检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2017年第8期31卷 1297-1303页

作者：余乐吴超吴静珠陈岩李洋洋王瑶北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

通过结合高光谱数据与卷积神经网络(CNN)实现小麦不完善粒(黑胚粒、虫蚀粒及破损粒)的快速准确鉴别。实验采集小麦正常粒(484粒)、黑胚粒(100粒)、虫蚀粒(100粒)及破损粒(100粒)在493~1 106 nm的116个波段的高光谱图像,每间隔5个波段抽... 详细信息

通过结合高光谱数据与卷积神经网络(CNN)实现小麦不完善粒(黑胚粒、虫蚀粒及破损粒)的快速准确鉴别。实验采集小麦正常粒(484粒)、黑胚粒(100粒)、虫蚀粒(100粒)及破损粒(100粒)在493~1 106 nm的116个波段的高光谱图像,每间隔5个波段抽取1个图像,分别建立24个波段的训练集,应用CNN建立不完善粒小麦的识别模型。实验结果显示,利用该识别模型,黑胚、虫蚀和破损粒的识别率分别保持在94%、95%和92%以上。在上述工作的基础上,进一步通过修改学习率和迭代次数改进CNN模型。优化后,黑胚、虫蚀及破损粒在各波段下的平均识别率分别提高了0.624%、0.47%和0.776%。将24个波段高光谱图像混合重新构建训练集,并重新训练CNN模型,黑胚、虫蚀及破损粒的总识别率则分别提高了0.31%、0.13%和0.46%。综上所述,基于高光谱数据和改进CNN模型可以有效提高小麦不完善粒的识别精度。

关键词：高光谱小麦不完善粒卷积神经网络

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高光谱成像及近红外技术在鸡肉品质无损检测中的应用

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肉类研究 2017年第12期31卷 30-35页

作者：邢素霞王睿郭培源刘艳芳王九清徐盼北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

高光谱成像与近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)技术是现代食品检测领域的重要手段,本研究对2种技术在鸡肉品质无损检测中的预测精度进行研究。选用62份新鲜程度不同的鸡胸肉,提取其高光谱感兴趣区域(region of interest,ROI... 详细信息

高光谱成像与近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)技术是现代食品检测领域的重要手段,本研究对2种技术在鸡肉品质无损检测中的预测精度进行研究。选用62份新鲜程度不同的鸡胸肉,提取其高光谱感兴趣区域(region of interest,ROI)的光谱曲线,并测定样品的挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)含量和菌落总数(total viable count,TVC),利用OPUS 6.0光谱处理软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立2个指标的偏最小二乘法(partial least square,PLS)定量分析模型。NIR样本选用30份新鲜程度不同的鸡胸肉,测定其TVB-N含量和TVC,建立PLS的交叉验证模型。结果表明:利用高光谱的ROI平均光谱建立的TVB-N含量与TVC模型的相关系数(R^2)分别为0.965和0.919,均方根误差(root mean square error of cross validation,RMSECV)分别为0.121和0.215;利用NIR建立的TVB-N含量与TVC预测模型的R2分别为0.801和0.780,RMSECV分别为0.232和0.312。由此可见,基于高光谱的ROI区域光谱建立的预测模型在鸡肉品质无损检测中具有比NIR更高的预测精度。

关键词：鸡肉新鲜度高光谱成像偏最小二乘法近红外光谱

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基于小波和可变局部边缘模式的植物物种识别

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计算机应用与软件 2018年第9期35卷 230-235页

作者：陈肖蒙王瑜邢素霞北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。以绿色植物图像为研究对象,提出一种基于小波变换和可变局部边缘模式VLEP(Varied local edge pattern)的图像识别方法。对绿色植... 详细信息

绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。以绿色植物图像为研究对象,提出一种基于小波变换和可变局部边缘模式VLEP(Varied local edge pattern)的图像识别方法。对绿色植物图像进行小波分解;利用可变局部边缘模式提取纹理特征,同时结合分块和多分辨率思想,得到融合后的纹理特征;利用最近邻分类器进行分类。实验结果表明,小波变换和可变局部边缘模式相结合是一种可行的绿色物种识别方法,分块和多分辨率思想能够进一步提高图像识别的准确率。

