检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2020年第9期37卷 204-208,230页

作者：杨鑫于重重王鑫陈秀新北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

现有模型主要有两种方法提高复杂场景语义分割精度,一是考虑像素之间的空间关系,二是扩大感受野。前者常采用条件随机场但会产生高额计算量,后者常采用金字塔分辨率方法但在上下文表示方面依旧不够明确。针对复杂场景下的语义分割问题,... 详细信息

现有模型主要有两种方法提高复杂场景语义分割精度,一是考虑像素之间的空间关系,二是扩大感受野。前者常采用条件随机场但会产生高额计算量,后者常采用金字塔分辨率方法但在上下文表示方面依旧不够明确。针对复杂场景下的语义分割问题,提出Fusion ASPP-Attention and Context Semantic for Segmentation Generative Adversarial Networks(ACSSGAN)算法。生成式对抗网络自主学习数据之间的分布规律,可以解决忽略像素之间的空间关系问题。引入Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)结构的Self-Attention机制,实现多尺度特征提取来增加前景目标特征的权重。设计了Context Semantic En⁃coding模块,将高层语义信息与低层语义信息融合引入空间上下文。基于提出的ACSSGAN,在PASCAL VOC 2012上获得了90.0%的测试性能,同时在恐怖主义图像场景理解也取得了44.8%的测试性能。实验结果证明本文所提方法具有可行性。

关键词：复杂场景语义分割生成式对抗网络空间上下文

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基于特征选择的阿尔茨海默症辅助诊断

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中国医学物理学杂志 2020年第5期37卷 656-660页

作者：刘茜王瑜付常洋肖洪兵邢素霞北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

阿尔茨海默症(AD)是一种在老年人中多发的脑部神经疾病,致病原因迄今未明,在疾病发展早期难以诊断。随着计算机和人工智能技术的大力发展,利用磁共振成像(MRI)技术和机器学习方法辅助医生对AD进行辅助诊断不断取得新的成果。本研究提出... 详细信息

阿尔茨海默症(AD)是一种在老年人中多发的脑部神经疾病,致病原因迄今未明,在疾病发展早期难以诊断。随着计算机和人工智能技术的大力发展,利用磁共振成像(MRI)技术和机器学习方法辅助医生对AD进行辅助诊断不断取得新的成果。本研究提出一种基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和线性判别分析(LDA)的AD辅助诊断方法。首先对MRI图像进行预处理,获得90个大脑脑区的灰质体积;然后使用SVM-RFE和LDA相结合的方法,对90个大脑脑区灰质体积进行特征选择;最后通过SVM进行分类。通过对来自于ADNI数据库中的34名AD、26名主观记忆衰退(SMC)患者和50名正常被试(NC)的MRI图像分析,得到AD/NC、AD/SMC和NC/SMC的平均分类准确率分别为94.0%、100.0%和93.6%。实验结果证明,本研究提出的方法可有效提取样本特征,辅助医生诊断AD。

关键词：阿尔茨海默症磁共振成像支持向量机递归特征消除线性判别分析

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Multisim仿真在电工学中的应用

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中国教育技术装备 2021年第15期 10-13页

作者：陈媛媛北京工商大学计算机与信息工程学院 100048

在电工电子学课程的电工学部分引入Multisim仿真软件进行仿真实验,分别以直流电路部分的基尔霍夫定律验证实验、交流电路部分的RLC串联谐振电路的研究实验、电机和电气控制部分的三相电动机的直接起动控制电路仿真实验为例,说明Multisi... 详细信息

在电工电子学课程的电工学部分引入Multisim仿真软件进行仿真实验,分别以直流电路部分的基尔霍夫定律验证实验、交流电路部分的RLC串联谐振电路的研究实验、电机和电气控制部分的三相电动机的直接起动控制电路仿真实验为例,说明Multisim仿真完全可以在电工学部分得到有效应用,帮助提高实验教学质量。

关键词：电工电子学电工学 Multisim 实验教学实验室基尔霍夫定律交流电路 RLC串联谐振电路

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基于FBN的设备故障预测与健康评估仿真

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计算机仿真 2020年第9期37卷 352-357,362页

作者：姜珍于重重李艳萍于滢北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

智能工厂设备故障分析与预测是精益生产的需求,有效地故障分析与预测对于合理地制定设备健康维护计划具有重要的指导意义。从智能工厂设备的历史故障数据出发,针对设备故障信息利用率较低,主要故障提取无代表性,各个故障对系统的交互作... 详细信息

