检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2018年第9期35卷 79-84页

作者：陈红倩温玉琳杨倩玉李慧北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京联合大学管理学院北京100101

针对食品安全领域农残检测数据的可视分析需求,提出一种多重放射环的单区域多MRL(Maximum Residue Limits)数据可视化方法,并设计开发多MRL共现的农残检测数据分析系统。提出的多重放射环方法,结合饼图、玫瑰图、柱状图、颜色映射等多... 详细信息

针对食品安全领域农残检测数据的可视分析需求,提出一种多重放射环的单区域多MRL(Maximum Residue Limits)数据可视化方法,并设计开发多MRL共现的农残检测数据分析系统。提出的多重放射环方法,结合饼图、玫瑰图、柱状图、颜色映射等多种可视化元素,能高效地展示和分析单个区域内多种MRL标准下的数据判定结果。分析系统结合选择、过滤、导航、概览+细节等一系列交互手段,能便捷地支持农产品样品检测状态的综合分析。分析系统支持多视图联动,可实现地理位置、农药等多维度的对比分析。食品安全领域专家和测试用户表明,该方法能够有效地提高农残检测数据的综合分析效率,可以高效地获知数据所表征的规律和内涵。

关键词：农残检测数据多重放射环对比分析多视图联动数据可视化

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不同储存条件下的蜂王浆中红外光谱判别方法

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食品与发酵工业 2019年第15期45卷 251-255页

作者：陈繁刘翠玲陈兰珍孙晓荣李熠金玥无北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业科学院蜜蜂研究所农业部蜂产品质量安全风险评估实验室北京100093

为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂... 详细信息

为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂王浆定性分析方法。试验以-4 ℃冷冻储存和25 ℃室温储存7、14、21 d的蜂王浆为样品,应用中红外光谱技术采集蜂王浆样本光谱,并建立蜂王浆二分类(冷冻和室温储存)和三分类(室温储存7、14、21 d)定性分析模型。试验结果显示,基于SVM算法建立的蜂王浆二分类定性鉴别模型的预测准确率达到了92.31%,三分类定性模型预测准确率达到了100%。结合OPLS-DA法所建立的蜂王浆二分类模型和三分类模型的预测准确率分别为95.52%和96.97%。结果表明,运用中红外光谱技术结合SVM算法和OPLS-DA法可以有效鉴别出冷冻和室温储存的蜂王浆,为蜂王浆品质的快速、无损鉴别提供了可能性。

关键词：中红外光谱支持向量机算法正交偏最小二乘判别分析定性分析

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基于梯度提升决策树的微博虚假消息检测

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计算机应用 2018年第2期38卷 410-414,420页

作者：段大高盖新新韩忠明刘冰心北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 University of Liverpool Department of mathematical SciencesLiverpoolGB L69 7ZX

微博是信息共享的重要平台,同时,也成为虚假消息产生和推广的重要平台,虚假消息的传播严重扰乱了社会秩序。为了快速、有效地识别微博虚假消息,提出一种基于梯度提升决策树(GBDT)的虚假消息检测方法。首先,从评论的角度分析微博虚假消... 详细信息

微博是信息共享的重要平台,同时,也成为虚假消息产生和推广的重要平台,虚假消息的传播严重扰乱了社会秩序。为了快速、有效地识别微博虚假消息,提出一种基于梯度提升决策树(GBDT)的虚假消息检测方法。首先,从评论的角度分析微博虚假消息和真实消息之间存在的差异,在此基础上提取评论中的文本内容、用户属性,信息传播和时间特性的分类特征;然后,基于分类特征,采用GBDT算法实现微博虚假消息识别模型;最后,在两个真实的微博数据集上进行验证。实验结果表明,基于GBDT的识别模型能有效提高微博虚假消息检测的准确率。

关键词：微博社交网络虚假消息梯度提升决策树评论

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核技术利用辐射安全监管时空分布模型

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科学技术与工程 2020年第5期20卷 1953-1958页

作者：徐清越左敏张青川何思宇北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

环保部门的监管是保障核技术利用设备安全使用的必要环节,现阶段缺乏直观的、可量化的监管手段,导致管理手段低效、监管工作难以合理开展。因此必须通过模式化、指标参考化的监管手段,合理有效安排监管工作,避免监管薄弱环节与难以管理... 详细信息

环保部门的监管是保障核技术利用设备安全使用的必要环节,现阶段缺乏直观的、可量化的监管手段,导致管理手段低效、监管工作难以合理开展。因此必须通过模式化、指标参考化的监管手段,合理有效安排监管工作,避免监管薄弱环节与难以管理的问题。基于指标建立对检查工作进行多维度分析,并利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对核技术设备持有单位建立风险等级划分的时空分布模型,为核安全监管机关提供可量化的管理依据,并且利用可视化手段辅助管理。结果表明,所建模型指标代表性高,风险等级划分合理,并且能有效提高监管质量与效率。

关键词：时空分布评价模型卷积神经网络(CNN) 核安全

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基于位置注意力机制的字词双维度卷积神经网络违法违规行为语义分类模型

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科学技术与工程 2020年第25期20卷 10341-10346页

作者：徐清越左敏张青川蔡圆媛北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入... 详细信息

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入到双路卷积神经网络中,并引入语义位置注意力机制,建立基于字词双维度语义分析的违法违规研判模型。该方法不仅能够有效防止信息丢失,还能提取出更丰富的文本特征,强化领域关键词汇对分类准确率的帮助。实验结果表明本文建立的模型优于传统语义分类模型,能够有效提高分类准确度。

