检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机产品与流通 2018年第10期7卷 259-259页

作者：赵聪会黄今慧北京工商大学计算机与信息工程学院

共享单车的问世,让共享经济逐渐进入人们的视野,作为一种将商品的所有权和使用权分离的经济模式,共享经济让分散的社会资源集中起来,实现了资源的再分配,提高了资源的利用率,让参与其中的人都能实现不同形式的受益。区块链作为一个分布... 详细信息

共享单车的问世,让共享经济逐渐进入人们的视野,作为一种将商品的所有权和使用权分离的经济模式,共享经济让分散的社会资源集中起来,实现了资源的再分配,提高了资源的利用率,让参与其中的人都能实现不同形式的受益。区块链作为一个分布式记账系统,不但是互联网技术的重要创新,而且解决了信任问题,为共享经济的应用提供了天然平台和技术支撑,在很大程度上可以实现完善和发展现如今的共享经济模式,甚至是颠覆现有的共享经济形式,实现共享经济的新格局。

关键词：区块链共享经济比特币分布式记账系统智能合约

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基于自动化仓库应用的生鲜仓储决策研究

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中国市场 2017年第20期 190-191页

作者：高红王世民北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京重点实验室北京100048

虽然物流行业发展迅速,但是我国的仓储业仍然存在一定的弊端,文章就供应链生鲜产品的供销上方出发,通过建立自动化仓储中心决策进行博弈分析,供销方建立自动化仓储中心前后收益比较以及决策选择仿真,从而得出在生鲜农产品的仓储环节,建... 详细信息

虽然物流行业发展迅速,但是我国的仓储业仍然存在一定的弊端,文章就供应链生鲜产品的供销上方出发,通过建立自动化仓储中心决策进行博弈分析,供销方建立自动化仓储中心前后收益比较以及决策选择仿真,从而得出在生鲜农产品的仓储环节,建立自动化仓储中心有利于生鲜的存储和运输。

关键词：仓储生鲜产品自动化仓储

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基于改进人工蜂群算法的支持向量机时序预测

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传感器与微系统 2018年第5期37卷 51-54页

作者：刘栋李素曹志冬北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

为使支持向量机(SVM)能更好地完成参数寻优并获得时间序列变化空间预测功能,通过改进人工蜂群社区不同蜂群的搜索方式以强化算法角色分工机制的技术优势;引入模糊信息粒化理论进一步提升支持向量机时序预测框架的学习效率、回归精度及... 详细信息

为使支持向量机(SVM)能更好地完成参数寻优并获得时间序列变化空间预测功能,通过改进人工蜂群社区不同蜂群的搜索方式以强化算法角色分工机制的技术优势;引入模糊信息粒化理论进一步提升支持向量机时序预测框架的学习效率、回归精度及推广能力。将方法用于上证指数时序建模并进行多角度仿真实验对比研究,无论预测精度还是泛化性能均优于现有经典方法。所提出方法具有良好的时序预测效能,对大数据背景下满意近似解及模糊性问题研究亦具有一定的启发和借鉴意义。

关键词：人工蜂群算法粒计算支持向量回归时序预测

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利用比色光谱法快速检测白菜中有机磷农药残留

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江苏农业科学 2017年第17期45卷 168-171页

作者：李文李民赞孙明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

提出一种基于比色光谱的农药残留快速检测新方法。使用优化后的乙酸氯化钯溶液作为比色剂,提取白菜中乐果、氧乐果、毒死蜱的残留量进行种类识别,在0.05~90.00 mg/kg浓度范围内,用去离子水对3种农药分别配制40个样本,与等量的氯化钯溶... 详细信息

提出一种基于比色光谱的农药残留快速检测新方法。使用优化后的乙酸氯化钯溶液作为比色剂,提取白菜中乐果、氧乐果、毒死蜱的残留量进行种类识别,在0.05~90.00 mg/kg浓度范围内,用去离子水对3种农药分别配制40个样本,与等量的氯化钯溶液发生比色反应,生成黄色络合物硫化钯,用分光光度计采集吸光度图谱。利用每种农药的比色光谱特征建立支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类识别模型,引入粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO)减小运算量。结果表明,用乙酸作为氯化钯溶剂的吸光图谱可以在300~900 nm波段区分0.05 mg/kg的农药浓度。在2-折交叉验证下,训练集和验证集的识别准确率分别达到100%、98.333 3%。该方法比色试剂配制简单、操作安全,为进一步开发有机磷农药残留快速检测仪器提供新思路。

关键词：含硫有机磷分类识别粒子群优化算法支持向量机

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面向中文短影评的分类技术研究

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山东大学学报（理学版） 2016年第1期51卷 52-57页

作者：马丽菲莫倩杜辉北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对电影影评语句短小、特征矩阵稀疏问题,提出一种利用本体扩展特征矩阵的方法。首先通过传统与新型文本分类方法的比较和分析,发现适合中文短影评的分类方法,并通过试验证明决策树的短文本分类效果优于SVM、Bayes和KNN等文本分类方法... 详细信息

针对电影影评语句短小、特征矩阵稀疏问题,提出一种利用本体扩展特征矩阵的方法。首先通过传统与新型文本分类方法的比较和分析,发现适合中文短影评的分类方法,并通过试验证明决策树的短文本分类效果优于SVM、Bayes和KNN等文本分类方法,然后进一步利用决策树分类本体扩展后的特征向量。试验表明,基于本体扩展的中文短影评的分类效果比传统的分类效果提高3%,查准率达到90.1%。

关键词：中文短影评分类决策树本体

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一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型

