检索结果-内蒙古大学图书馆

科技管理研究 2018年第10期38卷 78-82页

作者：彭迎涛宋绍义方德英北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

大数据背景下,数据传播过程的安全问题更加趋向复杂多元,也成为领域内备受关注的问题。在对一般信息传播模型分析的基础上,从环境、内容、行为、用户等结构视角,面向传播过程识别数据传播过程风险;采用德菲尔法和层次分析法研究构建包... 详细信息

大数据背景下,数据传播过程的安全问题更加趋向复杂多元,也成为领域内备受关注的问题。在对一般信息传播模型分析的基础上,从环境、内容、行为、用户等结构视角,面向传播过程识别数据传播过程风险;采用德菲尔法和层次分析法研究构建包含两级共计27个指标的大数据传播过程风险评价指标体系;选取某高校网络开展环境评价实证,并综合分析评价结果。

关键词：大数据传播过程风险识别指标体系

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HACCP体系在白酒生产中的应用

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食品安全导刊 2018年第36期 34-34,36页

作者：姜同强任钊赵璇莫名垚北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京工商大学计算机与信息工程学院

危害分析与关键控制点(HACCP)是一种既科学又实用的管理体系和标准,该体系可在食品生产加工、储存和运输销售过程可能存在的隐藏危害中有效降低危害风险。本文以HACCP的七个基本原则为基准点对白酒生产应用进行研究分析,旨在发现白酒生... 详细信息

危害分析与关键控制点(HACCP)是一种既科学又实用的管理体系和标准,该体系可在食品生产加工、储存和运输销售过程可能存在的隐藏危害中有效降低危害风险。本文以HACCP的七个基本原则为基准点对白酒生产应用进行研究分析,旨在发现白酒生产过程中存在的问题,确定关键的控制点并提出预防措施。

关键词： HACCP体系危害分析与关键控制点白酒食品生产加工管理体系销售过程生产过程

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GA-BP神经网络及其在液体乳安全评价中的应用

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食品工业科技 2017年第5期38卷 289-292页

作者：姜同强任叶北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP(Back Propagation,BP)神经网络的初始权值、阈值,以期加快网络收敛,提高预测精度。以乳制品中的液体乳为实验材料,建立安全评价指标体系;将优化后的GA-BP神经网络作为评价模型,对液体乳的日... 详细信息

利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP(Back Propagation,BP)神经网络的初始权值、阈值,以期加快网络收敛,提高预测精度。以乳制品中的液体乳为实验材料,建立安全评价指标体系;将优化后的GA-BP神经网络作为评价模型,对液体乳的日常检测数据进行拟合;以测试数据作为验证,检测模型的收敛速度和拟合度。结果表明GA-BP较BP神经网络来讲更稳定,能较快收敛,且仿真误差较小;在隐层节点数为9时,GA-BP神经网络对液体乳的拟合效果最好,预测精度较高,是一种可行的液体乳安全状况评价方法。

关键词：遗传算法 BP神经网络液体乳食品安全评价

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影响中小型批发企业物流方式选择的因素分析

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管理现代化 2017年第5期37卷 67-71页

作者：姜习高彦平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

通过理论研究和实地调研,从企业、政府、物流公司三个方面提出了11项影响企业物流方式选择的因素,进而采用DEMATEL方法计算各因素的重要程度以及相互之间的影响关系,并进行实证验证,最终得出"企业发展策略"是影响企业选择的... 详细信息

通过理论研究和实地调研,从企业、政府、物流公司三个方面提出了11项影响企业物流方式选择的因素,进而采用DEMATEL方法计算各因素的重要程度以及相互之间的影响关系,并进行实证验证,最终得出"企业发展策略"是影响企业选择的最重要的因素。

关键词：中小型批发企业物流方式影响因素 DKMATKL法

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基于购买决策过程的电子商务用户画像应用研究

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商业经济研究 2017年第24期 49-51页

作者：刘蓓琳张琪北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

电子商务行业竞争日趋激烈,如何更好的为用户提供个性化服务是企业面临的难题。本文将用户画像技术应用于电子商务用户购买决策过程中,提升企业在需求获取、个性化推荐、个性化服务、用户满意度管理和信用评价五个阶段的服务水平,并从... 详细信息

电子商务行业竞争日趋激烈,如何更好的为用户提供个性化服务是企业面临的难题。本文将用户画像技术应用于电子商务用户购买决策过程中,提升企业在需求获取、个性化推荐、个性化服务、用户满意度管理和信用评价五个阶段的服务水平,并从用户画像维度划分、属性确定以及属性抽取方法三个方面对购买决策过程中的电子商务用户画像应用进行研究。

关键词：用户画像电子商务用户购买决策过程大数据

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互联网广告点击率预估模型中特征提取方法的研究与实现

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计算机应用研究 2017年第2期34卷 334-338页

作者：田嫦丽张珣潘博杨超许彦茹北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

互联网广告是一个具有上千亿元规模的市场,广告的点击率(CTR)是互联网广告投放效果的重要指标。在广告点击率预估模型中,特征提取是关键因素,特征的好坏直接影响到最终模型的效果。针对如何提高广告点击率预估效率问题,在Hadoop大数据... 详细信息

