检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机测量与控制 2017年第2期25卷 50-53页

作者：杨飞谢涛伍英苏维均北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对现代农业温室大棚环境监测中存在的问题,设计了基于WIFI技术的农业物联网温室大棚环境监测系统;该系统由监控中心、WIFI基站、环境采集节点与视频监控构成;环境采集节点以STM32F作为主控器,采集温室大棚内光照度、环境温湿度、土壤... 详细信息

针对现代农业温室大棚环境监测中存在的问题,设计了基于WIFI技术的农业物联网温室大棚环境监测系统;该系统由监控中心、WIFI基站、环境采集节点与视频监控构成;环境采集节点以STM32F作为主控器,采集温室大棚内光照度、环境温湿度、土壤温湿度等信息;视频监控采用有线与无线结合的方式;所得环境数据通过WIFI无线网络及光纤传回监控中心。设计了基于B/S架构的上位软件和基于C/S架构的移动终端环境监测软件来实现环境的监测与控制的下达;现场应用结果表明,所设计的环境监测系统网络结构简单、可靠性强、性能稳定。

关键词：温室大棚环境监测 WIFI STM32F B/S C/S

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基于参数动态调整策略的蚁群算法优化及应用研究

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中国新技术新产品 2017年第9期 4-5页

作者：王兵刘佩周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

物流配送路径问题已成为现在关注的热点,寻找一种有效全局优化的算法对研究该问题起着至关重要的作用。本文提出了一种改进的蚁群算法,通过适当调整相关参数和信息素规则,试图提高算法的运算性能。并结合Matlab7.0编写程序进行仿真,基... 详细信息

物流配送路径问题已成为现在关注的热点,寻找一种有效全局优化的算法对研究该问题起着至关重要的作用。本文提出了一种改进的蚁群算法,通过适当调整相关参数和信息素规则,试图提高算法的运算性能。并结合Matlab7.0编写程序进行仿真,基于实验结果验证了改进后的蚁群算法的高效性,为研究物流配送路径算法提供了一种新思路。

关键词：配送路径蚁群算法信息素

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AR可变的有向传感器网络节点模型的研究

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计算机应用研究 2017年第7期34卷 2113-2117页

作者：谭励胡计鹏杨明华杨朝玉北京工商大学计算机与信息工程学院第二炮兵装备研究院

针对以往采用的感知角度、感知半径固定的传感器节点模型在网络覆盖优化上的问题,提出了一种感知角度与感知半径(angle and radius,AR)可变的新型节点模型,在边界处理问题上提出边界模型,并对PFCEA算法进行了改进。通过网络初次部署稳... 详细信息

针对以往采用的感知角度、感知半径固定的传感器节点模型在网络覆盖优化上的问题,提出了一种感知角度与感知半径(angle and radius,AR)可变的新型节点模型,在边界处理问题上提出边界模型,并对PFCEA算法进行了改进。通过网络初次部署稳定后进行二次部署改变传感器节点模型,使其在有限节点上提高网络覆盖率。仿真实验表明,新型节点模型在提高监测区域覆盖率方面要比现有节点模型更加优越。

关键词：无线传感器网络虚拟力覆盖优化节点模型

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基于NFC的茶叶产业链可追溯系统设计研究

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福建茶叶 2019年第2期41卷 30-30页

作者：杨礼铖周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

我国既是茶叶重要产地也是主要的消费地,茶叶是人们生活中的必备佳品。结合现代先进技术,对茶叶从产地到销售地实行全方位监控,用以减少人们对茶叶质量安全的担忧实有必要。鉴于茶叶在产业链上的流通过程可能会出现的质量和安全问题,以... 详细信息

我国既是茶叶重要产地也是主要的消费地,茶叶是人们生活中的必备佳品。结合现代先进技术,对茶叶从产地到销售地实行全方位监控,用以减少人们对茶叶质量安全的担忧实有必要。鉴于茶叶在产业链上的流通过程可能会出现的质量和安全问题,以及在智能手机中近距离无线通信技术(NFC)已大面积普及的背景下,构建基于NFC技术的茶叶产业链可追溯系统,从而实现全面监督茶叶的生产、加工和销售环节,减少质量安全问题,保障消费者利益。