智能工厂设备故障分析与预测是精益生产的需求,有效地故障分析与预测对于合理地制定设备健康维护计划具有重要的指导意义。从智能工厂设备的历史故障数据出发,针对设备故障信息利用率较低,主要故障提取无代表性,各个故障对系统的交互作用体现不明显等问题,从分析某家电企业装配线单机设备的连接及工序入手,考虑连续生产工序上各单机设备故障之间的关系,提出连线生产组故障损失度作为相互关联设备故障分析指标。利用连线生产组设备故障发生率、故障损失度及产量数据、专家经验等信息,提出连线生产组设备的模糊贝叶斯网络故障预测与健康状态评估模型,进一步通过对某家电企业装配线有效数据的仿真,分析预测连线生产组设备故障,判断装配线的健康状态,达到了有效指导性维护目的。

关键词：故障预测与健康评估模糊贝叶斯网络连线生产组设备故障损失度

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LoRa在电子价签系统中的应用与实现

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电讯技术 2020年第6期60卷 726-731页

作者：潘兵连晓峰 Malak Abid Ali Khan 谭励北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

传统无线局域网组网方式存在通信距离近、功耗高等问题,不能满足大型超市电子价签系统的通信要求。为此,提出一种基于LoRa(Long Range)通信技术的电子价签系统设计方案。采用具备LoRa调制方式的SX1278芯片作为系统LoRa模块的主芯片,以ST... 详细信息

传统无线局域网组网方式存在通信距离近、功耗高等问题,不能满足大型超市电子价签系统的通信要求。为此,提出一种基于LoRa(Long Range)通信技术的电子价签系统设计方案。采用具备LoRa调制方式的SX1278芯片作为系统LoRa模块的主芯片,以STM32单片机作为网关和节点价签的主控MCU,采用星型拓扑结构组网,并通过对通信过程中信噪比和接收信号强度两个参数值进行融合计算来分析信道状态,以此实现对数据传输速率的自适应调整。经实验测试,该系统通过服务器可经LoRa无线网络稳定传输数据,最终对电子价签显示内容进行更改,并有效提高了通信距离和降低功耗,可满足大型超市的实际需求。

关键词：大型超市电子价签 LoRa通信速率自适应算法

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基于随机森林算法的阿尔茨海默症医学影像分类

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中国医学物理学杂志 2020年第8期37卷 1005-1009页

作者：李长胜王瑜肖洪兵邢素霞北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为实现阿尔茨海默症(AD)的医学影像分类,辅助医生对患者的病情进行准确判断,本研究对采集的34名AD患者、35名轻度认知障碍患者和35名正常对照组成员的功能磁共振影像进行特征提取和分类,具体思路包括:首先利用皮尔逊相关系数计算脑区之... 详细信息

为实现阿尔茨海默症(AD)的医学影像分类,辅助医生对患者的病情进行准确判断,本研究对采集的34名AD患者、35名轻度认知障碍患者和35名正常对照组成员的功能磁共振影像进行特征提取和分类,具体思路包括:首先利用皮尔逊相关系数计算脑区之间的功能连接,然后采用随机森林算法对被试不同脑区之间的功能连接进行重要性度量及特征选择,最后使用支持向量机分类器进行分类,利用十倍交叉验证估算分类准确率。实验结果显示,随机森林算法可以对功能连接特征进行有效分析,同时得到AD发病过程的异常脑区,基于随机森林和SVM建立的分类模型对AD、轻度认知障碍的识别具有较好的效果,分类准确率可达90.68%,相关结论可以为AD的早期临床诊断提供客观参照。

关键词：阿尔茨海默症功能磁共振成像随机森林特征选择

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自然语言处理文本查重优化算法设计

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科学技术与工程 2022年第3期22卷 1091-1097页

作者：董星彤陈士宏陈淑鑫北京工商大学化学与材料工程学院北京100048 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院齐齐哈尔161006 天津仁爱学院计算机科学与技术系天津301636

为了探索高校学生实习时提交的实践报告文本存在着重复的问题,从高校教学管理部门收集到相关文本的分类数据,结合Jieba分词工具处理文本信息,利用Word2vec词向量转换技术,表现了自然语言精准的语义分析能力。考虑到主题词抽取、概率分... 详细信息

为了探索高校学生实习时提交的实践报告文本存在着重复的问题,从高校教学管理部门收集到相关文本的分类数据,结合Jieba分词工具处理文本信息,利用Word2vec词向量转换技术,表现了自然语言精准的语义分析能力。考虑到主题词抽取、概率分布情况及时间复杂度三个方面,使用Python的OS库完成批处理去重、去停用词和去非中文词,运用重要采样思想优化LDA(latent dirichlet allocation),模型,提出了新的训练模型ISLDA(importance sampling latent dirichlet allocation)抽取主题词汇,并采用余弦相似度计算重复率。更好地实现了文本查重算法模型的优化,对比两个模型的主题词类别、各词汇分布概率,结果表明新训练模型优化了主题模型,提高了计算模型训练准确率及测试文本的查重能力,较理想地实现了文本查重分析设计方法。