关键词：核辐射位置感知注意力机制语义分类双维度卷积神经网络

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基于CMAES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法

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计算机应用与软件 2022年第5期39卷 48-53页

作者：万忠赫姜同强张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量... 详细信息

准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量时间序列,并引入外部信息作为协变量输入LSTM网络,对每个模型通过CMAES独立调参后进行预测。实验结果表明,对某连锁便利店300家门店近2年的销售数据进行预测,该方法在准确性和稳定性较现有方法均取得了显著的提升。

关键词：长短期记忆神经网络销量预测时间序列进化策略

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小麦不完善粒的高光谱图像检测方法研究

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电子测量与仪器学报 2017年第7期31卷 1074-1080页

作者：董晶晶吴静珠刘倩刘翠玲毛文华张银桥北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业机械化科学研究院北京100083

为了实现高光谱图像处理技术对小麦不完善粒的快速准确鉴别,研究了一种基于小麦不完善粒高光谱图像的光谱和图像特征,结合多分类支持向量机的不完善粒的识别方法。实验采集小麦不完善粒的高光谱图像,对图像进行图像增强、阈值分割等处理... 详细信息

为了实现高光谱图像处理技术对小麦不完善粒的快速准确鉴别,研究了一种基于小麦不完善粒高光谱图像的光谱和图像特征,结合多分类支持向量机的不完善粒的识别方法。实验采集小麦不完善粒的高光谱图像,对图像进行图像增强、阈值分割等处理后,提取7个纹理特征和5个形态特征作为分类器的输入,应用多分类支持向量机分别建立并比较基于光谱特征、基于图像特征以及基于光谱和图像特征组合的不完善粒识别模型的分类精度。基于光谱特征建立的4分类模型总识别率达94.73%,黑胚粒与正常粒的识别率分别为100%、98.63%,效果较好,但虫蚀粒与破损粒的识别精度均低于90%;基于图像特征的不完善粒识别率相对较低;融合光谱与图像特征建立的4分类支持向量机模型总识别率达97.89%,其中虫蚀粒识别率从89.79%提高到95.91%,破损粒识别率从84%提高到94%,识别效果最佳。实验结果表明,高光谱成像技术可以快速、无损鉴别单籽粒小麦不完善粒,该技术在小麦种子质量快速、高通量、无损检测领域具有的应用潜力。

关键词：高光谱成像光谱特征图像特征不完善粒支持向量机

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基于类内和类间距离的主成分分析算法

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计算机工程与设计 2020年第8期41卷 2177-2183页

作者：张素智陈小妮杨芮李鹏辉蔡强郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450002 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)数据降维算法。计算属性信息熵,对比信息熵阈值,进行数据矩阵特征筛选;采用综合类间距离最大化和类内距... 详细信息

为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)数据降维算法。计算属性信息熵,对比信息熵阈值,进行数据矩阵特征筛选;采用综合类间距离最大化和类内距离最小化思想,改进PCA算法进行数据降维;将降维后的数据通过KNN、SVM算法分类。对比PCA、E-PCA、LDA算法,仿真结果表明,该算法在改善降维结果的同时,有效提高了降维后低维数据的判别性能。

关键词：信息熵类内距离类间距离主成分分析数据降维

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基于双向长短期记忆网络和自注意力机制的食品安全裁判文书分类方法

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科学技术与工程 2019年第29期19卷 188-192页

作者：姜同强万忠赫张青川北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室食品安全大数据技术北京市重点实验室

目前食品安全领域裁判文书数量持续增长,而其类别标签的缺失导致检索困难。针对将裁判文书自动化分类的问题,提出一种结合self-attention机制和BLSTM(bi-long short-term memory)网络的分类方法,该方法使用自训练注意力机制,对向量化的... 详细信息

目前食品安全领域裁判文书数量持续增长,而其类别标签的缺失导致检索困难。针对将裁判文书自动化分类的问题,提出一种结合self-attention机制和BLSTM(bi-long short-term memory)网络的分类方法,该方法使用自训练注意力机制,对向量化的文本进行加权表示,从而对裁判文书中的重要特征重点关注。同时,由两个方向相反的LSTM网络组成的BLSTM网络,能够更好地学习上下文信息,提高网络性能。通过实验,准确率达到了95. 23%,相较于传统的机器学习方法,所提方法能够更好地完成食品安全领域裁判文书分类任务。

关键词：长短期记忆神经网络自注意力机制自然语言处理食品安全

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利用经济普查数据建设商业地理信息系统——以北京市为例

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测绘通报 2016年第6期 41-45页

作者：张珣于重重张小虎赵霞陈路雨北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 南京农业大学国家信息农业工程技术中心江苏南京210095

商业GIS是以地理信息技术为基础、以系统集成的商业数据为驱动、以商业应用为目标的空间信息系统。本文利用北京市经济普查数据成果,从商业业务流程和技术发展的需要两个角度进行了商业GIS的需求分析,设计了一套可伸缩的商业地理信息系... 详细信息

商业GIS是以地理信息技术为基础、以系统集成的商业数据为驱动、以商业应用为目标的空间信息系统。本文利用北京市经济普查数据成果,从商业业务流程和技术发展的需要两个角度进行了商业GIS的需求分析,设计了一套可伸缩的商业地理信息系统架构方案。在此基础上,从商业GIS通用功能和业务功能两个方面进行了功能设计,并实现了北京商业GIS原型系统,为政府商业网点布局和商业规划、商业企业营销和选址提供了商业分析工具,并以期为政府部门和商业企业提供全面的空间信息服务和商业决策支持。

关键词：商业地理信息系统经济普查数据系统设计功能设计

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