检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2016年第7期35卷 42-44页

作者：吴静珠刘倩陈岩孙丽娟张泽宇北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业科学院作物科学研究所北京100081

采集47份小麦样本的高光谱图像,提取感兴趣区内的平均光谱,结合反映小麦品质的水分、蛋白质和湿面筋三个指标基础数据,通过OPUS软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立了三个指标的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。同时与采用近红... 详细信息

采集47份小麦样本的高光谱图像,提取感兴趣区内的平均光谱,结合反映小麦品质的水分、蛋白质和湿面筋三个指标基础数据,通过OPUS软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立了三个指标的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。同时与采用近红外(NIR)光谱技术建立的三个指标的近红外模型进行比较,发现高光谱模型的各性能指标均明显优于近红外模型。结果表明:当被测样品为颗粒状且内部化学成分分布不均匀时,近红外模型的准确性和稳定性会受其测量条件的限制,而高光谱采样面积大,获取信息更全面,展现出强大的分析检测潜质,为小麦品质评价提供了新方法。

关键词：小麦品质高光谱近红外光谱偏最小二乘法

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基于改进人工蜂群算法的支持向量机时序预测

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传感器与微系统 2018年第5期37卷 51-54页

作者：刘栋李素曹志冬北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

为使支持向量机(SVM)能更好地完成参数寻优并获得时间序列变化空间预测功能,通过改进人工蜂群社区不同蜂群的搜索方式以强化算法角色分工机制的技术优势;引入模糊信息粒化理论进一步提升支持向量机时序预测框架的学习效率、回归精度及... 详细信息

为使支持向量机(SVM)能更好地完成参数寻优并获得时间序列变化空间预测功能,通过改进人工蜂群社区不同蜂群的搜索方式以强化算法角色分工机制的技术优势;引入模糊信息粒化理论进一步提升支持向量机时序预测框架的学习效率、回归精度及推广能力。将方法用于上证指数时序建模并进行多角度仿真实验对比研究,无论预测精度还是泛化性能均优于现有经典方法。所提出方法具有良好的时序预测效能,对大数据背景下满意近似解及模糊性问题研究亦具有一定的启发和借鉴意义。

关键词：人工蜂群算法粒计算支持向量回归时序预测

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基于卷积神经网络的柑橘病叶高光谱分类

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信息技术与信息化 2020年第3期 84-87页

作者：王建涛吴叶兰廖禺陈怡宇北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 江西省农业科学院农业工程研究所江西南昌330200 不详

柑橘是我国重要的农产品经济作物,柑橘病虫害会严重影响柑橘的产量及品质,为了实现柑橘病虫害的早期诊断,该文提出了一种基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)和高光谱技术的柑橘病叶分类新方法。实验选柑橘正常叶片、... 详细信息

柑橘是我国重要的农产品经济作物,柑橘病虫害会严重影响柑橘的产量及品质,为了实现柑橘病虫害的早期诊断,该文提出了一种基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)和高光谱技术的柑橘病叶分类新方法。实验选柑橘正常叶片、柑橘溃疡病叶片、柑橘红蜘蛛叶片、柑橘煤烟病、柑橘除草剂(草甘磷)叶片为研究对象,用高光谱成像系统提取450~900nm下81个波段作为模型输入数据,建立基于卷积神经网络的柑橘病叶分类模型。实验结果显示,在迭代次数为1000次和学习率为0.001时,模型的平均准确率为98.75%。研究表明,利用高光谱图像技术和卷积神经网络相结合的方法能够准确检测柑橘病虫害叶片,为柑橘病虫害早期诊断和预警提供了实验和理论依据。

关键词：柑橘叶片高光谱卷积神经网络

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多目标约束下的数字标牌优化选址——以北京市六环路以内区域为例

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南京师大学报（自然科学版） 2024年第4期47卷 11-20页

作者：毛珩懿王雨雪张珣张鑫北京工商大学计算机与人工智能学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 新疆和田学院新疆和田848000

针对数字标牌优化选址研究欠缺考虑人文地理环境、布设成本和用户需求等约束,将数字标牌影响因子数据多尺度空间化,统一多源数据的空间基准,构造数字标牌优化选址的多源影响因子和多尺度建模因子序列.在此基础上构建数字标牌多重约束最... 详细信息

针对数字标牌优化选址研究欠缺考虑人文地理环境、布设成本和用户需求等约束,将数字标牌影响因子数据多尺度空间化,统一多源数据的空间基准,构造数字标牌优化选址的多源影响因子和多尺度建模因子序列.在此基础上构建数字标牌多重约束最大覆盖模型,并采用改进的遗传算法求解模型,提出优化选址方案.以北京市六环路以内区域为例,对选址结果空间分布进行分析与总结.以覆盖情况和运行时间作为评价指标,由所提方法得到的最大受众覆盖率约为0.93、最大覆盖受众数量为185 051.结果表明该模型能有效耦合多源异构数据优化选址,算法效果在多个指标下优于传统遗传算法和Gurobi软件,有效提升了数字标牌投放的精准性及效率,为实际公共基础设施布局优化提供了参考.

关键词：数字标牌广告投放最大覆盖模型优化选址遗传算法

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基于内容库的日志审计分析系统研究

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计算机产品与流通 2019年第3期8卷 265-265页

作者：龚永罡吴萌廉小亲田润琳北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

随着日益增长的企业和个人数据需要存储和管理,内容库的应用呈爆发趋势,内容库的日志审计分析,是内容库产品研究的一个重要功能,也是当前内容库研究领域的热门研究方向。以适用于内容库的审计模型为研究对象,设计并应用于内容库产品中,... 详细信息

随着日益增长的企业和个人数据需要存储和管理,内容库的应用呈爆发趋势,内容库的日志审计分析,是内容库产品研究的一个重要功能,也是当前内容库研究领域的热门研究方向。以适用于内容库的审计模型为研究对象,设计并应用于内容库产品中,最终使用Pentaho BI进行多角度操作的分析和展示,验证了设计模型和整个系统的运行效果。

关键词：内容库审计模型 Pentaho BI Kettle ETL

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