检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2020年第2期51卷 341-349页

作者：许继平孙鹏程张新王小艺孔建磊赵峙尧北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室北京100048

粮油食品供应链具有全生命周期长、环节复杂、危害物种类多、信息多源异构等特点。基于区块链技术构建了一种新型的粮油食品供应链信息安全管理模型,研究并提出适用于粮油食品供应链的双模数据存储机制和管理供应链信息的智能合约,以保... 详细信息

粮油食品供应链具有全生命周期长、环节复杂、危害物种类多、信息多源异构等特点。基于区块链技术构建了一种新型的粮油食品供应链信息安全管理模型,研究并提出适用于粮油食品供应链的双模数据存储机制和管理供应链信息的智能合约,以保证信息存储和传输的安全可靠。在此基础上,基于Hyperledger Fabric设计了一种粮油食品全供应链信息安全管理原型系统,该系统能够实现粮油食品全供应链信息采集、查询、监控、追溯等功能,并通过具体的应用案例进行了验证和分析。

关键词：粮油食品全供应链信息安全区块链超级账本智能合约

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直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值上的近红外光谱模型转移的研究

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光谱学与光谱分析 2017年第10期37卷 3042-3050页

作者：刘翠玲李天瑞位丽娜徐莹莹吴静珠北京工商大学计算机与信息工程学院北京市食品安全与大数据重点实验室北京100048

良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型间的利用率,可以满足食用油行业的发展需要。目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻... 详细信息

良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型间的利用率,可以满足食用油行业的发展需要。目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油、玉米油共计50个样本。实验仪器为VERTEX 70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。一共进行了三组实验,第一组选取主仪器VERTEX 70和从仪器AntarisⅡ(光纤探头部件);第二组选取主仪器VERTEX 70和从仪器结合主仪器AntarisⅡ(透射部件),第三组选取主仪器AntarisⅡ(透射部件)和AntarisⅡ(光纤部件)。利用直接标准化算法,结合主仪器上的偏最小二乘法校正模型,针对从仪器上的食用油酸值和过氧化值的近红外光谱模型,进行了模型转移研究。研究表明,在同为光纤探头扫描的实验仪器VERTEX 70和AntarisⅡ(光纤探头部件)间,模型转移前酸值和过氧化值预测均方差分别为54.675 6和1 912.219 4,使用直接标准化算法后预测均方差分别下降到0.560 13和4.836。在食用油酸值和过氧化值指标上直接标准化算法对相同原理的仪器有较好的转移效果。与过氧化值相比直接标准化算法在酸值指标上的模型转移效果较好。该研究结果对于食用油品质的快速分析模型的广泛应用具有重要意义。

关键词：近红外光谱直接标准化算法酸值过氧化值模型转移

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SunMap:一种基于热图和放射环的关联层次数据可视化方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第7期28卷 1075-1083页

作者：陈谊林晓蕾赵云芳孙悦红张珣北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对食品安全等领域对数据空间分布和关联关系分析的需求,提出一种基于热图和放射环的关联层次数据可视化方法——Sun Map(Sunburst+Map).利用基于地理信息的热力型数据地图展示数据的地域分布,用基于节点排序的放射环可视化具有层次结... 详细信息

针对食品安全等领域对数据空间分布和关联关系分析的需求,提出一种基于热图和放射环的关联层次数据可视化方法——Sun Map(Sunburst+Map).利用基于地理信息的热力型数据地图展示数据的地域分布,用基于节点排序的放射环可视化具有层次结构的数据,将热图置于放射环内,并用直线表示热图节点与放射环节点之间的关联;为减少视觉混乱,提出一种基于Bézier曲线的路径优化算法,通过设置过渡点,用三次Bézier曲线取代直线优化边;加入矩阵热图展示数据细节;采用数据选择、Sun Map和矩阵热图多视图联动等交互手段实现对关联层次数据的可视分析.将Sun Map应用于可视化全国农药残留侦测数据,通过用户研究对该方法进行评价.实验结果表明,该方法能有效地帮助用户快速找到目标信息,探寻隐含在数据之间的关联;它还可用于经济、金融、社会网络等领域的关联层次数据可视分析.

