总结,对社会网络影响力的未来研究提出了一些值得关注的方向.

关键词：社会网络节点影响力关键节点影响力最大化信息传播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全渠道消费者行为协同决策研究

引用

计算机工程与科学 2017年第8期39卷 1570-1575页

作者：薛红张鹏李伟男郑作文北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

随着各大零售商全渠道营销战略布局,全渠道消费者数量呈爆炸式增长,对于全渠道消费者的消费行为研究成为热点。然而连锁零售供应链全渠道消费者消费数据呈现海量、高维的特征。针对这一特征,提出采用协同进化算法对连锁零售供应链全渠... 详细信息

随着各大零售商全渠道营销战略布局,全渠道消费者数量呈爆炸式增长,对于全渠道消费者的消费行为研究成为热点。然而连锁零售供应链全渠道消费者消费数据呈现海量、高维的特征。针对这一特征,提出采用协同进化算法对连锁零售供应链全渠道消费者行为进行高维关联分析。利用粒子群优化算法和自适应遗传算法各自的优势,两个种群同时遍历,并在两种群间引入信息交互机制,使两种群协同进化。实证研究证明协同进化算法应用于连锁零售供应链全渠道消费大数据关联规则挖掘中,不仅算法的运算速度高,避免了遗传算法单独应用时容易陷入局部最优的缺陷,而且还提高了连锁零售供应链全渠道消费者行为关联规则的大数据挖掘质量,为全渠道消费者购买行为研究提供了新的方法。

关键词：全渠道消费者行为连锁零售供应链高维关联规则大数据挖掘协同决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

有向异构无线传感器网络节点覆盖率优化算法

引用

计算机应用 2017年第7期37卷 1849-1854页

作者：徐忠明谭励杨朝玉唐小江北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对有向异构节点部署存在覆盖漏洞多、局部部署不均匀等问题,提出一种有向异构传感器网络目标路径覆盖的精确部署算法(DHPSA)。自主部署过程分为两个阶段:首先,节点在邻居节点的虚拟作用力和指定路径虚拟引力的合力作用下实时选择最优... 详细信息

针对有向异构节点部署存在覆盖漏洞多、局部部署不均匀等问题,提出一种有向异构传感器网络目标路径覆盖的精确部署算法(DHPSA)。自主部署过程分为两个阶段:首先,节点在邻居节点的虚拟作用力和指定路径虚拟引力的合力作用下实时选择最优路线部署到目标路径;然后,节点在邻居节点的组合虚拟力作用下通过自主旋转和自主移动实现位置的微调,继而实现对目标路径的精确覆盖。通过仿真实验对比分析,所提算法比基于虚拟力的精确部署算法(VFPSA)在覆盖率方面提高约4.4%、重叠率方面下降约3.4%,移动距离方面减少约2.1%及部署时间减少约4.3%。仿真实验结果表明该部署算法更能有效地增大覆盖率,减小重叠率,降低能耗。

关键词：有向异构精确部署虚拟力节点旋转路径覆盖

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关联性的动态分类模型--以皮肤与体质为例

引用

四川大学学报（工程科学版） 2017年第3期49卷 137-143页

作者：张慧妍李爽王小艺王立于家斌许继平董银卯孟宏北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京工商大学中国化妆品研究中心北京100048

针对人体面部皮肤状态指标与中医体质类型之间的关联性进行科学、定量研究,从测试数据持续累积与知识发现深入推进的过程视角,尝试揭示人体内在中医体质与外观皮肤状态指标间的复杂动态演化规律。综合小样本条件下决策树的良好归纳特性... 详细信息

针对人体面部皮肤状态指标与中医体质类型之间的关联性进行科学、定量研究,从测试数据持续累积与知识发现深入推进的过程视角,尝试揭示人体内在中医体质与外观皮肤状态指标间的复杂动态演化规律。综合小样本条件下决策树的良好归纳特性及大样本条件下贝叶斯算法分类准确率高的优势。提出基于建模数据量会不断增多的趋势,构建可自适应修订决策树和模糊朴素贝叶斯融合分类算法的权重,以适用于测试数据从小到大积累过程中分类模型均具有较好分类特性及可解释性的应用要求。其中决策树采用最佳后剪枝方式,避免了常规决策树存在的过拟合弊端;朴素贝叶斯算法则通过定义指标归属区间的模糊隶属度来解决皮肤属性测试与分类中存在的随机性与模糊性。实证结果表明本文提出的分类模型的融合权重可动态调整且随着建模数据的增多分类精度会相应提高。目前对应151个建模数据的分类模型的分类准确率为86.7%,高于独立决策树、朴素贝叶斯的83.3%和80%,亦高于对照组80个建模数据对应分类准确率的76.7%。分析可得:此皮肤与体质动态分类模型通过有效利用参与建模的数据信息,能识别出人体面部外观皮肤状态指标与内在中医体质之间的复杂关联性,建立的分类模型具有较好的精度与可解释性,为基于数据驱动的中医理论的科学化、智能化发展进行了有益的探索。