关键词：茶叶产业链追溯 NFC 质量安全

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关于蜂蜜兽药残留风险优化评估仿真

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计算机仿真 2017年第5期34卷 376-380页

作者：戴月刘翠玲陈兰珍赵琦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国农业科学院蜜蜂研究所北京100093

蜂蜜兽药残留风险评估是根据蜂蜜中各个兽药的残留含量检测值和每种药物的毒理学相关数据等信息,对食用该蜂蜜可能带来的健康风险进行定量评估。由于药物对人体的毒性作用机理复杂,且不同药物间存在相互制约、影响的现象,难以进行全面... 详细信息

蜂蜜兽药残留风险评估是根据蜂蜜中各个兽药的残留含量检测值和每种药物的毒理学相关数据等信息,对食用该蜂蜜可能带来的健康风险进行定量评估。由于药物对人体的毒性作用机理复杂,且不同药物间存在相互制约、影响的现象,难以进行全面综合的评估。为了构建蜂蜜兽药残留风险的多因素综合评估模型,将多指标综合评价方法引入到蜂蜜兽药残留风险评估中。首先采用主客观结合的方式计算各个风险评价指标的权重,然后构建基于遗传算法的多指标综合等级评定模型。依据蜂蜜兽药残留全国采样数据建立出蜂蜜安全风险等级划分模型,将我国蜂蜜兽药残留情况划分为四个风险等级。将上述模型与食品安全指数法对比后,表明风险评估模型具有一定可行性。

关键词：风险评估兽药残留多指标综合评价法熵权系数法遗传算法

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β-环糊精包合白藜芦醇及其在模拟胃肠液的消化研究

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中国食品添加剂 2017年第6期28卷 121-127页

作者：刘亚王雨陈莹莹冯欣宇蔡仁杰徐春明马慧鋆北京工商大学食品学院/食品添加剂与配料北京高校工程研究中心/北京市食品风味化学重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

采用饱和水溶液法制备白藜芦醇包合物,分别以包埋时间、包埋温度、投料比为影响因素进行单因素试验,正交试验法优化制备工艺,以包合率为考察指标选出最佳的包合条件,选取包合物在体外模拟其在唾液、胃液、肠液中的消化过程,考察其在胃... 详细信息

采用饱和水溶液法制备白藜芦醇包合物,分别以包埋时间、包埋温度、投料比为影响因素进行单因素试验,正交试验法优化制备工艺,以包合率为考察指标选出最佳的包合条件,选取包合物在体外模拟其在唾液、胃液、肠液中的消化过程,考察其在胃肠中的消化情况。结果表明,包合条件为投料比1∶2,包合温度为30℃,包合时间为60min时包合率最高,为91.54%。经验证,最佳包合条件稳定可靠,随后对最佳包合率下的包合物进行体外模拟消化实验。体外模拟消化结果为:0.2g包合物(含白藜芦醇0.017g)唾液消化后白藜芦醇的释放率为23.14%,胃液消化后白藜芦醇释放率为55.28%,胃肠消化后白藜芦醇率为68.94%。β-环糊精包合白藜芦醇后白藜芦醇的水溶性显著提高,促进了白藜芦醇在人体的吸收,从而大大提高其在体内的生物利用度,有利于白藜芦醇药理活性的发挥。

关键词：白藜芦醇包合物正交试验模拟胃肠消化

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光谱预处理对便携式近红外光谱仪快速检测小麦粉灰分含量的影响

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食品工业科技 2017年第10期38卷 58-61,66页

作者：王赋腾孙晓荣刘翠玲徐莹莹尹唯佳北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为了实现便携式近红外光谱仪现场快速分析小麦粉中灰分的含量,对125个小麦粉样本扫描并进行多种预处理后,建立了基于偏最小二乘(PLS)的定量分析模型。探讨了基线校正(Baseline)、矢量归一化(Normalize)、SavitskyGolay卷积平滑法、导数... 详细信息