关键词：信息可视化 SunMap 地理信息放射环关联分析农药残留数据

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一种基于维度投影的多维数据相关性可视分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第4期30卷 592-601页

作者：陈谊张聪北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对高维多元数据相关性分析需求,首先提出一种基于KNN和Pearson相关系数的维度相关性度量方法KNN-Pearson,通过数据集在维度某数据值处的密度定量地表示某维度对聚类的贡献度,并将其作为计算元素,通过Pearson相关系数计算各维度间的相... 详细信息

针对高维多元数据相关性分析需求,首先提出一种基于KNN和Pearson相关系数的维度相关性度量方法KNN-Pearson,通过数据集在维度某数据值处的密度定量地表示某维度对聚类的贡献度,并将其作为计算元素,通过Pearson相关系数计算各维度间的相关性大小,定量地表示各维度之间的相关程度;进而提出一种基于维度投影的相关性可视分析方法,通过多维尺度分析(MDS)进行维度投影,用投影散点图和矩阵热图展示维度之间的相关性,用投影矩阵和平行坐标展示数据的分布态势和聚类特征,允许通过维度选择构造用户感兴趣的子空间,在子空间中交互地分析数据、探索规律;将上述方法应用于食品安全领域,设计并实现了一个农残数据相关性可视分析系统,通过数据筛选、维度选择、尺度缩放以及多视图联动等交互手段实现对多地区农产品中检出农药的相关性分析,从而发现检测地区对农产品施用农药的模式,掌握农药施用的规律.最后通过用户体验以及评价,证明了文中方法的有效性.

关键词：相关性分析可视分析维度投影子空间相关性度量

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食用油储存期品质变化的太赫兹光谱无损识别

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食品科学 2021年第12期42卷 248-254页

作者：杨雨菲刘翠玲吴静珠孙晓荣北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为研究食用油在储存期间的品质变化情况,利用太赫兹衰减全反射技术对不同氧化程度的食用油进行无损识别。首先探究储存条件对食用油品质的影响情况,进一步根据国家定义食用油品质的标准将样品分为新鲜油、可食用油和不宜食用油,采集各... 详细信息

为研究食用油在储存期间的品质变化情况,利用太赫兹衰减全反射技术对不同氧化程度的食用油进行无损识别。首先探究储存条件对食用油品质的影响情况,进一步根据国家定义食用油品质的标准将样品分为新鲜油、可食用油和不宜食用油,采集各类油品的太赫兹时域光谱,经数据预处理后采用欧氏距离匹配法进行聚类分析,并采用线性判别分析法进行样本分类,其中欧氏距离匹配法识别食用油折射率谱,准确率为95.65%;线性判别分析法识别吸收系数谱数据,准确率为91.00%,经比较两模型识别准确率理想,分析效果良好。该研究首先得出储存条件对食用油品质的影响规律,以论证太赫兹衰减全反射技术在分析食用油储存期品质变化方面的可行性,实现了食用油品质的快速无损检测;也可为太赫兹光谱技术深入应用于食用油多种属性的研究提供一定参考依据。

关键词：食用油太赫兹光谱技术氧化性定性分析储存条件

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TransGraph:一种基于变换的可视分析关联图

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第1期30卷 79-89页

作者：杜晓敏陈谊李玥北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

图分析是揭示数据中复杂关联关系的一种有效手段,而可视化通常为该过程的核心组成部分.基于简化技术的图可视化方法可以降低图布局复杂度,减少视觉杂乱,提升用户体验,在分析复杂关联时有着重要的价值和优势.针对食品安全领域内的实际关... 详细信息

图分析是揭示数据中复杂关联关系的一种有效手段,而可视化通常为该过程的核心组成部分.基于简化技术的图可视化方法可以降低图布局复杂度,减少视觉杂乱,提升用户体验,在分析复杂关联时有着重要的价值和优势.针对食品安全领域内的实际关联分析需求,在传统力导引图布局的基础上综合采用图过滤、节点聚类、鱼眼视图变换以及交互式分层探索等多种图简化技术,并结合donut圆环、放射环等可视化元素,提出了一种基于变换的可视分析关联图TransGraph,支持在对比展示数据关联的同时展现当前关注节点的数据分布和层次结构,并根据用户关注度交互式地逐层展示图的细节及节点相似性.基于水果蔬菜中的农药残留模拟数据集,设计并实现了一个可视分析系统PestResiTGVis,实验结果表明,采用TransGraph能够突出重点监管对象、全面地展现关联信息,从而有效地辅助相关监管部门及分析人员制定决策.