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物理学报 2016年第16期65卷 285-296页

作者：韩忠明陈炎李梦琪刘雯杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

度量复杂网络中的节点影响力对理解网络的结构和功能起着至关重要的作用.度、介数、紧密度等经典指标能够一定程度上度量节点影响力,k-shell和H-index等指标也可以应用于评价节点影响力.然而这些模型都存在着各自的局限性.本文基于节点... 详细信息

度量复杂网络中的节点影响力对理解网络的结构和功能起着至关重要的作用.度、介数、紧密度等经典指标能够一定程度上度量节点影响力,k-shell和H-index等指标也可以应用于评价节点影响力.然而这些模型都存在着各自的局限性.本文基于节点与邻居节点之间的三角结构提出了一种有效的节点影响力度量指标模型(local triangle centrality,LTC),该模型不仅考虑节点间的三角结构,同时考虑了周边邻居节点的规模.我们在多个真实复杂网络上进行了大量实验,通过SIR模型进行节点影响力仿真实验,证明LTC指标相比于其他指标能够更加准确地度量节点的传播影响力.节点删除后网络鲁棒性的实验结果也表明LTC指标具有更好效果.

关键词：复杂网络节点影响力三角结构关键节点

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NCSS:一种快速有效的复杂网络社团划分算法

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中国科学：信息科学 2016年第4期46卷 431-444页

作者：韩忠明谭旭升陈炎段大高北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

划分复杂网络中的社团对研究复杂系统在理论和实践上都非常重要.全局社团划分算法划分结果相对准确,但计算量大;局部社团划分算法多数精度低、稳定性差.本文借鉴全局社团划分算法与局部社团划分算法的特点,提出了基于节点中心度和节点... 详细信息

划分复杂网络中的社团对研究复杂系统在理论和实践上都非常重要.全局社团划分算法划分结果相对准确,但计算量大;局部社团划分算法多数精度低、稳定性差.本文借鉴全局社团划分算法与局部社团划分算法的特点,提出了基于节点中心度和节点与社团间结构关系强度的社团划分算法(NCSS).NCSS算法基于全局信息找到核心节点,然后构建初始社团,从而有效摆脱了传统局部社团算法中初始节点随机选择的稳定性差的弊端.在社团扩张过程中,NCSS每次只需计算社团边缘节点和与其有联系的社团之间的结构关系强度,从而降低了算法时间复杂度.本文在真实网络和模拟基准网络上进行了大量实验,与主流的全局社团划分算法和局部社团划分算法作了比较.在真实网络上NCSS算法的精度比其他算法平均提高6%;在模拟基准网络上,精度则可以提高18%.

关键词：复杂网络社团结构社团划分核心节点结构关系强度

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基于改进的投影寻踪-云模型的农业灌溉水质综合评价

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水资源保护 2017年第6期33卷 142-146页

作者：于嘉骥张慧妍王小艺许继平王立北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

提出基于投影寻踪函数和云模型的水质综合评价模型,选取太湖流域20个样本盐度、氯化物、氨氮、溶解性固体4类具有代表性的农业灌溉水质监测数据,在综合其投影值及隶属度基础上,计算农业灌溉水质的等级区分粒度。结果表明,投影寻踪模型... 详细信息

提出基于投影寻踪函数和云模型的水质综合评价模型,选取太湖流域20个样本盐度、氯化物、氨氮、溶解性固体4类具有代表性的农业灌溉水质监测数据,在综合其投影值及隶属度基础上,计算农业灌溉水质的等级区分粒度。结果表明,投影寻踪模型计算值平均绝对误差仅为0.125 2级,达到了较好的水质评价精确度,同时利用云模型计算各个监测指标得到的最大综合确定度所属级别与经验等级一致。

关键词：水质评价农业灌溉投影寻踪云模型等级区分粒度

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改进的关联规则在食品安全预警上的应用

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食品科学技术学报 2017年第2期35卷 89-94页

作者：肖克晶左敏王星云刘婷北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国食品药品检定研究院北京100050

为将海量的食品检测数据有效地应用于食品安全预警,首先分析了食品检测数据的特点,以及传统的Apriori算法在挖掘食品检测数据上的不足,进而提出过滤算法,并将其作为Apriori算法的前置组件对算法进行改进,然后建立了食品安全预警模型,最... 详细信息

为将海量的食品检测数据有效地应用于食品安全预警,首先分析了食品检测数据的特点,以及传统的Apriori算法在挖掘食品检测数据上的不足,进而提出过滤算法,并将其作为Apriori算法的前置组件对算法进行改进,然后建立了食品安全预警模型,最后将实际的食用油检测数据用改进后的算法进行挖掘,发现其存在的潜在安全隐患进而做出风险预警。通过实验对比Apriori算法,发现改进后的算法摒弃了大量的伪关联规则,能有效提高食品安全预警的效率和准确度,具有十分重要的实际意义。

关键词：关联规则频繁项集稀疏数据过滤算法

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面向工控系统的安全可信技术

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计算机工程与设计 2017年第1期38卷 47-52页

作者：谭励杨明华韩婉娇张亚明北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 第二炮兵装备研究院第四研究所北京100094

针对工控系统面临的主要安全问题进行较为深入的分析,结合自主可控技术、可信计算技术、冗余容错技术,设计自主可信工控计算机、三模冗余可信执行装置,提出一种可信联锁互锁方法,探索一种实现工控系统安全的途径。实验结果表明,该系统... 详细信息

针对工控系统面临的主要安全问题进行较为深入的分析,结合自主可控技术、可信计算技术、冗余容错技术,设计自主可信工控计算机、三模冗余可信执行装置,提出一种可信联锁互锁方法,探索一种实现工控系统安全的途径。实验结果表明,该系统能够完成对操作站关键安全属性的可信度量,能够确保执行装置每一步动作的安全,系统开销可控制在接受范围内。

关键词：工控系统可信计算三模冗余可信密码模块自主可控

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