检索结果-内蒙古大学图书馆

中国调味品 2016年第2期41卷 74-78页

作者：赵俊华郭培源邢素霞刘硕杨坤程北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

腊肉中细菌总数(TVC)超标会严重危害人体健康,为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法,利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法,最终选定了MSC+标准化进行预处理。并... 详细信息

腊肉中细菌总数(TVC)超标会严重危害人体健康,为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法,利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法,最终选定了MSC+标准化进行预处理。并采用区间优化偏最小二乘的方法建立预测模型,得到较好的预测结果,其校正集和预测集的相关系数分别为0.808和0.798,交互验证均方根误差分别为0.115和0.198。实验结果表明:利用高光谱成像技术结合区间iPLS预测模型快速检测腊肉的TVC是可行的。

关键词：腊肉细菌总数高光谱成像区间优化最小二乘

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基于特征模型的自适应控制系统的稳定性收敛性分析

基于特征模型的自适应控制系统的稳定性收敛性分析

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2017中国智能物联系统会议

作者：魏伟张维存北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048 北京科技大学自动化学院北京 100083

基于特征模型的自适应控制方法是从航天及工业过程控制的实际经验中总结、提炼出来的一套新型、实用、系统的控制理论和方法.该方法已在9类对象400多个系统中得到成功应用.然而,其收敛性和稳定性问题尚未得到彻底解决.本文运用虚拟等价... 详细信息

基于特征模型的自适应控制方法是从航天及工业过程控制的实际经验中总结、提炼出来的一套新型、实用、系统的控制理论和方法.该方法已在9类对象400多个系统中得到成功应用.然而,其收敛性和稳定性问题尚未得到彻底解决.本文运用虚拟等价系统方法,给出了基于特征模型的自适应控制系统的稳定性和收敛性证明.所得结论表明,对于可用特征模型建模的系统,只要其特征模型的参数是有界、慢时变的,且设计的控制律能够镇定特征模型并使之跟踪有界参考输入信号,就能保证该控制律在被控对象上也获得同样的效果.

关键词：自适应控制系统特征模型稳定性收敛性

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多属性皮肤指标的中医体质模糊优化分类模型

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计算机科学与探索 2016年第7期10卷 995-1002页

作者：李爽张慧妍王立王小艺董银卯孟宏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学中国化妆品研究中心北京100048

探索面部皮肤指标与人体内在的中医体质类型间的隐形关联关系并确定体质类型,可为皮肤养护与诊疗提供新途径。选取中国化妆品研究中心实测的具有多属性特性的皮肤本底样本值及由中医体质问卷确定的体质分类结果作为建模匹配数据对,依据S... 详细信息

探索面部皮肤指标与人体内在的中医体质类型间的隐形关联关系并确定体质类型,可为皮肤养护与诊疗提供新途径。选取中国化妆品研究中心实测的具有多属性特性的皮肤本底样本值及由中医体质问卷确定的体质分类结果作为建模匹配数据对,依据Spearman相关性进行主成分分析,实现了皮肤指标降维,而后依据模糊统计方法得到皮肤指标对体质的模糊隶属度,实现了非标准化数据的智能化划分。在此基础上,提出了一种融合主客观信息的模糊优化组合赋权法,用以降低分类误差,建立多属性皮肤指标的中医体质模糊优化分类模型。针对新样本的测试结果表明,模型分类正确率达到80%,从而证明了模糊分类模型具有较好的实用性及有效性,并可为其他非标准化与个性化数据的模糊多属性分类与评价问题的深入研究提供新思路。

关键词：模糊分类组合赋权统计分析中医体质

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城市消费者对食品安全的需求特征分析——以牛奶需求为例

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中国食物与营养 2017年第12期 37-41页

作者：姜同强李燕李芝维北京工商大学计算机与信息工程学院/食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