关键词：图可视化图简化关联关系可视分析农药残留

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基于区块链智能合约的稻米供应链动态监管模型

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农业机械学报 2022年第1期53卷 370-382页

作者：张新彭祥贞许继平王小艺李海生赵峙尧北京工商大学人工智能学院北京100048 北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室北京100048 北京工商大学计算机学院北京100048

稻米供应链具有全生命周期冗长、主体环节参与角色复杂、危害物种类众多、信息多维多源异构等特点,实现稻米供应链动态监管,有助于稻米质量安全保障和溯源。以区块链智能合约为驱动,构建了适用于稻米供应链信息流转特性的动态模型并进... 详细信息

稻米供应链具有全生命周期冗长、主体环节参与角色复杂、危害物种类众多、信息多维多源异构等特点,实现稻米供应链动态监管,有助于稻米质量安全保障和溯源。以区块链智能合约为驱动,构建了适用于稻米供应链信息流转特性的动态模型并进行合约化实现与原型验证。首先,在稻米供应链监管信息解析及分类的基础上,基于区块链智能合约构建稻米供应链动态监管模型框架。其次,在监管模型的逻辑框架下,定制化设计身份初始化、数据调用、模型验证、数据传输、贡献评估、信用评估等6种智能合约,并进行模型运行流畅分析。最后,依托动态监管模型及智能合约,设计并研发稻米供应链监管原型系统,并进行仿真分析和案例验证。结果表明,所构建的动态监管模型和原型系统能够解决稻米供应链业务信息、危害物信息及人员信息的全流程实时管理,在信息层面实现稻米供应链全生命周期动态可信监管。

关键词：稻米供应链动态监管智能合约区块链

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社会网络节点影响力分析研究

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软件学报 2017年第1期28卷 84-104页

作者：韩忠明陈炎刘雯原碧鸿李梦琪段大高北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络... 详细信息

社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络影响力分析的主要成果.首先介绍了节点影响力的相关定义、作用范围以及表现形式;接着,重点分类介绍了节点影响力的度量方法,通过网络拓扑、用户行为和内容分析这3类方法总结了影响力的建模和度量方法;然后总结了影响力的传播和最大化模型相关成果;最后介绍了影响力的评价指标和应用.根据对现有方法的系统总结,对社会网络影响力的未来研究提出了一些值得关注的方向.

关键词：社会网络节点影响力关键节点影响力最大化信息传播

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基于节点向量表达的复杂网络社团划分算法

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软件学报 2019年第4期30卷 1045-1061页

作者：韩忠明刘雯李梦琪郑晨烨谭旭升段大高北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

社团结构划分对复杂网络研究在理论和实践上都非常重要.借鉴分布式词向量理论,提出一种基于节点向量表达的复杂网络社团划分方法(CDNEV).为了构建网络节点的分布式向量,提出启发式随机游走模型.利用节点启发式随机游走得到的节点序列作... 详细信息

社团结构划分对复杂网络研究在理论和实践上都非常重要.借鉴分布式词向量理论,提出一种基于节点向量表达的复杂网络社团划分方法(CDNEV).为了构建网络节点的分布式向量,提出启发式随机游走模型.利用节点启发式随机游走得到的节点序列作为上下文,采用SkipGram模型学习节点的分布式向量.选择局部度中心节点作为K-Means算法的聚类中心点,然后用K-Means算法进行聚类,最终得到社团结构.在真实和模拟两种网络上做了丰富的实验,与主流的全局社团划分算法和局部社团划分算法作了比较.在真实网络上CDNEV算法的F1指标比其他算法平均提高19%;在模拟网络上,F1指标则可以提高15%.实验结果表明,相对其他算法,CDNEV算法的精度和效率都较高.

关键词：复杂网络社团结构核心节点结构关系强度

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基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法

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化工学报 2019年第9期70卷 3465-3472页

作者：廉小亲王俐伟安飒魏伟刘载文北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于传统神经网络的软测量方法提高了COD参数的测量速度但精度较差。针对这些问题,设计... 详细信息

污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于传统神经网络的软测量方法提高了COD参数的测量速度但精度较差。针对这些问题,设计一种结合自组织特征映射(self-organizing map,SOM)和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的COD参数软测量方法。该方法利用SOM网络聚类数据样本,根据所得聚类结果确定RBF网络的隐层节点数及节点的数据中心,综合提高RBF网络的收敛速度和拟合精度。利用污水处理厂部分水样数据建立COD软测量模型,模型仿真和硬件在线测试结果表明,相对于传统的BP、RBF等网络,基于SOM-RBF神经网络的COD软测量方法测量时间短、预测精度较高,具有较为广阔的应用前景。

关键词：化学需氧量软测量自组织特征映射径向基函数网络神经网络模型预测

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