为了实现便携式近红外光谱仪现场快速分析小麦粉中灰分的含量,对125个小麦粉样本扫描并进行多种预处理后,建立了基于偏最小二乘(PLS)的定量分析模型。探讨了基线校正(Baseline)、矢量归一化(Normalize)、SavitskyGolay卷积平滑法、导数、标准正态变量变换(Standard Normal Variate Correction,SNV)以及多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)这六种预处理方法及其组合方式对建模的影响。结果表明:矢量归一化+Savitsky-Golay滤波平滑法是最佳预处理方法,相应建立的小麦粉灰分含量最佳模型的校正决定系数R_c^2为0.947,交叉验证决定系数R^2v为0.896,校正均方根误差(RMSEC)为0.026,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.037,预测均方根误差(RMSEP)为0.026。无预处理模型的校正决定系数为0.873,交叉验证决定系数为0.832,校正均方根误差为0.044,交叉验证均方根误差0.051,预测均方根误差为0.056;相较于无预处理模型,最佳模型的预测精度和稳健性有了很大的提高。

关键词：便携式近红外光谱仪偏最小二乘灰分矢量归一化 Savitsky—Golay卷积平滑法

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菠菜表面农残的SERS无损检测方法研究

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食品工业科技 2017年第17期38卷 245-249页

作者：刘翠玲邢瑞芯孙晓荣赵琦北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

本文针对菠菜农药残留量超标问题,建立了一种能够快速、无损地对菠菜表面农药残留量进行检测的方法。利用表面增强拉曼光谱技术(SERS,Surface Enhanced Raman Scattering)采集含农药(溴氰菊酯)和不含的两组菠菜样本的SERS光谱,结合一阶... 详细信息

本文针对菠菜农药残留量超标问题,建立了一种能够快速、无损地对菠菜表面农药残留量进行检测的方法。利用表面增强拉曼光谱技术(SERS,Surface Enhanced Raman Scattering)采集含农药(溴氰菊酯)和不含的两组菠菜样本的SERS光谱,结合一阶导加Norris求导法、Savitzky-Golay卷积求导法进行光谱预处理,使用判别分析法和距离匹配法建立定性分析模型,成功区分两组菠菜样本,模型预测准确率最高可达到100%;使用偏最小二乘法建立了菠菜表面溴氰菊酯残留量的多个定量分析模型,研究发现差谱模型效果最好,其校正集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)分别为0.9908,0.9552,校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0802,0.23。结果表明,运用SERS方法能够很好地实现菠菜表面溴氰菊酯残留量的无损定性和定量检测分析,且无需任何前处理,对其它农产品中农药残留量的快速、无损检测具有借鉴意义。

关键词： SERS 无损检测菠菜溴氰菊酯

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基于内容库的日志审计分析系统研究

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计算机产品与流通 2019年第3期8卷 265-265页

作者：龚永罡吴萌廉小亲田润琳北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

随着日益增长的企业和个人数据需要存储和管理,内容库的应用呈爆发趋势,内容库的日志审计分析,是内容库产品研究的一个重要功能,也是当前内容库研究领域的热门研究方向。以适用于内容库的审计模型为研究对象,设计并应用于内容库产品中,... 详细信息

随着日益增长的企业和个人数据需要存储和管理,内容库的应用呈爆发趋势,内容库的日志审计分析,是内容库产品研究的一个重要功能,也是当前内容库研究领域的热门研究方向。以适用于内容库的审计模型为研究对象,设计并应用于内容库产品中,最终使用Pentaho BI进行多角度操作的分析和展示,验证了设计模型和整个系统的运行效果。

关键词：内容库审计模型 Pentaho BI Kettle ETL

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智能家居发展中的关键技术探讨

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电子世界 2017年第23期 17-18页

作者：李文张家辉魏彤罗浩东尚经开北京工商大学计算机与信息工程学院

智能家居是目前研究的热点,是多学科交叉发展的成果。本文主要介绍了家庭互联网、无线通信和大数据等关键技术在智能家居系统中的作用,以及这些技术在发展过程中的技术规范。以现代高科技为主的智能家居,已经成为社会信息化发展的重要... 详细信息

智能家居是目前研究的热点,是多学科交叉发展的成果。本文主要介绍了家庭互联网、无线通信和大数据等关键技术在智能家居系统中的作用,以及这些技术在发展过程中的技术规范。以现代高科技为主的智能家居,已经成为社会信息化发展的重要组成部分。

关键词：智能家居互联网无线通信大数据

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