基于调查问卷的形式对消费者食品安全需求特征进行分析,以消费者对高保障高价格牛奶的支付意愿为被解释变量,进行建模分析,结果表明:家庭月支出、进口牛奶是否代表食品安全、年龄段、职业等4个因素具有显著性的影响。其中,家庭月支出、... 详细信息

基于调查问卷的形式对消费者食品安全需求特征进行分析,以消费者对高保障高价格牛奶的支付意愿为被解释变量,进行建模分析,结果表明:家庭月支出、进口牛奶是否代表食品安全、年龄段、职业等4个因素具有显著性的影响。其中,家庭月支出、年龄段、职业3个影响因素为正向影响,“进口牛奶是否代表食品安全”这个因素为负方向影响。

关键词：需求支付意愿牛奶食品安全

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高光谱技术在腊肉亚硝酸盐含量检测的应用

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科技通报 2016年第11期32卷 223-227页

作者：杨昆程郭培源刘硕赵俊华北京工商大学计算机和信息工程学院北京100048

目的:亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂,被广泛应用于腊肉等肉类食品,由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性,仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐,导致亚硝酸盐含量超标,严重危害消费者的人身健康。针对这一问题,以... 详细信息

目的:亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂,被广泛应用于腊肉等肉类食品,由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性,仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐,导致亚硝酸盐含量超标,严重危害消费者的人身健康。针对这一问题,以腊肉为对象,探讨了高光谱技术在亚硝酸含量快速检测的可行性。方法:首先采集腊肉的高光谱数据,然后利用偏最小二乘法(PLS)将获取的高光谱数据与国标法获取的亚硝酸盐实际含量值关联起来,建立腊肉亚硝酸盐含量预测模型。结果:采用不同光谱预处理方法,比较其所建模型,其中一阶导数+矢量归一化所建模型效果最佳,模型交互验证均方差RMSECV为0.251,决定系数R2为0.972。结论:研究结果表明,高光谱技术可以用于腊肉亚硝酸盐含量快速检测。

关键词：亚硝酸盐高光谱偏最小二乘法腊肉

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多核片上系统时钟网络结构模型与仿真分析

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测控技术 2017年第8期36卷 94-98页

作者：余乐王瑶陈岩吴超李洋洋李阳光北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

对多核片上系统(MPSoC)而言,随着集成度和性能的提升,时钟网络的结构愈发重要。研究了基于结构建模的多路全局/局域时钟网络的结构建模与分析。通过建立多级级联,分别从主干、支干和接入三层对时钟网络的结构进行建模。针对运算单元接... 详细信息

对多核片上系统(MPSoC)而言,随着集成度和性能的提升,时钟网络的结构愈发重要。研究了基于结构建模的多路全局/局域时钟网络的结构建模与分析。通过建立多级级联,分别从主干、支干和接入三层对时钟网络的结构进行建模。针对运算单元接入数、单行中肋排数目、运算单元中输入时钟数目以及时钟区域数等几方面,评估了时钟网络性能。以Stratix V E FPGA为例对时钟网络综合分析,分析结果表明,四象限的对称结构权衡了多项性能指标,是最优的时钟网络结构,可以作为一种通用结构应用在目前主流MPSoC上。

关键词：多核片上系统时钟网络仿真分析

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基于物联网的智能种植监测系统

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测控技术 2017年第8期36卷 102-106页

作者：王晓冰廉小亲郝宝智吴叶兰张晓力北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

综合运用互联网、单片机以及无线通信等物联网技术设计智能种植监测系统,实现监测系统的微型化、智能化以及生活化。给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、以太网传输层组成的设计方案,详细阐述了基于STM32F103RBT6单片机、nRF24L01无... 详细信息