关键词：植物识别可变局部边缘模式小波分解分块多分辨率

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基于物联网云平台的空调远程控制系统

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计算机工程与设计 2017年第1期38卷 265-270页

作者：赵宏林廉小亲郝宝智罗旭龚永罡北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为实现空调远程控制,提出一种基于Ayla云平台的物联网解决方案,给出Ayla模组接入传统空调控制器的设计过程,制定其与空调控制器间的串口通信协议。基于IOS平台设计采用MVC框架和异步socket技术的APP。测试结果表明,该系统实现了用户通... 详细信息

为实现空调远程控制,提出一种基于Ayla云平台的物联网解决方案,给出Ayla模组接入传统空调控制器的设计过程,制定其与空调控制器间的串口通信协议。基于IOS平台设计采用MVC框架和异步socket技术的APP。测试结果表明,该系统实现了用户通过手机APP对空调的远程控制及工作状态查询,满足了用户对智能家居实时性、准确性及可靠性方面的要求。该设计方案已成功应用于智能家电等多个领域。

关键词：物联网云平台空调智能家居远程控制

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基于子空间聚类的高维数据可视分析方法综述

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计算机工程与应用 2018年第13期54卷 19-26页

作者：田帅陈谊北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说,在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域,而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此,传统聚类算法在处理高... 详细信息

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说,在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域,而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此,传统聚类算法在处理高维数据的时候,产生的聚类结果可能无法满足现阶段的需求。而子空间聚类算法搜索存在于高维数据子空间中的簇,将数据的原始特征空间分为不同的特征子集,减少不相关特征的影响,保留原数据中的主要特征。通过子空间聚类方法可以发现高维数据中不易展现的信息,并通过可视化技术展现数据属性和维度的内在结构,为高维数据可视分析提供了有效手段。总结了近年来基于子空间聚类的高维数据可视分析方法研究进展,从基于特征选择、基于子空间探索、基于子空间聚类的3种不同方法进行阐述,并对其交互分析方法和应用进行分析,同时对高维数据可视分析方法的未来发展趋势进行了展望。

关键词：高维数据可视分析子空间探索子空间聚类

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基于改进物元法的人体面部皮肤状态综合评价

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高技术通讯 2017年第7期27卷 612-618页

作者：张慧妍李爽王小艺董寅卯北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京工商大学中国化妆品研究中心北京100048

研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改... 详细信息

研究了客观、全面地评价人体面部皮肤状态的方法。为解决目前来源于多个指标的皮肤数据的信息冲突和专家评价标准一致性不佳的问题,结合皮肤状态等级划分的区域特性,提出依据应用调整最佳点位置,对物元法关联函数中的距计算公式进行改进。之后考虑各指标权重在综合评价算法中的重要程度不同,采用层次分析和熵权这两种主客观赋权算法进行优化融合,建立了对人体面部皮肤状态具有较好评价效果的模型。最后,以10名研究对象为例进行实证测试,结果表明相较于经典物元评价模型,改进模型不仅基于的评价标准固定且其评价结果与专家意见具有更高的一致性,二者的吻合度达到了90%。可见,该方法能有效地结合皮肤多指标的实际分布特性进行系统的综合评价,为后续评价算法替代专家进行皮肤诊疗提供了理论支撑。

关键词：皮肤状态综合评价优化赋权距计算关联函数

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基于参数化模型的FPGA时钟网络设计和优化

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电子学报 2017年第7期45卷 1686-1694页

作者：余乐陈岩李洋洋吴超王瑶苏童谢元禄北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院微电子学研究所中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室北京100049

本文在FPGA时钟网络(Clock Distributed Network,CDN)关键结构尺寸的参数化建模基础上,提出一种针对全定制FPGA CDN的设计和优化方法.本文所建立的参数化模型将结构尺寸分为拓扑结构和电路与互连两类,分别给出了这两类尺寸参数的设计原... 详细信息

本文在FPGA时钟网络(Clock Distributed Network,CDN)关键结构尺寸的参数化建模基础上,提出一种针对全定制FPGA CDN的设计和优化方法.本文所建立的参数化模型将结构尺寸分为拓扑结构和电路与互连两类,分别给出了这两类尺寸参数的设计原则.在标准CMOS 0.13μm工艺下,对H树型、鱼骨型以及混合型三种类型时钟网络设计了2组结构参数,分别代表优化前和优化后,对比分析延时、偏斜、功耗和面积等性能参数.实验结果显示:混合型结构在绝对延时和时钟偏斜上减小最多,分别达到20.89%和63.20%;鱼骨型结构的面积减小达到50.14%;H树型结构的绝对延时和功耗则均降低了7.37%和8.33%.以上结果充分证明了本文所提设计优化方法的有效性.