关键词：关联性信息融合决策树模糊朴素贝叶斯

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分布式内存计算的三元N-gram算法的并行化研究

引用

计算机产品与流通 2019年第3期8卷 60-60页

作者：龚永罡田润琳廉小亲吴萌北京工商大学计算机与信息工程学院

面对新媒体平台每日高达百万篇需处理的语料信息,提出了基于分布式内存计算模型的三元N-gram并行化算法的思想,基于分布式内存计算模型并行训练三元N-gram的算法,将数据信息和运算逻辑存储于内存中,有效缩减了Mapper到Reducer之间的传... 详细信息

面对新媒体平台每日高达百万篇需处理的语料信息,提出了基于分布式内存计算模型的三元N-gram并行化算法的思想,基于分布式内存计算模型并行训练三元N-gram的算法,将数据信息和运算逻辑存储于内存中,有效缩减了Mapper到Reducer之间的传输的中间数据过程,减少了读写操作。在应用此算法对大规模语料库进行训练之后,结果表明此类算法对海量数据的处理能够发挥理想的效果,很大程度上解决了传统算法在处理海量数据集计算时间过长的问题。

关键词：三元N-gram算法分布式内存计算模型并行化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社会共治视角下的食品品质安全溯源体系研究

引用

食品工业 2018年第2期39卷 207-211页

作者：宋绍义左敏赵守香北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

近年来,食品安全问题成为社会关注的焦点。随着生活水平的提高和食品的丰富,人们在关注食品安全问题的基础之上开始关注食品品质的安全。溯源是保证消费者客观、完全了解食品,降低食品品质安全风险的关键手段。同时,消费者关于食品品质... 详细信息

近年来,食品安全问题成为社会关注的焦点。随着生活水平的提高和食品的丰富,人们在关注食品安全问题的基础之上开始关注食品品质的安全。溯源是保证消费者客观、完全了解食品,降低食品品质安全风险的关键手段。同时,消费者关于食品品质安全信息的供给是对品质安全溯源效果的反馈。以食品安全问题产生的机理为基础,提出"社会共治"视角下的食品品质安全溯源体系;通过建立博弈模型,分析该溯源体系下社会共治利益主体间的博弈关系;并在理论分析的基础上,从政府引导的角度提出建立社会共治的食品品质安全溯源体系的政策建议。

关键词：社会共治食品品质安全溯源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Adaboost算法的水质组合预测方法研究

引用

计算机测量与控制 2018年第8期26卷 41-45页

作者：康铎许继平赵峙尧王小艺刘松波北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京市水务局办公室北京100038

水质预测是水环境污染防治的重要内容,针对传统水质预测方法精度低、收敛速度慢等问题,研究首先选取Symlets和Daubechies小波系作为小波函数,对原始数据进行去噪处理并对比,再结合RBF、Elman神经网络以及支持向量机各自优点,通过不同算... 详细信息

水质预测是水环境污染防治的重要内容,针对传统水质预测方法精度低、收敛速度慢等问题,研究首先选取Symlets和Daubechies小波系作为小波函数,对原始数据进行去噪处理并对比,再结合RBF、Elman神经网络以及支持向量机各自优点,通过不同算法优化3种预测模型,提出基于Adaboost算法将优化后的RBF、Elman神经网络以及支持向量机相结合的组合预测方法;以北海为对象进行仿真实验,验证基于Adaboost的溶解氧组合预测方法的有效性,并分别与单一模型的预测结果进行对比,结果表明该方法相比于传统的单一模型预测精度得到了提高,为水质精准预测提供了一种新思路。

关键词：小波去噪水质预测神经网络支持向量机 Adaboost 预测器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模型内二面角分布直方图的非刚性三维模型检索

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第6期29卷 1128-1134页

作者：李海生孙莉吴晓群蔡强杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对非刚性三维模型检索中复杂曲面凹凸性特征和局部几何变化特征的提取问题,提出一种基于模型内二面角分布直方图的特征描述方法.首先对内二面角直方图统计特征进行了定义并对其性质进行探讨,给出特征提取的具体步骤;然后采用遗传算法... 详细信息

针对非刚性三维模型检索中复杂曲面凹凸性特征和局部几何变化特征的提取问题,提出一种基于模型内二面角分布直方图的特征描述方法.首先对内二面角直方图统计特征进行了定义并对其性质进行探讨,给出特征提取的具体步骤;然后采用遗传算法进行多特征融合权重优化,提出基于融合特征的非刚性三维模型检索算法.在SHREC公布的非刚性数据集上进行实验的结果表明,内二面角分布直方图统计特征具有更强的区分能力和良好的算法效率,融合特征进一步提高了检索结果.

关键词：非刚性三维模型检索内二面角分布直方图遗传算法融合特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：