综合运用互联网、单片机以及无线通信等物联网技术设计智能种植监测系统,实现监测系统的微型化、智能化以及生活化。给出了系统由数据采集层、信息汇聚层、以太网传输层组成的设计方案,详细阐述了基于STM32F103RBT6单片机、nRF24L01无线模块、WiFi无线模块的终端监测节点以及汇聚节点电路设计与实现方法。测试结果表明,系统硬件、软件设计方案可行,系统具有自动灌溉、光照控制、小空间多样化种植,以及植物生长环境参数在移动客户端实时远程监测功能。系统设计方案也可应用于未来家庭厨房种植,推动家庭厨房向智能化方向发展。

关键词：智能种植监测系统物联网终端监测节点汇聚节点

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用于虚拟现实的九轴惯性传感单元设计

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传感器与微系统 2017年第7期36卷 100-102页

作者：余乐李洋洋李阳光吴超王瑶陈岩北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

设计并实现了一种基于卡尔曼滤波的用于虚拟现实中运动追踪的关键装置-九轴惯性传感单元。以4元数为状态向量,在卡尔曼滤波器中,通过由加速度计和磁强计得到的姿态角对陀螺仪的漂移进行补偿。惯性传感单元的采样频率达到1 kHz。通过连... 详细信息

设计并实现了一种基于卡尔曼滤波的用于虚拟现实中运动追踪的关键装置-九轴惯性传感单元。以4元数为状态向量,在卡尔曼滤波器中,通过由加速度计和磁强计得到的姿态角对陀螺仪的漂移进行补偿。惯性传感单元的采样频率达到1 kHz。通过连接手机上位机测试,很好地实现了姿态角的融合和矫正。

关键词：虚拟现实姿态估计卡尔曼滤波惯性传感单元

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基于卷积神经网络的软硬触觉感知方法研究

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传感器与微系统 2017年第6期36卷 35-37,41页

作者：余乐李阳光陈岩吴超李洋洋王瑶北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

智能机器手的应用已经遍布医疗、军工、农业及装配行业等领域。软硬作为物体的重要物理属性之一,对机器手的抓取控制物体有重大影响。在深度学习框架下,基于卷积神经网络提出了用于触觉感知的软硬物体的识别方法。使用薄膜压力传感器采... 详细信息

智能机器手的应用已经遍布医疗、军工、农业及装配行业等领域。软硬作为物体的重要物理属性之一,对机器手的抓取控制物体有重大影响。在深度学习框架下,基于卷积神经网络提出了用于触觉感知的软硬物体的识别方法。使用薄膜压力传感器采集手指按压软硬物体的数据,建立训练和测试数据集,在Caffe中训练网络,以模拟触觉识别软硬物体。实验结果显示:对软硬物体的识别准确率达94.52%,表明,卷积神经网络对于识别软硬物体有比较好的分类效果。

关键词：卷积神经网络薄膜压力传感器软硬触觉

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利用深度图像改进光场描述符的三维模型检索算法

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北京邮电大学学报 2016年第4期39卷 56-59页

作者：李海生董水龙赵天宇蔡强杜军平北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京邮电大学计算机学院北京100876

针对光场描述符丢失三维模型空间信息以及全景视图描述符投影视图较少的问题,提出一种结合深度图像的三维模型检索算法.该算法引入深度图像对光场描述符加以改进,得到投影视图后,分别提取其离散小波变换特征和Zernike矩特征;然后对深度... 详细信息

针对光场描述符丢失三维模型空间信息以及全景视图描述符投影视图较少的问题,提出一种结合深度图像的三维模型检索算法.该算法引入深度图像对光场描述符加以改进,得到投影视图后,分别提取其离散小波变换特征和Zernike矩特征;然后对深度图像进行聚类去掉冗余信息,并通过随机游走算法来确定每一类的权重,以更好地反映类间关系;最后设计改进全景视图相似距离计算方法,用于进一步的三维模型检索.在普林斯顿模型库上的实验结果表明,该算法有效利用了三维模型空间信息,提高了检索精确度.

关键词：深度图像光场描述符全景视图描述符三维模型检索

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