关键词：语义分析查重模型重要性采样文本向量化相似度计算

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“以学生为中心”的最优控制课程优化与实践

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中国现代教育装备 2021年第15期 110-112页

作者：魏伟刘载文北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

课程是高等学校人才培养的核心要素,决定了人才培养的质量。最优控制是具有工程应用背景、理论性较强的专业课,结合北京工商大学控制理论与控制工程专业学术学位硕士研究生专业主干课最优控制教学的实际问题,阐述"以学生为中心&qu... 详细信息

课程是高等学校人才培养的核心要素,决定了人才培养的质量。最优控制是具有工程应用背景、理论性较强的专业课,结合北京工商大学控制理论与控制工程专业学术学位硕士研究生专业主干课最优控制教学的实际问题,阐述"以学生为中心"的教学改革优化设计、形成课程质量闭环保证体系的思考与实践,以期切实提高课程改革实效,让工程教育回归工程。

关键词：最优控制课程改革工程教育

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主题模型自动标记方法研究综述

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计算机科学与探索 2023年第12期17卷 2861-2879页

作者：何东彬陶莎朱艳红任延昭褚云霞石家庄学院河北省物联网安全与传感器检测工程研究中心石家庄050035 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 石家庄邮电职业技术学院河北省物联网智能感知与应用技术创新中心石家庄050021 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

主题模型常用于非结构化语料库和离散数据建模,抽取隐含主题分布。由于主题发现结果采用词列表形式,理解其含义较为困难。尽管通过人工标记可生成更具解释性和易理解的主题标签,但成本巨大缺乏可行性,而自动主题标记的研究为解决该问题... 详细信息

主题模型常用于非结构化语料库和离散数据建模,抽取隐含主题分布。由于主题发现结果采用词列表形式,理解其含义较为困难。尽管通过人工标记可生成更具解释性和易理解的主题标签,但成本巨大缺乏可行性,而自动主题标记的研究为解决该问题提供了方法和思路。首先对当前最为流行的狄利克雷分配主题模型进行阐述与分析,并根据主题标签三种不同表现形式,基于短语、摘要和图片,将主题标记方法分为三种类型;之后围绕提高主题的可解释性,以生成的不同类型主题标签为线索,对近年来的相关研究成果进行梳理、分析和总结,并对不同标签的适用情境和可用性进行探讨;同时根据不同方法的特点进一步分类,重点对基于词法、子模优化和图排序方法生成摘要主题标签进行定量和定性分析,从学习类型、使用技术和数据来源出发,对比不同方法的差异;最后对主题自动标记研究存在的问题和趋势发展进行讨论,基于深度学习、与情感分析结合并不断拓展主题标记应用的场景,将是未来发展的重点和方向。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配(LDA) 主题标记主题标签

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基于深度学习的三维数据分析理解方法研究综述

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计算机学报 2020年第1期43卷 41-63页

作者：李海生武玉娟郑艳萍吴晓群蔡强杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京邮电大学计算机学院北京100876

基于深度学习的三维数据分析理解是数字几何领域的一个研究热点.不同于基于深度学习的图像分析理解,基于深度学习的三维数据分析理解需要解决的首要问题是数据表达的多样性.相较于规则的二维图像,三维数据有离散表达和连续表达的方法,... 详细信息

基于深度学习的三维数据分析理解是数字几何领域的一个研究热点.不同于基于深度学习的图像分析理解,基于深度学习的三维数据分析理解需要解决的首要问题是数据表达的多样性.相较于规则的二维图像,三维数据有离散表达和连续表达的方法,目前基于深度学习的相关工作多基于三维数据的离散表示,不同的三维数据表达方法与不同的数字几何处理任务对深度学习网络的要求也不同.本文首先汇总了常用的三维数据集与特定任务的评价指标,并分析了三维模型特征描述符.然后从特定任务出发,就不同的三维数据表达方式,对现有的基于深度学习的三维数据分析理解网络进行综述,对各类方法进行对比分析,并从三维数据表达方法的角度进一步汇总现有工作.最后基于国内外研究现状,讨论了亟待解决的挑战性问题,展望了未来发展的趋势.

关键词：三维数据分析理解深度学习单个模型场景模型特征提取

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