互联网广告是一个具有上千亿元规模的市场,广告的点击率(CTR)是互联网广告投放效果的重要指标。在广告点击率预估模型中,特征提取是关键因素,特征的好坏直接影响到最终模型的效果。针对如何提高广告点击率预估效率问题,在Hadoop大数据平台环境中,提出了基于梯度提升决策树(gradient boost decision tree,GBDT)模型的多维特征提取方法。该方法利用原始数据构建多维基础特征库,并将基础特征库中除ID类特征以外的其余特征输入GBDT模型进行特征刷选,得到高层特征,进一步进行分类。该方法的使用不仅减少了特征提取的人工成本和时间成本,也在很大程度上提升了模型的精度。

关键词： CTR预估特征提取互联网广告 Hadoop大数据平台 GBDT

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用于介电常数测量的阻抗匹配电路设计

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仪表技术与传感器 2017年第7期 101-104页

作者：王克栋乔继红任欣欣彭燕陈岩北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为建立250B网络分析仪的正向传输参数相位差与介电常数平方根之间的关系,需要准确测量相位差,而250B网络分析仪的同轴电缆与测量探头阻抗不匹配造成相位差的测量误差较大,为解决此问题,采用双π型电阻网络补偿探头等效阻抗。通过对10种... 详细信息

为建立250B网络分析仪的正向传输参数相位差与介电常数平方根之间的关系,需要准确测量相位差,而250B网络分析仪的同轴电缆与测量探头阻抗不匹配造成相位差的测量误差较大,为解决此问题,采用双π型电阻网络补偿探头等效阻抗。通过对10种液体介质的实验,确定最佳探头等效阻抗,进而确定π型网络的电阻值。实验结果表明,增加阻抗匹配电路后的系统可以建立相位差与介电常数平方根之间的线性关系,该模型的相关系数为0.989,均方根误差为0.175。根据模型计算得到的介电常数与实际介电常数的相对误差为-4.22%^+3.45%。表明该设计可以用于测量溶液的介电常数。

关键词：介电常数阻抗匹配 π型网络相位差网络分析仪

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基于支持向量机及粒子群算法的腊肉品质等级检测

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肉类研究 2017年第3期31卷 30-34页

作者：郭培源刘艳芳邢素霞王昕琨北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对近年来备受关注的腊肉酸价和过氧化值超标、褪色、出油、发黏等品质问题,提出一种快速、准确、实用的检测技术。采用支持向量机(support vector machine,SVM)将近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)检测到的酸价、过氧化值... 详细信息

针对近年来备受关注的腊肉酸价和过氧化值超标、褪色、出油、发黏等品质问题,提出一种快速、准确、实用的检测技术。采用支持向量机(support vector machine,SVM)将近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)检测到的酸价、过氧化值、挥发性盐基氮和显微图像处理得到的微生物菌落总数进行多数据融合,建立腊肉品质等级检测模型,并利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行模型优化。结果表明:支持向量机的分类方法取得了与生化方法相同的腊肉分级预测结果,且采用粒子群优化后的分类模型准确率由97.5%提升到100%。证明粒子群优化支持向量机模型能够迅速对腊肉等级进行准确检测。

关键词：腊肉品质近红外光谱图像处理支持向量机粒子群优化算法

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生鲜肉类产品可追溯系统研究

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食品工业 2017年第12期38卷 207-211页

作者：周朝晖曹倩王世民北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为了让人们购买到可追溯信息的安全放心的食品,在查阅、整理国内外现有研究文献基础上,研究并开发了生鲜猪肉产品的全程可追溯系统。结合中国目前生猪饲养情况,专门针对生鲜猪肉产品的属性,提出基于RFID的全程可追溯系统。分析了生鲜猪... 详细信息

为了让人们购买到可追溯信息的安全放心的食品,在查阅、整理国内外现有研究文献基础上,研究并开发了生鲜猪肉产品的全程可追溯系统。结合中国目前生猪饲养情况,专门针对生鲜猪肉产品的属性,提出基于RFID的全程可追溯系统。分析了生鲜猪肉类产品全程可追溯系统的工作原理,研究了可追溯系统的拓扑结构、系统使用者、功能模块以及系统实现的关键技术,针对生鲜猪肉类可追溯系统进行设计、开发,并通过试验案例分析验证生鲜猪肉类可追溯系统使用的快捷便利性。

关键词：生鲜肉类产品食品安全供应链可追溯系统

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大数据平台下的互联网广告点击率预估模型

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计算机工程与设计 2017年第9期38卷 2504-2508页

作者：魏晓航于重重田嫦丽陈秀新北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

现存的广告点击率预估模型提取的特征维数较多,数据量较大,使得传统平台在应用时压力大,反应时间较长。针对这一问题,提出梯度提升决策树与因子分解机相结合的广告点击率预估模型,将基础特征库里的连续特征离散化,利用梯度提升决策树对... 详细信息

现存的广告点击率预估模型提取的特征维数较多,数据量较大,使得传统平台在应用时压力大,反应时间较长。针对这一问题,提出梯度提升决策树与因子分解机相结合的广告点击率预估模型,将基础特征库里的连续特征离散化,利用梯度提升决策树对输入特征进行非线性转化,利用Hadoop大数据平台进行分布式训练,高效快速地提取出高层特征,利用因子分解机融合模型解决不均衡分类问题,利用AUC指标对模型进行评估,与常用广告点击率预估模型进行对比。实验结果表明,大数据平台以及并行化的应用使特征提取更加高效,模型解决了分类不均问题,具有更好的广告点击率预估效果。

关键词：点击率预估梯度提升决策树 Hadoop大数据平台分布式训练因子分解机

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