关键词： FPGA 时钟网络参数化建模

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拉曼光谱结合偏最小二乘法对食用油品质快速检测研究

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中国酿造 2019年第12期38卷 171-174页

作者：杜馨孙晓荣刘翠玲李敬琪李睿雯北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

研究采集不同种类、不同氧化程度的84个食用油样本拉曼光谱图,建立关于其过氧化值的偏最小二乘定量检测模型,进行波长筛选,并用“一阶导数法+SNV”对光谱进行预处理,建模相关系数达到0.9528,校正标准偏差为0.5720;预测相关系数为0.9219... 详细信息

研究采集不同种类、不同氧化程度的84个食用油样本拉曼光谱图,建立关于其过氧化值的偏最小二乘定量检测模型,进行波长筛选,并用“一阶导数法+SNV”对光谱进行预处理,建模相关系数达到0.9528,校正标准偏差为0.5720;预测相关系数为0.9219,相对预测均方差为0.698。结果表明,经光谱预处理和波长筛选优化后,模型准确性和稳健性可靠,误差相对较小,最终得出了合理的食用油过氧化值定量模型。由此可见,研究所建定量模型稳健性良好,利用拉曼光谱分析技术对油品过氧化值进行快速检测具有可行性,并且这种技术有望用于日常食用油品质的快速检测。

关键词：食用油过氧化值拉曼光谱偏最小二乘法定量分析

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基于MicroNIR的小麦粉品质在线检测系统设计

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食品科技 2019年第7期44卷 333-337页

作者：刘冬阳孙晓荣刘翠玲杜馨叶芷杉北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

小麦粉生产工厂多采用离线方式分析产品的品质,造成产品质量分析数据滞后于生产过程,导致人力和物力资源浪费等问题,研究设计了微型近红外小麦粉品质在线检测系统。以MicroNIR-2200微型近红外光谱仪和S3C2416开发板为核心,以小麦粉为研... 详细信息

小麦粉生产工厂多采用离线方式分析产品的品质,造成产品质量分析数据滞后于生产过程,导致人力和物力资源浪费等问题,研究设计了微型近红外小麦粉品质在线检测系统。以MicroNIR-2200微型近红外光谱仪和S3C2416开发板为核心,以小麦粉为研究对象,以水分、灰分和面筋含量作为检测指标,设计并搭建了基于近红外光谱分析技术的小麦粉品质在线检测系统,该系统主要包括在线光谱采集系统的硬件、软件部分和光谱建模分析软件的设计。通过模拟在线装置和实验测试,验证了基于近红外光谱的小麦粉品质在线快速检测系统的可行性。

关键词：近红外光谱在线检测系统小麦粉定量分析

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改进的不平衡贝叶斯学习分类模型研究

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计算机应用研究 2020年第12期37卷 3561-3564页

作者：韩忠明刘聃段大高杨伟杰张珣北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

基于函数逼近的方法存在少数类样本不足时分类效果不佳的问题,针对此问题提出了不平衡贝叶斯学习分类模型。模型引入类间隔似然函数,用于降低后验分布在参数空间上存在的偏态性,以采样到对各类样本分类精确的参数点。在UCI、KEEL上的公... 详细信息

基于函数逼近的方法存在少数类样本不足时分类效果不佳的问题,针对此问题提出了不平衡贝叶斯学习分类模型。模型引入类间隔似然函数,用于降低后验分布在参数空间上存在的偏态性,以采样到对各类样本分类精确的参数点。在UCI、KEEL上的公开不平衡数据集中的实验结果验证了所提方法的有效性;基于MINIST数据集构建了两个不平衡数据集,在这两个数据集中几何均值分别达到92.4%和81.6%。

关键词：不平衡分类数据挖掘类间隔似然函数贝叶斯学习

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